Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan Menggunakan Analisis Jalur
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
SISKA DEWI
130823014
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Sains
SISKA DEWI
130823014
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan
Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan
Menggunakan Analisis Jalur
Kategori
: Skripsi
Nama
: Siska Dewi
Nomor Induk Mahasisswa : 130823014
Program Studi
: Sarjana (S1) Matematika
Departemen
: Matematika
Fakultas
: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Disetujui di
Medan, Agustus 2017
Komisi Pembimbing
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Drs. Gim Tarigan, M.Si
NIP. 19550202 198601 1 001
Drs. Pengarapen Bangun, M.Si
NIP. 19560815 198503 1 005
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Dr. Suyanto, M.Kom
NIP. 19590813 198601 1 002
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2017
Siska Dewi
130823014
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkatnya
penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai dengan Menggunakan Analisis
Jalur.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku
dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang
telah bersedia meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada
Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku dosen pembanding 1 dan Bapak Drs. Marihat
Situmorang, M.Kom selaku dosen pembanding 2. Terima kasih kepada Bapak Dr. Suyanto,
M.Kom dan Bapak Dr. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen
Matematika FMIPA USU Medan. Terima kasih kepada Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S
selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff, pegawai dan Dosen Matematika FMIPA USU
serta rekan – rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orangtua tercinta Ayahanda Tugiat dan
Almh. Ibunda Wartik serta kakak dan adik saya tercinta Rahmawati, Gali Raka Siwi dan
Cinta Apriliyanti serta keluarga, sahabat dan teman-teman yang selama ini memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan membalasnya.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan dan jauh dari
sempurna. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun demi
kesempurnaan penelitian di masa yang akan datang. Semoga penelitian ini bermanfaat dan
dapat menambah pengetahuan bagi semua pihak.
iii
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKSPEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI
DENGANMENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
ABSTRAK
Modal Pembangunan yaitu usaha atau proses untuk melakukan perubahan kearah yang
lebih baik. Pada umumnya tujuan–tujuan pembangunan adalah pembinaan bangsa atau
perkembangan sosial ekonomi. Pembangunan nasional pada dasarnya ialah meningkatkan
kesejahteraan umum yang adil dan merata bagi seluruh rakyat Indonesia, untuk tercapainya
tujuan pembangunan nasional tersebut dibutuhkan anatara lain tersedianya sumber daya
manusia yang tangguh, mandiri dan berkualitas. Pembangunan manusia merupakan salah satu
indikator terciptanya pembangunan yang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi. Untuk
mengukur mutu modal manusia, United Nations Development Program (UNDP)
mengenalkan konsep mutu modal manusia yang diberi nama Human Development Indeks
atau Indeks Pembangunan Manusia (IPM).Penelitian ini mencoba untuk menguji beberapa
faktor yang diduga memiliki pengaruh terhadap IPM, yaitu Harapan Hidup, Melek Huruf,
Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Riil perkapita. Penelitian ini dilakukan di Badan
Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah
analisis jalur. Penelitian menemukan bahwa seluruh hipotesis dalam penelitian ini telah
terbukti dan signifikan.
Kata Kunci: IPM, Harapan Hidup, Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran
Riil perkapita dan Analisis Jalur.
iv
Universitas Sumatera Utara
FACTORS INFLUENCING HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN SERDANG
BEDAGAI REGENCY USING PATH ANALYSIS
ABSTRACT
Capital development is the method or process to make changes into better purpose.
Development goals generally are national development on socio-economic development.
National development basically is to improve the general welfare of fair and equitable for all
the people of Indonesia, for the achievement of national development goals are needed such
as avaliability of strong, dependent, and qualified human resources. Human development is
one of the indicators of development that can encourage economic growth. To measure the
quality of human capital, the Unites Nations Development Program (UNDP) introduced the
concept of human capital quality development called Human Development Index (HDI) or
Indeks Pembangunan Manusia (IPM). This study attempted to test several factors that are
suspected influencing Human Development Index (HDI), they are life expectancy, school
average, and real output per capita. This study was conducted at the Central Bureau of
Statistics of North Sumatera Province. Data analysis technique in this study is path analysis.
This study found that all hypotheses in this study have been proven and significant.
Keywords: HDI, life expectancy, school average, real output per capita, and path analysis.
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
i
ii
iii
iv
v
vi
vii
ix
x
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Manfaat Penelitian
1.5 Tujuan Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metodologi Penelitian
1
1
2
3
3
3
3
6
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Gambaran Umum Badan Pusat Statistik
2.1.1 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik
2.1.2 Tugas, Fungi dan Kewenangan Badan Pusat Statistik
2.2 Konsep Pembangunan Manusia
2.2.1 Komponen Indeks Pembangunan Manusia
2.3 Konsep Dasar Analisis Jalur
2.4 Pengertian Analisis Jalur
2.5 Manfaat Analisis Jalur
2.6 Asumsi-asumsi Analisis Jalur
2.6.1 Uji Asumsi Analisis Jalur
2.7 Model Analisis Jalur
2.8 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural
2.9 Koefisien Jalur
2.9.1 Pengujian Koefisien Jalur
2.10 Besarnya Pengaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen
7
7
7
8
9
9
10
11
11
12
12
14
18
20
23
25
BAB 3
HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Sumber Data
3.2 Penyajian Data
3.3 Uji Asumsi Analisis Jalur
26
26
26
27
vi
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
3.3.1 Uji Normalitas
3.3.2 Uji Multikolinearitas
3.3.3 Uji Autokorelasi
3.4 Analisis Data
3.4.1 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural
3.4.2 Menghitung Korelasi antar Variabel
3.5 Menghitung Koefisien Jalur
3.5.1 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 1
3.5.2 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 2
3.5.3 Model Diagram Jalur Hasil Trimming
3.6 Besar Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
27
27
30
32
32
33
37
37
42
52
52
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
55
55
55
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
vii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Tabel
Tabel 3.1
Judul
Halaman
Melek Huruf (X1), Rata-Rata Lama Sekolah (X2),
26
Harapan Hidup (X3), Pengeluaran Riil perKapita (X4)
dan IPM (Y)
Tabel 3.2
Hasil Output Uji Normalitas
27
Tabel 3.3
Hasil Output Uji Multikolinearitas
28
Tabel 3.4
Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel
Pengeluaran Riil perKapita
Tabel 3.5
29
Melek Huruf (X1), Rata-Rata Lama Sekolah (X2),
Harapan Hidup (X3) dan IPM (Y)
30
Tabel 3.6
Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
31
Tabel 3.7
Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test
31
Tabel 3.8
Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel
33
Tabel 3.9
Hasil Output Korelasi antar Variabel
36
Tabel 3.10
Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 1
38
Tabel 3.11
Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 1
39
Tabel 3.12
Hasil Output Uji F
41
Tabel 3.13
Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 2
43
Tabel 3.14
Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 2
44
Tabel 3.15
Hasil Output Uji F
46
Tabel 3.16
Hasil Output Uji t
48
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Gambar
Judul
Halaman
Gambar 1.1
Hubungan Kausal dari X1, X2,X3 ke X4
5
Gambar 2.1
Model Regresi Berganda
15
Gambar 2.2
Model Mediasi
16
Gambar 2.3
Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi
16
Gambar 2.4
Moodel Kompleks
16
Gambar 2.5
Model Rekursif
17
Gambar 2.6
Model Non Rekursif
17
Gambar 2.7
Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X1 Ke X2
18
Gambar 2.8
Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X1, X2, X3 Ke X4
18
Gambar 2.9
Diagram Jalur Hubungan Kausal X1, X2, ke X3 dan dari X3 ke X4
19
Gambar 2.10
Hubungan Kausal dari X1, X2, ke X3
20
Gambar 3.1
Model Diagram Jalur Berdasarkan Paradigma
32
Gambar 3.2
Diagram Jalur Substruktur 1
37
Gambar 3.3
Diagram Jalur Substruktur 2
42
Gambar 3.4
Diagram Jalur Hasil Trimming
52
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Lampiran
Judul
Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan
Pusat Statistik
Lampiran 2 Hasil Pengolahan Data dengan menggunakan Microsoft Excel
Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar
variabel
Lampiran 3 Tabel Hasil Output Uji Normalitas
Lampiran 4 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas
Lampiran 5 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan
Variabel Riil perKapita
Lampiran 6 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Lampiran 7 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test
Lampiran 8 Hasil Output Korelasi antar Variabel
Lampiran 9 Hasil Output Diagram Jalur Substrukur 1
Lampiran 10 Hasil Output Diagram Jalur Substrukur 2
Lampiran 11 Tabel Dw
x
Universitas Sumatera Utara
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
SISKA DEWI
130823014
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Sains
SISKA DEWI
130823014
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan
Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan
Menggunakan Analisis Jalur
Kategori
: Skripsi
Nama
: Siska Dewi
Nomor Induk Mahasisswa : 130823014
Program Studi
: Sarjana (S1) Matematika
Departemen
: Matematika
Fakultas
: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Disetujui di
Medan, Agustus 2017
Komisi Pembimbing
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Drs. Gim Tarigan, M.Si
NIP. 19550202 198601 1 001
Drs. Pengarapen Bangun, M.Si
NIP. 19560815 198503 1 005
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Dr. Suyanto, M.Kom
NIP. 19590813 198601 1 002
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2017
Siska Dewi
130823014
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkatnya
penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai dengan Menggunakan Analisis
Jalur.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku
dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang
telah bersedia meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada
Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku dosen pembanding 1 dan Bapak Drs. Marihat
Situmorang, M.Kom selaku dosen pembanding 2. Terima kasih kepada Bapak Dr. Suyanto,
M.Kom dan Bapak Dr. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen
Matematika FMIPA USU Medan. Terima kasih kepada Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S
selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff, pegawai dan Dosen Matematika FMIPA USU
serta rekan – rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orangtua tercinta Ayahanda Tugiat dan
Almh. Ibunda Wartik serta kakak dan adik saya tercinta Rahmawati, Gali Raka Siwi dan
Cinta Apriliyanti serta keluarga, sahabat dan teman-teman yang selama ini memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan membalasnya.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan dan jauh dari
sempurna. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun demi
kesempurnaan penelitian di masa yang akan datang. Semoga penelitian ini bermanfaat dan
dapat menambah pengetahuan bagi semua pihak.
iii
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKSPEMBANGUNAN
MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI
DENGANMENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
ABSTRAK
Modal Pembangunan yaitu usaha atau proses untuk melakukan perubahan kearah yang
lebih baik. Pada umumnya tujuan–tujuan pembangunan adalah pembinaan bangsa atau
perkembangan sosial ekonomi. Pembangunan nasional pada dasarnya ialah meningkatkan
kesejahteraan umum yang adil dan merata bagi seluruh rakyat Indonesia, untuk tercapainya
tujuan pembangunan nasional tersebut dibutuhkan anatara lain tersedianya sumber daya
manusia yang tangguh, mandiri dan berkualitas. Pembangunan manusia merupakan salah satu
indikator terciptanya pembangunan yang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi. Untuk
mengukur mutu modal manusia, United Nations Development Program (UNDP)
mengenalkan konsep mutu modal manusia yang diberi nama Human Development Indeks
atau Indeks Pembangunan Manusia (IPM).Penelitian ini mencoba untuk menguji beberapa
faktor yang diduga memiliki pengaruh terhadap IPM, yaitu Harapan Hidup, Melek Huruf,
Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Riil perkapita. Penelitian ini dilakukan di Badan
Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah
analisis jalur. Penelitian menemukan bahwa seluruh hipotesis dalam penelitian ini telah
terbukti dan signifikan.
Kata Kunci: IPM, Harapan Hidup, Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran
Riil perkapita dan Analisis Jalur.
iv
Universitas Sumatera Utara
FACTORS INFLUENCING HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN SERDANG
BEDAGAI REGENCY USING PATH ANALYSIS
ABSTRACT
Capital development is the method or process to make changes into better purpose.
Development goals generally are national development on socio-economic development.
National development basically is to improve the general welfare of fair and equitable for all
the people of Indonesia, for the achievement of national development goals are needed such
as avaliability of strong, dependent, and qualified human resources. Human development is
one of the indicators of development that can encourage economic growth. To measure the
quality of human capital, the Unites Nations Development Program (UNDP) introduced the
concept of human capital quality development called Human Development Index (HDI) or
Indeks Pembangunan Manusia (IPM). This study attempted to test several factors that are
suspected influencing Human Development Index (HDI), they are life expectancy, school
average, and real output per capita. This study was conducted at the Central Bureau of
Statistics of North Sumatera Province. Data analysis technique in this study is path analysis.
This study found that all hypotheses in this study have been proven and significant.
Keywords: HDI, life expectancy, school average, real output per capita, and path analysis.
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
i
ii
iii
iv
v
vi
vii
ix
x
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Manfaat Penelitian
1.5 Tujuan Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metodologi Penelitian
1
1
2
3
3
3
3
6
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Gambaran Umum Badan Pusat Statistik
2.1.1 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik
2.1.2 Tugas, Fungi dan Kewenangan Badan Pusat Statistik
2.2 Konsep Pembangunan Manusia
2.2.1 Komponen Indeks Pembangunan Manusia
2.3 Konsep Dasar Analisis Jalur
2.4 Pengertian Analisis Jalur
2.5 Manfaat Analisis Jalur
2.6 Asumsi-asumsi Analisis Jalur
2.6.1 Uji Asumsi Analisis Jalur
2.7 Model Analisis Jalur
2.8 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural
2.9 Koefisien Jalur
2.9.1 Pengujian Koefisien Jalur
2.10 Besarnya Pengaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen
7
7
7
8
9
9
10
11
11
12
12
14
18
20
23
25
BAB 3
HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Sumber Data
3.2 Penyajian Data
3.3 Uji Asumsi Analisis Jalur
26
26
26
27
vi
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
3.3.1 Uji Normalitas
3.3.2 Uji Multikolinearitas
3.3.3 Uji Autokorelasi
3.4 Analisis Data
3.4.1 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural
3.4.2 Menghitung Korelasi antar Variabel
3.5 Menghitung Koefisien Jalur
3.5.1 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 1
3.5.2 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 2
3.5.3 Model Diagram Jalur Hasil Trimming
3.6 Besar Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
27
27
30
32
32
33
37
37
42
52
52
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
55
55
55
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
vii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Tabel
Tabel 3.1
Judul
Halaman
Melek Huruf (X1), Rata-Rata Lama Sekolah (X2),
26
Harapan Hidup (X3), Pengeluaran Riil perKapita (X4)
dan IPM (Y)
Tabel 3.2
Hasil Output Uji Normalitas
27
Tabel 3.3
Hasil Output Uji Multikolinearitas
28
Tabel 3.4
Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel
Pengeluaran Riil perKapita
Tabel 3.5
29
Melek Huruf (X1), Rata-Rata Lama Sekolah (X2),
Harapan Hidup (X3) dan IPM (Y)
30
Tabel 3.6
Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
31
Tabel 3.7
Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test
31
Tabel 3.8
Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel
33
Tabel 3.9
Hasil Output Korelasi antar Variabel
36
Tabel 3.10
Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 1
38
Tabel 3.11
Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 1
39
Tabel 3.12
Hasil Output Uji F
41
Tabel 3.13
Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 2
43
Tabel 3.14
Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 2
44
Tabel 3.15
Hasil Output Uji F
46
Tabel 3.16
Hasil Output Uji t
48
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Gambar
Judul
Halaman
Gambar 1.1
Hubungan Kausal dari X1, X2,X3 ke X4
5
Gambar 2.1
Model Regresi Berganda
15
Gambar 2.2
Model Mediasi
16
Gambar 2.3
Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi
16
Gambar 2.4
Moodel Kompleks
16
Gambar 2.5
Model Rekursif
17
Gambar 2.6
Model Non Rekursif
17
Gambar 2.7
Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X1 Ke X2
18
Gambar 2.8
Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X1, X2, X3 Ke X4
18
Gambar 2.9
Diagram Jalur Hubungan Kausal X1, X2, ke X3 dan dari X3 ke X4
19
Gambar 2.10
Hubungan Kausal dari X1, X2, ke X3
20
Gambar 3.1
Model Diagram Jalur Berdasarkan Paradigma
32
Gambar 3.2
Diagram Jalur Substruktur 1
37
Gambar 3.3
Diagram Jalur Substruktur 2
42
Gambar 3.4
Diagram Jalur Hasil Trimming
52
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Lampiran
Judul
Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan
Pusat Statistik
Lampiran 2 Hasil Pengolahan Data dengan menggunakan Microsoft Excel
Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar
variabel
Lampiran 3 Tabel Hasil Output Uji Normalitas
Lampiran 4 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas
Lampiran 5 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan
Variabel Riil perKapita
Lampiran 6 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Lampiran 7 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test
Lampiran 8 Hasil Output Korelasi antar Variabel
Lampiran 9 Hasil Output Diagram Jalur Substrukur 1
Lampiran 10 Hasil Output Diagram Jalur Substrukur 2
Lampiran 11 Tabel Dw
x
Universitas Sumatera Utara