Pemodelan Fungsi Transfer Multi Input untuk Meramalkan Pendapatan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) dan Bea Balik Nama kendaraan Bermotor (BBNKB)
PEMODELAN FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT UNTUK MERAMALKAN
PENDAPATAN PAJAK KENDARAAN
BERMOTOR (PKB) DAN BEA
BALIK NAMA
KENDARAAN BERMOTOR (BBNKB)
(Studi Kasus: UPT. SAMSAT Kabanjahe)
ABSTRAK
Model fungsi transfer merupakan salah satu model time series yaitu gabungan
pendekatan regresi berganda dan time series (ARIMA). Analisis ini merupakan salah
satu alternatif untuk menyelesaikan permasalahan jika terdapat lebih dari satu deret
berkala, dimana keadaan ini sering disebut multivariat time series. Tujuan utama
pemodelan fungsi transfer multi input dalam tulisan ini adalah untuk menetapkan model
sederhana yang dapat digunakan untuk meramalkan deret output PKB dan BBNKB
berdasarkan deret input masing-masing, dengan tahapan identifikasi model, penaksiran
parameter-parameter, pemeriksaan model dan menggunakan model untuk peramalan
dua belas periode ke depan. Dengan model utama dari fungsi transfer multi input adalah
sebagai berikut:
Kata kunci: Fungsi transfer multi input, Regresi berganda, noise, PKB, BBNKB
MODELLING OF MULTIVARIATE TRANSFER FUNCTION IN
FORECASTING OF MOTOR VEHICLE TAX REVENUES AND
Universitas Sumatera Utara
MOTOR VEHICLE TRANSFER TAX IN REVENUE
(Case Study: UPT. SAMSAT Kabanjahe)
ABSTRACT
Models of multivariate transfer function are combination of univariate ARIMA model
and multiple regression model. This analysis is an alternative in solving more than one
time series, called multivariate time series. The prime purpose of this script is to
establish a simple model used to predict output series, motor vehicle tax revenues and
motor vehicle transfer tax in revenue, based on its input series. The phases are
identification, estimating parameters, checking models and using models in forecasting
next twelve period. The model of multivariate transfer function is:
Kata kunci: multivariate transfer function, multiple regression, noise, motor
tax revenues, motor vehicle tax in revenue
vehicle
Universitas Sumatera Utara
PENDAPATAN PAJAK KENDARAAN
BERMOTOR (PKB) DAN BEA
BALIK NAMA
KENDARAAN BERMOTOR (BBNKB)
(Studi Kasus: UPT. SAMSAT Kabanjahe)
ABSTRAK
Model fungsi transfer merupakan salah satu model time series yaitu gabungan
pendekatan regresi berganda dan time series (ARIMA). Analisis ini merupakan salah
satu alternatif untuk menyelesaikan permasalahan jika terdapat lebih dari satu deret
berkala, dimana keadaan ini sering disebut multivariat time series. Tujuan utama
pemodelan fungsi transfer multi input dalam tulisan ini adalah untuk menetapkan model
sederhana yang dapat digunakan untuk meramalkan deret output PKB dan BBNKB
berdasarkan deret input masing-masing, dengan tahapan identifikasi model, penaksiran
parameter-parameter, pemeriksaan model dan menggunakan model untuk peramalan
dua belas periode ke depan. Dengan model utama dari fungsi transfer multi input adalah
sebagai berikut:
Kata kunci: Fungsi transfer multi input, Regresi berganda, noise, PKB, BBNKB
MODELLING OF MULTIVARIATE TRANSFER FUNCTION IN
FORECASTING OF MOTOR VEHICLE TAX REVENUES AND
Universitas Sumatera Utara
MOTOR VEHICLE TRANSFER TAX IN REVENUE
(Case Study: UPT. SAMSAT Kabanjahe)
ABSTRACT
Models of multivariate transfer function are combination of univariate ARIMA model
and multiple regression model. This analysis is an alternative in solving more than one
time series, called multivariate time series. The prime purpose of this script is to
establish a simple model used to predict output series, motor vehicle tax revenues and
motor vehicle transfer tax in revenue, based on its input series. The phases are
identification, estimating parameters, checking models and using models in forecasting
next twelve period. The model of multivariate transfer function is:
Kata kunci: multivariate transfer function, multiple regression, noise, motor
tax revenues, motor vehicle tax in revenue
vehicle
Universitas Sumatera Utara