BAGIAN 1 SINTAK DASAR MATLAB - Modul Praktikum Matlab 1

  BAGIAN 1 SINTAK DASAR MATLAB Pada bagian 1 ini, akan diuraikan tentang bagaimana mendefinisikan

  data, operasi data dan teknik mengakses data pada Matlab. Untuk lebih memahami, pembaca sebaiknya mecobanya langsung pada command window pada Matlab.

1.1 Pendefinisian Data Matlab 1. Data setring a.

  Menuliskan data setring b.

  Menggabungkan dua atau lebih data setring.

  c.

  Mengubah karakter menjadi bilangan ASCII

2. Data numerik tunggal

  Data numerik tunggal yang dapat didefinisikan pada Matlab adalah bilangan real dan kompleks.

  a.

  b. Bilangan kompleks Bilangan real

  c. Bagian real dari z

  d. Bagian imajiner dari z e.

  Panjang dari z f.

  Sudut yang dibentuk z terhadap sumbu x

3. Data matriks a.

  Data matriks dengan satu elemen b.

  Data matriks dengan satu baris c.

  Data matriks dengan satu kolom d.

  Data matriks dengan n baris dan m kolom e.

  Kontruksi matriks 0 berukuran n baris dan m kolom f.

  Kontruksi matriks 1 dengan n baris dan m kolom g.

  Kontruksi matriks identitas dengan n baris dan n kolom h.

  Kontruksi data pada interval (a,b) dengan step 1. i.

  Kontruksi data pada interval [a,b] dengan step c

1.2 Operasi Matematika 1. Data setring Untuk data setring, tidak dapat dioperasikan.

2. Data numerik tunggal

  Operasi matematika untuk data numerik tunggal pada Matlab, sama halnya sebagaimana mengoperasikan kalkulator.

  a.

  Bilangan real Misalkan dimiliki;

  a). Penjumlahan

  b). Pengurangan c). Perkalian

  d). Pembagian

  e). Perpangkatan

  f). Akar kuadrat b.

  Bilangan kompleks Misalkan dimiliki bilangan kompleks;

  a). Penjumlahan

  b). Pengurangan

  c). Perkalian

  d). Pembagian e). Perpangkatan

  f). Akar kuadrat 3.

   Data matriks

  Operasi matematika pada data berbentuk matriks, terbagi menjadi dua, yakni operasi matriks dan operasi elemen matriks.

  a.

  Operasi matriks Misalkan dimiliki dua buah matriks A dan B sebagai berikut: a). Penjumlahan

  b). Pengurangan

  c). Perkalian

  d). Pembagian b.

  Operasi elemen matriks Operasi elemen matriks untuk penjumlahan dan pengurangan, sama dengan operasi penjumlahan dan pengurangan pada matriks.

  a). Perkalian elemen matriks b). Pembagian elemen matriks

  c). Perpangkatan elemen matriks

  Catatan :

  1. Tanda (;) pada Matlab, digunakan untuk tidak menampilkan hasil operasi.

  Contoh: 2. Untuk menampilkan A, maka dapat dilakukan sebagai berikut:

  3. Bentuk tampilan yang lain juga, dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut

  4. Jika ingin menampilkan dua buah karakter, yakni setring dan numerik, maka dilakukan dengan teknik berikut:

  5. Untuk data matriks, hanya data matriks dengan satu baris yang bisa ditampilkan seperti pada contoh 4 di atas, Untuk melatih kemampuan anda, silahkan anda kontruksi data sembarang sebagaimana contoh yang telah diberikan pada bagian 1 ini. Kemudian anda berlatih untuk mengakses dan mengoperasikan data tersebut. Jika anda salah mengoperasikan, maka Matlab akan memberikan informasi.

BAGIAN 2 TEKNIK MANIPULASI DATA MATRIKS Setelah data terdefinisi dengan bahasa Matlab, maka berdasarkan

  data tersebut, akan dilakukan analisa berdasarkan suatu model matematika tertentu. Oleh karena itu, data-data tersebut tentu akan diakses untuk dialkukan suatu analisa. Kemampuan manipulasi data matriks, merupakan kemampuan dasar yang sangat diperlukan dalam mengkontruksi suatu program matematika berbasis Matlab.

2.1 Teknik Mengakses Data Matriks

  Misalkan dimiliki matriks sebagai berikut: 1.

  Mengambil elemen pada baris ke 3 dan kolom ke 2 dari matriks A

2. Mengambil elemen pada baris ke 2 dari matriks A 3.

  Mengambil elemen pada kolom ke 3 dari matriks A

  4. Mengambil elemen dari baris ke-2 sampai baris ke-3 dan kolom ke-2 sampai kolom ke-4 dari matriks A

  5. Mengganti elemen matriks A pada baris ke-2 dan kolom ke-3 dengan nilai -100

6. Mengganti elemen matriks A pada baris ke 3 dengan nilai -1 , -

  Mengganti elemen matriks A pada kolom ke 2 dengan nilai -3 ,

  2, -3 dan -4 7.

• 2, -1 dan 0 8.

  Menghapus elemen matriks A pada kolom ke-3

9. Menghapus elemen matriks A pada baris ke-4

  10. M enggabungkan dua buah matriks Perhatikan matriks A di atas dan misalkan dimilik i matriks B sebagai berikut: a. Menempelkan matriks B pada matriks A berdasarkan baris b.

  Menempelkan matriks B pada matriks A berdasarkan kolom

2.2 Fungsi Matematika

  Matlab menyediakan beberapa fungsi matematika yang dapat langsung diakses. Misalkan dimiliki matriks

1. Fungsi aljabar matriks a.

  Invers Matriks b.

  Determinan Matriks c.

  Transpose Matriks 2.

   Fungsi trigonometri

  gsi trigonometri sebagai berikut:

  Fungsi Deskripsi

  Matlab menyediakan fun

  acos Invers kosinus acosh Invers hiperbola kosinus acot Invers kotangen acoth Invers iperbola kotangen h acsc Invers kosekan acsch Invers hiperbola kosekan asec Invers sekan asech Invers hiperbola sekan asin Invers sinus asinh Invers hiperbola sinus atan Invers tangen atanh Invers hiperbola tangent cos Kosinus cosh Kosinus hiperbola cot Kotangen coth Kotangen hiperbola csc Kosekan csch Kosekan hiperbola sec Sekan sech Sekan hiperbola sin Sinus sinh Sinus hiperbola tan Tangen tanh Tangen hiperbola

  C ontoh penga ksesan sebaga i berikut: P enggu naan u ntuk fungsi-fungsi lainnya, ekivalen.

3. Fung si eks ponensial

  a. Bilanga n Eksp onensial

  1

  artinya: e = 2.7183 b.

  Logaritma natural , artinya: ln 4 = 1.3864 tertentu c.

  Logaritma berbasis , artinya: ² log 4 = 2 d. Akar pangkat

  , artinya:

  3 9 

BAGIAN 3 TEKNIK VISUALISASI DATA Pada tingkatan pemodelan matematika, teknik visualisasi

  

data sangat penting untuk dapat mengetahui karakteristik

suatu data. Matlab menyediakan teknik visualisasi data

hingga tiga dimensi. Berikut diberikan contoh teknik

visualisasi data menggunakan Matlab.

3.1 Visualisasi Data Dengan Grafik Fungsi a.

  Membuat grafik 2 dimensi b. afik Membuat title dari g c.

  Menampilkan garis-garis dimensi pada grafik d. rafik Megubah symbol garis g e.

  Mengganti warna grafik

  Untuk warna yang lain, bahasa Matlab yang digunakan adalah sebagai berikut: r = red b = blue k = Black g = Green c = Cyan w = white m = magenta y = yellow f. ko

  Mengabungkan beberapa grafik fungsi dalam satu ordinat g. pi Menam lkan grafik fungsi dalam beberapa koordinat

  a. Bentuk tersusun b. Bentuk berbaris

  Visualisasi data 2 dimensi b.

  Menampilkan data dalam bentuk grafik batang c.

  Menampilkan data dalam bentuk grafik stem d. tuk grafik tangga Menampilkan data dalam ben

3.3 Visualisasi data 3 dimensi

  a. di Menampilkan data dalam tiga mensi b.

  Menampilkan data dalam bentuk permukaan tiga dimensi c.

  Menampilkan data dalam bentuk permukaan tiga dimensi dengan berwarna berdasarkan bobot grid d.

  Menampilkan data dalam bentuk permukaan tiga dimensi dengan berwarna berdasarkan teknik pencahay an a e.

  Menampilkan data tiga dimensi dalam bentuk permukaan dua dimensi f.

  Menampilkan data tiga dimensi dalam bentuk dua dimensi dengan pewarnaan yang lebih halus g.

  Menampilkan garis-garis pada visualisasi data dengan tiga dimensi h.

  Memberikan warna pada grafik counter

BAGIAN 4 TEKNIK INPUT DATA

  4.1 Teknik Input Data Pada Command Window

  4.2 Teknik Input Data Pada M File

  Langkah-langkah 1.

  Ketik “edit” pada command window 2. Pada lembar M file, tuliskan data 3.

  Untuk mengaktifkan data, maka tekan F5, kemudian simpan data

  4. Data akan ditampilkan pada command window sebagai berikut:

4.3 Teknik Input Data Pada Excel

  Langkah langkah sebagai berikut

  1. Tuliskan data pada excel, misal:

  2. Kemudian sheet1 rename dengan A

  3. Kemudian simpan file tersebut dengan nama “data” pada drive tempet kerja anda

  4. Selanjutnya pada command window panggil data file tersebut dengan per intah sebagai berikut

4.4 Teknik Input Data Pada Notepad

  Langkah-langkah: 1.

  Tuliskan data pada notepad, contoh: 2.

  Kemudian simpan file tersebut dengan ma “data” pada 3. ersebut pada Matlab, diperlukan le sebagai berikut: na tempat kerja anda. Untuk memanggil data t bahasa matlab. Cobalah tuliskan skrip program untuk memanggil data di atas pada M fi

  4. Selanjutnya anda jalankan program tersebut, maka pada kan sebagai berikut: command window akan ditampil

  5. Selanjutnya, silahkan anda tuliskan tempat dan nama file, sebagai berikut:

BAGIAN 5 TEKNIK DASAR KOMPUTASI MATEMATIKA Pada bagian ini, akan dibahas bahasa Matlab yang digunakan sebagai dasar untuk mengkontruksi pemograman matematika komputasi.

5.1 Kondisional Nilai Relative

  Bahasa Matlab yang digunakan adalah

  If … Perintah- perintah elseif … Perintah-perintah else … Peintah-perintah and

  Contoh: Pada M file, tuliskan skrip program ini..!

  Hasil running pada command window sebagai berikut: Matlab memiliki bahasa logika yang dapat digunakan untuk

  Operator Deskripsi Operator Deskripsi kondisi lainnya.

  == Sama Dengan

  < Kurang dari ~= Tidak sama > Lebih besar dari <= Kurang dari atau sama dengan

  & dan >= Lebih besar dari atau sama dengan

  | atau

5.2 Iterasi Terbatas

  Bahasa matlab yang digunakan adalah

  for i = a:b Perintah perintah end

  Contoh: Pada M file, tuliskan scrip program ini..! Hasil running pada command window sebagai berikut:

  5.3 i Iterasi Terkondis

  Bahasa Matlab yang digunakan adalah While …..

   Perintah-perintah end

  Contoh Pada M file, tuliskan skrip program ini..!

  Hasil running pada c ommand window sebagai berikut:

5.4 Kondisional Nilai Absoulut

  Bahasa Matlab yang digunakan adalah: Switch …..

   Perintah-perintah case Perintah-perintah End

  Contoh: Pada M file, tuliskan scrip program ini.

  Hasil running pada command windows sebagai berikut: Misalkan dipilih case ke-2

BAGIAN 6 KOMPUTASI MATEMATIKA

6.1 Penyelesaian SPL Simultan

  Menyelesaikan SPL dengan dua variabel atau tiga variabel, bukanlah perkara yang sulit. Tetapi akan menjadi sangat sulit jika hendak menyelesaikan SPL dengan 100 variabel atau bahkan lebih. Komputasi matematika, merupakan satu-satunya cara untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Secara numerik, terdapat banyak metode yang dapat digunakan, salah satu diantaranya adalah eliminasi gauss. Berikut disajikan skrip program menggunakan Matlab untuk menyelesaikan SPL simultan dengan mengg unakan metode eliminasi gauss. Hasil running pada command windows sebagai berikut:

  Dengan tujuan meningkatkan kemampuan anda dalam komputasi matematika; maka silahkan anda kontruksi dalam bahasa Matlab penyelesaian SPL dengan 1.

  Metode Invers 2. Metode Jacobian 3. Metode Cramer 4. Metode Dekomposisi 5. Metode Gauss Jordan 6. Metode Gauss Seidel

6.2 Penyelesaian persamaan non linier

  2 Mendapatkan x  f ( x )  untuk f ( x )  x  5 x 

  6

  bukan sesuat u yang sulit. Ak an tetap i, untuk mendapatkan _x

   x  f ( x )  untuk f ( x )  1  xe bukan perkara yang

  mudah. Matematika komputasi memberikan kemudahan untuk mendapatkan penyelesaian permasalahan tersebut. Berikut diberikan contoh skrip program menggunakan Matlab dari metode biseksi. Hasil running pada command windows sebagai berikut:

  Grafik fungsi Dengan tujuan meningkatkan kemampuan komputasi matematika, silahkan kontruksi metode berikut dalam bahasa matlab:

  Metode Iterasi Sederhana 3. MetodeNewton Raphson 4. MetodeSecant 5. Penentuan nilai maksimal dan minimal 6. Penentuan nilai eigen pada matriks ^x

  xe x f 

    1 ) (

1. MetodeRegula Falsi 2.

6.3 Integrasi

a. Inegrasi berdasarkan fungsi

1 Menyelesaikan L  x  x dx , sangatlah mudah, akan

  ( sin ) 

  tetapi jika menyelesaikan secara analisis integral

  1 sin x

  L  dx bukanlah pekerjaan yang mudah. Matematika  x komputasi memberikan solusi untuk permasalahn tersebut.

  Berikut skrip program Matlab untuk integrasi numerik dengan metode deret Reimant. Hasil runn ing pada command windows sebagai berikut:

b. Integrasi berdasarkan gambar

  Misalkan akan dicari luas daerah sebagaimana pada gambar di bawah ini.

  Untuk mendapatkan luasnya, dibuat grid sebagaimana pada gambar dengan interval 1. Tinggi grid tiap titik diberikan sebagai berikut: Skrip program Matlab yang dapat digunakan adalah sebagai berikut: Hasi l runni ng pada command windows sebagai berikut:

  Dengan tujuan mengasah kemampuan komputasi matematika, maka silahkan kontruksi dalam bahasa Matlab dari integrasi dengan metode: 1.

  Metode gauss 2. Metode kuadratur gauss dengan 2 titik 3. Metode kuadratur gauss dengan 3 titik 4. Metode trapezoida 5. Metode simpson

6.4 Statistik Matematika

  Misalkan dimiliki 3 buah koin, maka untuk mendapatkan distribusi probabilitas munculnya gambar, tidaklah sulit. Akan tetapi akan berbeda jika dimiliki 100 koin yang dilambungkan robabilitas munculnya gambar akan menjadi sulit. Berikut diberikaan penyelesaian masalah tersebut dengan menggunakan Matlab bersamaan, maka untuk mencari distribusi p

  Hasil running pada command window diperoleh

  Dengan tujuan meni gkatkan kemampuan programming n matematika komputasi, silahkan kontruksi dengan bahasa Matlab untuk menentukan.

1. Distribusi probabilitas untuk kasus sejumlah n dadu dilambungkan bersamaan.

  2. Bangkitkan kumpulan data, jika dari data tersebut diketahui: a.

  Terdistribusi normal b. Memiliki mean dan simpangan baku c. Data minimum dan maksimum d. Banyaknya data

6.5 Interpolasi

  Misalkan anda miliki fungsi f(x) = sin x. Tentu akan sangat mudah untuk mendapatkan nilai dari f(0.8). Akan tetapi akan menjadi sulit jika fungsi tidak diketahui, kemudian anda harus menentukan nilai suatu fungsi tertentu. Sebagai contoh, Misalkan dimiliki data sebagai berikut: Berdasarkan data tersebut, tentukan f(0.8)..! Int erpolasi dengan metode Newton Gregory maju merupakan salah satu metode secara numerik yang dapat digunakan. Dalam kasus yang lebih kompleks perhitungan secara manual pada metode tersebut menjadi sa ngat sulit. Komputasi matematika menjadi sangat diperlukan untuk memecahkan permasalahn

  Gregory maju. tersebut. Berikut diberikan contoh program komputasi dengan metode Newton Hasil setelah diruning pada command window adalah:

  Dengan tujuan meningkatkan kemampuan komputasi, silahkan kontruksi program matlab untu:

1. Interpolasi linier

  2. Interpolasi kuadrat 3.

  Interpolasi polinomial 4. Interpolasi Newton gregori mundur

  REFERENSI

  Gunaidi, A. 2006. “Matlab Programing” . Informatika. Bandung Erick, P. Yessica, N. 2007. “Gui Matlab” . Andi Yogyakarta.

  Yogyakarta Subakti, I. 2003. “Metode, Numerik” Institut Teknologi Sepuluh

  November. Surabaya