T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes: Studi Kasus CV. Kharismamedia, Semarang

SISTEM INFORMASI KERUSAKAN LAPTOP
MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Studi Kasus : CV. Kharismamedia, Semarang
1)

Haris Pramudia, 2) Adi Nugroho

Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)[email protected], 2)[email protected]
Abstract
Expert system is a computer-based system that uses knowledges, facts and technical
reasoning in solving problems which usually can only be solved by an expert in that field.
Expert system is created in a particular area for a particular expertise which is approaching
human capabilities subjected to one field. Expert system tries to find the solution as it is carried
out by an expert. It can also provide some explanations of the steps taken and provide
suggestions or conclusions required. Naïve Bayes is a method of statistics classification that
can be used to predict the probability of membership of a class. Bayesian classification is based
on Bayes theorem which has similar ability classification to the decesion tree and neural
network. Bayesian classification has proved to have high accuracy and speed if it is applied into

the database which contains huge data.
Keywords: Expert System, Naïve Bayes, Bayes Methods
Abstrak
Sistem pakar adalah system berbasis computer yang menggunakan pengetahuan, fakta
dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh
seorang pakar dalam bidang tersebut. Sistem pakar dibuat pada wilayah tertentu untuk suatu
kepakaran yang mendekati kemampuan manusia disalah satu bidang tersebut. Sistem pakar
mencoba mencari solusi sebagaimana yang dilakukan oleh seorang pakar. Sistem pakar juga
dapat memberikan penjelasan terhadap langkah yang diambil dan memberikan saran atau
kesimpulan yang diperlukan, Naïve Bayes adalah metode pengklasifikasian statistik yang dapat
digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification
didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decesion
tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasai dan kecepatan yang
tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Metode Bayes, Naïve Bayes

1)

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga


2)

Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

1

Dokumen yang terkait

Studi Kualitas Air Sungai Konto Kabupaten Malang Berdasarkan Keanekaragaman Makroinvertebrata Sebagai Sumber Belajar Biologi

23 176 28

ANALISIS KOMPARATIF PENDAPATAN DAN EFISIENSI ANTARA BERAS POLES MEDIUM DENGAN BERAS POLES SUPER DI UD. PUTRA TEMU REJEKI (Studi Kasus di Desa Belung Kecamatan Poncokusumo Kabupaten Malang)

23 307 16

PENILAIAN MASYARAKAT TENTANG FILM LASKAR PELANGI Studi Pada Penonton Film Laskar Pelangi Di Studio 21 Malang Town Squere

17 165 2

Analisis Sistem Pengendalian Mutu dan Perencanaan Penugasan Audit pada Kantor Akuntan Publik. (Suatu Studi Kasus pada Kantor Akuntan Publik Jamaludin, Aria, Sukimto dan Rekan)

136 695 18

DOMESTIFIKASI PEREMPUAN DALAM IKLAN Studi Semiotika pada Iklan "Mama Suka", "Mama Lemon", dan "BuKrim"

133 700 21

PEMAKNAAN MAHASISWA TENTANG DAKWAH USTADZ FELIX SIAUW MELALUI TWITTER ( Studi Resepsi Pada Mahasiswa Jurusan Tarbiyah Universitas Muhammadiyah Malang Angkatan 2011)

59 326 21

KONSTRUKSI MEDIA TENTANG KETERLIBATAN POLITISI PARTAI DEMOKRAT ANAS URBANINGRUM PADA KASUS KORUPSI PROYEK PEMBANGUNAN KOMPLEK OLAHRAGA DI BUKIT HAMBALANG (Analisis Wacana Koran Harian Pagi Surya edisi 9-12, 16, 18 dan 23 Februari 2013 )

64 565 20

STRATEGI KOMUNIKASI POLITIK PARTAI POLITIK PADA PEMILIHAN KEPALA DAERAH TAHUN 2012 DI KOTA BATU (Studi Kasus Tim Pemenangan Pemilu Eddy Rumpoko-Punjul Santoso)

119 459 25

STRATEGI PUBLIC RELATIONS DALAM MENANGANI KELUHAN PELANGGAN SPEEDY ( Studi Pada Public Relations PT Telkom Madiun)

32 284 52

Diskriminasi Daun Gandarusa (Justicia gendarrusa Burm.f.) Asal Surabaya, Jember dan Mojokerto Menggunakan Metode Elektroforesis

0 61 6