ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PE (1)
ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN
BARANG JADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ
BERDASARKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA
PT XYZ
Muhammad Hanif1, Hery Hamdi Azwir2
Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas President
Jl Ki Hajar Dewantara, Kota Jababeka, Cikarang Baru, Bekasi 17550
Email [email protected], [email protected]
Abstrak
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan trading yang menjual item honing stone yang
memiliki Merek MIZUHO. Tingkat penjualan barang honing stone sangat bervariasi dan
fluktuatif tergantung demand produk dari customer. Manajemen persediaan (inventory)
bahan baku import di PT. XYZ belum optimal karena peramalan terhadap permintaan
produk yang kurang akurat dan pengadaan bahan baku dilakukan berdasarkan perkiraan
order periode sebelumnya. Kelebihan barang jadi import untuk kebutuhan konsumen
menjadi salah satu permasalahan dalam sistem pengendalian persediaan di PT. XYZ,
sehingga mengakibatkan tingkat Jumlah inventori yang selalu meningkat. Metode
Exponential Smoothing denga α = 0,5 digunakan untuk melakukan peramalan
(forecasting) dengan tingkat demand yang fluktuatif dan selanjutnya dilakukan
pengendalian persediaan bahan baku import dengan menggunakan metode EOQ untuk
mengetahui jumlah pemesanan optimal, safety stock, re-order point dan frekuensi
pemesanan sehingga dapat meminimalkan total inventory cost. Dari hasil penelitian
diketahui bahwa metode usulan memberikan penghematan total inventory cost sebesar
91% per tahun dengan value Rp 18.114.839,- dibandingkan dengan Persediaan
Perusahaan di tahun 2016.
Kata kunci: Inventory, Forecasting, EOQ Probabilistik, Safety Stock, Re-Order
Point, Total Inventory Costs.
Abstract
PT. XYZ is one of the trading company that sells honing stone items that have the Mark of
MIZUHO. The level of honing stone sales vary greatly and fluctuates, it depends on the
product demand from the customer. The Inventory management of imported raw
materials at PT. XYZ is not optimal because of forecasting against less accurate product
demand and raw material procurement conducted based on the predicted order of the
previous period. The surplus of imported finished goods for consumer needs becomes one
of the problems in inventory control system in PT. XYZ, so that it causes an increasing
amount of inventory. The Smoothing Exponential Method with a (alpha) = 0.5 was used
to carry out the forecast with such a fluctuating demand level and subsequently, the
supply control of imported raw material was conducted by using EOQ method to know
optimal order quantity, safety stock, re-order point and order frequency, so that it can
minimize the total inventory cost. From the result of the research, it is known that the
proposed method gives total cost of inventory cost equal to 91% per year with value Rp
18.114.839, - compared to Company Inventory in 2016.
Key Word: Inventory, Forecasting, EOQ, Safety Stock, Re-Order Point, Total Inventory
Costs.
Pendahuluan
adalah data perbandingan penjualan
Latar Belakang Masalah
dan stock dalam dua periode terakhir
Perusahaan yang bergerak di bidang
yaitu
manufaktur,
disajikan di gambar 1 dan gambar 2
jasa
atau
perdagangan
ditahun
2015
–
2016
yang
barang jadi pasti memiliki persediaan
yang
siap
dipasarkan
langsung
ke
customer, Persediaan menurut Rangkuti
Tabel 1 Tingkat Penjualan dan Stock
2016-2017
(2004) merupakan suatu aktiva yang
NO
meliputi barang-barang yang dimaksud
untuk dijual dalam suatu periode usaha
tertentu Perusahaan penyimpan barang
jadi memiliki tujuan untuk memenuhi
kebutuhan
customer.
persediaan
yang
manajemen
perusahaan
Akan
dilakukan
tetapi
oleh
diharapkan
untuk bisa dapat dikendalikan dengan
baik karena dalam pengadaan barang
tersebut dibutuhkan sejumlah waktu
proses pemesanan sehingga diharapkan
jika ada permintaan oleh customer dapat
dipenuhi secara tepat waktu. Beikut
Januari (15)
Februari
Maret
April
May
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Januari (16)
Februari
Maret
April
May
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
TOTAL
D
Demand
Stock
Demand
Stock
Demand Stock
AAV5509 AAV5509 AAS2534 AAS2534 9202A 9202A
0
170
0
250
0
620
80
90
50
200
80
540
90
0
40
310
180
400
150
200
260
50
140
260
60
390
100
60
160
300
70
520
50
20
100
200
60
660
150
370
120
380
170
490
110
420
220
360
150
350
190
230
220
340
230
220
130
300
180
360
170
50
60
340
240
440
80
70
30
510
140
300
70
300
210
300
180
120
130
180
140
160
300
120
160
20
70
90
140
580
120
100
100
190
280
600
180
120
60
230
200
600
140
90
80
650
200
900
130
360
60
690
140
960
160
200
90
600
210
940
300
0
110
590
220
820
250
50
120
470
160
950
250
0
150
350
160
790
220
180
140
310
180
720
3420
4810
2500
7690
4150
12600
Gambar 1 Grafik Penjualan dan Stock
upaya
mengendalikan
berlebih
sangatlah
stock
yang
penting
bagi
perusahaan untuk menentukan metode
Grafik Penjualan dan Stock
AAV5509
800
600
400
200
0
yang paling efektif di tahun berikutnya,
sehingga diharapkan dapat diketahui
faktor
penyebab
kenaikan
jumlah
Demand
Nove …
Septe …
Juli
May
Maret
Ja uari…
Nove …
Septe …
Juli
May
Maret
Ja uari…
iniventory setiap bulannya
Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang
telah
dijelaskan
di
atas
maka
perumusan masalah yang dihadapi
Stock
pada penelitian ini adalah
untuk
Ja u…
Maret
May
Juli
Sept…
Nov…
Ja u…
Maret
May
Juli
Sept…
Nov…
selalu
Bagaimana
cara
menganalisa produk yang
memiliki
Stock
Grafik Penjualan dan Stock
AAS2534
yang
stock
meningkat?
dalam
pengaruh
laporan
besar
inventory
setiap bulannya?
Bagaimana
menghitung
tingkat reduce cost dalam
pengadaan
persediaan
barang tertentu?
Tujuan Penelitian
Ja ua…
Maret
May
Juli
Septe…
Nove…
Ja ua…
Maret
May
Juli
Septe…
Nove…
1500
1000
500
0
pengaturan
inventory
Demand
menentukan
jenis metode yang tepat
Grafik Penjualan dan Stock
AAS2534
1000
500
0
Bagaimana
Demand
Stock
Berdasarkan rumusan masalah di atas
maka tujuan yang ingin di capai adalah
Mengetahui metode yang
paling
perusahaan selama dua tahun terkahir
inventory
yang
banyaknya
semakin
total
meningkat
setiap bulannya. Oleh karena itu dalam
setiap bulannya
Menentukan
yang
banyak terdapat kelebihan stock yang
mengakibatkan
dalam
pengaturan hasil inventory
Berdasarkan gambar grafik diatas dapat
dilihat bahwa persediaan yang dilakukan
efektif
jenis
memiliki
produk
pengaruh
yang paling besar
Mengetahui
tingkat
penghematan biaya dalam
menghitung
persediaan
c.
Peninjauan secara langung
barang tersebut
Metode Penelitian
Metode
Exponential
Smoothing
merupakan salah satu metode dalam
Data dan Analisis
melakukan peramalan pesediaan atau
Analisa Perhitungan data
Forcatisng
merupakan
Analisa awal yang dilakukan adalah
metode yang cukup sederhana dan
dengan menentukan peramalan untuk
sangat mudah dalam melakukan prose
periode berikutnnya yaitu dengan dasar
forcasting
penjualan yang telah dilakukan oleh
metode
ini
Pengendalian
adalah
persediaan
serangkaian
kegiatan
yang
saling bertautan dalam suatu sistem
produksi
berdasarkan
perencanaan
yang meliputi waktu, kuantitas, kualitas
dan
biaya
yang
harus
dikeluarkan
perusahaan
(Assauri, 2004)
Model EOQ digunakan untuk
perusahaan di periode 2015 – 2016
Tabel 2 Hasil Peramalan Barang Jadi
No
TAHUN
1
2
3
2017
TOTAL
RATA-RATA
STD
Analisis
ITEM
AAV5509 AAS2534 9202A
230
130
170
230
130
180
170
140
180
630
400
530
210 133,3333 176,6667
28,28427 4,714045 4,714045
Perhitungan
Persediaan
melakukan pengendalian total biaya
Metode Perusahaan
persediaan. Metode ini untuk mengukur
Analisa
biaya
dilakukan agar mengetahui bagaimana
kebutuhan
dikeluarkan
oleh
yang
harusa
perusahan
dalam
melakukan persediaan
Dalam
melakukan
uji
keakuratan data menggunakan metode
perhitungan
keadaan
perusahaan
perusahaan
sebelum
menggunakan
metode
Berikut
perhitungan
hasil
peramalan,
dengan
menggunakan metode perusahaan
MAD (Mean Absolute Deviation) dan
metode
MAPE
(Mean
Absolute
Percentage Error)
Teknik yang dilakukan dalam
pengumoulan data adalah
a. Wawancara
secara
langsung
dengan staff atau karyawan di
Tabel 3 Persediaan Metode Perusahaan
Metode
Perusahaan
1
AAV5509 Rp
12.485.232
2
AAS2534 Rp
9.875.307
Rp
15.592.719
3
9202A
Total
Rp37.953.258,00
No
Item
PT XYZ
b. Studi
pustaka
yaitu
dengan
Analisis
Perhitungan
Peramalan
mempelajari buku-buku, refrensi
Metode Exponential Smoothing
yang ada hubungannya dengan
Berikut adalah tabel hasil perhitungan
pembuatan laporan ini
peramalan
dengan
menggunakan
metode exponential smoothing denhan
menggunakan α = 0,5
Dengan menggunanakan metode EOQ
dapat dilihat perbandingan hasil yang
Tabel
4
Hasil
Peramalan
Metode
cukup jauh jumlahnya, Berikut hasil
perhitungan
Exponential Smoothimng
dengan
menggunakan
metode EOQ di tahun 2016.
Eoq Probabilitas
2016
1
AAV5509 Rp 6.260.735,00
2
AAS2534 Rp 5.735.919,00
3
9202A
Rp 7.841.765,00
Total
Rp 19.838.419,00
No
Item
Analisis Perhitungan persediaan EOQ
tahun 2017
Ada Beberapa data parameter yang
digunakan untuk melakukan perhitungan
persediaan bahan baku import dengan
Analisa
Perhitungan
Persediaan
Metode EOQ 2016
metode EOQ ditunjukkan pada Tabel di
bawah ini
Ada Beberapa data parameter yang
digunakan untuk melakukan perhitungan
persediaan bahan baku import dengan
metode EOQ ditunjukkan pada Tabel di
bawah ini
Simbol
D
Đ
L
σd
X
P
C˳ (s)
Cc (h)
JAN-DES 2016
AAV5509 AAS2534
1893
1192
158
99
3
3
47,315
24,273
22
22
22.558
27.268
1.200.000
1.200.000
2.256
2.727
9202A
2372
198
3
22,408
22
40.178
1.200.000
4.018
keterangan :
D = kebutuhan bahan baku per tahun (Pcs)
Đ = kebutuhan rata-rata bahan baku per bulan (Pcs)
L = lead time
σ = standar deviasi bahan baku per bulan
x = asumsi hari kerja
P = harga bahan baku per 10 pcs (Rp)
C˳ = biaya pemesanan bahan baku (Rp)
Cc = biaya penyimpanan bahan baku (Rp), yaitu 1% X P
Simbol
D
Đ
L
σd
X
P
C˳ (s)
Cc (h)
JAN-DES 2017
AAV5509 AAS2534
630
400
210
133,33
3
3
28,284
4,714
22
22
22.558
27.268
1.200.000
1.200.000
2.256
2.727
9202A
530
176,67
3
4,714
22
40.178
1.200.000
4.018
keterangan :
D = kebutuhan bahan baku per tahun (Pcs)
Đ = kebutuhan rata-rata bahan baku per bulan (Pcs)
L = lead time
σ = standar deviasi bahan baku per bulan
x = asumsi hari kerja
P = harga bahan baku per 10 pcs (Rp)
C˳ = biaya pemesanan bahan baku (Rp)
Cc = biaya penyimpanan bahan baku (Rp), yaitu 1% X P
Hasil
perhitungan
persediaan
EOQ
Tahun 2017
Eoq Probabilitas
2017
1
AAV5509 Rp 1.858.485,00
2
AAS2534 Rp 1.947.041,00
3
9202A
Rp 2.381.290,00
Total
Rp 6.186.816,00
No
Item
Berdasarkan gambar di atas terlihat
Analisis Hasil Perhitungan Metode
bahwa pengendalian inventory barang
Perusahaan
jadi
tahun
2016
dengan
Metode EOQ 2016
dengan
peramalan
menggunakan
metode
sebelumnya
dapat
perhitungan
menghasilkan total inventory cost yang
pengendalian persediaan tahun 2016
lebih rendah dibandingkan dengan tidak
terhadap ketiga barang jual di atas yaitu
menggunakan peramalan yang telah di
AAV5509, AAS2534 dan 9202A maka
lakukan oleh perusahaan sebelumnnya
dapat di peroleh perbandingan total
di tahun 2016
Berdasarkan
hasil
inventory cost antara metode EOQ
sebelum peramalan yaitu tahun 2016
Simpulan
dengan perhitungan persediaan EOQ
Penelitian
sesudah
dapat
dilakukan
di
tunjukan
yang
persediaan bahan baku yang dilakukan
di
tabel
ini menghasilkan beberapa simpulan
dalam
sebagai berikut:
HASIL PERHITUNGAN EOQ PROBABILISTIK
Metode
Eoq Probabilitas
No
Item
Reduce Cost
Perusahaan
2016
1
AAV5509 Rp
12.485.232 Rp
6.260.735,00 Rp 6.224.497,00
9.875.307 Rp
5.735.919,00 Rp 4.139.388,00
2
AAS2534 Rp
3
9202A
Rp
15.592.719 Rp
7.841.765,00 Rp 7.750.954,00
Total
Rp37.953.258,00 Rp 19.838.419,00 Rp 18.114.839,00
diatas
pengendalian
peramalan
dibawah ini
Tabel
mengenai
menunjukan
adanya
Peramalan
adalah
yang
digunakan
dengan
metode
exponential smoothing dengan
α = 0,5
Item yang paling berpengaruh
penunuran biaya (Reduce Cost), yang di
terhadap hasil Inventory setiap
hasilkan
bulannya
melalui
metode
peramalan
exponentioal smoothing dengan α = 0,5
yang selanjunya di lakukan perhitungan
adalah
AAV5509,
AAS2534 dan 9202A
Reduce Cost yang di dapat
biaya persediaan antara tahun 2016
mencapai 91 % dibandingkan
metode
sistem persediaan saat ini yaitu
perusahaan
dengan
hasil
peramalan tahun 2016 dengan metode
sebesar Rp 18.114.839
EOQ sebesar Rp 18.114.839 artinya
ada penurunan persentase sebesar 91
Saran
%.
Saran-saran yang dapat diberikan terkait
hasil penelitian di PT. XYZ mengenai
pengendalian persediaan yaitu
Rp20.000.000
Rp15.000.000
Rp10.000.000
Rp5.000.000
Rp-
Metode
Perusahaan
Melakukan penelitian lebih lanjut
AAV5509
AAS2534
9202A
mengenai
Eoq
Probabilitas
2016
pengendalian
persediaan
Penelitian
mengenai
pengendalian persediaan bahan
baku
ini
dapat
dilanjutkan
dengan
menggunakan
model
Daftar Pusataka
Assauri, Sofjan. Manajemen Produksi
dan Operasi, Edisi Revisi. Jakarta:
Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI,
2004.
Rangkuti, Freddy. Manajemen
Persediaan: Aplikasi di Bidang Bisnis.
Jakarta:
Grafindo Persada, 2004
persediaan
EOQ
lainnya
BARANG JADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ
BERDASARKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA
PT XYZ
Muhammad Hanif1, Hery Hamdi Azwir2
Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas President
Jl Ki Hajar Dewantara, Kota Jababeka, Cikarang Baru, Bekasi 17550
Email [email protected], [email protected]
Abstrak
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan trading yang menjual item honing stone yang
memiliki Merek MIZUHO. Tingkat penjualan barang honing stone sangat bervariasi dan
fluktuatif tergantung demand produk dari customer. Manajemen persediaan (inventory)
bahan baku import di PT. XYZ belum optimal karena peramalan terhadap permintaan
produk yang kurang akurat dan pengadaan bahan baku dilakukan berdasarkan perkiraan
order periode sebelumnya. Kelebihan barang jadi import untuk kebutuhan konsumen
menjadi salah satu permasalahan dalam sistem pengendalian persediaan di PT. XYZ,
sehingga mengakibatkan tingkat Jumlah inventori yang selalu meningkat. Metode
Exponential Smoothing denga α = 0,5 digunakan untuk melakukan peramalan
(forecasting) dengan tingkat demand yang fluktuatif dan selanjutnya dilakukan
pengendalian persediaan bahan baku import dengan menggunakan metode EOQ untuk
mengetahui jumlah pemesanan optimal, safety stock, re-order point dan frekuensi
pemesanan sehingga dapat meminimalkan total inventory cost. Dari hasil penelitian
diketahui bahwa metode usulan memberikan penghematan total inventory cost sebesar
91% per tahun dengan value Rp 18.114.839,- dibandingkan dengan Persediaan
Perusahaan di tahun 2016.
Kata kunci: Inventory, Forecasting, EOQ Probabilistik, Safety Stock, Re-Order
Point, Total Inventory Costs.
Abstract
PT. XYZ is one of the trading company that sells honing stone items that have the Mark of
MIZUHO. The level of honing stone sales vary greatly and fluctuates, it depends on the
product demand from the customer. The Inventory management of imported raw
materials at PT. XYZ is not optimal because of forecasting against less accurate product
demand and raw material procurement conducted based on the predicted order of the
previous period. The surplus of imported finished goods for consumer needs becomes one
of the problems in inventory control system in PT. XYZ, so that it causes an increasing
amount of inventory. The Smoothing Exponential Method with a (alpha) = 0.5 was used
to carry out the forecast with such a fluctuating demand level and subsequently, the
supply control of imported raw material was conducted by using EOQ method to know
optimal order quantity, safety stock, re-order point and order frequency, so that it can
minimize the total inventory cost. From the result of the research, it is known that the
proposed method gives total cost of inventory cost equal to 91% per year with value Rp
18.114.839, - compared to Company Inventory in 2016.
Key Word: Inventory, Forecasting, EOQ, Safety Stock, Re-Order Point, Total Inventory
Costs.
Pendahuluan
adalah data perbandingan penjualan
Latar Belakang Masalah
dan stock dalam dua periode terakhir
Perusahaan yang bergerak di bidang
yaitu
manufaktur,
disajikan di gambar 1 dan gambar 2
jasa
atau
perdagangan
ditahun
2015
–
2016
yang
barang jadi pasti memiliki persediaan
yang
siap
dipasarkan
langsung
ke
customer, Persediaan menurut Rangkuti
Tabel 1 Tingkat Penjualan dan Stock
2016-2017
(2004) merupakan suatu aktiva yang
NO
meliputi barang-barang yang dimaksud
untuk dijual dalam suatu periode usaha
tertentu Perusahaan penyimpan barang
jadi memiliki tujuan untuk memenuhi
kebutuhan
customer.
persediaan
yang
manajemen
perusahaan
Akan
dilakukan
tetapi
oleh
diharapkan
untuk bisa dapat dikendalikan dengan
baik karena dalam pengadaan barang
tersebut dibutuhkan sejumlah waktu
proses pemesanan sehingga diharapkan
jika ada permintaan oleh customer dapat
dipenuhi secara tepat waktu. Beikut
Januari (15)
Februari
Maret
April
May
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Januari (16)
Februari
Maret
April
May
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
TOTAL
D
Demand
Stock
Demand
Stock
Demand Stock
AAV5509 AAV5509 AAS2534 AAS2534 9202A 9202A
0
170
0
250
0
620
80
90
50
200
80
540
90
0
40
310
180
400
150
200
260
50
140
260
60
390
100
60
160
300
70
520
50
20
100
200
60
660
150
370
120
380
170
490
110
420
220
360
150
350
190
230
220
340
230
220
130
300
180
360
170
50
60
340
240
440
80
70
30
510
140
300
70
300
210
300
180
120
130
180
140
160
300
120
160
20
70
90
140
580
120
100
100
190
280
600
180
120
60
230
200
600
140
90
80
650
200
900
130
360
60
690
140
960
160
200
90
600
210
940
300
0
110
590
220
820
250
50
120
470
160
950
250
0
150
350
160
790
220
180
140
310
180
720
3420
4810
2500
7690
4150
12600
Gambar 1 Grafik Penjualan dan Stock
upaya
mengendalikan
berlebih
sangatlah
stock
yang
penting
bagi
perusahaan untuk menentukan metode
Grafik Penjualan dan Stock
AAV5509
800
600
400
200
0
yang paling efektif di tahun berikutnya,
sehingga diharapkan dapat diketahui
faktor
penyebab
kenaikan
jumlah
Demand
Nove …
Septe …
Juli
May
Maret
Ja uari…
Nove …
Septe …
Juli
May
Maret
Ja uari…
iniventory setiap bulannya
Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang
telah
dijelaskan
di
atas
maka
perumusan masalah yang dihadapi
Stock
pada penelitian ini adalah
untuk
Ja u…
Maret
May
Juli
Sept…
Nov…
Ja u…
Maret
May
Juli
Sept…
Nov…
selalu
Bagaimana
cara
menganalisa produk yang
memiliki
Stock
Grafik Penjualan dan Stock
AAS2534
yang
stock
meningkat?
dalam
pengaruh
laporan
besar
inventory
setiap bulannya?
Bagaimana
menghitung
tingkat reduce cost dalam
pengadaan
persediaan
barang tertentu?
Tujuan Penelitian
Ja ua…
Maret
May
Juli
Septe…
Nove…
Ja ua…
Maret
May
Juli
Septe…
Nove…
1500
1000
500
0
pengaturan
inventory
Demand
menentukan
jenis metode yang tepat
Grafik Penjualan dan Stock
AAS2534
1000
500
0
Bagaimana
Demand
Stock
Berdasarkan rumusan masalah di atas
maka tujuan yang ingin di capai adalah
Mengetahui metode yang
paling
perusahaan selama dua tahun terkahir
inventory
yang
banyaknya
semakin
total
meningkat
setiap bulannya. Oleh karena itu dalam
setiap bulannya
Menentukan
yang
banyak terdapat kelebihan stock yang
mengakibatkan
dalam
pengaturan hasil inventory
Berdasarkan gambar grafik diatas dapat
dilihat bahwa persediaan yang dilakukan
efektif
jenis
memiliki
produk
pengaruh
yang paling besar
Mengetahui
tingkat
penghematan biaya dalam
menghitung
persediaan
c.
Peninjauan secara langung
barang tersebut
Metode Penelitian
Metode
Exponential
Smoothing
merupakan salah satu metode dalam
Data dan Analisis
melakukan peramalan pesediaan atau
Analisa Perhitungan data
Forcatisng
merupakan
Analisa awal yang dilakukan adalah
metode yang cukup sederhana dan
dengan menentukan peramalan untuk
sangat mudah dalam melakukan prose
periode berikutnnya yaitu dengan dasar
forcasting
penjualan yang telah dilakukan oleh
metode
ini
Pengendalian
adalah
persediaan
serangkaian
kegiatan
yang
saling bertautan dalam suatu sistem
produksi
berdasarkan
perencanaan
yang meliputi waktu, kuantitas, kualitas
dan
biaya
yang
harus
dikeluarkan
perusahaan
(Assauri, 2004)
Model EOQ digunakan untuk
perusahaan di periode 2015 – 2016
Tabel 2 Hasil Peramalan Barang Jadi
No
TAHUN
1
2
3
2017
TOTAL
RATA-RATA
STD
Analisis
ITEM
AAV5509 AAS2534 9202A
230
130
170
230
130
180
170
140
180
630
400
530
210 133,3333 176,6667
28,28427 4,714045 4,714045
Perhitungan
Persediaan
melakukan pengendalian total biaya
Metode Perusahaan
persediaan. Metode ini untuk mengukur
Analisa
biaya
dilakukan agar mengetahui bagaimana
kebutuhan
dikeluarkan
oleh
yang
harusa
perusahan
dalam
melakukan persediaan
Dalam
melakukan
uji
keakuratan data menggunakan metode
perhitungan
keadaan
perusahaan
perusahaan
sebelum
menggunakan
metode
Berikut
perhitungan
hasil
peramalan,
dengan
menggunakan metode perusahaan
MAD (Mean Absolute Deviation) dan
metode
MAPE
(Mean
Absolute
Percentage Error)
Teknik yang dilakukan dalam
pengumoulan data adalah
a. Wawancara
secara
langsung
dengan staff atau karyawan di
Tabel 3 Persediaan Metode Perusahaan
Metode
Perusahaan
1
AAV5509 Rp
12.485.232
2
AAS2534 Rp
9.875.307
Rp
15.592.719
3
9202A
Total
Rp37.953.258,00
No
Item
PT XYZ
b. Studi
pustaka
yaitu
dengan
Analisis
Perhitungan
Peramalan
mempelajari buku-buku, refrensi
Metode Exponential Smoothing
yang ada hubungannya dengan
Berikut adalah tabel hasil perhitungan
pembuatan laporan ini
peramalan
dengan
menggunakan
metode exponential smoothing denhan
menggunakan α = 0,5
Dengan menggunanakan metode EOQ
dapat dilihat perbandingan hasil yang
Tabel
4
Hasil
Peramalan
Metode
cukup jauh jumlahnya, Berikut hasil
perhitungan
Exponential Smoothimng
dengan
menggunakan
metode EOQ di tahun 2016.
Eoq Probabilitas
2016
1
AAV5509 Rp 6.260.735,00
2
AAS2534 Rp 5.735.919,00
3
9202A
Rp 7.841.765,00
Total
Rp 19.838.419,00
No
Item
Analisis Perhitungan persediaan EOQ
tahun 2017
Ada Beberapa data parameter yang
digunakan untuk melakukan perhitungan
persediaan bahan baku import dengan
Analisa
Perhitungan
Persediaan
Metode EOQ 2016
metode EOQ ditunjukkan pada Tabel di
bawah ini
Ada Beberapa data parameter yang
digunakan untuk melakukan perhitungan
persediaan bahan baku import dengan
metode EOQ ditunjukkan pada Tabel di
bawah ini
Simbol
D
Đ
L
σd
X
P
C˳ (s)
Cc (h)
JAN-DES 2016
AAV5509 AAS2534
1893
1192
158
99
3
3
47,315
24,273
22
22
22.558
27.268
1.200.000
1.200.000
2.256
2.727
9202A
2372
198
3
22,408
22
40.178
1.200.000
4.018
keterangan :
D = kebutuhan bahan baku per tahun (Pcs)
Đ = kebutuhan rata-rata bahan baku per bulan (Pcs)
L = lead time
σ = standar deviasi bahan baku per bulan
x = asumsi hari kerja
P = harga bahan baku per 10 pcs (Rp)
C˳ = biaya pemesanan bahan baku (Rp)
Cc = biaya penyimpanan bahan baku (Rp), yaitu 1% X P
Simbol
D
Đ
L
σd
X
P
C˳ (s)
Cc (h)
JAN-DES 2017
AAV5509 AAS2534
630
400
210
133,33
3
3
28,284
4,714
22
22
22.558
27.268
1.200.000
1.200.000
2.256
2.727
9202A
530
176,67
3
4,714
22
40.178
1.200.000
4.018
keterangan :
D = kebutuhan bahan baku per tahun (Pcs)
Đ = kebutuhan rata-rata bahan baku per bulan (Pcs)
L = lead time
σ = standar deviasi bahan baku per bulan
x = asumsi hari kerja
P = harga bahan baku per 10 pcs (Rp)
C˳ = biaya pemesanan bahan baku (Rp)
Cc = biaya penyimpanan bahan baku (Rp), yaitu 1% X P
Hasil
perhitungan
persediaan
EOQ
Tahun 2017
Eoq Probabilitas
2017
1
AAV5509 Rp 1.858.485,00
2
AAS2534 Rp 1.947.041,00
3
9202A
Rp 2.381.290,00
Total
Rp 6.186.816,00
No
Item
Berdasarkan gambar di atas terlihat
Analisis Hasil Perhitungan Metode
bahwa pengendalian inventory barang
Perusahaan
jadi
tahun
2016
dengan
Metode EOQ 2016
dengan
peramalan
menggunakan
metode
sebelumnya
dapat
perhitungan
menghasilkan total inventory cost yang
pengendalian persediaan tahun 2016
lebih rendah dibandingkan dengan tidak
terhadap ketiga barang jual di atas yaitu
menggunakan peramalan yang telah di
AAV5509, AAS2534 dan 9202A maka
lakukan oleh perusahaan sebelumnnya
dapat di peroleh perbandingan total
di tahun 2016
Berdasarkan
hasil
inventory cost antara metode EOQ
sebelum peramalan yaitu tahun 2016
Simpulan
dengan perhitungan persediaan EOQ
Penelitian
sesudah
dapat
dilakukan
di
tunjukan
yang
persediaan bahan baku yang dilakukan
di
tabel
ini menghasilkan beberapa simpulan
dalam
sebagai berikut:
HASIL PERHITUNGAN EOQ PROBABILISTIK
Metode
Eoq Probabilitas
No
Item
Reduce Cost
Perusahaan
2016
1
AAV5509 Rp
12.485.232 Rp
6.260.735,00 Rp 6.224.497,00
9.875.307 Rp
5.735.919,00 Rp 4.139.388,00
2
AAS2534 Rp
3
9202A
Rp
15.592.719 Rp
7.841.765,00 Rp 7.750.954,00
Total
Rp37.953.258,00 Rp 19.838.419,00 Rp 18.114.839,00
diatas
pengendalian
peramalan
dibawah ini
Tabel
mengenai
menunjukan
adanya
Peramalan
adalah
yang
digunakan
dengan
metode
exponential smoothing dengan
α = 0,5
Item yang paling berpengaruh
penunuran biaya (Reduce Cost), yang di
terhadap hasil Inventory setiap
hasilkan
bulannya
melalui
metode
peramalan
exponentioal smoothing dengan α = 0,5
yang selanjunya di lakukan perhitungan
adalah
AAV5509,
AAS2534 dan 9202A
Reduce Cost yang di dapat
biaya persediaan antara tahun 2016
mencapai 91 % dibandingkan
metode
sistem persediaan saat ini yaitu
perusahaan
dengan
hasil
peramalan tahun 2016 dengan metode
sebesar Rp 18.114.839
EOQ sebesar Rp 18.114.839 artinya
ada penurunan persentase sebesar 91
Saran
%.
Saran-saran yang dapat diberikan terkait
hasil penelitian di PT. XYZ mengenai
pengendalian persediaan yaitu
Rp20.000.000
Rp15.000.000
Rp10.000.000
Rp5.000.000
Rp-
Metode
Perusahaan
Melakukan penelitian lebih lanjut
AAV5509
AAS2534
9202A
mengenai
Eoq
Probabilitas
2016
pengendalian
persediaan
Penelitian
mengenai
pengendalian persediaan bahan
baku
ini
dapat
dilanjutkan
dengan
menggunakan
model
Daftar Pusataka
Assauri, Sofjan. Manajemen Produksi
dan Operasi, Edisi Revisi. Jakarta:
Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI,
2004.
Rangkuti, Freddy. Manajemen
Persediaan: Aplikasi di Bidang Bisnis.
Jakarta:
Grafindo Persada, 2004
persediaan
EOQ
lainnya