Peramalan Jumlah Penduduk dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Berganda Dua Parameter Holt di Kabupaten Labuhan Batu
6
PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PEMULUSAN EKSPONENSIAL BERGANDA DUA PARAMETER HOLT
DIKABUPATEN LABUHAN BATU
ABSTRAK
Analisis deret berkala adalah salah satu yang sering digunakan sebagai peramalan untuk
periode mendatang, metode yang digunakan adalah metode pemulusan eksponensial.
Metode ini menunjukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai
pengamatan yang lebih tua dan dilakukan untuk mencari Forecast error terkecil. Pada
tugas akhir ini, akan dilakukan kajian jumlah penduduk dengan menggunakan metode
pemulusan eksponensial berganda dua parameter Holt dengan menggunakan ukuran
akurasi dalam bentuk Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolut Percentage Error
(MAPE). Hasil yang diperoleh dari metode pemulusan eksponensial berganda dua
parameter Holt yaitu memberikan Forecast Error yang terkecil dengan menggunakan
Memperoleh nilai MSE = 11.802.476.145 dan MAPE = -60,466
untuk Jumlah Penduduk Laki-Laki serta
,6 MSE = 4.456.265.139
dan MAPE = -5,364 untuk Jumlah Penduduk Perempuan.
Kata Kunci: Penduduk, Metode Peramalan, Pemulusan Eksponensial Berganda Holt.
Universitas Sumatera Utara
7
FORECASTING OF THE POPULATION USING DOUBLE EXPONENTIAL
SMOOTHING METHOD TWO PARAMETERS HOLT
IN THE DISTRICT LABUHANBATU
Analysis of time series is one that is often used as a forecast for the coming period, the
method used is the exponential smoothing method. This method shows the weighting
decreases exponentially with observed values of older and made to look Forecast
smallest error. In this thesis, we will examine the number of people using multiple twoparameter exponential smoothing Holt by using measurements of accuracy in the form
of Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Results
obtained from two double exponential smoothing method parameter Holt is giving the
smallest Forecast Error by using
dan
Obtain the MSE =
11.802.476.145 and MAPE = -16,466 for Population Male and
dan
Obtain the MSE = 4.456.265.139 and
MAPE = -5,364 for population woman.
Keywords: Forecasting Method, Double Exponential Smoothing Holt.
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PEMULUSAN EKSPONENSIAL BERGANDA DUA PARAMETER HOLT
DIKABUPATEN LABUHAN BATU
ABSTRAK
Analisis deret berkala adalah salah satu yang sering digunakan sebagai peramalan untuk
periode mendatang, metode yang digunakan adalah metode pemulusan eksponensial.
Metode ini menunjukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai
pengamatan yang lebih tua dan dilakukan untuk mencari Forecast error terkecil. Pada
tugas akhir ini, akan dilakukan kajian jumlah penduduk dengan menggunakan metode
pemulusan eksponensial berganda dua parameter Holt dengan menggunakan ukuran
akurasi dalam bentuk Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolut Percentage Error
(MAPE). Hasil yang diperoleh dari metode pemulusan eksponensial berganda dua
parameter Holt yaitu memberikan Forecast Error yang terkecil dengan menggunakan
Memperoleh nilai MSE = 11.802.476.145 dan MAPE = -60,466
untuk Jumlah Penduduk Laki-Laki serta
,6 MSE = 4.456.265.139
dan MAPE = -5,364 untuk Jumlah Penduduk Perempuan.
Kata Kunci: Penduduk, Metode Peramalan, Pemulusan Eksponensial Berganda Holt.
Universitas Sumatera Utara
7
FORECASTING OF THE POPULATION USING DOUBLE EXPONENTIAL
SMOOTHING METHOD TWO PARAMETERS HOLT
IN THE DISTRICT LABUHANBATU
Analysis of time series is one that is often used as a forecast for the coming period, the
method used is the exponential smoothing method. This method shows the weighting
decreases exponentially with observed values of older and made to look Forecast
smallest error. In this thesis, we will examine the number of people using multiple twoparameter exponential smoothing Holt by using measurements of accuracy in the form
of Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Results
obtained from two double exponential smoothing method parameter Holt is giving the
smallest Forecast Error by using
dan
Obtain the MSE =
11.802.476.145 and MAPE = -16,466 for Population Male and
dan
Obtain the MSE = 4.456.265.139 and
MAPE = -5,364 for population woman.
Keywords: Forecasting Method, Double Exponential Smoothing Holt.
Universitas Sumatera Utara