Uji Asumsi Klasik .1 Uji Normalitas

e. Pada butir pernyataan satu dari kuesioner yang disebar dan dianalisis, untuk membeli laptop Acer karena harganya terjangkau dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju sampai 5 sangat setuju, didapat rata-rata 3,8 yang artinya responden setuju tentang membeli laptop Acer karena harganya terjangkau. f. Pada butir pernyataan satu dari kuesioner yang disebar dan dianalisis, untuk responden merasa puas setelah menggunakan laptop Acer dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju sampai 5 sangat setuju, didapat rata-rata 3,9 yang artinya responden setuju tentang mereka merasa puas setelah menggunakan laptop Acer. 4.2.2 Uji Asumsi Klasik 4.2.2.1 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Ada dua cara untuk melihat apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu menggunakan analisis grafik dan uji statistik. 1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal jika berbentuk lonceng yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat pada gambar grafik berikut: Universitas Sumatera Utara Sumber: Hasil pengolahan SPSS 2014 Gambar 4.1 Histogram Pada grafik histogram pada Gambar 4.1 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak miring ke kiri atau ke kanan dan membentuk pola lonceng. 2. Apabila plot dari keduanya berbentuk linear, maka berindikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola titik-titik yang terletak selain di ujung-ujung plot masih berbentuk linear, meskipun ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa sebaran data adalah normal. Berikut adalah hasil Normal P – Plot of Regresson Standardized Residual : Universitas Sumatera Utara Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2014 Gambar 4.2 Normal P – Plot of Regresson Standardized Residual Pada Gambar 4.2 tersebut dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikut arah garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Untuk lebih memastikan, dapat dilakuka uji Kolmogorov Smirnov, dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal, dengan keputusan: 1. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. 2. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 93 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 3,36696226 Most Extreme Differences Absolute ,054 Positive ,054 Negative -,045 Kolmogorov-Smirnov Z ,519 Asymp. Sig. 2-tailed ,950 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2014 Berdasarkan Tabel 4.10 diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,950 dan diatas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.

4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas