Kesimpulan KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN

112 3. Kreditor Bagi kreditor, rasio keuangan secara statistik signifikan dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas kondisi financial distress dalam penelitian ini dapat digunakan untuk mengetahui kondisi perusahaan yang akan diberikan pinjaman. Sehingga mereka dapat mengambil keputusan yang tepat dalam pemberian pinjaman, sehingga kegagalan pengembalian piutang dapat diminimalisir. Rasio NIS net income on sales berpengaruh positif terhadap kondisi probabilitas financial distress. Semakin tinggi rasio NIS, maka akan semakin tinggi probabilitas kondisi financial distress perusahaan. Rasio NITA net income on total asset berpengaruh negatif terhadap kondisi probabilitas financial distress. Semakin rendah rasio NITA, maka akan semakin tinggi probabilitas kondisi financial distress perusahaan. Rasio CATA current asset on total asset berpengaruh negatif terhadap kondisi probabilitas financial distress. Semakin rendah rasio CATA, maka akan semakin tinggi probabilitas kondisi financial distress perusahaan. Rasio CASHTA cash on total asset berpengaruh negatif terhadap kondisi probabilitas financial distress. Semakin rendah rasio CASHTA, maka akan semakin tinggi probabilitas kondisi financial distress perusahaan. Rasio CFFOTA cash flow from operation on total asset berpengaruh negatif terhadap kondisi probabilitas financial distress. Semakin rendah rasio CFFOTA, maka akan semakin tinggi probabilitas kondisi financial distress perusahaan. Rasio DITS debt income on total source of fund berpengaruh 113 positif terhadap kondisi probabilitas financial distress. Semakin tinggi rasio DITS, maka akan semakin tinggi probabilitas kondisi financial distress perusahaan. 4. Akademisi Penilaian model prediksi financial distress dengan menggunakan rasio keuangan dapat dijadikan tambahan pengetahuan sehingga berikutnya dapat digunakan alternatif dan cara yang lebih tepat yang dapat dijadikan alat untuk memprediksi kondisi financial distress perusahaan.

C. Keterbatasan Penelitian dan Saran

Keterbatasan penelitian ini adalah : 1. Penelitian ini hanya menggunakan periode observasi dua tahun dan periode prediksi dua tahun sehingga untuk pengujian model prediksi masih belum dapat dijelaskan secara sempurna. 2. Proksi kondisi financial distress hanya sebatas pada laba bersih sebelum pajak negatif dan arus kas yang lebih kecil dari hutang jangka panjang perusahaan tersebut. Saran bagi peneliti selanjutnya : 1. Memperpanjang tahun periode prediksi dan periode observasi 2. Dapat menggunakan ukuran lain dalam memproksikan finnacial distress selain laba bersih sebelum pajak negatif dan arus kas yang lebih kecil dari hutang jangka panjang perusahaan.

Dokumen yang terkait

Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

3 49 95

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

0 6 17

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 4 17

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2015)

3 16 93

ANALISIS RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 1 28

MANFAAT RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 1 8

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 0 10

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

0 0 7

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK JAKARTA.

0 1 14

PENGARUH RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2013 - 2014 SKRIPSI

0 0 16