4.2.2 Uji Normalitas Data
Berikut ini disajikan uji normalitas data untuk CAR, NPL,NIM, BOPO, LDR, ROA, dan kinerja keseluruhan Bank Swasta Nasional dan Bank Asing dengan uji
normalitas one-sample kolmogorov Smirnov.
Tabel 4.3 Hasil Perhitungan Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Bank Swasta Nasional
CAR Bank
Swasta NPL
Bank Swasta
NIM Bank
Swasta BOPO
Bank Swasta
LDR Bank
Swasta ROA
Bank Swasta
KINERJA Bank
Swasta N
15 15
15 15
15 15
15
Normal Parameters
a,,b
Mean
33.7960 4.6673
11.9560 163.6667
162.1533 4.1167
69.3333
Std. Deviation
12.36659 3.04153
1.91315 23.48802
23.37552 2.44897
10.42262
Most Extreme Differences
Absolute
.261 .187
.189 .134
.102 .166
.297
Positive
.261 .187
.189 .134
.078 .112
.194
Negative
-.171 -.106
-.118 -.078
-.102 -.166
-.297
Kolmogorov- Smirnov Z
1.012 .725
.731 .521
.396 .642
1.150
Asymp. Sig. 2- tailed
.258 .670
.659 .949
.998 .804
.142
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Bank Asing
CAR Bank
Asing NPL
Bank Asing
NIM Bank
Asing BOPO
Bank Asing
LDR Bank
Asing ROA
Bank Asing
KINERJA Bank
Asing N
6 6
6 6
6 6
6
Normal Parameters
a,,b
Mean
52.9533 3.6683
6.0533 97.0983
412.1700 5.3767
61.0000
Std. Deviation
39.09390 3.02579
3.55718 63.61140
386.49245 3.03933
11.73030
Universitas Sumatera Utara
Dari table diatas dapat dilihat Asymp. Sig. 2-tailed CAR, NPL, NIM, BOPO, LDR, ROA, dan Kinerja Bank Swasta nasional dan Bank Asing lebih besar dari 0.05
sehingga dapat disimpulkan bahwa data , NPL, NIM, BOPO, LDR, ROA, dan Kinerja dari masing-masing bank berdistribusi normal.
4.2.3 Uji Hipotesis
Setelah melakukan uji normalitas yang menyatakan bahwa data-data yang digunakan adalah normal, maka tahapan berikutnya adalah melakukan perhitungan
uji hipotesis dengan menggunakan analisis Independent sample t-test dengan program SPSS versi 17.0. Perhitungan ini dilakukan dengan menggunakan data CAR,
NPL, NIM, BOPO, LDR, ROA Bank Swasta Nasional dan bank Asing.
Tabel 4.4 Hasil Perhitungan independent Samples Test
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
95 Confidence Interval of the
Difference
Most Extreme Differences
Absolute
.205 .185
.200 .239
.238 .282
.234
Positive
.205 .185
.147 .174
.238 .166
.138
Negative
-.156 -.115
-.200 -.239
-.150 -.282
-.234
Kolmogorov- Smirnov Z
.501 .453
.490 .587
.583 .691
.574
Asymp. Sig. 2- tailed
.963 .986
.970 .882
.886 .726
.897
Universitas Sumatera Utara
F Sig.
T df
Sig. 2-
tailed Mean
Difference Std. Error
Difference Lower
Upper Car
Equal variances assumed
18.058 .000 -1.644
19 .117 -19.41233 11.80726 -44.12522
5.30055 Equal variances
not assumed -1.090 5.335
.323 -19.41233 17.81094 -64.34435 25.51968 Npl
Equal variances assumed
3.331 .084
-.106 19
.916 -.18167
1.70686 -3.75417
3.39084 Equal variances
not assumed -.086 6.526
.934 -.18167
2.11474 -5.25683
4.89350 Nim
Equal variances assumed
4.657 .044 3.962
19 .001
5.02833 1.26901
2.37227 7.68440
Equal variances not assumed
3.057 6.180 .021
5.02833 1.64490
1.03160 9.02507
Bopo Equal variances
assumed 8.286
.010 2.447 19
.024 44.93133 18.35824 6.50710 83.35557
Equal variances not assumed
1.696 5.542 .145 44.93133 26.48912 -21.20680 111.06947
Ldr Equal variances
assumed 24.067
.000 -1.776 19
.092 -168.81867 95.07141 -367.80541 30.16807 Equal variances
not assumed -1.082 5.014
.328 -168.81867 155.98885 -569.46963 231.83230 Roa
Equal variances assumed
.026 .875 -1.265
19 .221
-1.59567 1.26185
-4.23675 1.04542
Equal variances not assumed
-1.174 8.052 .274
-1.59567 1.35893
-4.72583 1.53449
Kinerja Equal variances assumed
.144 .709 1.600
19 .126
8.33333 5.20826
-2.56769 19.23436 Equal variances
not assumed 1.517 8.359
.166 8.33333
5.49321 -4.24002 20.90668
Universitas Sumatera Utara
4.3 Pembahasan Hasil Penelitian
1. CAR, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai f
hitung
CAR sebesar 18.058 dengan probabilitas 0.000 0.05 yang artinya kedua populasi varians yang berbeda. Nilai
�
ℎ�����
1.090 �
�����
2.048 dengan probabilitas signifikansi 0.323 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa �
�
diterima dan �
�
ditolak. Artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan Swasta Nasional dan kinerja perbankan Asing ada perbedaan yang signifikan jika dilihat dari rasio
CAR. Berdasarkan hasil statistik tidak dapat dibuktikan bahwa kedua rata-rata mean CAR perbankan swasta nasional dengan perbankan asing berbeda.
2. NPL, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai �
ℎ�����
NPL sebesar 3.331 dengan probabilitas 0.084 0.05 yang artinya kedua populasi memiliki varians yang sama. Nilai
�
ℎ�����
0.106 2.048 dengan probabilitas signifikansi 0
.916 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa �
�
diterima dan �
�
ditolak. Artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan bank Swasta Nasional dan kinerja perbankan Bank Asing ada perbedaan yang signifikan jika dilihat dari rasio
NPL. Berdasarkan hasil statistik tidak dapat dibuktikan bahwa kedua rata-rata mean NPL Bank Swasta Nasional dengan Bank Asing berbeda.
3. NIM, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai �
ℎ�����
NIM sebesar 4.657 dengan probabilitas 0.044 0.05 yang artinya kedua populasi memiliki varians yang berbeda. Nilai
�
ℎ�����
3.057 �
�����
2.048 dengan
Universitas Sumatera Utara
probabilitas signifikansi 0.021 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa �
�
ditolak dan
�
�
diterima. Artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan Bank Swasta Nasional dengan kinerja perbankan Bank Asing ada perbedaan yang signifikan
jika dilihat dari rasio NIM. Kedua jenis bank tersebut telah memenuhi standar minimal NIM yang ditetapkan BI sebesar 6, namun NIM Bank Swasta Nasional
lebih baik dari NIM Bank Asing. 4. BOPO, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai
�
ℎ�����
BOPO sebesar 8.286 dengan probabilitas 0.010 0.05 yang artinya kedua populasi tersebut memiliki varians yang berbeda. Nilai
�
ℎ�����
1.696 �
�����
2.048 dengan probabilitas signifikansi 0.145α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa
�
�
diterima dan �
�
ditolak. Artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan Bank Swasta Nasional dan kinerja perbankan Bank Asing ada perbedaan yang
signifikan jika dilihat dari rasio BOPO. Dari nilai �
ℎ�����
menunjukkan bahwa nilai mean populasi pertama lebih rendah dibandingkan nilai mean populasi kedua.
Berdasarkan hasil statistik tidak dapat dibuktikan bahwa kedua rata-rata mean BOPO Bank Swasta Nasional dengan Bank Asing berbeda.
5. LDR, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai �
ℎ�����
LDR sebesar 24.067 dengan probabilitas 0.000 0.05 yang artinya kedua populasi memiliki varians yang berbeda. Nilai
�
ℎ�����
1.082 2.048 dengan probabilitas signifikansi 0.328 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa �
�
diterima dan �
�
Universitas Sumatera Utara
ditolak. Artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan bank Swasta Nasional dan kinerja perbankan Bank Asing ada perbedaan yang signifikan jika dilihat dari rasio
LDR. Berdasarkan hasil statistik tidak dapat dibuktikan bahwa kedua rata-rata mean LDR Bank Swasta Nasional dengan Bank Asing berbeda.
6. ROA, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai �
ℎ�����
ROA sebesar 0.026 dengan probabilitas 0.875 0.05 yang artinya kedua populasi memiliki varians yang sama. Nilai
�
ℎ�����
1.265 2.048 dengan probabilitas signifikansi 0.221 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa �
�
diterima dan �
�
ditolak. Artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan Bank Swasta Nasional dan kinerja perbankan Bank Asing ada perbedaan yang signifikan jika dilihat dari rasio
ROA. Berdasarkan hasil statistik tidak dapat dibuktikan bahwa kedua rata-rata mean ROA Bank Swasta Nasional dengan Bank Asing berbeda.
7. Kinerja Keseluruhan, Berdasarkan hasil perhitungan tabel 4.4, menunjukkan bahwa nilai
�
ℎ�����
Kinerja sebesar 0.144 dengan probabilitas 0.709 0.05 yang artinya kedua populasi memiliki varians yang sama. Nilai
�
ℎ�����
1600 2.048 dengan probabilitas signifikansi 0.126 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa �
�
ditolak dan
�
�
diterima. Artinya terbukti bahwa kinerja perbankan Bank Swasta Nasional dan kinerja perbankan Bank Asing ada perbedaan yang signifikan jika dilihat dari
Kinerja keseluruhan. . Kedua jenis bank tersebut telah memenuhi standar dari
Universitas Sumatera Utara
Bank Indonesia, namun Kinerja keseluruhan Bank Swasta Nasional lebih baik dari Kinerja keseluruhan Bank Asing.
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Perbedaan CAR Bank Swasta Nasional dan Bank Asing Berdasarkan hasil perhitungan uji statistik memakai independent sample t-test
dengan menggunakan SPSS didapatkan nilai signifikansi sebesar 0.323 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa
�
�
diterima dan �
�
ditolak yang artinya tidak terbukti bahwa kinerja perbankan Bank Swasta Nasional dan kinerja perbankan Bank
Asing ada perbedaan yang signifikan jika dilihat dari rasio Capital Adequacy Ratio CAR. Namun demikian, Bank Asing memiliki kualitas CAR lebih baik
dibandingkan Bank Swasta Nasional dan menurut ketentuan Bank Indonesia CAR Bank Swasta Nasional berada pada posisi yang kurang ideal pada periode penelitian.
2. Perbedaan NPL Bank Swasta Nasional dan Bank Asing Berdasarkan hasil perhitungan uji statistik memakai independent sample t-test
dengan menggunakan SPSS didapatkan nilai signifikansi sebesar 0.916 α 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa
�
�
diterima dan �
�
ditolak yang artinya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara NPL Bank Swasta Nasional dan Bank
Asing. Namun demikian, Bank Asing memiliki kualitas yang lebih rendah
Universitas Sumatera Utara
Kategori