c. Tombol “exit”
Tombol “exit” atau keluar digunakan apabila user ingin mengakhiri program
pengenalan nada. Perintah program tombol “exit” sebagai berikut:
deletefiguretobing_progrm_meh_fixe;
Kesimpulan dari pengujian program pengenalan barung pelog adalah tombol yang terdapat pada tampilan program dapat berjalan dengan baik dan alur program telah sesuai
dengan perancangan. Sistem pengenalan nada juga sudah dapat berjalan dengan baik. sesuai dengan yang di inginkan.
4.2 Hasil Pengujian Program Pengenalan Nada Terhadap Tingkat
Pengenalan Nada Barung Pelog
4.2.1 Pengujian untuk Menentukan batasan Nilai Jarak yang Optimal
Pada pengujian ini dilakukan untuk menentukan batasan nilai jarak yang optimal. Parameter yang digunakan untuk menentukan batas nilai ini menggunakan windowing
koefisien 50, dan panjang DFT 256 yang mempunyai tingkat pengenalan yang baik. Pengujian ini menggunakan 5 kali percobaan setiap nadanya dan dari 5 percobaaan setiap
nada tersebut akan mendapatkan nilai minimal. Setelah mendapatkan nilai minimal dari 5 kali percobaan setiap nada tersebut, nilai yang paling minimal dari ke tujuh nada tersebut
yang akan di kenali. Tabel 4.1 Jarak Minimum pada percobaan
Percobaan Ke-
Nada 1 siji
2 loro 3 telu
4 papat 5 limo
6 enem 7 pitu
1 3.3283 194.9283 192.4405 205.9538 199.4625 212.5251
204.679 2
171.1315 6.6167 155.5431 191.4181 186.5284 193.9752 192.0757
Tabel 4.1 memperlihatkan dua percobaan, untuk selengkapnya dari 35 percobaan dapat di lihat pada lampiran L18. Dari tabel tersebut menunjukkan nilai minimum pada
percobaan 1 terdapat pada nada 1 siji jadi yang di kenali adalah nada 1siji, pada percobaan 2 nilai minimum terdapat pada nada 2 loro jadi yang dikenali adalah nada 2
loro.
4.2.2 Pengujian Pengaturan Pengenalan Nada
pengujian untuk melihat seberapa besar tingkat pengenalan yang terjadi setiap penentuan nada pada DFT dan windowing koefisien. Langkah
– langkah pengujian yang akan digunakan sebagai berikut:
1. Proses pengambilan nada input yang sudah direkam 5 kali setiap nada
2. Mengenali setiap nada yang di input menggunakan kombinasi nilai variasi yang
berbeda-beda dengan nilai: a.
DFT : 16,32,64,128,256 b.
Windowing koefisien : 10,20,30,40,50 3.
Menentukan kombinasi nilai variasi pengenalan yang menghasilkan tingkat pengenalan terbaik.
Pengujian dilakukan pada variasi yang maksimal yaitu DFT 256 dan windowing koefisien 50, di harapkan memperoleh hasil yang baik dan sesuai yang di
inginkan. Tabel 4.2 menunjukkan hasil pengujian : Tabel 4.2 Hasil Pengenalan DFT:256 dan Windowing Koefisien:50
Percobaan Ke-
Nada 1 siji
2 loro 3 telu
4 papat 5 limo
6 enem 7 pitu
1 O
O O
O O
O O
2 O
O O
O O
O O
3 O
O O
O O
O O
4 O
O O
O O
O O
5 O
O O
O O
O O
6 O
O O
O O
O O
7 O
O O
O O
O O
8 O
O O
O O
O O
9 O
O O
O O
O O
10 O
O O
O O
O O
11 O
O O
O O
O O
12 O
O O
O O
O O
13 O
O O
O O
O O
14 O
O O
O O
O O
15 O
O O
O O
O O
16 O
O O
O O
O O
17 O
O O
O O
O O
18 O
O O
O O
O O
19 O
O O
O O
O O
20 O
O O
O O
O O
21 O
O O
O O
O O
22 O
O O
O O
O O
23 O
O O
O O
O O
24 O
O O
O O
O O
25 O
O O
O O
O O
26 O
O O
O O
O O
27 O
O O
O O
O O
28 O
O O
O O
O O
29 O
O O
O O
O O
30 O
O O
O O
O O
31 O
O O
O O
O O
32 O
O O
O O
O O
33 O
O O
O O
O O
34 O
O O
O O
O O
35 O
O O
O O
O O
Keterangan : O = dikenali benar X = dikenali salah
Pada tabel 4.2 dapat di lihat dari 35 kali percobaan dengan 5 kali percobaan pada setiap nada tidak terdapat nada yang di kenali secara salah.
Proses pengenalan nada barung pelog pada setiap pengujian memiliki tingkat presentase proses pengenalan, perhitungan persamaan 4.1 dilakukan
untuk mendapatkan persentase pengenalan keseluruhan nada yang di ujikan setiap sample nada.
Jumlah Pengenalan =
� � ℎ � � �� � �
� � ℎ �� � � �
x100 4.1
Dari perhitungan persamaan di atas dapat di ketahui tingkat pengenalan nada pada pengaruh variasi DFT dan windowing koefisien. Hasil presentase tingkat
pengenalan nada secara keseluruhan terlihat pada gambar grafik 4.1.
Gambar grafik 4.5 Dari gambar grafik 4.1 diatas bisa di lihat bahwa pengaruh variasi
windowing koefisien terhadap tingkat pengenalan nada sangat berarti dengan semakin besar windowing koefisien maka hasil pengenalan semakin baik.
4.2.3 Pengujian Dengan Nada Masukan Gamelan Peking
