Analisa Regresi Regresi linier sederhana Regresi linear berganda

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Analisa Regresi

Regresi pertama kali dipergunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Galton melakukan studi tentang kecenderungan tinggi badan anak. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat perkiraan nilai suatu variabel dengan menggunakan beberapa variabel lain yang berhubungan dengan variabel tersebut Alfigari, 2000. Menurut Mason, pengertian dari analisis regresi adalah suatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara dua variabel atau lebih yaitu variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebas adalah variabel yang nilai-nilainya tidak tergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan dengan . Variabel ini digunakan untuk meramalkan atau menerangkan nilai dari variabel yang lain. Sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilai-nilainya bergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan dengan . Variabel itu merupakan variabel yang diramalkan atau diterangkan nilainya Hasan, 1999. Untuk mempelajari hubungan-hubungan antara beberapa variabel, analisis regresi dapat dilihat dari dua bentuk yaitu: 1. Analisis Regresi Sederhana Simple Analisis Regression 2. Analisis Regresi Berganda Multiple Analisis Regression Universitas Sumatera Utara

2.2 Regresi linier sederhana

Regresi linier sederhana merupakan suatu prosedur untuk menunjukkan dua hubungan matematis dalam bentuk persamaan antara dua variabel, yaitu variabel . sebagai variabel bebas variable independent dan variabel . sebagai variabel terikat variable dependent. Bentuk umum persamaan linier sederhana adalah: ̂ Keterangan: ̂ = Variabel terikat = Parameter intersep garis potong kurva terhadap sumbu = Koefisien regresi kemiringan atau slop kurva linear = Variabel bebas Nilai dan diperoleh dari cara di bawah ini: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Universitas Sumatera Utara

2.3 Regresi linear berganda

Regresi linear berganda adalah suatu linear yang menjelaskan ada tidaknya suatu hubungan fungsional dan meramalkan pengaruh dua variabel independen atau lebih terhadap variabel dependent . Dalam analisa berganda, akan digunakan yang menggambarkan seluruh variabel yang termasuk di dalam analisa dan variabel dependen. Bentuk umum persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut: ̂ Keterangan: ̂ = Nilai estimasi = Nilai Y pada perpotongan intersep antara garis linear dengan sumbu vertikal Y atau disebut konstanta = Koefisien variabel bebas = Variabel bebas Untuk mengetahui nilai koefisien diperlukan n buah pasangan data yang didapat dari pengamatan. Untuk regresi linear berganda dengan variabel bebas dapat ditaksir oleh ̂ . Untuk mengetahui besarnya nilai dapat di tentukan dengan persamaan berikut: ∑ ∑ ∑ Universitas Sumatera Utara ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑

2.4 Uji keberartian regresi linear