=
= 1,955132461 Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka diperolehlah nilai koefisien-
koefisien linier bergandanya antara lain: = 1,955132461
= 7,16581 x = - 6,29078 x
Dari koefisien-koefisien yang diperoleh dibentuklah model persamaan regresi linier berganda:
̂ ̂
4.3 Uji keberartian regresi
Sebelum persamaan regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat suatu kesimpulan, maka perlu diadakan suatu pengujian hipotesis mengenai keberartian
model regresi. Perumusan hipotesisnya adalah:
Universitas Sumatera Utara
Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu jumlah pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB dengan variabel tak
bebas yaitu angka kelahiran total. Minimal satu parameter koefisien regresi yang ≠ 0
Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu jumlah pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB dengan variabel tak
bebas yaitu angka kelahiran total.
Kriteria pengujian hipotesisnya: Terima
apabila Tolak
apabila Untuk menguji model regresi yang terbentuk, diperlukan dua macam
jumlah kuadrat JK yaitu JK untuk regresi dan JK untuk sisa
yang akan didapatkan setelah mengetahui nilai-nilai jika
̅ ̅
̅ . Untuk memperoleh nilai-nilai tersebut maka diperlukan
harga-harga berikut: ̅
̅ ̅
Nilai dan y diperoleh dari Tabel 4.3 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Harga ̂ untuk Uji Regresi
No.
1 4,01
61124 40521
21898 17641
0,68 479522404
311204881 2
3,90 56147
32542 16921
9662 0,57
286320241 93354244
3 3,82
50158 25726
10932 2846
0,49 119508624
8099716 4
3,70 47240
27609 8014
4729 0,37
64224196 22363441
5 3,60
51359 29042
12133 6162
0,27 147209689
37970244 6
3,54 31118
18782 -8108
-4098 0,21
65739664 16793604
7 3,48
31838 15546
-7388 -7334
0,15 54582544
53787556 8
3,30 30768
17230 -8458
-5650 -0,03
71537764 31922500
9 3,24
32853 18062
-6373 -4818
-0,09 40615129
23213124 10
3,14 32745
18160 -6481
-4720 -0,19
42003361 22278400
11 3,05
32967 18893
-6259 -3987
-0,28 39175081
15896169 12
2,91 32761
18761 -6465
-4119 -0,42
41796225 16966161
13 2,87
32870 21405
-6356 -1475
-0,46 40398736
2175625 14
2,71 32540
20518 -6686
-2362 -0,62
44702596 5579044
15 2,63
31903 20403
-7323 -2477
-0,7 53626329
6135529
Σ 1590962583
667740238
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan tabel 4.3:
No. ̂
̂ ̂
1 14890,64
11995,88 3,79
0,22 0,0484
0,4624 2
9644,97 5507,34
3,93 -0,03
0,0009 0,3249
3 5356,68
1394,54 3,93
-0,11 0,0121
0,2401 4
2965,18 1749,73
3,6 0,1
0,01 0,1369
5 3275,91
1663,74 3,81
-0,21 0,0441
0,0729 6
-1702,68 -860,58
3 0,54
0,2916 0,0441
7 -1108,2
-1100,1 3,26
0,22 0,0484
0,0225 8
253,74 169,5
3,08 0,22
0,0484 0,0009
9 573,57
433,62 3,17
0,07 0,0049
0,0081 10
1231,39 896,8
3,16 -0,02
0,0004 0,0361
11 1752,52
1116,36 3,13
-0,08 0,0064
0,0784 12
2715,3 1729,98
3,12 -0,21
0,0441 0,1764
13 2923,76
678,5 2,96
-0,09 0,0081
0,2116 14
4145,32 1464,44
2,99 -0,28
0,0784 0,3844
15 5126,1
1733,9 2,96
-0,33 0,1089
0,49 Σ
52044,2 28573,65
49,89 0,01
0,7551 2,6897
Dari tabel tersebut diperoleh nilai-nilai berikut: ∑
∑
∑ ̂
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh dua macam jumlah kuadrat-kuadrat yakni dan
sebagai berikut: =
∑ ∑
= 7,16581 x 52044,2 + -6,29078 x
28573,65 = 1,93
= ∑
̂
= 0,7551 Jadi
dapat dicari dengan:
=
⁄ ⁄
=
⁄ ⁄
=
= 16,08 Untuk
, yaitu nilai statistik F jika dilihat dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang
= k dan penyebut = n-k-1, dan
α = 5 = 0,05 maka:
= =
=
Universitas Sumatera Utara
= 3,89 Dengan demikian dapat kita lihat bahwa nilai
16,08 3,89. Maka
ditolak dan diterima. Hal ini berarti persamaan linier berganda Y atas
bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB secara bersama-sama berpengaruh terhadap terjadinya
angka kelahiran total.
4.4 Koefisien determinasi
