fungsi jarak Euclidean. Metode tersebut diharapkan dapat menghasilkan recognition rate yang lebih baik dengan jumlah koefisien ekstraksi ciri yang lebih kecil dari sebelumnya.
Sistem pengenalan nada belira ini akan disajikan menggunakan antarmuka yang mudah dipahami penggunanya sehingga dapat memudahkan dalam mempelajari atau mengenali
nada-nada belira.
1.2. Tujuan dan Manfaat
Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan perangkat lunak pengenalan nada belira menggunakan row mean DST.
Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai alat bantu bagi masyarakat khususnya bagi pemain drum band pemula yang sedang belajar memainkan belira agar dapat mengenali
nada-nada belira yang dimainkannya.
1.3. Batasan Masalah
Agar tugas akhir ini bisa mengarah pada tujuan dan untuk menghindari terlalu kompleksnya permasalahan yang muncul, maka perlu adanya batasan-batasan masalah
yang sesuai dengan judul dari tugas akhir ini. Perancangan sistem ini difokuskan pada pembuatan software komputer untuk mengolah proses pengenalan nada. Beberapa batasan
masalah yang ditetapkan adalah sebagai berikut: 1.
Menggunakan Matlab untuk pembuatan program pengenalan nada. 2.
Menggunakan mikrofon desktop untuk perekaman suara. 3.
Pengenalan nada bersifat real-time. 4.
Nada belira yang digunakan adalah do 1049 Hz, re 1177 Hz, mi 1325 Hz, fa 1402 Hz, sol 1575 Hz, la 1765 Hz, si 1974 Hz, do 2119 Hz.
5. Frame blocking yang digunakan adalah 4096, 1024, 256, 64, dan 16.
6. Database atau nada referensi didapatkan dengan cara merekam nada belira do, re,
mi, fa, sol, la, si, do tinggi sebanyak 30 kali. 7.
Cara memainkan belira dilakukan seperti biasa.
1.4. Metodologi Penelitian
Berdasarkan pada tujuan yang ingin dicapai, metode-metode yang dilakukan dalam pengerjaan tugas akhir ini adalah:
1. Studi literatur, yaitu mencari dan mempelajari berbagai macam referensi seperti
buku, jurnal, dan artikel berkaitan dengan permasalahan yang dibahas dalam tugas akhir ini.
2. Perancangan sistem software. Tahap ini bertujuan untuk mencari model yang
optimal dari sistem yang akan dibuat dengan mempertimbangkan berbagai faktor permasalahan dan kebutuhan yang telah ditentukan.
3. Pembuatan sistem software. Tahap ini dilakukan dengan pembuatan program
pengenalan nada belira menggunakan Matlab. Sistem akan bekerja apabila user memberikan perintah melalui komputer. Sistem akan mengolah perintah yang
diterima kemudian menyajikannya sebagai sumber informasi dalam bentuk teks. 4.
Pengambilan data dan pengujian. Pengambilan data dan pengujian dilakukan secara tidak real-time dan real-time dengan mengubah-ubah nilai frame blocking
yang digunakan yaitu 4096, 1024, 256, 64, dan 16. Jumlah data yang diambil untuk pengujian ini sebanyak 10 kali masing-masing nada tiap nilai frame
blocking. 5.
Analisa dan penyimpulan hasil percobaan. Analisa dilakukan dengan mengamati pengaruh variasi frame blocking terhadap tingkat pengenalan nada belira.
Penyimpulan hasil percobaan dilakukan dengan mencari nilai frame blocking dan koefisien ekstraksi ciri terkecil yang menghasilkan tingkat pengenalan nada
terbaik. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4
BAB II DASAR TEORI
