Analisis Hasil Pemodelan FNN
64
Sutoyo, Mulyanto, E., Suhartono, Nurhayati, Wijanarko. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi dan Udinus
Semarang. Suyanti, Roosmani, A. S., Sjaifullah. 1999. Pengaruh Tingkat Ketuaan
terhadap Mutu Pascapanen Buah Manggis Selama Penyimpanan. Hort. 9 , 51-58.
Unikom. n.d.. Analisis Tekstur. Retrieved Desember 14, 2011, from jbptunikompp-gdl-janautama-18843-3-modul3-r.doc:
http:elib.unikom.ac.iddownload.php?id=42796 Walpole, R. E. 1993. Introduction to Statistics 3rd Edition. Alih bahasa oleh
Sumantri, B. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
LAMPIRAN
Lampiran 1 Algoritma NN Propagasi balik Langkah 0
: inisialisasi semua bobot dengan bilangan acak kecil Langkah 1
: jika kondisi penghentian belum terpenuhi, lakukan langkah 2-9 Langkah 2
: untuk setiap data pelatihan, lakukan langkah 3-8 Fase I : propagasi maju
Langkah 3 : tiap unit masukan menerima sinyal dan meneruskannya ke unit
tersembunyi diatasnya. Langkah 4
: hitung semua keluaran ke unit tersembunyi z
j
j=1,2,…,p _
��
�
=
�0
+ ∑
� �� �=1
�
= � _ ��
�
� =
1 1+
�
− _ �� �
Langkah 5 : hitung semua keluaran jaringan di unit yk k=1,2,…,m
_ ��
�
=
�0
+ ∑
� �� �
�=1 �
= _ ��
�
=
1 1+
�
− _ �� �
Fase II : propagasi mundur Langkah 6
: hitung faktor δ unit keluaran berdasarkan kesalahan di setiap unit
keluaran y
k
k=1,2,…,m δ
k
= t
k
-y
k
f’y_net
k
= t
k
-y
k
y
k
1-y
k
δ
k
merupakan unit kesalahan yang akan dipakai dalam perubahan bobot layar dibawahnya langkah 7. Hitung suku perubahan bobot w
kj
yang akan dipakai untuk mengubah bobot w
kj
dengan laju percepatan α Δ
��
=
� �
; � = 1,2, … , ; � = 0,1, … , �
Langkah 7 : hitung faktor
δ unit tersembunyi berdasarkan kesalahan di setiap unit tersembunyi z
j
j=1,2,…,p _
��
�
= ∑
� �� �=1
Faktor δ unit tersembunyi :
�
= _ ��
� ′
� _ ��
�
� = _ ��
� �
1 −
�
66
Lanjutan Lampiran 1 Hitung suku perubahan bobot v
ji
yang akan dipakai untuk mengubah bobot v
ji
Δ
��
= ;
� = 1,2, . . , � ; � = 0,1, … , Fase III : perubahan bobot
Langkah 8 : hitung semua perubahan bobot
Perubahan bobot garis yang menuju ke unit keluaran :
��
�� =
��
� � + Δ
��
� = 1,2, … , ; � = 0,1, … , � Perubahan bobot garis yang menuju ke unit tersembunyi :
��
�� =
��
� � + Δ
��
� = 1,2, … , � ; � = 0,1, … , Lampiran 2 Citra data sampel
67
Lanjutan Lampiran 2
68
Lanjutan Lampiran 2
69
Lampiran 3 Nilai RGB citra buah manggis No
tahap 2 tahap 3
red green
blue red
green blue
1 0.7830
0.7925 0.7878
0.7757 0.7734
0.7564 2
0.7791 0.7822
0.7661 0.7773
0.7710 0.7595
3 0.7869
0.7876 0.7772
0.7475 0.7352
0.7264 4
0.7772 0.7724
0.7453 0.7886
0.7821 0.7633
5 0.7778
0.7744 0.7599
0.7690 0.7629
0.7529 6
0.7842 0.7844
0.7743 0.7749
0.7695 0.7591
7 0.7814
0.7742 0.7565
0.7558 0.7415
0.7326 8
0.7687 0.7617
0.7507 0.7826
0.7781 0.7785
9 0.7793
0.7774 0.7634
0.7535 0.7435
0.7326 10
0.7723 0.7760
0.7621 0.7671
0.7546 0.7425
11 0.7679
0.7591 0.7435
0.7815 0.7874
0.7746 12
0.7748 0.7730
0.7619 0.7761
0.7668 0.7569
13 0.7812
0.7715 0.7640
0.7733 0.7719
0.7679 14
0.7676 0.7660
0.7569 0.7535
0.7435 0.7326
15 0.7751
0.7716 0.7574
0.7671 0.7546
0.7425 16
0.7758 0.7654
0.7528 0.7722
0.7653 0.7596
17 0.7819
0.7862 0.7775
0.7760 0.7747
0.7691 18
0.7806 0.7863
0.7744 0.7538
0.7337 0.7259
19 0.7958
0.7917 0.7813
0.7580 0.7456
0.7405 20
0.7757 0.7744
0.7709 0.7765
0.7734 0.7733
21 0.7769
0.7794 0.7725
0.7823 0.7839
0.7790 22
0.7661 0.7613
0.7497 0.7701
0.7602 0.7487
23 0.7656
0.7697 0.7604
0.7832 0.7640
0.7495 24
0.7762 0.7810
0.7716 0.7826
0.7858 0.7822
25 0.7679
0.7634 0.7585
0.7531 0.7429
0.7410 No
tahap 4 tahap 5
red green
blue red
green blue
1 0.7833
0.7679 0.7590
0.7562 0.7364
0.7298 2
0.7628 0.7510
0.7369 0.7502
0.7342 0.7238
3 0.7828
0.7775 0.7638
0.7442 0.7223
0.7117 4
0.7686 0.7573
0.7310 0.7324
0.7091 0.6895
5 0.7542
0.7431 0.7378
0.7360 0.7155
0.7156 6
0.7627 0.7421
0.7333 0.7349
0.7085 0.7043
7 0.7497
0.7222 0.7069
0.7278 0.7003
0.6915 8
0.7785 0.7705
0.7619 0.7563
0.7449 0.7418
9 0.7754
0.7647 0.7542
0.7378 0.7139
0.7052 10
0.7644 0.7523
0.7439 0.7603
0.7464 0.7413
11 0.7444
0.7214 0.7095
0.7229 0.6959
0.6918
70
12 0.7622
0.7451 0.7322
0.7409 0.7177
0.7109 13
0.7631 0.7460
0.7431 0.7417
0.7196 0.7229
14 0.7665
0.7633 0.7548
0.7470 0.7312
0.7215 15
0.7553 0.7426
0.7331 0.7385
0.7183 0.7107
16 0.7519
0.7349 0.7272
0.7595 0.7439
0.7406 17
0.7846 0.7802
0.7730 0.7630
0.7490 0.7428
18 0.7522
0.7336 0.7222
0.7472 0.7302
0.7214 19
0.7770 0.7785
0.7753 0.7591
0.7523 0.7517
20 0.7834
0.7699 0.7588
0.7619 0.7601
0.7603 21
0.7745 0.7617
0.7605 0.7390
0.7191 0.7170
22 0.7726
0.7642 0.7517
0.7855 0.7687
0.7580 23
0.7613 0.7556
0.7472 0.7597
0.7502 0.7456
24 0.7651
0.7508 0.7398
0.7765 0.7784
0.7700 25
0.7418 0.7214
0.7157 0.7679
0.7634 0.7585
No tahap 6
red green
blue 1
0.7757 0.7612
0.7599 2
0.7360 0.7143
0.7134 3
0.7647 0.7441
0.7380 4
0.7071 0.6666
0.6559 5
0.7321 0.7113
0.7101 6
0.7387 0.7129
0.7158 7
0.7315 0.7093
0.7028 8
0.7436 0.7264
0.7213 9
0.7547 0.7361
0.7369 10
0.7420 0.7215
0.7122 11
0.7075 0.6839
0.6821 12
0.7547 0.7437
0.7431 13
0.7543 0.7313
0.7313 14
0.7688 0.7525
0.7452 15
0.7478 0.7316
0.7226 16
0.7438 0.7241
0.7190 17
0.7347 0.7087
0.7038 18
0.7695 0.7582
0.7499 19
0.7435 0.7262
0.7239 20
0.7689 0.7653
0.7623 21
0.7539 0.7452
0.7440 22
0.7657 0.7433
0.7279 23
0.7614 0.7396
0.7375 24
0.7582 0.7550
0.7571 25
0.7473 0.7321
0.7306