Fungsi Aktivasi Neural Network NN

34 selanjutnya. Tahap selanjutnya adalah pengujian, proses ini dilakukan dengan memasukkan nilai data input untuk mendapatkan nilai output, yaitu pendugaan tahap kematangan. Pada proses pengujian FNN dilakukan proses pengambilan matriks bobot yang tersimpan sebelumnya, kemudian setelah dihitung dengan matrik input pola dapat diketahui apakah pola tersebut dapat dikenali atau tidak, yaitu berdasarkan nilai terbesar dari setiap baris matriks yang didapatkan. Struktur FNN disajikan dalam Tabel 3. Tabel 3 Struktur FNN Karakteristik Spesifikasi Arsitektur Multilayer Perceptron Hidden Neuron 2, 5, 10, 15, 20, 25 Output Neuron 3 Fungsi aktivasi Sigmoid biner Training Function Trainlm default Matlab Maksimum Epoch 3000 Learning rate 1 5 Pengambilan Keputusan Pengambilan keputusan dilakukan dengan mengambil nilai yang terbesar dari vektor baris yang didapatkan. Jika nilai terbesar dari keluaran berada di kolom pertama maka berarti pola tersebut merupakan anggota dari kelas target 1. Jika nilai terbesar dari keluaran berada di kolom kedua maka berarti pola tersebut merupakan anggota dari kelas target 2. Jika nilai terbesar dari keluaran berada di kolom ketiga maka berarti pola tersebut merupakan anggota dari kelas target 3.

3.1.4 Pembandingan Akurasi Terhadap NN

Pada tahap ini dilakukan pembandingan akurasi FNN hasil pelatihan terbaik terhadap akurasi NN yang dilatih dengan struktur yang sama, sehingga dapat dilihat tingkat kelayakan dari model FNN yang terbentuk.

3.1.5 Desain Aplikasi FNN

Tahap terakhir adalah membuat aplikasi FNN untuk klasifikasi kematangan buah manggis. Aplikasi ini dibuat menggunakan bobot jaringan dari model FNN terbaik yang dihasilkan dari percobaan-percobaan yang dilakukan. 35 Bobot-bobot jaringan digunakan untuk menyimpan pengetahuan hasil dari proses belajar.

3.2 Kebutuhan Alat Penelitian

Perangkat lunak dan Perangkat keras yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah MS Window XP Proffesional Version 2008 SP3, Matlab R2010a versi 7.10, Ms Excel 2007, Processor intelR core ™ 2 duo CPU T6600, 2.20 Ghz, 2.19 GHz, RAM 2,99 GB.