39
2. Penelitian Kepustakaan Library Research Penelitian kepustakaan dilakukan sebagai usaha guna memperoleh data yang
bersifat teori sebagai pembanding dengan data penelitian yang diperoleh. Data tersebut dapat diperoleh dari literatur, catatan kuliah serta tulisan lain yang
berhubungan dengan penelitian. Dalam hal ini penulis juga menggunakan media internet sebagai penelusuran informasi mengenai teori maupun data-data
penelitian yang dilakukan.
3.2.5 Rancangan Analisis dan Pengujian Hipotesis 3.2.5.1 Rancangan Analisis
Rancangan analisis adalah proses mencari dan menyusun secara sistematis data yang telah diperoleh dari hasil observasi lapangan, dan dokumentasi dengan
cara mengorganisasikan data kedalam kategori, menjabarkan kedalam unit-unit, melakukan sintesa, menyusun kedalam pola, memilih mana yang lebih penting
dan yang akan dipelajari, dan membuat kesimpulan sehingga mudah dipahami oleh diri sendiri maupun orang lain. Peneliti melakukan analisis terhadap data
yang telah diraikan dengan menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif.
1. Analisis Deskriptif dengan Pendekatan Kualitatif Menurut Sugiyono 2010:14 analisis kualitatif adalah sebagai berikut:
“Metode penelitian kualitatif itu dilakukan secara intensif, peneliti ikut berpartisipasi dilapangan, mencatat secara hati-hati apa yang terjadi, melakukan
analisis reflektif terhadap berbagai dokumen yang ditemukan dilapangan, dan membuat laporan penelitian secara mendetail.”
40
Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan data yang lebih lengkap dari variabel X profitabilitas dan X dividen tunai, peneliti menggunakan metode
kualitatif dengan mewawancarai narasumber dari divisi yang terkait.
2. Analisis Verifikatif dengan Pendekatan Kuantitatif
Analisis kuantitatif adalah analisis pengolahan data berbentuk angka numeric. Dalam hal ini penulis melakukan analisis pada laporan keuangan mengenai harga
saham yang terdapat pada PT. Bank Negara Indonesia Persero Tbk. Dari hasil analisis tersebut akan didapat analisis pengaruh profitabilitas dan dividen tunai
terhadap return saham.
3. Analisis Statistik a. Analisis Statistik Linier Berganda
Menurut Sugiyono 2004:149, analisis linier regresi digunakan untuk
melakukan prediksi bagaimana perubahan nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dinaikkan diturunkan.
Penjelasan garis regresi menurut Andi Supangat 2007: 325 yaitu :
“Garis regresi regression line line of the best fit estimating line adalah suatu garis yang ditarik diantara titik-titik scatter diagram sedemikian rupa
sehingga dapat dipergunakan untuk menaksir besarnya variabel yang satu berdasarkan variabel yang lain, dan dapat juga dipergunakan untuk
mengetahui macam korelasinya positif atau negatifnya.” Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan untuk
membuktikan sejauh mana hubungan pengaruh profitabilitas dan dividen tunai terhadap return saham pada PT. Bank Negara Indonesia Persero Tbk.
41
Analisis regresi berganda digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan naik-turunnya variabel dependen, bila dua atau lebih variabel
independen sebagai indikator. Analisis digunakan dengan melibatkan dua atau lebih variabel bebas antara variabel dependen Y dan variabel
independen X dan X . Persamaan regresinya sebagai berikut :
Sumber : Sugiyono ; 2010 Dimana:
Y = variabel terikat return saham a = bilangan berkonstanta
b , b = koefisien arah garis X = variabel bebas profitabilitas
X = variabel bebas dividen tunai Regresi linier berganda dengan dua variabel bebas X dan X metode
kuadrat kecil memberikan hasil bahwa koefisien-koefisien a,b , dan b dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
b = ∑X ²∑X Y – ∑X X ∑X Y
b = ∑Xı²∑X Y – ∑X X ∑X Y
a = Y - b X - b X Y= a + b X + b X
∑X ²∑X ²-∑X X ²
∑X ²∑X ²-∑X X ²
42
Untuk memperoleh hasil yang lebih akurat pada regresi berganda, maka perlu dilakukan pengajuan asumsi klasik.
a. Uji Asumsi Klasik
Terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi terlebih dahulu sebelum menggunakan Multiple Linier Regression sebagai alat untuk menganalisis
pengaruh variabel-variabel yang diteliti. Beberapa asumsi itu diantaranya :
1 Uji Normalitas Data Residual
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah model regresi mempunyai distribusi normal atau tidak. Asumsi normalitas merupakan persyaratan yang
sangat penting pada pengujian kebermaknaan signifikansi koefisien regresi. Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki distribusi normal
atu mendekati normal, sehingga layak dilakukan pengujian secara statistik.
Menurut Singgih Santoso 2002;393, dasar pengambilan keputusan bisa
dilakukan berdasarkan probabilitas Asymtotic Significance, yaitu : Jika probabilitas 0,05 maka distribusi dari populasi adalah
normal. Jika probabilitas 0,05 maka populasi tidak berdistribusi secara
normal. Pengujian secara visual dapat juga dilakukan dengan metode gambar normal
Probability Plots dalam program SPSS. Dasar pengambilan keputusan : Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
