c. Tingkat Likuiditas X3
Rasio Likuiditas merupakan rasio untuk mengukur kemampuan bank dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya pada saat ditagih.
Dengan kata lain dapat membayar kembali pencairan dana deposannya pada saat ditagih serta dapat mencukupi permintaan kredit yang telah
diajukan. Semakin besar rasio ini maka semakin likuid. Pengukuran tingkat likuiditas pada penelitian ini menggunakan quick rasio. Quick
rasio merupakan rasio untuk mengukur kemampuan bank dalam memenuhi kewajibannya terhadap para deposan pemilik simpanan
giro, tabungan dan deposito dengan harta yang paling likuid yang dimiliki oleh suatu bank. Rumus untuk mencari quick rasio sebagai
berikut:
QR = x 100
Untuk mencari Cash Aset didapat dari menjumlahkan kas, giro pada bank indonesia, dan giro pada bank lain. Selanjut nya total deposito
diperoleh dari penjumlahan giro, tabungan dan deposito berjangka.
3.4. Metode Analisis Data 3.4.1. Statistik Deskriptif
Pada penelitian ini statistik deskriptif diperlukan untuk mengetahui gambaran dari data yang akan digunakan. Analisa statistik deskriptif
yang digunakan terdiri atas:
1. Mean nilai rata-rata yakni nilai rata-rata dari data yang diamati. 2. Maximum nilai tertinggi yakni mengetahui nilai tertinggi dari data
3. Minimum nilai terendah yakni mengetahui nilai terendah dari data. 4. Standar deviasi digunakan untuk mengetahui variabilitas dari
penyimpangan terhadap nilai rata – rata.
3.4.2. Uji Asumsi Klasik
Sebelum pengujian regresi dilakukan, terlebih dahulu perlu dilakukan pegujian asumsi klasik yang berguna untuk mengetahui apakah data
yang digunakan telah memenuhi ketentuan dalam model regresi. Pengujian ini meliputi sebagai berikut :
a. Uji Normalitas
Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan variabel dependen keduanya
memiliki distribusi normal atau tidak Ghozali, 2009. Uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov uji K-S dengan bantuan
program komputer SPSS. Prosedur uji normalitas data adalah sebagai berikut:
1 Meregresi fungsi empirik, dan diperoreh nilai residual. 2 Menganalisis nilai residual dengan metode uji one-sample
Kolmogorov-Smirnov 3 Kesimpulan, apabila nilai Asymp. Sig 2 tailed 0,05 atau 5
maka residual berdistribusi normal.