Pengujian Persyaratan Analisis HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

58

C. Pengujian Persyaratan Analisis

1. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov- Smirnov one sample test dengan taraf kesalahan 0.05. Pengujian normalitas menggunakan bantuan software SPSS versi 16 for windows. Variabel penelitian dinyatakan berdistribusi normal jika taraf kesalahan lebih besar dari 5 atau 0.05, sedangkan apabila taraf kesalahan lebih kecil dari 5 atau 0.05, variabel penelitian tidak berdistribusi normal. Tabel 11. Rangkuman hasil uji normalitas data No. Variabel Notasi Asymp.Sig. Keterangan Distribusi 1 Sikap Kerja X 1 0,743 Normal 2 Motivasi Kerja X 2 0,506 Normal 3 Kesiapan Kerja Y 0,253 Normal Berdasarkan Tabel 11 di atas semua variabel penelitian berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi yang lebih besar dari 0.05. Variabel Sikap kerja siswa memiliki nilai signifikansi 0.743, variabel motivasi kerja siswa memiliki nilai signifikansi 0.506, dan variabel kesiapan kerja memiliki nilai signifikansi 0.253 2. Uji Heteroskedastisitas variansi error konstan Pengujian heteroskedasitas dalam penelitian ini menggunakan metode scatterplot. Pada metode ini yang perlu diperhatikan adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada scatterplot dari variabel terikat, dimana jika terdapat pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka terjadi heteroskedasitas namun apabila tidak terlihat 59 pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedasitas. Gambar 5. Pola uji heteroskedasitas pada variabel terikat Berdasarkan pada gambar 5 di atas maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas karena titik-titik pada grafik tidak membentuk pola yang jelas. Jika tidak terjadi heteroskedasitas maka varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain akan tetap sehingga data penelitian yang didapat selanjutnya dapat dilakukan pengujian. 3. Uji Multikolineritas Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji adanya korelasi antar variabel bebas. Model regersi yang baik seharusnya tidak terdapat korelasi di antara variabel bebas. Uji multikolinearitas menggunakan bantuan software SPSS versi 16 for windows. Uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai TOL Tolerance dan VIF Variance Inflantion Factor, jika nilai α = 0.05 maka batas VIF = 10. Hasil 60 pengujian menunjukkan VIF10 dan TOL0.10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 12. Rangkuman hasi uji multikolinearitas No Variabel Notasi Tolerance VIF Keterangan 1 Sikap Kerja X 1 0.652 1.534 Tidak terjadi multikolinearitas 2 Motivasi kerja X 2 0.652 1.534 Berdasarkan Tabel 12 di atas disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas atau tidak terdapat korelasi di antara variabel bebas pada model regresi. Hal ini dapat dilihat dari nilai VIF 10 dan TOL 0.10, yaitu VIF = 1.534 dan TOL = 0.652.

D. Pengujian Hipotesis