Analisis mengenai deicision tree akan dibahas selanjutnya.

27 posisi membelakangi bola sehingga bola tidak ada pada jangkauan pandang robot kiper. Diluar kondisi itu robot kipper dapat menjauhkan bola dengan presentase keberhasilan

100. Analisis mengenai deicision tree akan dibahas selanjutnya.

1. Analisis decision tree mode blok Gambar 4.1. Analisis decision tree mode blok Dengan mengacu pada decision tree mode blok yang ada pada bab III serta hasil pengujian yang sudah dilakukan didapat data-data yang ada pada Gambar 4.1. Berdasarkan analisis decision tree di atas dapat dihitung information gain dari mode blok. Untuk atribut “Jarak bola?” jumlah sampel positif diambil dari tabel hasil pengujian di mana jarak bola ke kiper yang jaraknya lebih dari sama dengan 40 cm, sedangkan jumlah sampel negatif diambil dari jarak bola ke kiper yang jaraknya kurang da ri 40 cm. Untuk atribut “Memantau bola apakah bola ke daerah pinalti?80 cm”, dari node sebelah kiri nilainya diambil dari jarak bola ke kiper yang jaraknya kurang dari 80 cm, sedangkan jumlah sampel positif dan negatifnya diambil dari keberhasilan kiper membuang bola, jika berhasil maka positif, jika gagal berarti negatif, dan yang sebelah kanan sampelnya diambil dari jarak bola ke kiper yang jaraknya lebih dari sama dengan 80 cm, dan merupakan sempel negatif. Perhitungan mengenai information gain dapat dijabarkan sebagai berikut. 2. Perhitungan information gain 28 bits bits bits bits bola? Jarak bola? Jarak bola? Jarak remainder entropy IG   ] log 1 log 1 30 23 1 log 1 log 30 7 [ 783 . 2 2 2 2        ] [ 783 .    783 .  bola? Jarak IG n p n n p n n p p n p p n p n n p p I I          2 2 log log , : bola? Jarak 30 23 log 30 7 30 23 log 30 23 30 7 , 30 23 2 2    I 101 . 2 233 . 384 . 766 .       489 . 294 .   783 .  n p n n p n n p p n p p n p n n p p I I           2 2 log log , : cm 80 pinalti? daerah ke bola apakah bola M emantau 23 11 log 23 11 23 12 log 23 12 23 11 , 23 12 2 2    I 064 . 1 478 . 940 . 521 .       508 . 489 .   997 .  : cm 80 pinalti? daerah ke bola apakah bola Memantau  IG bola... Memantau bola... Memantau bola... Memantau remainder entropy IG   ] 1 log 1 log 23 3 21 8 log 21 8 21 12 log 21 12 23 20 [ 997 . 2 2 2 2        861 . 997 .   136 .  29 Dari kedua perhitungan menunjukan bahwa hasil yang didapat kurang dari 1 bit. Keluaran dalam satuan bit di sini untuk menggambarkan total informasi yang didapat, jika 1 bit maka ada 2 informasi yang terkandung di dalamnya, namun jika kurang dari 1 bit itu berarti ada kurang dari 2 informasi yang terkandung di dalam peristiwa di atas. Selain itu hasil perhi tungan juga menunjukan atribut “Memantau bola apakah bola ke daerah pinalti?80 cm” bernilai lebih kecil dari atribut “Jarak bola?”, berarti atribut yang dominan di sini adalah atribut “Memantau bola apakah bola ke daerah pinalti?80 cm” sehingga atribut “Jarak bola?” bisa dihilangkan. Sehingga decision tree untuk mode blok ini dapat dilihat pada Gambar 4.2. Gambar 4.2. Decision tree mode blok setelah dianalisis.

4.2. Pengujian Mode Siaga

Dokumen yang terkait

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengambilan Keputusan Kiper pada Robot Humanoid Menggunakan Decision Tree

0 0 16

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengambilan Keputusan Kiper pada Robot Humanoid Menggunakan Decision Tree T1 612011016 BAB I

0 0 4

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengambilan Keputusan Kiper pada Robot Humanoid Menggunakan Decision Tree T1 612011016 BAB II

0 1 7

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengambilan Keputusan Kiper pada Robot Humanoid Menggunakan Decision Tree T1 612011016 BAB V

0 0 3

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengambilan Keputusan Kiper pada Robot Humanoid Menggunakan Decision Tree

0 0 4

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Optimalisasi Pergerakan dan Algoritma Robot Humanoid sebagai Kiper

0 0 13

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Optimalisasi Pergerakan dan Algoritma Robot Humanoid sebagai Kiper T1 612010022 BAB I

0 1 4

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Optimalisasi Pergerakan dan Algoritma Robot Humanoid sebagai Kiper T1 612010022 BAB II

0 0 9

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Optimalisasi Pergerakan dan Algoritma Robot Humanoid sebagai Kiper T1 612010022 BAB IV

0 0 9

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Optimalisasi Pergerakan dan Algoritma Robot Humanoid sebagai Kiper T1 612010022 BAB V

0 0 2