Kesimpulan OPTIMASI FUZZY BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA.

116 BAB V PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan mengenai Fuzzy Backpropagation Neural Network yang dioptimasi dengan Algoritma Genetika untuk memperdiksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Prosedur pembentukan model Fuzzy Backpropagation Neural Network untuk memperdiksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika adalah: a penentuan input dengan melihat autokorelasi yang signifikan pada plot ACF, b pembagian data input menjadi 2 dengan komposisi yaitu 75 data training dan 25 data testing, c fuzzifikasi dengan menggunakan fungsi kenggotaan kurva S pertumbuhan, d estimasi model terbaik untuk menentukan bobot- bobot dengan fungsi aktivasi sigmoid biner logsig pada lapisan tersembunyi dan lapisan output , e penentuan output jaringan berdasarkan struktur jarigan yang terbaik, f Defuzzifikasi. 2. Prosedur optimasi Fuzzy Backpropagation Neural Network dengan Algoritma Genetika untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika adalah: a pembentukan populasi awal dengan banyak gen setiap individu sebanyak bobot pada FBPNN, individu pertama diisi dengan nilai bobot akhir yang diperoleh dari FBPNN, individu ke-2 dan seterusnya diisi dengan bilangan rill acak, b menghitung nilai fitness masing-masing individu, c individu dengan nilai fitness terbaik disimpan, e menyeleksi individu dengan teknik seleksi ranking untuk memperoleh induk, f pindah silang dengan teknik pindah silang aritmatika, g mutasi dengan teknik random mutation, 117 h pembentukan populasi baru, i mengulangi langkah b hingga h sampai mencapai generasi yang ditentukan. 3. Hasil optimasi Fuzzy Backpropagation Neural Network menggunakan Algoritma Genetika untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika memberikan bobot yang lebih baik dibanding tanpa Algoritma Genetika dengan ditunjukkan nilai MAPE data tarining dari 6,0611 menjadi 5,5333 dan nilai MAPE pada data testing dari 5,3052 menjadi 5,0910. 4. Prediksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika pada periode Agustus 2016 hingga Januari 2017 secara berurutan yaitu Rp14.280, Rp14.388, Rp 14.431, Rp 14.457, Rp 14.460, dan Rp 14.497.

B. Saran