87 Pada model ini tidak ada teori yang menyebutkan berapa banyak neuron pada
lapisan tersembunyi yang harus digunakan untuk memperoleh model yang terbaik. Oleh karena itu perlu ditentukan banyak neuron pada lapisan tersembunyi terlebih
dahulu untuk memperoleh model terbaik.
a. Menentukan banyak neuron pada lapisan tersembunyi
Untuk menentukan banyak neuron pada lapisan tersembunyi maka ditentukan berdasarkan nilai MAPE terkecil. Untuk mencari nilai MAPE dapat
digunakan persamaan 2.48. Pencarian neuron ini menggunakan bantuan MATLAB R2013a, script
program yang digunakan dapat dilihat pada lampiran 7. Dari percobaan yang dilakukan diperoleh hasil MAPE data training dan testing seperti pada tabel 4.3
berikut: Tabel 4. 3
Hasil MAPE data training dan testing neuron
Output dalam derajat keanggotaan
himpunan fuzzy Output
dalam himpunan crisp training
testing training
Testing MSE
MAPE MSE MAPE
MSE MAPE
MSE MAPE
1 2,07E-04 5,2145 0,0532 31,2311 1,83E+04 1,0914 2,78E+06 11,7844
2 2,89E-04 5,6285 0,2049 59,7876 2,40E+04 1,1741 1,11E+07 23,3072
3 4,60E-04 6,715 0,0064 10,637 3,65E+04 1,3955 4,80E+05 4,5744
4 3,05E-04 5,9567 0,1234 44,014 2,47E+04 1,2591 6,48E+06 16,8869
5 2,52E-04 5,4885 0,0118 14,1644 2,25E+04 1,1437 9,68E+05 6,4777
6 2,89E-04 5,7009 0,0849 35,5744 2,38E+04 1,1953 4,40E+06 13,6096
7 3,32E-04 6,1397 0,191
59,365 2,65E+04 1,2939 1,03E+07 22,9226 8
1,93E-04 5,2413 0,0172 16,6332 1,80E+04 1,0853 1,06E+06 6,32 9
3,08E-04 6,3465 0,1191 43,6265 2,71E+04 1,3166 6,19E+06 16,5829 10
1,77E-04 5,0766 0,1726 49,8786 1,63E+04 1,058 9,29E+06 19,6413 11
2,47E-04 5,436 0,0374 27,3419 1,96E+04 1,1463 2,01E+06 10,2622 12
3,82E-04 6,1866 0,1849 54,4809 2,94E+04 1,297 1,04E+07 21,6131 13
3,29E-04 6,0646 0,1001 42,1485 2,70E+04 1,2745 5,08E+06 15,8657 14
1,72E-04 4,992 0,00452 8,3235 1,67E-04 1,0285 2,90E-04 3,2064 15
2,06E-04 5,1539 0,0149 16,2944 1,72E+04 1,0791 1,36E+06 7,6196
88 Keterangan: banyak neuron pada lapisan tersembunyi yang terbaik berdasarkan
MAPE Proses untuk mendapatkan nilai output dalam himpunan crisp atau dalam
bentuk rupiah yang digunakan untuk memperoleh nilai MAPE akan dijelaskan pada bab ini di subbab C. Pada percobaan dengan 14 neuron pada lapisan
tersembunyi memiliki nilai MAPE training dan testing terkecil. Sehingga banyak neuron pada lapisan tersembunyi yang digunakan adalah 14 neuron. Nilai output
pada percobaan dengan 14 neuron pada lapisan tersembunyi dapat dilihat ada lampiran 8 dalam derajat keanggotaan himpunan fuzzy. Sedangan nilai output
dalam rupiah dapat dilihat pada lampiran 9. Setelah memperoleh banyak neuron pada lapisan tersembunyi selanjutnya menentukan nilai input yang optimal.
b. Menentukan input yang optimal
