MAULANA MALIK IBRAHIM HSB
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAN iii
PENGHARGAAN iv
DAFTAR ISI v
DAFTAR TABEL vii
DAFTAR GRAFIK viii DAFTAR GAMBAR
ix
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1 1.2
Identifikasi Masalah 2
1.3 Tinjauan Pustaka
2 1.4
Tujuan Penelitian 4
1.5 Kontribusi Penelitian
4 1.6
Metode Penelitian 5
BAB 2 LANDASAN TEORI 7
2.1 Peramalan 7
2.1.1 Pengertian Peramalan 7
2.1.2 Jenis Peramalan 7
2.1.3 Manfaat Peramalan 8
2.1.4 Menentukan Peramalan yang Akurat 9
2.1.5 Pemilihan Teknik Peramalan 9
2.2 Produksi Beras 10
2.3 Kebutuhan Beras 11
2.4 Metode Laju Pertumbuhan Geometri 11
2.5 Metode Pemulusan Smoothing 12
2.6 Metode Smoothing yang Digunakan 14
BAB 3 PEMBAHASAN 17
3.1 Perhitungan Jumlah Penduduk 17
3.1.1 Perhitungan Laju Pertumbuhan Geometris Penduduk 18
3.2 Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras 21
3.2.1 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing
Ganda dengan α=0.1 23
3.2.2 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing
Ganda dengan α=0.3 28
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
3.2.3 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing
Ganda dengan α=0.6 33
3.2.4 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing
Ganda dengan α=0.1 38
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTIM 43
4.1 Microsoft Excel 43
4.2 Langkah- Langkah Memulai Pengolahan Data Excel 43
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 49
5.1 Kesimpulan 49
5.2 Saran 49
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1
Tabel Jumlah Penduduk di Kota Tanjungbalai pada Tahun 2009- 2014
17 Tabel 3.2
Hasil Perhitungan Laju Geometris Penduduk di Kota Tanjungbalai pada Tahun 2009- 2016
20 Tabel 3.3
Tabel Tingkat Kebutuhan Beras di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009- 2014
21 Tabel 3.4
Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing ganda dengan
α= 0.1 25
Tabel 3.5 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras
dengan α= 0.1
27 Tabel 3.6
Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing ganda dengan
α= 0.3 30
Tabel 3.7 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras
dengan α= 0.3 32
Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan
Menggunakan Metode Exponensial Smoothing ganda dengan α= 0.6
35 Tabel 3.9
Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dengan α= 0.6
37 Tabel 3.10
Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing ganda dengan
α= 0.9 40
Tabel 3.11 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras
dengan α= 0.9 42
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GRAFIK
Halaman Grafik 3.1
Grafik Jumlah Penduduk di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009- 2014
18 Grafik 3.2
Grafik Jumlah Penduduk di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009- 2016
21 Grafik 3.3
Grafik Tingkat Kebutuhan Beras di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009- 2014
22
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 4.1
Tampilan Standart dari Windows 44
Gambar 4.2 Tampilan untuk Memilih Program Excel
44 Gambar 4.3
Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 45
Gambar 4.4 Tampilan Menginput Data Produksi Beras pada Lembar
Kerja Microsoft Excel 45
Gambar 4.5 Tampilan Rumus dari Data Kebutuhan Beras pada Lembar
Kerja Excel 48
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN
