Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008

(1)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI BERAS DAN KEBUTUHAN

BERAS DI KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

EVI YULLY DESNA NABABAN

052407143

PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2008

(2)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI BERAS DAN KEBUTUHAN

BERAS DI KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya

EVI YULLY DESNA NABABAN

052407143

PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2008

(3)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI BERAS DAN KEBUTUHAN BERAS DI KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : EVI YULLY DESNA NABABAN

Nomor Induk Mahasiswa : 052407143

Program Studi : DIPLOMA -3 (D3) STATISTIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Mei 2008

Diketahui / Disetujui oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Dosen Pembimbing, Ketua,

Dr.Saib Suwilo, M.Sc. Drs. Marwan Harahap, M.Eng.

(4)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

PERNYATAAN

PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI BERAS DAN KEBUTUHAN BERAS DI KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing disebutkan sumbernya.

Medan, Mei 2008

EVI YULLY DESNA NABABAN 052407143

(5)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpahan karunia- Nya kertas kajian ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan.

Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Drs.Marwan Harahap, M.Eng selaku pembimbing pada penyelesaian tugas akhir ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. Panduan ringkas dan padat dan profesional telah diberikan kepada saya agar penulis dapat menyelesaikan tugas ini. Ucapan terima kasih juga ditunjukan kepada Ketua dan Sekretaris Departemen Dr. Saib Suwilo, M.Sc. dan Drs. Henri Rani Sitepu, M.Si., Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, semua dosen pada Departemen Matematika FMIPA USU, pegawai di FMIPA USU, dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda, Ibunda yang tercinta serta abang dan adik yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT akan membalasnya.

(6)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Daftar Isi v

Daftar Tabel vii

BAB 1 Pendahuluan 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 2

1.3 Tujuan dan manfaat Pnelitian 2

1.4 Metode Penelitian 3

1.5 Tinjauan Pustaka 4

1.6 Sistematika Penulisan 6

BAB 2 Tinjauan Teoritis 8

2.1 Pengertian Peramalan 8

2.1.1 Jenis-Jenis Peramalan 9

2.2 Definisi Metode Peramalan 10

2.2.1 Pengertian Metode Peramalan 10

2.2.2 Uraian Metode Peramalan 11

2.3 Metode Peramalan yang digunakan 12

(7)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

2.3.2 Eksponensial Smoothing Tunggal 13

2.3.3 Analisa Eksponensial Smoothing Tunggal 14 2.3.4 Analisa Eksponensial Smoothing Linier 15 BAB 3 GambarUmum Badan Ketahanan Pangan 17

3.1 Sejarah Badan Ketahanan Pangan 17

3.1.1 Visi Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara 19 3.1.2 Misi Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara 19 3.1.3 Tugas Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara 19 3.1.4 Fungsi Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara 20

3.1.5Lokasi Badan Ketahanan Pangan 20

3.2 Struktur Organisasi Instansi Pemerintah 20

BAB 4 Analisis Dan Analisis

4.1 Analisis Data

4.2 Analisa Eksponensial Smoothing Tunggal Produksi Beras 24

4.3 Analisa Eksponensial Smoothing Linier Produksi Beras 0,1

4.4 Analisa Eksponensial Smoothing Linier Produksi Beras 0,5 32

4.5 Analisa Eksponensial Smoothing Linier Produksi Beras 0,9 36

4.6 Analisa Eksponensial Smoothing Tunggal Kebutuhan Beras 39

4.7 Analisa Eksponensial Smoothing Linier Kebutuhan Beras 0,1 40

4.8 Analisa Eksponensial Smoothing Linier Kebutuhan Beras 0,5 46

(8)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

4.9 Analisa Eksponensial Smoothing Linier Kebutuhan Beras 0,9 50

BAB 5 Implemmentasi Sistem

5.1 Pengenalan Implementasi Sistem

5.2 Pengaktifan Excel

5.3 Implementasi Sistem Parameter Produksi dan Kebutuhan Beras 55

5.4 Fungsi Eksponensial Smoothing

BAB 6 Kesimpulan dan Saran 61

6.1 Kesimpulan

6.2 Saran

Daftar Pustaka Lampiran

(9)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 4.1 Produksi Beras dan Kebutuhan Beras di Kabupaten Labuhan Batu 23

Tabel 4.2 Ramalan Kesalahan Produksi Beras ( =0,1 ; 0,5 ;0,9) 26

Tabel 4.3 Ramalan Produksi Beras dengan Methode Eksponensial Smoothing 28 Linier =0,1

Tabel 4.31 Nilai Kesalahan Produksi Beras =0,1 30

Tabel 4.4 Ramalan Produksi Beras dengan Methode Eksponensial Smoothing 32 Linier =0,5

Tabel 4.41 Nilai Kesalahan Produksi Beras =0,5 34 Tabel 4.5 Ramalan Produksi Beras dengan Methode Eksponensial Smoothing 36 Linier =0,9

Tabel 4.51 Nilai Kesalahan Produksi Beras =0,9 38 Tabel 4.6 Ramalan Kebutuhan Beras ( =0,1 ; 0,5 ;0,9) 40 Tabel 4.7 Ramalan Kebutuhan Beras dengan Methode Eksponensial Smoothing 42 Linier =0,1

Tabel 4.71 Nilai Kesalahan Kebutuhan Beras =0,1 44 Tabel 4.8 Ramalan Kebutuhan Beras dengan Methode Eksponensial Smoothing 46

Linier =0,5

(10)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Tabel 4.9 Ramalan Kebutuhan Beras dengan Methode Eksponensial Smoothing 50

Linier =0,9

Tabel 4.91 Nilai Kesalahan Kebutuhan Beras =0,9 52

(11)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 4.3 Peramalan Produksi Beras =0,1 29

Gambar 4.4 Peramalan Produksi Beras =0,5 33

Gambar 4.5 Peramalan Produksi Beras =0,9 37

Gambar 4.6 Peramalan Kebutuhan Beras =0,1 43

Gambar 4.7 Peramalan Kebutuhan Beras =0,5 47

Gambar 4.8 Peramalan Kebutuhan Beras =0,9 51

(12)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penduduk Indonesia sangat tergantung pada beras sebagai makanan pokok. Ketergantungan yang sangat besar ini menjadi tantangan bagi negara-negara yang mengkonsumsi beras sebagai makanan pokok, khususnya Indonesia. Pada umumnya produksi beras dan kebutuhan beras meningkat sebagai akibat kenaikan pertambahan penduduk yang cukup tinggi, untuk mengurangi tersebut persediaan dimasyarakat harus meningkat.

Kabupaten Labuhan Batu adalah areal pertanian persawahan yang subur untuk tanaman padi sekitar 4.000 Ha. Namun kondisi areal tanaman padi sudah banyak beralih fungsi menjadi areal kelapa sawit, sehingga terjadi penurunan luas lahan dan produksi sawah. Bila hal ini terus berlangsung tanpa turut campur Pemkab Labuhan Batu bisa di pastikan Labuhan Batu akan mengimpor beras dari luar.

Dalam melakukan analisa kegiatan tersebut haruslah diperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Bagaimana tingkat produksi beras dan kebutuhan beras. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang, kita kenal dengan peramalan (forecasting). Sehingga penulis

(13)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

membuat judul Tugas Akhir ini adalah “ Peramalan Tingkat Produksi Beras dan

Kebutuhan Beras di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 “.

1.2 Perumusan Masalah

Permasalahan produksi beras dan kebutuhan beras di Kabupaten Labuhan Batu yang semakin meningkat memerlukan adanya suatu penelitian yang dapat memaparkan sejauh mana produksi beras dan kebutuhan beras tiap tahunnya. Penyusunan Tugas Akhir yang berjudul “Peramalan Tingkat Produksi Beras dan Kebutuhan Beras di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008” akan menguraikan tingkat produksi beras dan kebutuhan beras serta metode-metode perhitungannya.

Berdasarkan hal ini dapat dirumuskan masalah penelitian sebagai berikut : 1. Mengetahui peramalan tingkat produksi beras dan kebutuhan beras di

kabupaten Labuhan Batu tahun 2008.

2. Variabel yang digunakan adalah produksi beras dan kebutuhan beras .

3. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara.

(14)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Secara Umum peneliti ini bertujuan untuk meramalkan tingkat produksi beras dan kebutuhan beras di kabupaten Labuhan Batu tahun 2008.

Selain tujuan tersebut peneliti ini diharapkan dapat memberi manfaat sebagai berikut :

1. Bagi penulis, dapat menambah pengetahuan mengenai metode pemulusan eksponensial (smoothing).

2. Bagi pihak Badan Ketahanan Pangan yaitu sebagai masukan dalam mengambil suatu kebijakan.

1.4 Metode Penelitian

Untuk mendukung penyusunan Tugas Akhir, maka penulis membutuhkan data-data yang diperoleh melalui serangkaian tinjauan, penelitian, riset maupun pengambilan data. Dalam riset tersebut penulis menggunakan beberapa metode diantaranya :

1. Metode Penelitian Kepustakaan (Studi Literatur)

Dalam hal ini pengumpulan data serta keterangan-keterangan dapat dilakukan dengan membaca serta mempelajari buku-buku ataupun literatur-literatur pelajaran yang didapat diperkuliahan ataupun umum, serta sumber informasi lainnya yang berhubungan dengan objek yang diteliti.

2. Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data untuk kepeluan riset ini penulis lakukan dengan menggunakann data sekunder yang diperoleh dari Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara. Data

(15)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

yang dikumpulkan tersebut kemudian diatur, disusun dan disajikan dalam bentuk angka-angka dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang sekumpulan data tersebut.

3. Metode Analisa

Adapun pengelolah data dalam meramalkan tingkat produksi beras dan kebutuhan beras di kabupaten Labuhan Batu adalah dengan menggunakan metode smoothing atau metode pemulusan.

Metode pemulusan (smoothing) banyak digunakan untuk menghilangkan atau mengurangi keteracakan (randomness) dari data deret waktu (time series). Metode yang bisa digunakan untuk keperluan pemulusandata adalah metode rata-rata bergerak (moving average) dari pengukuran respon dalam periode waktu tertentu atau metode pemulusan eksponensial (exponensial smoothing).

1.5Tinjauan Pustaka

Disini penulis mencari literatur-literatur yang bersifat teoritis yang ada kaitannya dengan penelitian, teori-teori yang digunakan antara lain :

1. Sypros, Makridakis dalam bukunya metode Aplikasi dan Peramalan

menyatakan Metode Eksponensial merupakan metode yang menunjukkan pembobotan secara Eksponensial terhadap nilai observasi. Oleh karena itu metode ini disebut metode pemulusan (smoothing) eksponensial seperti halnya dengan rata-rata bergerak. Metode pemulusan (smoothing) eksponensial terdiri atas tunggal, dan metode yang lebih rumit. Semua

(16)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

mempunyai sifat yang sama yaitu nilai yang lebih baru diberikan relatif lebih besar dibanding dengan nilai observasi yang lebih lama.

2. Assuri Sofyan, dalam bukunya Tehnik dan Metode Peramalan menyatakan bahwa Aanalisa Trend Linier adalah suatu trend yang kenaikan atau penurunan nilai yang akan di ramalkan. Dimana a dan b dapat dicari dengan menggunakan metode kuadrat terkecil yang berguna untuk meminimalkan residual kuadrat kesalahan.

3. Prof. DR. Sudjana , dalam bukunya Tehnik Analisa Regresi dan Korelasi menyatakan apabila kita ingin mengambil suatu sampel, kita harus melakukan size sampel (uji kecukupan sampel), untuk mengeahui apakah sampel tersebut cukup mewakili atau tidak.

Analisa Eksponensial Smoothing Tunggal bentuk umum yang digunakan dalam penyusunan suatu ramalan dengan metode eksponensial smoothing yaitu :

t t

t X F

F+1 =α +(1−α)

Dan dapat disederhanakan menjadi : )

(

1 F et

Ft+ = t +α

Dimana e adalah kesalahan ramalan untuk periode t, yaitu nilai yang sebelumnya terjadi di kurangi dengan nilai ramalan.

Analisa Eksponensial Smoothing Linier yaitu peramalan dengan menggunakan metode perhitungan yang membutuhkan tiga buah nilai data dan satu

buah nilai . Pendekatan ini juga memberikan bobot yang semakin menurun pada

(17)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Persamaan pada metode eksponensial smoothing linier ini disebut metode “Brown’s One Parameter Linier Eksponensial Smoothing” dan formula yang digunakan yaitu :

1.6Sistematika Penulisa

Sistematika penulisan ini untuk memaparkan atau menjelaskan isi dari tugas akhir. sistematika penulisan yang akan di kemukakan dalam tugas akhur ini adalah sebagai berikut :

Bab 1 : PENDAHULUAN

Dalam bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan pustakan, dan sistematika penulisan.

BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS

Bab ini menjelaskan uraian tentang teori-teori yang akan digunakan dalam pemecahan masalah, diantaranya eksponensial smoothing.

BAB 3 : GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

Menceritakan tentang sejarah singkat perusahaan yang bersangkutan beserta Struktur Organisasinya.

m b a F_t₊_m = _t + _t

(18)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

BAB 4 : ANALISIS DATA

Bab ini menjelaskan uraian tentang metode-metode yang digunakan dalam mengelolah data.

BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM

Bab ini menjelaskan tentang implementasi system yang digunakan untuk analisis penelitian.

BAB 6 : PENUTUP

Bab ini merupakan penutup yang akan memberikan beberapa kesimpulan data yang merupakan hasil kerja yang telah dianalisis serta saran sebagai akhir penulisan.

(19)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

BAB 2

TINJAUAN TEORITIS

2.1 Pengertian Peramalan

Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah situasi atau kondisi yang akan diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang.

Peramalan diperlukan karena adanya (kesenjangan) waktu (time lag) antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang dengan waktu peristiwa itu sendiri. Apabila perbedaan waktu tersebut panjang, maka peran peramalan akan menjadi penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam penentuan suatu peristiwa yang akan timbul sehingga dapat dipersiapkan hal-hal ataupun tindakan-tindakan yang diperlukan guna mengantisipasi keadaan tersebut.

(20)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Kegunaan peramalan terlihat pada saat pengambilan keputusan, pengambilan keputusan yang didasarkan atas pertimbangan-pertimbangan yang akan terjadi pada waktu keputusan itu dilaksanakan.

Keberhasilan dari suatu peramalan sangat ditentukan oleh :

1. Pengambilan teknik tentang pengumpulan informasi (data) masa lalu, data ataupun informasi tersebut bersifat kuantitatif.

2. Teknik dan metode yang tepat dan sesuai dengan pola data yang telah dikumpulkan.

Gambaran perkembangan pada masa yang akan datang diperoleh dari hasil analisa data yang didapat dari penelitian yang telah dilakukan. Perkembangan pada masa depan merupakan perkiraan apa yang akan terjadi, sehingga dapat dikatakan bahwa peramalan selalu diperlukan didalam penelitian. Ketepatan peramalan merupakan hal yang penting, walaupun demikian perlu disadari bahwa suatu ramalan selalu meminimumkan kesalahan.

2.1.1 Jenis - Jenis Peramalan

Berdasarkan sifatnya, peramalan dibedakan atas dua macam yaitu :

a. Peramalan Kualitatif

Peramalan kualitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada orang yang menyusunnya.

(21)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiranyang intuisi, pendapat dan pengetahuan serta pengalaman penyusunannya.

b. Peramalan Kuantitatif

Peramalan Kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya peramalan ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasi ramalan dengan kesalahan yang terjadi maka semakin baik pula metode yang digunakan.

Peramalan Kuantitatif dapat diterapkan bila terdapat kondisi berikut : 1. Tersedia informasi (data) tentang masa lalu.

2. Informasi (data) tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik.

3. Data diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus berlanjut pada masa yang akan datang.

Pada Tugas Akhir peramalan yang akan digunakan oleh penulis adalah peramalan kuantitatif.

2.2 Defenisi Metode Peramalan

(22)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Metode peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau mengestimasi secara kuantiatatif maupun kualitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Metode peramalan ini digunakan dalam peramalan yang objektif. Sedangkan kegunaan metode peramalan adalah untuk memperkirakan secara sistematis dan pragmatis atas dasar data yang relevan pada masa lalu, dengan demikian metode peramalan diharapkan dapat memberikan objektivitas yang lebih besar.

Metode peramalan juga memberikan urutan pengerjaan dan pemecahan atas pendekatan suatu masalah dalam peramalan, sehingga bila digunakan pendekatan yang sama atas permasalahan dalam suatu kegiatan peramalan, maka akan didapat dasar pemikiran dan pemecahan yang sama.

Selain itu metode peramalan juga memberikan cara pengerjaan yang teratur dan terarah, sehingga dengan demikian dapat dimungkinkannya penggunaan teknik-teknik penganalisisan yang lebih maju.

2.2.2 Uraian Metode Peramalan

Metode pemulusan (smoothing) adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data masa lalu yaitu dengan pengambilan rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang. Secara umum pemulusan (smoothing) dapat diklasifikasikan menjadi beberapa bagian, yaitu :

(23)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

a. Metode Perataan (Average)

1. Nilai Tengah (Mean)

2. Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving Average) 3. Rata-rata Bergerak Ganda (Double Moving Average) 4. Kombinasi Rata-rata Bergerak

b. Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial

1. Pemulusan Eksponensial Tunggal

2. Pemulusan Eksponensial Tunggal : Pendekatan Adaptif

3. Pemulusan Eksponensisl Ganda : Metode Linier Satu-Parameter dari Brown 4. Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Dua-Parameter dari Holt

5. Pemulusa Eksponensisl Tripel : Metode Kuadratik Satu-Parameter dari Brown 6. Pemulusan Eksponensial Tripel : Metode Tiga-Parameter Untuk Kecenderungan

dan Musiman dari Winter.

7. Pemulusan Eksponensial : klasifikasi Pagels

c. Metode Pemulusan (Smoothing) Lainnya

1. Metode Kontrol Adatif dari Chow

2. Metode Adatif Satu- Parameter dari Brown 3. Pemulusan Tiga-Parameter Box Jenkins 4. Metode Pemulusan Harmonis dari Harison

5. Sistem Pemantauan dari Trigg (Tracking Signal)

(24)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Untuk mendapatkan suatu hasil yang baik dan tepat maka haruslah diketahui dan digunakan metode peramalan yang tepat. Untuk meramalkan tingkat produksi beras dan kebutuhan beras di kabupaten Labuhan Batu tahun 2008, penulis menggunakan metode smoothing eksponensial

2.3.1 Metode Pemulusan Eksponensial

Metode ini menjelaskan tentang sekelompok metode yang menunjukkan pembobotan secara eksponensial terhadap nilai observasi. Oleh karena itu metode ini disebut prosedur pemulusan (smoothing) eksponensial seperti halnya dengan rata-rata bergerak, metode pemulusan (smoothing) eksponensial terdiri atas tunggal, dan metode yang lebih rumit. Semua mempunyai sifat-sifat yang sama yaitu nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relatif lebih besar dibanding nilai observasi yang lebih lama.

Dalam kasus rata-rata bergerak, bobot yang dikenakan pada nilai-nilai observasi merupakan hasil sampingan dari sistem MA tertentu yang diambil. Tetapi dalam pemulusan (smoothing) eksponensial terdapat satu atau lebih parameter pemulusan yang ditentukan secara eksplisit dan hasil pilihan ini menentukan bobot yang dikenakan pada nilai observasi.

2.3.2 Eksponensial Smoothing Tunggal

Ada dua batasan utama dari pengguna rata-rata bergerak dalam penyusunan ramalan. Pertama untuk menghitung nilai rata-rata bergerak. Dibutuhkan sejumlah N data atau

(25)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

nilai-nilai yang diobservasikan pada masa lalu harus dipertimbangkan terutama dalam ruang penyimpanan (storage space). Terutama jika penyusunan peramalan dilakukan untuk sejumlah item yang dibutuhkan.

Kedua, ukuran yang sama digunakan untuk setiap data yang telah terjadi sebanyak N pada masa lalu, sehingga semua data observasi sebanyak N tersebut mempunyai peranan yang sama pentingnya dalam penyusunan ramalan. Selanjutnya perlu dicari suatu ukuran yang baik, yang dapat memenuhi kasus atau pandangan bahwa data observasi yang telah terjadi paling akhir memberikan informasi yang lebih banyak dari observasi sebelumnya. Jadi data atau nilai yang paling akhir haruslah diberikan timbangan atau bobot yang relatif lebih besar dalam peramalan yang dilakukan Data atau nilai observasi yang lebih dahulu hanya membutuhkan dua butir data meramalkan nilai yang akan terjadi pada masa mendatang.

2.3.3 Analisa Eksponensial Smoothing Tunggal

Bentuk umum yang digunakan dalam penyusunan suatu ramalan dengan metode eksponensial smoothing yaitu :

t t

t X F

F₊₁ =α +(1−α)

Metode ini mempunyai kebaikan secara nyata dengan mengurangi masalah penyimpanan (storage) data, karena tidak dibutuhkannya lebih lama menyimpan seluruh data historis (seperti dalam kasus rata-rata bergerak). Dalam metode ini

(26)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

hanyalah data observasi yang paling mutakhir dan nilai ramalan yang terakhir serta suatu nilai dari R yang harus disimpam.

Tujuan dari metode peramalan ini adalah sama dengan metode-metode peramalan yang lain, yaitu meminimalisasikan rata-rata kesalahan kuadrat (mean

square error).

Dari bentuk umum di atas dapat disusun kembali dengan salah satu cara sebagai berikut :

) (

1 t t t

t F X F

F₊ = +α −

Dan dapat disederhanakan menjadi : F_t₊₁ =F_t +α(et)

Dimana e adalah kesalahan ramalan untuk periode t, yaitu yang sebelumnya terjadi di kurangi dengan nilai ramalan.

Oleh karena itu dapat dilihat bahwa penyusunan ramalan dengan metode eksponensial smoothing adalah lebih sederhana, karena ramalan yang disusun didasarkan nilai ramalan sebelumnya ditambah dengan suatu tingkat penyesuaian atas kesalahan yang telah terjadi oleh ramalan sebelumnya. Dan dapat dibutuhkan bahwa nilai e mempunyai nilai yang mendekati satu, maka nilai ramalan yang baru akan memperhitungkan suatu penyelesaian yang menyeluruh atas kesalahan dalam masalah yang lalu.

(27)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Adapun beberapa masalah dalam penggunaan metode eksponensial smoothing. Salah satu masalah tersebut adalah dalam usaha untuk mendapatkan besarnya nilai e. Nilai ini dapat diharapkan memperkecil (meminimumkan) kesalahan kuadrat rata-rata atau Mean Square Error (MSE). Pada metode eksponensial smoothing, minimum kesalahan kuadrat rata-rata (MSE) ditentukan dengan cara coba-coba nilai e ditentukan dan digunakan, lalu kesalahan kuadrat rata-rata (MSE) dihitung, dan kemudian nilai e yang lain dicoba, setelahitu kesalahan kuadrat rata-rata (MSE) yang diperoleh dibandingkan untuk mendapatkan kuadrat rata-rata (MSE) yang minimum.

2.3.4 Analisa Eksponensial Smoothing Linier

Peramalan dengan menggubakan metode esponensial smoothing yang linier dapat dilakukan dengan perhitungan yang hanya membutuhkan tiga buah nilai data dan satu buah nilai. Pendekatan ini juga memberikan timbangan (bobot) yang menurun untuk dat atau observasi yang lebih lama.

Dasar pemikiran dari metode eksponensial smoothing yang linier adalah lebih baik nilai pelican (smoothing value) tunggal maupun ganda terdapat pada waktu sebelum data sebenarnya., bila pada data itu ada trend. Disamping itu untuk menyesuaikan trend maka nilai-nilai pelicin tungga (smoothing value) ditambahkan nilai-nilai pelican ganda (double smoothing value).

(28)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Peramalan pada metode eksponensial smoothing linier ini disebut metode “Brown’s One Parameter Linier Eksponensial Smoothing” dan formula yang digunakan yaitu :

m b a Ft+m = t+ t

Sedangkan : '' ' '' ' ' 2 )

( t t t t

t S S S S S

A = + − −

(

' ''

)

1 t t

t S S

B − − = α α ' 1 ' ) 1 (

1+ − ₋

= t

t X S

S α α

S_t'' =αS_t' +(1−α)S_t''₋₁

Dimana m adalah jumlah periode di depan yang di ramalkan, S adalah nilai _t'

eksponensial smoothing tunggal dan S_t'' adalah nilai eksponensial gan

BAB 3

GAMBARAN UMUM BADAN KETAHANAN PANGAN

3.1 SEJARAH RINGKAS DAN PERKEMBANGAN BADAN KETAHANAN PANGAN

(29)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Pada era orde baru program intensifikasi pertanian bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan produksi beras menuju swasembada pangan. Untuk mewujudkan swasembada pangan dibentuk suatu wadah koordinasi yang bersifat fungsional dari berbagai dinas intansi terkait baik di tingkat pusat, propinsi, kabupaten kota dan sampai ke tingkat desa yang disebut Badan Pengendali BIMAS (Bimbingan Masal) di tingkat pusat, Satuan Pembinaan BIMAS di tingkat propinsi dan Satuan Pelaksanaan BIMAS di tingkat Kabupaten, dan Satuan penggerak BIMAS di tingkat Kecamatan dan Desa. Wadah koordinasi ini ditetapkan berdasarkan Keputusan Presiden di tingkat pusat, Keputusan Gubernur di tingkat Propinsi, Keputusan Bupati/walikota di tingkat Kabupaten, Kecamatan, dan Desa. Untuk mendukung wadah koordinasi yang bersifat fungsional tersebut, maka ditetapkan adanya Sekretariat Pembinaan BIMAS di tingkat Propinsi dan Sekretariat Pelaksanaan BIMAS di tingkat Kabupaten/Kota yang dipimpin oleh seorang Sekretaris.

Seiring dengan perkembangan otonomi daerah maka seluruh lembaga struktural yang bersifat vertikal, bergabung dan menyatu ke dalam lembaga struktural dinas daerah. Sehingga dengan demikian seluruh lembaga struktural yang bersifat vertikal yang ada selama ini tidak ada lagi kecuali Lembaga Struktural yang menangani Keuangan, Kehakiman, Agama dan Pertahanan.

Mengingat wadah koordinasi yang bersifat fungsioanal yang Satuan Pembinaan BIMAS di tingkat Propinsi, Satuan Pelaksanaan BIMAS di tingkat Kabupaten, dipandang tugas-tugasnya masih diperlukan dalam rangka peningkatan produktivitas dan produksi bahan pangan pokok dan startegis secara luas, maka

(30)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah (PEMDA) Sumatera Utara membentuk suatu badan yang disebut dengan Badan Ketahanan Pangan (BKP) oleh karena itu Badan Ketahanan Pangan ini berperan sebagai Sekretariat Dewan Ketahanan Pangan yang sekaligus merupakan transparansi dari satuan Pembina BIMAS.

Badan Ketahanan Pangan ini mempunyai tugas dan fungsi yang bersifat koordinatif yang merupakan kesinambungan dari tugas dan fungsi koordinasi yang diemban oleh satauan pembina BIMAS dan satuan pelaksanaan BIMAS pada era pemerintahan orde baru. Seluruh instansi Badan Ketahanan Pangan menempati kantor lama Kanwil Departemen Pertanian Propinsi Sumatera Utara dan kantor lama BIMAS dan pegawainya berasal dari pegawai Sekratiat Satuan Pembinaan BIMAS dan pegawai Kanwil Departemen Pertanian Sumatera Utara.

Visi Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara

Visi Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara :

”Terwujudnya ketahanan pangan masyarakat yang berbasis kepada sumber daya lokal yang dimiliki secara efesien dan berkelajutan menuju masyarakat yang berkualitas dan sejahtera.”

3.1.2 Misi Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara

(31)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1. Meningkatkan keberdayaan dan kemandirian masyarakat untuk mewujudkan ketahanan pangan yang berbasis sumber daya lokal yang dimiliki.

2. Meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan kesejahteraan masyarakat.

3.1.3 Tugas Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara

Tugas Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara :

2. Sebagai salah satu Lembaga Teknis Daerah Perda No. 4 Tahun 2001, membentuk kepala daerah dalam pemeliharaan Ketahanan Pangan.

3. Sebagai Sekretariat Dewan Ketahanan Pangan SK GUBSU No, 188/44/250/K/Thn 2002, membantu gubernur dalam pelaksanaan koordinasi perumusan kebijakan dan program di bidang Ketahanan Pangan yang meliputi aspek ketersediaan, distribusi, konsumsi, keamanan pangan, dan melaksanakan pengendalian, monitoring, dan evaluasi ketahanan pangan daerah.

3.1.4 Fungsi Badan Ketahana Pangan Propinsi Sumatera Utara

Fungsi Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara :

1. Mengkoordinasikan perumusan kebijakan dan perencanaan program peningkatan ketahanan pangan daerah yang meliputi aspek-aspek sebagai berikut :

a. Aspek ketersediaan yang bersumber dari produksi, cadangan dan impor.

b. Aspek distribusi yang berbasis kepada stabilitas harga pangan, aman dan terjangkau.

(32)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

c. Aspek konsumsi yang berbasis kepada penganekaragaman konsumsi nonberas, bermutu/bergizi dan aman.

2. Mengkoordinasikan monitoring program peningkatan ketahanan pangan melalui Rapat Dewan Ketahanan Pangan, Rapat Kelompok Kerja guna mengantisipasi dan memecahkan masalah yang dihadapi meliputi hal-hal sebagai berikut :

a. Monitoring pelaksanaan kegiatan usaha tani b. Monitoring expor/impor bahan pangan strategis c. Monitoring harga pangan strategis dan lokal

d. Monitoring pengadaan/penyimpangan/penyaluran cadangan makanan e. Monitoring kewaspadaan pangan (bencana alam dan gangguan OPT) f. Monitoring daerah rawan pangan

g. Monitoring penganekaragaman konsumsi bahan pangan h. Monitoring mutu dan keamanan pangan

i. Supervisi yang terkoordinasi ke lapangan

3. Melaksanakan peningkatan analisis dan pembinaan terhadap aspek-aspek ketahanan pangan (ketersediaan, distribusi, penganekaragaman konsumsi dan kewaspadaan/keamanan pangan) yang meliputi :

a. Pelaksanaan DPH-LUEP

b. Pengembangan lumbung pangan c. Pengembangan tunda jual d. Pengembangan pangan lokal e. Peningkatan pekarangan

(33)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

4. Memantau dan mengendalikan ketersediaan dan distribusi bahan pangan, terutama 9 (sembilan) bahan pangan pokok.

5. Mengkoordinasi pelaporan dan evaluasi program peningkatan ketahanan pangan yang meliputi aspek ketersediaan, mutu dan keamanan pangan.

3.1.5 Lokasi Badan Ketahanan Pangan

Bangunan kantor Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara seluas ± 1.276 m2 diatas tanah seluas 14.271,5m2 yang terletak di Jl. Jendral Besar Dr. Abdul Haris Nasution No. 24 Medan.

3.2 Struktur Organisasi Instansi Pemerintah

Struktur Organisasi Badan Ketahanan Pangan yaitu :

Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara dipimpin oleh seorang Kepala Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara dipimpin oleh seorang Kepala Badan (Eselon II/a) dan dibantu oleh 4 orang pejabat Stuktural Eselon III/a dan 14 orang pejabat IV/a serta Kelompok Jabatan Fungsional (KJF) yakni :

1. Sekretaris :

a. Sub Bagian Keuangan b. Sub Bagian Umum

c. Sub Bagian Hukum dan Organisasi 2. Bidang Pengkajian Pangan

(34)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

a. Sub Bidang Pengadaan dan Cadangan Makanan b. Sub Bidang Mutu Pangan dan Gizi

c. Sub Bidang Pemberdayaan Pangan d. Sub Bidang Analisis Harga Pangan 3. Bidang Kewaspadaan Pangan dan Gizi

a. Sub Bidang Monitoring dan Evaluasi Pangan b. Sub Bidang Sistem Informasi Manajemen Pangan c. Sub Bidang Rawan Panaga

4. Bidang Penganekaragaman Konsumsi Pangan dan Sumber Daya a. Sub Bidang Pola Konsumsi Pangan

b. Sub Bidang Pemberdayaan Masyarakat dan Sumber Daya c. Sub Bidang Penganekaragaman Pangan Lokal

(35)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

(36)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

ANALISIS DAN EVALUASI

4.1Analisis Data

Data yang di analisis dalam Tugas Akhir adalah data mengenai produksi beras dan kebutuhan beras di kabupaten Labuhan Batu . Data produksi beras dan kebutuhan beras dapat di lihat pada tabel di bawah ini :

Tabel 4.1

Produksi Beras dan Kebutuhan Beras di Kabupaten Labuhan Batu

Tahun Produksi Beras

(Ton)

Kebutuhan Beras (Ton)

1995 196.198 138.693

1996 196.699 141.930

1997 194.796 145.167

1998 202.475 150.496

1999 218.120 154.480

2000 199.508 118.289

2001 175.812 120.883

2002 239.528 131.365

2003 225.565 124.417

2004 231.036 124.891

(37)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

2006 178.542 151.035

2007 229.748 61.770

Sumber : Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara

Dari data di atas, untuk produksi beras dan kebutuhan beras maka penulis akan menganalisis data tersebut dan meramalkan produksi beras dan kebutuhan beras tahun 2008 dengan menggunakan metode pemulusan (smoothing) yaitu eksponensial linier satu parameter dari Brown.

4.2 Analisa Eksponensial Smoothing Tunggal

Pada Tabel 4.2 menunjukkan hasil ramalan dengan Metode Eksponensial Smoothing Produksi beras Kab Labuhan Batu dengan menggunakan nilai sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 sebagai contoh pada tabel 4.2 ramalan untuk periode 3 tahun 1997 bila = 0,1 dapat di hitung sebagai berikut :

F₃= X₂+(1- ) F₂

= 0,1(196.699)+(1-0,1)(196.198) = 196.284,10

Dst

F₁₂= X₁₁+(1- )F₁₁

= 0,1(243.433)+(1-0,1)( 206.148,16) = 209.876,64

(38)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Untuk = 0,5 maka dapat dihitung sebagai berikut :

F3= X2+(1- ) F2

= 0,5(196.699)+(1-0,5)(196.198)

= 196.448,50

Dst

F12= X11+(1- )F11

= 0,5(243.433)+(1-0,5)( 225.591,38) = 234.512,19

Untuk = 0,9 maka dapat dihitung sebagai berikut : F₃= X₂+(1- ) F₂

= 0,9(196.699)+(1-0,9)(196.198)

= 196648,90

Dst

F₁₂= X₁₁+(1- )F₁₁

= 0,9(243.433)+(1-0,9)( 230567,35) = 242146,44

Tabel 4.2

Ramalan Kesalahan Produksi Beras Kabupaten Labuhan Batau Tahun 2008 Dengan Menggunakan Methode Exponensial Smoothing

Tahun

Periode /

Produksi Beras

Nilai Ramalan Dengan Eksponensial Smoothing

Waktu Ton = 0,1 = 0,5 =0,9

1995 1 196.198 - - -

1996 2 196.699 196.198 196.198 196.198

(39)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1998 4 202.475 196.102,89 195.622,25 194981,29

1999 5 218.120 196.740,10 199.048,63 201725,63

2000 6 199.508 198.878,09 208.584,31 216480,56

2001 7 175.812 198.941,08 204.046,16 201205,26

2002 8 239.528 196.628,17 189.929,08 178351,33

2003 9 225.565 200.918,16 214.728,54 233410,33

2004 10 231.036 203.382,84 220.146,77 226349,53

2005 11 243.433 206.148,16 225.591,38 230567,35

2006 12 178.542 209.876,64 234.512,19 242146,44

2007 13 229.748 206.743,18 206.527,10 184902,44

4.2Analisa Eksponensial Smoothing Yang Linier

Penggunaan metode Brown’s One Parameter Linier Ekhsponensial Smoothing, dapat dilakukan untuk penyusunan peramalan seperti terlihat pada tabel ini ditunjukkan penyusunan peramalan dari Produksi Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008.

Pada tabel ini perhitungan didasarkan pada sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 sebagai contoh untuk = 0,1 pada periode 3 ramalan untuk periode 3 adalah :

F₃= a2+b2(1)

= 197.309+(-46,01)(1)

= 197.898,20 Dimana :

3 3 3 2S S"

(40)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

=2(197.722,89)-(198.137,00)

= 197.308,78

(

)(

3 3

)

3 ' "

1 S S

B −

−

= α_α

= 

(

    

−0,1 1

1 , 0

197.722,89 - 198.137,00 )

= -46,01

1 3 3

3 (1 ) '

' = X + − S ₋

S α α

= 0,1*194.796,00+(1-0,1) 198.048,10 = 197.722,89

1 3 3

3 ' (1 0,1)

" = S + − S ₋

S α

= 0,1*197.722,89+(1-0,1) 198.183,01

= 198.137,00

Tabel 4.3

Ramalan Produksi Beras Dengan Methode Exponensial Smoothing Yang Linier (Brown’s One Parameter = 0,1)

Tahun Periode / Produksi Beras S't S"t Nilai a Nilai b Ft+m

Waktu Ton

1995 1 196.198 198.198 198.198 - - -

1996 2 196.699,00 198.048,10 198.183,01 197.913,19 -14,99 -

1997 3 194.796,00 197.722,89 198.137,00 197.308,78 -46,01 197.898,20

1998 4 202.475,00 198.198,10 198.143,11 198.253,09 6,11 197.262,77

1999 5 218.120,00 200.190,29 198.347,83 202.032,76 204,72 198.259,20 2000 6 199.508,00 200.122,06 198.525,25 201.718,87 177,42 202.237,47 2001 7 175.812,00 197.691,06 198.441,83 196.940,28 -83,42 201.896,30 2002 8 239.528,00 201.874,75 198.785,12 204.964,38 343,29 196.856,86 2003 9 225.565,00 204.243,78 199.330,99 209.156,56 545,87 205.307,67 2004 10 231.036,00 206.923,00 200.090,19 213.755,81 759,20 209.702,43 2005 11 243.433,00 210.574,00 201.138,57 220.009,43 1.048,38 214.515,01 2006 12 178.542,00 207.370,80 201.761,79 212.979,80 623,22 221.057,81

(41)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

2007 13 229.748,00 209.608,52 202.546,47 216.670,57 784,67 213.603,03

Untuk itu didapat :

Ramalan Produksi Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 adalah : F₁₄= a14+b14(1)

= 216.670,57+(-784,67)(1)

= 215.885,9

Peramalan Produksi beras tahun 2008 Gambar mengenai hubunagn antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada gambar berikut :

0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000

1995 1997 1999 2001 2003 2005

TAHUN

DUKS

I BE

RAS

Ft+m -Nilai b - -15 Nilai a - 197.913 S"t 198.198 198.183 S't 198.198 198.048 Produksi Beras Ton 196.198 196.699 Tahun 1995 1996

(42)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Sedangkan untuk mengetahui nilai kesalahannya dapa dilihat dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.3 Kesalahan

Error Error Absolute Error Kuadrat Error Persentase Error Persentase Absolute

- - - - -

-3.102,20 3.102,00 9.622.404,00 -1,59 2,00

5.212,23 5.212,00 27.164.944,00 2,57 3,00

19.860,80 19.861,00 394.459.321,00 9,11 9,00

-2.729,47 -2.729,00 7.447.441,00 -1,37 1,00

-26.084,30 26.084,00 680.375.056,00 -14,84 15,00

42.671,14 42.671,00 1.820.814.241,00 17,81 18,00

20.257,33 20.257,00 410.346.049,00 8,98 9,00

21.333,57 21.334,00 455.139.556,00 9,23 9,00

28.917,99 28.981,00 839.898.361,00 11,88 12,00

-42.515,81 42.561,00 1.811.438.721,00 -23,81 24,00

16.144,97 16.145,00 260.661.025,00 7,03 7,00

Dimana :

1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error) adalah :

MSE= 516.720.548

13 119 . 367 . 717 . 6 13 1 2 = =

∑

₌ n ei i

2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase (Maen Absolute Percentage) adalah :

MAPE= 8

13 109

1 = =

∑

₌ n

PEi i

(43)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

MAD= 20.670,08

13 771 . 268

1 = =

−

∑

₌ n Fi Xi i

untuk = 0,5 pada periode 3 ramalan untuk periode 3 adalah :

F₃= a2+b2(1)

= 195.271,75+(-350,50)(1) = 196.699,00 Dimana : 3 3 3 2S S"

A = −

=2(195.622,25)-(195.972,75)

= 195.271,75

(

)(

3 3

)

3 ' "

1 S S

B − − = α α = 

(

    

−0,5 1

5 , 0

195.622,25 - 195.972,75 )

= -350,00

1 3 3

3 (1 ) '

' = X + − S ₋

S α α

= 0,5*194.796,00+(1-0,5) 196.448,50 = 195.622,25

1 3 3

3 ' (1 0,5)

" = S + − S ₋

S α

= 0,1*197.622,25+(1-0,1) 196.323,25

(44)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Tabel 4.4

Ramalan Produksi Beras Dengan Methode Exponensial Smoothing

Yang Linier (Brown’s One Parameter = 0,5)

Tahun Periode / Produksi Beras S't S"t Nilai a Nilai b Ft+m

Waktu Ton

1995 1 196.198 196.198 196.198 - - -

1996 2 196.699 196.448,50 196.323,25 196.573,75 125,25 -

1997 3 194.796 195.622,25 195.972,75 195.271,75 -350,50 196.699,00

1998 4 202.475 199.048,63 197.510,69 200.586,56 1.537,94 194.921,25

1999 5 218.120 208.584,31 203.047,50 214.121,13 5.536,81 202.124,50

2000 6 199.508 204.046,16 203.546,83 204.545,48 499,33 219.657,94

2001 7 175.812 189.929,08 196.737,95 183.120,20 -6.808,88 205.044,81

2002 8 239.528 214.728,54 205.733,25 223.723,83 8.995,29 176.311,33

2003 9 225.565 220.146,77 212.940,01 227.353,53 7.206,76 232.719,13

2004 10 231.036 225.591,38 219.265,70 231.917,07 6.325,69 234.560,29 2005 11 243.433 234.512,19 226.888,94 242.135,44 7.623,25 238.242,76 2006 12 178.542 206.527,10 216.708,02 196.346,17 -10.180,92 249.758,69

2007 13 229.748 218.137,55 217.422,78 218.852,31 714,76 186.165,25

Untuk itu didapat :

Ramalan Produksi Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 adalah : F14= a14+b14(1)

= 218.852,31+(714,76)(1)

= 219.567,07

Peramalan Produksi beras tahun 2008 Gambar mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada gambar berikut :

(45)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1995 1997 1999 2001 2003 2005 TAHUN P RO DUKS I BE RAS

Ft+m -Nilai b - 125 Nilai a - 196.574 S"t 196.198 196.323 S't 196.198 196.449 Produksi Beras Ton 196.198 196.699 Tahun 1995 1996

Gambar 4.4 Peramalan produksa beras

Sedangkan untuk mengetahui nilai kesalahannya dapa dilihat dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.4 Kesalahan

Error Error Absolute Error Kuadrat Error Persentase Error Persentase Absolute

- - - - -

-1.903,00 1.903,00 3.621.409,00 -0,98 1,00

7.553,75 7.554,00 57.062.916,00 3,73 4,00

15.995,50 15.996,00 255.872.016,00 7,33 7,00

-20.149,94 20.150,00 406.022.500,00 -10,10 10,00

-29.232,81 29.223,00 853.983.729,00 -16,63 17,00

63.216,67 63.217,00 3.996.389.089,00 26,39 26,00

-7.154,13 7.154,00 51.179.716,00 -3,17 3,00

-3.524,29 3.524,00 12.418.576,00 -1,53 2,00

5.190,24 5.190,00 26.936.100,00 2,13 2,00

-71.216,69 71.217,00 5.071.861.089,00 -39,89 40,00

(46)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Dimana :

1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error) adalah :

MSE= 971.909.617,62

13 029 . 825 . 634 . 12 13 1 2 = =

∑

₌ n ei i

2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase (Maen Absolute Percentage) adalah :

MAPE= 10,08

13 131 13 1 = =

∑

₌ n PEi i

3. Nilai Tengah Deviasi Absolut (Mean Absolute Deviatio) adalah :

untuk = 0,9 pada periode 3 ramalan untuk periode 3 adalah :

F3= a2+b2(1)

= 194.819+(-1.406,27)(1) = 197.099,80 Dimana : 3 3 3 2S S"

A = −

=2(194.981,29)-(195.143,54)

= 194.819,04

(

)(

3 3

)

3 ' "

1 S S

B − − = α α = 

(

    

−0,9 1 9 , 0 194.981,29- 195.143,54) = -1.460,27 1 3 3

3 (1 ) '

' = X + − S ₋

(47)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

= 0,9*194.796+(1-0,9) 198.648,90 = 194.981,29

1 3 3

3 ' (1 0,1)

" = S + − S ₋

S α

= 0,9*194.981,29+(1-0,9) 198.608,81

= 195.143,54

Tabel 4.5

Ramalan Produksi Beras Dengan Methode Exponensial Smoothing Yang Linier (Brown’s One Parameter = 0,9)

Tahun Periode / Produksi Beras S't S"t Nilai a Nilai b Ft+m

Waktu Ton

1995 1 196.198 196.198 196.198 - - -

1996 2 196.699 196.648,90 196.603,81 196.693,99 405,81 -

1997 3 194.796 194.981,29 195.143,54 194.819,04 -1.460,27 197.099,80

1998 4 202.475 201.725,63 201.067,42 202.383,84 5.923,88 193.358,77

1999 5 218.120 216.480,56 214.939,25 218.021,88 13.871,83 208.307,72 2000 6 199.508 201.205,26 202.578,66 199.831,86 -12.360,59 231.893,71 2001 7 175.812 178.351,33 180.774,06 175.928,59 -21.804,60 187.471,26 2002 8 239.528 233.410,33 228.146,71 238.673,96 47.372,65 154.124,00 2003 9 225.565 226.349,53 226.529,25 226.169,82 -1.617,45 286.046,61 2004 10 231.036 230.567,35 230.163,54 230.971,16 3.634,29 224.552,36 2005 11 243.433 242.146,44 240.948,15 243.344,72 10.784,60 234.605,46 2006 12 178.542 184.902,44 190.507,01 179.297,87 -50.441,13 254.129,33 2007 13 229.748 225.263,44 221.787,80 228.739,09 31.280,79 128.856,74

Untuk itu didapat :

Ramalan Produksi Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 adalah : F₁₄= a14+b14(1)

= 228.739,09+(31.280,79)(1)

(48)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Peramalan Produksi beras tahun 2008 Gambar mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada gambar berikut :

0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000

1995 1997 1999 2001 2003 2005

TAHUN P RO DUKS I BE RAS

Ft+m -Nilai b - 406 Nilai a - 196.694 S"t 196.198 196.604 S't 196.198 196.649 Produksi Beras Ton 196.198 196.699 Tahun 1995 1996

Gambar 4.5 Peramalan Produksi Beras

Sedangkan untuk mengetahui nilai kesalahannya dapa dilihat dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.5 Kesalahan

Dimana :

Error Error Absolute Error Kuadrat Error Persentase Error Persentase Absolute

- - - - -

-2.303,80 2.304,00 5.308.416,00 -1,18 0,74

9.116,23 9.116,00 83.101.456,00 4,50 5,00

9.812,28 9,81 96,28 4,50 4,00

-32.385,71 32.386,00 1.048.852.996,00 -16,23 16,00

-11.659,26 11.659,00 135.932.281,00 -6,63 7,00

(49)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

-60.481,61 60.482,00 3.658.072.324,00 -26,81 27,00

6.483,64 6.484,00 42.042.256,00 2,81 3,00

8.827,54 8.828,00 77.933.584,00 3,63 4,00

-75.587,33 75.587,00 5.713.394.569,00 -42,34 42,00

100.891,26 100.891,00 10.178.993.881,00 43,91 44,00

1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error) adalah :

MSE= 2.172.113.467,33

13 28 , 475 . 237 . 28 13 1 2 = =

∑

₌ n ei i

2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase (Maen Absolute Percentage) adalah :

MAPE= 14,52

13 74 , 188 13

1 = =

∑

₌

n PEi

3. Nilai Tengah Deviasi Absolut (Mean Absolute Deviatio) adalah :

MAD= 30.242,37

13 8 , 150 . 393 13

1 = =

−

∑

₌ n Fi Xi i

Pada Tabel 4.6 menunjukkan hasil ramalan dengan Metode Eksponensial Smoothing Produksi beras Kab Labuhan Batu dengan menggunakan nilai sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 sebagai contoh pada tabel 4.6 ramalan untuk periode 3 tahun 1997 bila = 0,1 dapat di hitung sebagai berikut :

(50)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

F₃= X₂+(1- ) F₂

= 0,1(141.930)+(1-0,1)(138.693) = 28.066,30

Dst

F₁₂= X₁₁+(1- )F₁₁

= 0,1(152.284)+(1-0,1)( 138.878,08) = 16.616,21

Untuk = 0,5 maka dapat dihitung sebagai berikut :

F₃= X₂+(1- ) F₂

= 0,5(141.930)+(1-0,5)(138.693)

= 140.311,50

Dst

F₁₂= X₁₁+(1- )F₁₁

= 0,5(152.284)+(1-0,5)( 125.926,74) = 139.105,37

Untuk = 0,9 maka dapat dihitung sebagai berikut : F₃= X₂+(1- ) F₂

= 0,9(141.930)+(1-0,9)(138.693)

= 141.606,30

Dst

F₁₂= X₁₁+(1- )F₁₁

(51)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

= 149.545,87

Tabel 4.6

Ramalan Kesalahan Kebutuhan Beras Kabupaten Labuhan Batau Tahun 2008 Dengan Menggunakan Methode Exponensial Smoothing

Tahun

Periode /

Kebutuhan Beras

Nilai Ramalan Dengan Eksponensial Smoothing

Waktu Ton = 0,1 = 0,5 =0,9

1995 1 138.693 - - -

1996 2 _141.930 _138.693 _138.693 _138.693

1997 3 _145.167 _28.062,30 _140.311,50 _141.606,30

1998 4 150.496 17.322,93 142.739,25 144.810,93

1999 5 154.480 16.781,89 146.617,63 149.927,49

2000 6 _118.289 _17.126,19 _150.548,81 _154.024,75

2001 7 120.883 13.541,52 134.418,91 121.862,57

2002 8 131.365 13.442,45 127.650,95 120.980,96

2003 9 _124.417 _14.480,75 _129.507,98 _130.326,60

2004 10 124.891 13.889,77 126.962,49 125.007,96

2005 11 152.284 13.878,08 125.926,74 124.902,70

2006 12 151.035 16.616,21 139.105,37 149.545,87

2007 13 61.770 16.765,12 145.070,19 150.886,09

Pada tabel ini perhitungan didasarkan pada sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 sebagai contoh untuk = 0,1 pada periode 3 ramalan untuk periode 3 adalah :

(52)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

= 139.308,57+(773,67)(1) = 139.340,40 Dimana : 3 3 3 2S S"

A = −

=2(139.631,73)-(138.816,01)

= 140.447,45

(

)(

3 3

)

3 ' "

1 S S

B −

−

= α_α

= 

(

    

−0,1 1

1 , 0

139.631,73 – 138.816,01 )

= 90,64

1 3 3

3 (1 ) '

' = X + − S ₋

S α α

= 0,1*145.167+(1-0,1) 139.016,70 = 139.631,73

1 3 3

3 ' (1 0,1)

" = S + − S ₋

S α

= 0,1*139.631,73+(1-0,1) 138.725,37

= 138.816,01

Tabel 4.7

Ramalan Kebutuhan Beras Dengan Methode Exponensial Smoothing Linier (Brown’ s One Parameter = 0,1)

Tahun Periode / Kebutuhan Beras S't S"t Nilai a Nilai b Ft+m

Waktu Ton

1995 1 138.693 138.693 138.693 - - -

1996 2 141.930 139.016,70 138.725,37 139.308,03 32,37 -

1997 3 145.167 139.631,73 138.816,01 140.447,45 90,64 139.340,40

(53)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1999 5 154.480 142.094,34 139.315,03 144.873,65 308,81 142.620,31

2000 6 118.289 139.713,81 139.354,91 140.072,70 39,88 145.182,46

2001 7 120.883 137.830,73 139.202,49 136.458,96 -152,42 140.112,58

2002 8 131.365 137.184,15 139.000,66 135.367,65 -201,83 136.306,54

2003 9 124.417 135.907,44 138.691,34 133.123,54 -309,32 135.165,82

2004 10 124.891 134.805,79 138.302,78 131.308,81 -388,55 132.814,22

2005 11 152.284 136.553,62 138.127,87 134.979,36 -174,92 130.920,25

2006 12 151.035 138.001,75 138.115,25 137.888,25 -12,61 134.804,45

2007 13 61.770 130.378,58 137.341,59 123.415,57 -773,67 137.875,64

Untuk itu didapat :

Ramalan Produksi Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 adalah : F₁₄= a14+b14(1)

= 123.415,57+(773,67)(1)

= 122.641,9

Peramalan Kebutuhan beras tahun 2008 Gambar mengenai hubunagn antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada gambar berikut :

0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000

1995 1997 1999 2001 2003 2005

TAHUN

BUT

UHAN BE

RAS

Ft+m -Nilai b - 32 Nilai a - 139.308 S"t 138.693 138.725 S't 138.693 139.017 Kebutuhan Beras Ton 138.693 141.930 Tahun 1995 1996

(54)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Sedangkan untuk mengetahui nilai kesalahannya dapa dilihat dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.7 Kesalahan

Error Error Absolute Error Kuadrat Error Persentase Error Persentase Absolute

- - - - -

5.826,60 5.827,00 33.953.929,00 4,01 4,00

9.957,91 9.958,00 99.161.764,00 6,62 7,00

11.859,69 11.860,00 140.659.600,00 7,68 8,00

-26.893,46 26.893,00 723.233.449,00 -22,74 23,00

-19.229,58 19.230,00 369.792.900,00 -15,91 16,00

-4.941,54 4.942,00 24.423.364,00 -3,76 4,00

-10.748,82 10.749,00 115.541.001,00 -8,64 9,00

-7.923,22 7.923,00 62.773.929,00 -6,34 6,00

21.363,75 21.364,00 456.420.496,00 14,03 14,00

16.230,55 16.231,00 263.445.361,00 10,75 11,00

-76.105,64 76.106,00 5.792.123.236,00 -123,21 123,00

Dimana :

1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error) adalah :

MSE= 621.656.079

13 029 . 529 . 801 . 8 13 1 2 = =

∑

₌ n ei i

1. Nilai Tengah Kesalahan Persentase (Maen Absolute Percentage) adalah :

MAPE= 17,31

13 225

1 = =

∑

₌ n

PEi i

2. Nilai Tengah Deviasi Absolut (Mean Absolute Deviatio) adalah :

MAD= 16.237

13 083 . 211 13

1 = =

−

∑

₌ n Fi Xi i

(55)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

untuk = 0,5 pada periode 3 ramalan untuk periode 3 adalah :

F3= a2+b2(1)

= 141.120,75+(809,25)(1) = 141.930,00 Dimana : 3 3 3 2S S"

A = −

=2(142.739,25)-(141.120,75)

= 144.357,75

(

)(

3 3

)

3 ' "

1 S S

B −

−

= α_α

= 

(

    

−0,5 1

5 , 0

142.739,25 - 141.120,75)

= 3.146,36

1 3 3

3 (1 ) '

' = X + − S ₋

S α α

= 0,5*145.167+(1-0,5) 140.311,50 = 142.739,25

1 3 3

3 ' (1 0,5)

" = S + − S ₋

S α

= 0,5*142.739,25+(1-0,5)139.502,25

= 141.120,75

(56)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Ramalan Kebutuhan Beras Dengan Methode Exponensial Smoothing Linier (Brown’s One Parameter = 0,5)

Tahun Periode / Kebutuhan Beras S't S"t Nilai a Nilai b Ft+m

Waktu Ton

1995 1 138.693 138.693 138.693 - - -

1996 2 141.930 140.311,50 139.502,25 141.120,75 809,25 -

1997 3 145.167 142.739,25 141.120,75 144.357,75 1.618,50 141.930,00

1998 4 150.496 146.617,63 143.869,19 149.366,06 2.748,44 145.976,25

1999 5 154.480 150.548,81 147.209,00 153.888,63 3.339,81 152.114,50

2000 6 118.289 134.418,91 140.813,95 128.023,86 -6.395,05 157.228,44

2001 7 120.883 127.650,95 134.232,45 121.069,45 -6.581,50 121.628,81

2002 8 131.365 129.507,98 131.870,21 127.145,74 -2.362,24 114.487,95

2003 9 124.417 126.962,49 129.416,35 124.508,63 -2.453,86 124.783,50

2004 10 124.891 125.926,74 127.671,55 124.181,94 -1.744,80 122.054,76

2005 11 152.284 139.105,37 133.388,46 144.822,28 5.716,91 122.437,14

2006 12 151.035 145.070,19 139.229,32 150.911,05 5.840,86 150.539,20

2007 13 61.770 103.420,09 121.324,71 85.515,48 -17.904,61 156.751,91

Untuk itu didapat :

Ramalan Kebutuhan Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 adalah : F₁₄= a14+b14(1)

= 85.515,48+(-17.904,61)(1)

= 156.751,91

Peramalan Kebutuhan beras tahun 2008 Gambar mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada gambar berikut :

(57)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1995 1997 1999 2001 2003 2005

TAHUN

BUT

UHAN BE

RAS

Ft+m -Nilai b - 809 Nilai a - 141.121 S"t 138.693 139.502 S't 138.693 140.312 Kebutuhan Beras Ton 138.693 141.930 Tahun 1995 1996

Gambar 4.8 Peramalan Kebutuhan Beras

Sedangkan untuk mengetahui nilai kesalahannya dapa dilihat dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.8 Kesalahan

Error Error Absolute Error Kuadrat Error Persentase Error Persentase Absolute

- - - - -

- - - -

809,25 3.474,00 12.068.676,00 0,56 2,00

641,38 3.355,00 11.256.025,00 0,43 2,00

-1.565,69 8.281,00 68.574.961,00 -1,01 6,00

-22.809,53 13.403,00 179.640.409,00 -19,28 11,00

6.022,14 8.034,00 64.545.156,00 4,98 7,00

15.020,02 14.680,00 215.502.400,00 11,43 11,00

2.178,99 1.336,00 1.784.896,00 1,75 1,00

3.871,98 3.114,00 9.696.996,00 3,10 2,00

16.668,24 16.121,00 259.886.641,00 10,95 11,00

-5.469,01 5.827,00 33.953.929,00 -3,62 4,00

-53.331,82 53.553,00 2.867.923.809,00 -86,34 87,00

(58)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error) adalah :

MSE= 286.525.684

13 898 . 833 . 724 . 3 13 1 2 = =

∑

₌ n ei i

2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase (Maen Absolute Percentage) adalah :

MAPE= 11,08

13 144

1 = =

∑

₌ n

PEi i

3. Nilai Tengah Deviasi Absolut (Mean Absolute Deviatio) adalah :

MAD= 10.090,62

13 178 . 131 13

1 = =

−

∑

₌ n Fi Xi i

untuk = 0,9 pada periode 3 ramalan untuk periode 3 adalah :

F₃= a2+b2(1)

= 141.897,63+(2.621,97)(1) = 144.519,60 Dimana : 3 3 3 2S S"

A = −

=2(144.810,63)-(144.461,33)

= 145.160,53

(

)(

3 3

)

3 ' "

1 S S

B −

−

= α_α

= 

(

    

−0,9 1 9 , 0 144.810,63- 144.461,33) = 3.146,36

(59)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

1 3 3

3 (1 ) '

' = X + − S ₋

S α α

= 0,9*145.167+(1-0,9) 141.606,30 = 144.810,93

1 3 3

3 ' (1 0,1)

" = S + − S ₋

S α

= 0,9*144.810,93+(1-0,9) 144.461,33

= 144.461,33

Tabel 4.9

Ramalan Kebutuhan Beras Dengan Methode Exponensial Smoothing Linier (Brown’s One Parameter = 0,9)

Tahun Periode / Kebutuhan Beras S't S"t Nilai a Nilai b Ft+m

Waktu Ton

1995 1 138.693 138.693 138.693 - - -

1996 2 141.930 141.606,30 141.314,97 141.897,63 2.621,97 -

1997 3 145.167 144.810,93 144.461,33 145.160,53 3.146,36 144.519,60

1998 4 150.496 149.927,49 149.380,88 150.474,11 4.919,54 148.306,89

1999 5 154.480 154.024,75 153.560,36 154.489,14 4.179,48 155.393,65

2000 6 118.289 121.862,57 125.032,35 118.692,80 -28.528,01 158.668,62

2001 7 120.883 120.980,96 121.386,10 120.575,82 -3.646,26 90.164,79

2002 8 131.365 130.326,60 129.432,55 131.220,65 8.046,45 116.929,56

2003 9 124.417 125.007,96 125.450,42 124.565,50 -3.982,13 139.267,09

2004 10 124.891 124.902,70 124.957,47 124.847,92 -492,95 120.583,37

2005 11 152.284 149.545,87 147.087,03 152.004,71 22.129,56 124.354,97

2006 12 151.035 150.886,09 150.506,18 151.265,99 3.419,15 174.134,27

2007 13 61.770 70.681,61 78.664,07 62.699,15 -71.842,12 154.685,14

(60)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Ramalan Kebutuhan Beras Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008 adalah : F14= a14+b14(1)

= 62.699,15+(-71.842,12)(1)

= -9.142,97

Peramalan Kebutuhan beras tahun 2008 Gambar mengenai hubunagn antara perkembangan data aktual dengan peramalan dapat dilihat pada gambar berikut :

0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000

1995 1997 1999 2001 2003 2005

TAHUN

BUT

UHAN BE

RAS

Ft+m -Nilai b - 2.622 Nilai a - 141.898 S"t 138.693 141.315 S't 138.693 141.606 Kebutuhan Beras Ton 138.693 141.930 Tahun 1995 1996

(61)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Sedangkan untuk mengetahui nilai kesalahannya dapa dilihat dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.9 Kesalahan

Error Error Absolute Error Kuadrat Error Persentase

- - - -

647,40 5.976,00 35.712.576,00 0,45

2.189,11 7.403,00 54.804.409,00 1,45

-913,65 9.654,00 93.199.716,00 -0,59

-40.379,62 17.836,00 318.122.896,00 -34,14

30.718,21 23.216,00 538.982.656,00 25,41

14.435,44 12.710,00 161.544.100,00 10,99

-14.850,09 15.120,00 228.614.400,00 -11,94

4.307,63 4.271,00 18.241.441,00 3,45

27.929,03 27.924,00 779.749.776,00 18,34

-23.099,27 23.100,00 533.610.000,00 -15,29

(62)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Dimana :

1. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error) adalah :

MSE= 876.598.399,62

13 195 . 779 . 395 . 11 13 1 2 = =

∑

₌ n ei i

2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase (Maen Absolute Percentage) adalah :

MAPE= 19,85

13 258

1 = =

∑

₌ n

PEi i

3. Nilai Tengah Deviasi Absolut (Mean Absolute Deviatio) adalah :

MAD= 18.471,15

13 125 . 240 13

1 = =

−

∑

₌ n Fi Xi i

(63)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

BAB 5

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1Pengertian Implementasi Sistem

Implementasi Sistem adalah penerapan hasil disain tertulis ke dalam programming, dengan menggunakan perangkat lunak (Softwer) sebagai implementasi ataupun prosedur untuk menyelesaikan disain sistem, yang mana dalam hal ini implementasi sistem digunakan untuk menganalisis data-data produksi beras dan kebutuhan beras.

(64)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Adapun Implementasi sistem yang digunakan penulis untuk menganalisis peramalan produksi beras dan kebutuhan beras adalah Microsoft Excel. Diharapkan dengan penggunaan Microsoft Excel ini dapat meningkat pengetahuan dan kemampuan dalam hal :

1. Pemahaman bentuk elemen dari lembar kerja 2. Menganalisis data dan lembar kerja

3. Kreasi dan modifikasi grafik

4. pendayagunaan fasilitas excel secara maksimal.

5.2Pengaktifan Excel

Adapun cara pengaktifan excel adalah sebagai berikut :

Dari desktop klik Start pada taksbar lalu klik program lalu pilih microsoft excel, maka akan tampil jendela utama program aplikasi microsoft excel pada layar monitor. Seperti sebagai berikut :

(65)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

(66)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Gambar 5.2 Tampilan Jendela Microsoft Excel

(67)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Fungsi dalam excel ditunjukkan untuk memudahkan pengaktifan formula yang lazim diperlukan dalam melakukan perhitungan aritamtika da operasi standar lain yang sering diulangi.

Terdapat banyak fungsi-fungsi yang disediakan oleh Microsoft Excel, diantaranya adalah fungsi eksponensial smothing, fungsi standar deviasi, fungi median, fungsi mean dan lain-lain. Berikut ini penulis akan menggunakan salah satu fungsi statistik yang telah tersedia yaitu fungi eksponensial smothing.

5.4 Fungi Exponential Smoothing

Exsponential Smoothing adalah meramalkan (mengestimasi) nilai dimasa yang akan datang. Langkah-langkah yang digunakan untuk menentukan ekspobensial smoothing dri data-data yang aktual yang tersedia untuk diolah sehingga dapat dicari ramalan untuk periode selanjutnya adalah sebgai berikut :

1. Pada lembar kerja excel, masukkan data-data produksi beras dan kebutuhan beras.

2. Lalu hitung peramlannya dari data-data tersebut dengan menggunkan rumus

exponential smoothing yaitu :

a. Klik Tools lalu Data Analysis

b. Bila data Analisis belum tersedia pada menu tools, maka sebelumnya klik Tools kemudian klik Add-Ins dan buat tanda check list pada bagian

(68)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Analysis Toolpak. Maka secara otomatis menu Data Analysis sudah tersedia didalam menu tools.

Gambar 5.3 Tampilan Menu Tools

3. Setelah di klik Data Analysis maka akan keluara tampilan Data Analysis. Kemudian klik Exsponential Smoothing, lalu klik OK. Maka akan keluar tampilan Exponential Smoothing seperti tampilan dibawah ini.

(69)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

(70)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Gambar 5.5 Tampilan Menu Exponential Smoothin

4. Masukkan Input Range pada menu input dengan memasukkan range pada data aktual yang telah dimasukkan di excel, lalu masukkan angka sebagai rata-rata bergerak tunggal (S’t).

5. Kemudian masukkan Output Range pada menu Output Options yang berfungsi sebagai tempat hasil output. Lalu klik OK, maka hasil output untuk rata-rata bergerak tunggal akan muncul pada range yang telah ditentukan.

6. Untuk mencari rata-rata bergerak ganda digunakan formula yang sama yaitu dengan memasukkan data hasil rata-rata bergerak tunggal sebagai input range pada menu input.

7. Untuk menghitung nilai a,b, nilai peramlana (F), dan nilai kesalahan digunakan data angka (numerik) yaitu karakter nilai konstan dan karakter

(71)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

khusus yang dibaca dalam format data angka (numerik) yaitu terdiri dari angka dan tanda-tanda khusus seperti *,+,-,/,% dan lain-lain.

(72)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

1. Dengan menggunakan metode ekspinensial smoothing tunggal nilai ramalan

produksi beras dengan sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 mengalami penurunan dan

peningkatan setiap tahunnya.

2. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan

;0,1 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 516.720.548 , MAPE = 8 , MAD = 17.191. 3. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan

;0,5 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 971.906.548 , MAPE = 10,08 , MAD = 20.670,08.

4. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan ;0,9 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 2.172.113.467,33 , MAPE = 14,52 , MAD = 30.242,37.

5. Dari nilai kesalahan tersebut dapat kesimpulan bahwa nilai MSE yang lebih kecil berada pada ;0,1.

6. Dengan menggunakan metode ekspinensial smoothing tunggal nilai ramalan

produksi beras dengan sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 mengalami penurunan dan

(73)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

7. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan

;0,1 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 621.656.097 , MAPE = 17,31 , MAD = 16.237.

8. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan ;0,5 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 65.916.161 , MAPE = 11,08 , MAD = 10.090,62.

9. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan ;0,9 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 816.598.398,62 , MAPE = 19,85 , MAD = 18.471,15.

10.Dari nilai kesalahan tersebut dapat kesimpulan bahwa nilai MSE yang lebih kecil berada pada ;0,5.

6.2 Saran

Setelah permasalahan pada tugas akhir ini sampai pada pemecahan dan penarikan kesimpulan ada beberapa saran yang perlu disampaikan kepada pihak terkait :

1. Metode Eksponensial Smoothing merupakan salah satu metode untuk

meramalkan keadaan di masa yang akan datang. Bagi para pembaca disarankan untuk mengkaji lebih dalam kemampuan, keunggulan dan kelemahan dari metode eks[onensial smoothing in.

(1)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

khusus yang dibaca dalam format data angka (numerik) yaitu terdiri dari angka dan tanda-tanda khusus seperti *,+,-,/,% dan lain-lain.

(2)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

1. Dengan menggunakan metode ekspinensial smoothing tunggal nilai ramalan

produksi beras dengan sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 mengalami penurunan dan

peningkatan setiap tahunnya.

2. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan

;0,1 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan

peningkatan dengan nilai MSE = 516.720.548 , MAPE = 8 , MAD = 17.191. 3. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan

;0,5 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan peningkatan dengan nilai MSE = 971.906.548 , MAPE = 10,08 , MAD = 20.670,08.

5. Dari nilai kesalahan tersebut dapat kesimpulan bahwa nilai MSE yang lebih kecil berada pada ;0,1.

6. Dengan menggunakan metode ekspinensial smoothing tunggal nilai ramalan

produksi beras dengan sebesar 0,1 ; 0,5 ; 0,9 mengalami penurunan dan

(3)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

7. Dengan menggunakan metode eksponensial smoothing yang linier ramalan

;0,1 dari tahun 1995-2008 setiap tahunnya mengalami penurunan dan

peningkatan dengan nilai MSE = 621.656.097 , MAPE = 17,31 , MAD = 16.237.

10.Dari nilai kesalahan tersebut dapat kesimpulan bahwa nilai MSE yang lebih kecil berada pada ;0,5.

6.2 Saran

Setelah permasalahan pada tugas akhir ini sampai pada pemecahan dan penarikan kesimpulan ada beberapa saran yang perlu disampaikan kepada pihak terkait :

1. Metode Eksponensial Smoothing merupakan salah satu metode untuk

meramalkan keadaan di masa yang akan datang. Bagi para pembaca disarankan untuk mengkaji lebih dalam kemampuan, keunggulan dan kelemahan dari metode eks[onensial smoothing in.

(4)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

2. Di dalam mengolah data yang ada agar petugas yang mengolah data tersebut lebih teliti dan hati-hati, sehingga data yang akan diperoleh merupakan data yang akurat dan tepat, jadi ntuk memperkirakan produksi beras dan kebutuhan beras Kabupaten Labuhan Batu di masa yang akan datang tidak akan sulit. Dan agar data yang ada disimpan dengan rapi dan baik sehingga siapa saja yang memerlukan akan lebih mudah untuk memperoleh data.

(5)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

DAFTAR PUSTAKA

Assauri, S. 1984. Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta: Fakultas Ekonomi UI.

Gujarati, Damodar. Dan Zain, Sumarno. 1978. Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga.

Ida Bagoes Mantra, Prof, Ph.D. 2003. Demografi Umum. Edisi ke-2. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Makridakis, Spyros. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid 1. Jakarta: Erlangga.

Sudjana. 1992. Metode Statistika. Edisi ke-6. Bandung: Tarsito.

Surjadi.P.A. 1983. Pendahuluan Teori Kemungkinan dan Statistika. Bandung: ITB Bandung.

Sugiyono. 1999. Metodologi Penelitian Bisnis. Bandung: IKAPI.

(6)

Evi Yully Desna Nababan : Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008, 2008.

Peramalan Tingkat Produksi Beras Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Labuhan Batu Tahun 2008

PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI BERAS DAN KEBUTUHAN

BERAS DI KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

EVI YULLY DESNA NABABAN

052407143

PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2008

PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI BERAS DAN KEBUTUHAN

BERAS DI KABUPATEN LABUHAN BATU TAHUN 2008

TUGAS AKHIR

EVI YULLY DESNA NABABAN

052407143

PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2008

PENGHARGAAN

DAFTAR ISI

(

)

(

)(

)

(

∑

∑

∑

(

)(

)

(

∑

∑

(

)(

)

(

∑

∑

∑

(

)(

)

(

∑

∑

∑

(

)(

)

(

∑

∑

∑

(

)(

)

(

∑

∑

∑

Parts

Dokumen yang terkait

Peramalan Jumlah Produksi Padi dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Deli Serdang Pada Tahun 2013-2017 Berdasarkan Data Tahun 2002-2011

Peramalan Jumlah Produksi Padi Dan Kebutuhan Beras Di Kabupaten Deli Serdang Pada Tahun 2010-2014 Berdasarkan Data Tahun 1999-2008

Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras Dan Produksi Padi Di Kabupaten Simalungun Pada Tahun 2008-2012

Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan

Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2016

Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2016

ANALISIS KESEIMBANGAN PRODUKSI DAN KEBUTUHAN BERAS DI KABUPATEN KLATEN Analisis Keseimbangan Produksi dan Kebutuhan Beras di Kabupaten Klaten Tahun 2005-2009.

Cover Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2016

Reference Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2016

Appendix Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2016