Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras

Grafik 3.2 Grafik Jumlah Penduduk di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009 -2016 Keterangan: adalah jumlah penduduk yang diramalkan

3.2 Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras

Data yang diperguanakan penulis sebagai dasar untuk melaksanakan peramalan tingkat kebutuhan beras tahun 2016 adalah data dari tingkat keburtuhan beras pada tahun 2019 samapi 2014. Adapun tingkat kebutuhan beras di Kota Tanjungbalai penulis melampirkan dalam table sebagai berikut: Table 3.3 Tabel Tingkat Kebutuhan Beras di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009 – 2014 145000 150000 155000 160000 165000 170000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Penduduk Jiwa Penduduk Jiwa Tahun Kebutuhan Beras Ton 2009 22488 2010 22584 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Sumber: Badan Ketahanan Pangan Provinsi Sumatera Utara Grafik 3.3 Grafik Tingkat Kebutuhan Beras di Kota Tanjungbalai Pada Tahun 2009 – 2014 5000 10000 15000 20000 25000 1 2 3 4 5 6 Tahun Kebutuhan Beras Ton Tahun Kebutuhan Beras Ton 2011 21878 2012 21904 2013 20528 2014 20406 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 3.2.1 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = 0.1 Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 2009 a. S t ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. b. S t ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. c. a t : belum bias ditentukan d. b t : belum ditentukan e. F 1+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 22488 ton. 2. Tahun kedua 2010 ; m=1 X t = 22584 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.5 = 0.1 22584 + 1-0.1 22488 = 2258.4 + 0.9 22488 = 2258.4 + 20239.2 = 22497.6 b. S t ′′ = αX t + 1- α S t −1 ′′ 3.6 = 0.1 22497.6 + 1-0.1 22488 = 2249.79 + 0.9 22488 = 2249.79 + 20239.2 =22488.96 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.7 = 222497.6 – 22488.96 = 44995.2 – 22488.96 = 22506.24 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.8 = 0.1 1 −0.1 22497.6 – 22488.96 = 0.1 0.9 8.64 = 0.111111111 8.64 = 0.96 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.9 F 2010+1 = a 2010 + b 2010 1 F 2011 = 22506.24 + 0.96 F 2011 = 22507.2 3. Tahun ketiga 2011 ; m=1 X t = 21878 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.10 = 0.1 21878 + 1-0.1 22497.6 = 2187.8 + 0.9 22497.6 = 2187.8 + 20247.84 = 22435.64 b. S t ′′ = αX t + 1- α S t −1 ′′ 3.11 = 0.1 22435.64 + 1-0.1 22488.96 = 2243.564 + 0.9 22488.96 = 2243.564 + 20240.064 =22483.628 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.12 = 22435.64 – 22483.628 = 44871.28 – 22483.628 = 22387.652 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.12 = 0.1 1 −0.1 22435.64 – 22483.628 = 0.1 0.9 - 47.988 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara = 0.111111111 - 47.988 = -0.5332 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.13 F 2011+1 = a 2011 + b 2011 1 F 2012 = 22387.652 + -0.5332 F 2012 = 22387.1188 Perhitungan peramalan tingkat kebutuhan beras secara lengkap tertera pada table di bawah ini Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = �. � Tahu n Kebutuhan Beras Ton St St at bt Ft+m 2009 22488 22488 22488 2010 22584 22497.6 22488.96 22506.2 4 0.96 22505.2 8 2011 21878 22435.6 4 22483.628 22387.6 5 -5.332 22392.9 8 2012 21904 22382.4 8 22473.5128 22291.4 4 - 10.115 2 22301.5 5 2013 20528 22197.0 3 22445.8643 6 21948.1 9 27.648 4 21975.8 4 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tahu n Kebutuhan Beras Ton St St at bt Ft+m 2014 20406 22017.9 3 22403.0704 8 21632.7 8 - 42.793 9 21675.5 7 Peramalan Tahun 2015; m=1 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+1 = 21632.78 – 42.7939 1 F 2015 = 21589.9861 Peramalan Tahun 2016; m=2 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2015+1 = 21632.78 – 42.7939 2 F 2016 = 21547.1922 Dari table siatas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.14 Dimana � � = � � - � � Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabe di bawah ini. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 3.5 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dangan � = 0.1 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 2009 22488 - - - - 2010 22584 22488 78.72 22488 505710144 2011 21878 22507.2 - 514.984 22507.2 506574052 2012 21904 22382.32 - 397.554 22382.32 500968249 2013 20528 22281.32 - 1447.84 22281.32 496457399 2014 20406 21920.54 - 1269.57 21920.54 480510249 Jumlah 2490220093 Rata - Rata 498044019 MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.15 MSE = 24902200935 MSE = 498044019 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 3.2.2 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = 0.3 Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 2009 a. S t ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. b. S t ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. c. a t : belum bias ditentukan d. b t : belum ditentukan e. F 1+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 22488 ton. 2. Tahun kedua 2010 ; m=1 X t = 22584 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.16 = 0.3 22584 + 1-0.3 22488 = 67752 + 0.7 22488 = 67752 + 15741.6 = 83493.6 b. S t ′′ = αS t ′ + 1- α S t −1 ′′ 3.17 = 0.3 83493.6 + 1-0.3 22488 = 25048.08+ 0.7 22488 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara = 25048.08+ 15741.6 = 40789.68 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.18 = 283493.6 – 40789.68 = 166987.2 – 40789.68 = 126197.52 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.19 = 0.3 1 −0.3 83493.6 – 40789.68 = 0.3 0.7 42703.92 = 0.428571428 42703.92 = 18301.68 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.20 F 2010+1 = a 2010 + b 2010 1 F 2011 = 126197.52 + 18301.68 F 2011 = 144499.2 3. Tahun ketiga 2011 ; m=1 X t = 21878 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.21 = 0.3 21878 + 1-0.3 22488 = 6563.4 + 0.7 22488 = 6563.4 + 15741.6 = 22305 b. S t ′′ = αS′ t + 1- α S t −1 ′′ 3.22 = 0.3 22305 + 1-0.3 22488 = 6691.5 + 0.7 22488 = 6691.5 + 15741.6 = 22433.1 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.23 = 222305 – 22433.1 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara = 44610 – 22433.1 = 22176.9 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.24 = 0.3 1 −0.3 22305 – 22433.1 = 0.3 0.7 -128.1 = 0.428571428 - 128.1 = -54.9 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.25 F 2011+1 = a 2011 + b 2011 1 F 2012 = 22176.9 + -54.9 F 2012 = 2122 Perhitungan peramalan tingkat kebutuhan beras secara lengkap tertera pada table di bawah ini Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = �. � Tahun Kebutuhan Beras Ton St St at bt Ft+m 2009 22488 22488 22488 2010 22584 22516.8 22496.64 22536.9 6 8.64 22528.3 2 2011 21878 22325.1 6 22445.196 22205.1 2 -51.444 22256.5 7 2012 21904 22198.8 22371.2808 22026.3 -73.9152 22100.2 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 1 4 6 2013 20528 21697.5 7 22169.1670 8 21225.9 7 - 202.1137 2 21428.0 8 Tahun Kebutuhan Beras Ton St St at bt Ft+m 2014 20406 21310.1 21911.4463 2 20708.7 5 257.7207 6 20966.4 7 Peramalan Tahun 2015; m=1 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+1 = 20708.75 – 257.72076 1 F 2015 = 20451.02924 Peramalan Tahun 2016; m=2 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2015+1 = 20708.75 – 257.72076 2 F 2016 = 20193.30848 Dari table siatas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.26 Dimana � � = � � - � � Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabe di bawah ini . Tabel 3.7 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dangan � = 0.3 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 2009 22488 2010 22584 22488 55.68 22488 505710144 2011 21878 22545.6 -378.568 22545.6 508304079 2012 21904 22153.68 -196.258 22153.68 490785538 2013 20528 21952.43 -900.083 21952.43 481909095 2014 20406 21023.86 -560.47 21023.86 442002521 Jumlah 242871137 7 Rata - Rata 485742275 MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.27 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara MSE = 24287113775 MSE = 485742275 3.2.3 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = 0.6 Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 2009 a. S t ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. b. S t ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. c. a t : belum bias ditentukan d. b t : belum ditentukan e. F 1+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 22488 ton. 2. Tahun kedua 2010 ; m=1 X t = 22584 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.28 = 0.6 22584 + 1-0.6 22488 = 13550.4 + 0.4 22488 = 13550.4 + 8995.2 = 22545.6 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara b. S t ′′ = αS t ′ + 1- α S t −1 ′′ 3.29 = 0.6 22545.6 + 1-0.6 22488 = 13527.36 + 0.4 22488 = 13527.36 + 8995.2 = 22522.56 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.30 = 222545.6 – 22522.56 = 45091.2 – 22522.56 = 22568.64 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.31 = 0.6 1 −0.6 22545.6 – 22522.56 = 0.6 0.4 23.04 = 1.5 23.04 = 34.56 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.32 F 2010+1 = a 2010 + b 2010 1 F 2011 = 22568.64 + 34.56 F 2011 = 22603.2 3. Tahun ketiga 2011 ; m=1 X t = 21878 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.33 = 0.6 21878 + 1-0.6 22488 = 13126.8 + 0.4 22488 = 13126.8 + 8995.2 = 22122 b. S t ′′ = αS′ t + 1- α S t −1 ′′ 3.34 = 0.6 22122 + 1-0.6 22488 = 13273.2 + 0.4 22488 = 13273.2 + 8995.2 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara = 22268.4 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.35 = 222122 – 22268.4 = 44244 – 22433.1 = 21810.9 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.36 = 0.6 1 −0.6 22122 – 22268.4 = 0.6 0.4 -146.4 = 1.5 - 146.4 = -219.6 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.37 F 2011+1 = a 2011 + b 2011 1 F 2012 = 21810.9 + -219.6 F 2012 = 21591.3 Perhitungan peramalan tingkat kebutuhan beras secara lengkap tertera pada table di bawah ini Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = �. � Tahun Kebutuhan Beras Ton St St at bt Ft+m 2009 22488 22488 22488 2010 22584 22545.6 22522.56 22568.6 34.56 22534.0 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 4 8 2011 21878 22145.0 4 22296.048 21994.0 3 -226.512 22220.5 4 2012 21904 22000.4 2 22118.6688 21882.1 6 - 177.3792 22059.5 4 2013 20528 21116.9 7 21517.6473 6 20716.2 9 - 601.0214 4 21317.3 1 Tahun Kebutuhan Beras Ton St St at bt Ft+m 2014 20406 20690.3 9 21021.2908 8 20359.4 8 496.3564 8 20855.8 4 Peramalan Tahun 2015; m=1 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+1 = 20359.48 – 469.35648 1 F 2015 = 19890.12352 Peramalan Tahun 2016; m=2 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2015+1 = 20359.48 – 469.35648 2 F 2016 = 19420.76704 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dari table siatas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.38 Dimana � � = � � - � � Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabe di bawah ini. Tabel 3.9 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dangan � = 0.6 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 2009 22488 2010 22584 22488 49.92 22488 505710144 2011 21878 22603.2 -342.544 22603.2 510904650 2012 21904 21767.52 -155.542 21767.52 473824927 2013 20528 21704.78 -789.307 21704.78 471097648 2014 20406 20115.26 -449.839 20115.26 404623846 Jumlah 236616121 5 Rata - Rata 473232243 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.39 MSE = 23661612155 MSE = 473232243 3.2.4 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = 0.9 Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 2009 a. S t ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. b. S t ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 2009, yaitu sebesar 22488 ton. c. a t : belum bias ditentukan d. b t : belum ditentukan e. F 1+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 22488 ton. 2. Tahun kedua 2010 ; m=1 X t = 22584 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.40 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara = 0.9 22584 + 1-0.9 22488 = 20325.6 + 0.1 22488 = 20325.6 + 2248.8 = 22574.4 b. S t ′′ = αS t ′ + 1- α S t −1 ′′ 3.41 = 0.9 22574.4 + 1-0.9 22488 = 20316.96 + 0.1 22488 = 20316.96 + 2248.8 = 22565.76 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.42 = 222574.4 – 22565.76 = 45148.8 – 22565.76 = 22583.04 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.43 = 0.9 1 −0.9 22574.4 – 22565.76 = 0.9 0.1 8.64 = 9 8.64 = 77.76 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.44 F 2010+1 = a 2010 + b 2010 1 F 2011 = 22583.04 + 77.76 F 2011 = 22660.8 3. Tahun ketiga 2011 ; m=1 X t = 21878 a. S t ′ = αX t + 1- α S t −1 ′ 3.45 = 0.9 21878 + 1-0.9 22488 = 19690.2 + 0.1 22488 = 19690.2 + 2248.8 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara = 21939 b. S t ′′ = αS′ t + 1- α S t −1 ′′ 3.46 = 0.9 21039 + 1-0.9 22488 = 19745.1 + 0.1 22488 = 19745.1 + 2248.8 = 21993.9 c. a t = 2 S t ′ - S t ′′ 3.47 = 221939 – 21993.9 = 43878 – 21993.9 = 21884.1 d. b t = α 1 −α S t ′ - S t ′′ 3.48 = 0.9 1 −0.9 21939 – 21993.9 = 0.9 0.1 -54.9 = 9 - 54.9 = - 494.1 e. Forencast tahun ketiga 2011 F t+m = a t + b t m 3.49 F 2011+1 = a 2011 + b 2011 1 F 2012 = 21884.1 + -494.1 F 2012 = 21390 Perhitungan peramalan tingkat kebutuhan beras secara lengkap tertera pada table di bawah ini Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan � = �. � Tahun Kebutuha St St at Bt Ft+m Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara n Beras Ton 2009 22488 22488 22488 2010 22584 22574.4 22565.76 22583.0 4 77.76 22505.2 8 2011 21878 21947.6 4 22009.452 21885.8 3 -556.308 22442.1 4 2012 21904 21908.3 6 21918.4728 21898.2 6 -90.9792 21989.2 3 2013 20528 20666.0 4 20791.2800 4 20540.7 9 - 1127.1927 6 21667.9 9 Tahun Kebutuha n Beras Ton St St at bt Ft+m 2014 20406 20432 20467.9312 8 20396.0 8 - 323.34876 20719.4 2 Peramalan Tahun 2015; m=1 F t+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+1 = 20396.08 – 323.34876 1 F 2015 = 20072.73124 Peramalan Tahun 2016; m=2 F t+m = a 2014 + b 2014 m Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara F 2015+1 = 20396.08 – 323.34876 2 F 2016 = 19749.38248 Dari table siatas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.50 Dimana � � = � � - � � Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabe di bawah ini. Tabel 3.11 Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dangan � = 0.9 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 2009 22488 2010 22584 22488 78.72 22488 505710144 2011 21878 22660.8 -564.136 22660.8 513511857 2012 21904 21329.52 -85.2344 21329.52 454948423 2013 20528 21807.28 -1139.99 21807.28 475557287 2014 20406 19413.6 -313.425 19413.6 376887865 Jumlah 232661557 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 6 Rata - Rata 465323115 MSE = ∑ � � 2 � � � �=1 3.51 MSE = 23266155765 MSE = 465323115

BAB 4 IMPLEMENTASI SISTIM

4.1 Microsoft Excel

Microsoft Excel merupakan program aplikasi lembar kerja elektronik spreadsheet dari program Microsoft Excel. Microsoft Excel merupakan unggulan dari Microsoft Corporation yang banyak berperan dalam pengolahan informasi khususnya data – data berbentuk angka untuk dihitung, diproyeksikan, dianalisa dan dipresentasikan pada lembar kerja. Dalam hal ini penulis menggunakan Microsoft Excel 2007. Sheet atau lembar kerja Microsoft Excel terdiri dari 256 kolom colums dan 65536 baris rows. Kolom diberi nama dengan huruf A, B, C, … , Z, Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara