Cara mendeteksi adalah dengan melihat grafik scatterplot. Pada output yang dihasilkan, jika titik titik membentuk suatu pola tertentu, maka hal ini
mengindikasikan terjadinya heteroskedasitas, tetapi apabila titik titik pada grafik scatterplot menyebar diatas dan dibawah angka 0, maka hal ini mengindikasikan
tidak terjadi heteroskedasitas. Cara lain untuk mendeteksinya dengan cara uji park. Uji park
mengemukakan metode bahwa varians merupakan fungsi dari variabel-variabel independen yang dinyatakan dengan persamaan linear yang dibentuk dalam
persamaan logaritma. Apabila koefisien parameter beta dari persamaan regresi linear signifikan secara statistik, hal ini menunjukkan bahwa dalam data model
empiris yang diestimasi terdapat heteroskedasitas. Apabila parameter beta tidak signifikan secara statistik, maka variabel independen dalam model regresi tersebut
tidak mengalami heteroskedasitas. D. Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah dalam suatu model regresi linier terdapat korelasi antara pengganggu pada periode t dengan kesalahan
pada periode t-1 sebelumnya. Apabila terjadi gejala autokorelasi maka estimator least square masih tidak bias, tetapi menjadi tidak efisien. Dengan demikian,
koefisien estimasi yang diperoleh menjadi tidak akurat.
3.8.2 Analisis Regresi Berganda
Alat uji yang digunakan untuk menganalisis hipotesis dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Linier Berganda untuk menguji variabel bebas ukuran
perusahaan, karakteristik auditor, dan jenis opini audit terhadap variabel terikat biaya audit. Analisis regresi linier berganda dipergunakan karena variabel terikat
yang dicari dipengaruhi oleh lebih dari satu variabel bebas atau variabel penjelas. Adapun model persamaan yang digunakan adalah menurut Sugiyono
2006:211 sebagai berikut : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+b
3
X
3
+ e
Dimana Y
= Biaya Audit
X
1
= Ukuran Perusahaan
X
2
= Karakterisitk Auditor KAP
X
3
= Jenis Opini Audit
a =
Konstanta b
1
, b
2,
b
3
= Koefisien Regresi
e =
Tingkat Kesalahan error of term
3.8.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dianalisi dengan cara sebagai berikut : 1. Uji Signifikan Simultan Uji-F
“Uji F digunakan pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat” Ghozali, 2005:
91. Uji-F digunakan untuk melihat secara bersama-sama pengaruh variabel bebas yaitu Ukuran Perusahaan X
1
, Karakteristik auditor X
2
dan Jenis Opini Audit X
3
terhadap variabel terikat yaitu Biaya Audit Y. Kriteria pengambilan keputusan :
H diterima atau H
a
ditolak, jika F
hitung
F
table
pada α = 5 H
ditolak atau H
a
diterima, jika F
hitung
F
table
pada α = 5 2. Uji Signifikan Individual Uji Parsial Uji-t
Uji t adalah pengujian koefisien regresi parsial individual yang digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X
1
secara individual mempengaruhi variabel dependen Y. Kriteria pengambilan keputusan :
H diterima atau H
a
ditolak, jika t
hitung
t
table
pada α = 5 H
ditolak atau H
a
diterima, jika t
hitung
t
table
pada α = 5
3. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi
adalah antara 0 dan 1. Nilai koefisien determinasi kecil, berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat
terbatas. “Nilai koefisien determinasi mendekati satu, berarti kemampuan variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen “Ghozali,2005:83 Dalam penelitian ini menggunakan adjusted R square, karena menurut Ghozali
2005:83” kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bisa terhadap jumlah variabel independen yang dimasukan dalam model.” Setiap
tambahan satu variabel independen, maka R
2
pasti meningkat. Oleh karena itu banyak peneliti yang menganjurkan menggunakan adjusted R square pada saat
mengevaluasi model regresi. Tidak seperti R
2
, nilai adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
Penelitain ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari internet melalui situs
www.idx.co.id . Data yang digunakan merupakan data laporan
auditor independen pada perusahaan Manufaktur pada tahun 2011 – 2014. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik
yang menggunakan persamaan regresi berganda. Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan dengan menggunakan Software SPSS versi 21.
Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, diperoleh 15 perusahaan manufaktur yang memenuhi kriteria dan menjadi sampel dalam penelitian ini selama periode
tahun 2011-2012.
4.2 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata, median, variance, serta standar deviasi data yang
digunakan dalam penelitian. Menurut sugiyono 2007:49 Dimana komponen- komponen statistik deskriptif dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai
rata-rata dari kelompok tersebut. 2.
Median adalah suatu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang
