penurunan karakteristik audit X
2
sebesar 1 akan menyebabkan penurunan biaya audit Y sebesar 1,000
4. Jenis opini audit X
3
memiliki arah hubungan yang negatif sejauh 0,119 terhadap biaya audit Y. Dengan asumsi setiap kenaikan jenis opini audit X
3
sebesar 1 akan menyebabkan penurunan pada biaya audit Y sebesar 0,119, dan sebaliknya penurunan pada jenis opini audit X
3
sebesar 1 akan menyebabkan pula kenaikan pada biaya audit Y sebesar 0,119.
4.4.2 Uji F
Uji F atau uji secara simultan dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas memiliki pengaruh secara bersama-sama atau pun simultan terhadap
variabel terikat, apabila nilai signifikan yang diperoleh kurang dari 0,05.
Tabel 4.6 Hasil Uji F
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
166.765 3
55.588 29.525
.000
b
Residual 105.434
56 1.883
Total 272.199
59 a. Dependent Variable: Log_Biaya_audit
b. Predictors: Constant, Jenis_opini_audit, Log_Ukuran_perusahaan, Karakteristik_audit
Sumber : Diolah dengan SPSS 2015
Ukuran perusahaan X
1
, Karakteristik audit X
2
dan Jenis opini audit X
3
terhadap Biaya audit Y H4 : Ukuran perusahaan X
1
, Karakteristik audit X
2
dan Jenis opini audit X
3
berpengaruh secara bersama-sama terhadap biaya audit Y pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI.
Uji F pada tabel anova diperoleh nilai F sebesar 29,525 dan nilai signifikan sebesar 0,000 yaitu lebih kecil dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan
bahwa Ukuran perusahaan X
1
, karakteristik audit X
2
dan jenis opini audit X
3
berpengaruh secara bersama-sama terhadap biaya audit Y pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI, maka H
4
diterima karena didukung oleh data dan sesuai dengan ekspektasi penelitian.
4.4.3 Uji Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien determinasi R
2
dilakukan untuk menunjukkan seberapa besar presentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu
menjelaskan variasi variabel depeden. Nilai koefisien determinasi ini terletak diantara nol dan satu.
Tabel 4.7 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.783
a
.613 .592
1.37213 a. Predictors: Constant, Jenis_opini_audit, Log_Ukuran_perusahaan,
Karakteristik_audit
Tabel 4.7 menunjukkan bahwa terjadi korelasi atau hubungan yang signifikan antara ukuran perusahaan X1, karakteristik audit X2 dan jenis opini auditX3
sebagai variabel independen dan biaya audit Y sebagai variabel dependen. Hal ini terlihat dari nilai R sebesar 0,783 atau 78,30. Nilai Adjusted R Squared
diperoleh sebesar 0,592 yang berarti 59,20 variasi atau perubahan dalam ukuran perusahaan X1, karakteristik audit X2 dan jenis opini audit X3. Sisanya
sebesar 40,80 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
4.5 Pembahasan Hasil Penelitian
