pada data historis yang dimiliki. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut.
Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi sebagai berikut :
1. Adanya informasi tentang keadaan yang lalu
2. Informasi tersebut dapat dikuantitatif dalam bentuk data
3. Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan
pada masa yang akan datang
Teknik kuntitatif ini biasanya dikelompokkan menjadi dua, yakni teknik statistik dan tenik deterministik. Teknik statistik menitikberatkan pada pola, perubahan pola,
dan faktor gangguan yang disebabkan pengaruh random. Termasuk dalam teknik ini adalah teknik smoothing, dekomposisi dan teknik Box – Jenkis. Teknik determinasi
mencakup identifikasi dan penentuan hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel-variabel lain yang akan mempengaruhinya. Termasuk
dalam teknik ini adalah teknik regresi sederhana regresi berganda, autoregresi, dan model input output.
2.3.2 Langkah-langkah Peramalan
Kualitas atau mutu dari hasil peramalan yang disusun, sangat ditentukan oleh proses pelaksanaan penyusunannya. Peramalan yang dilakukan dengan mengikuti langkah-
langkah atau prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada tiga langkah peramalan yang penting yaitu :
Universitas Sumatera Utara
1. Menganalisa data yang lalu. Tahap ini berguna untuk pola yang terjadi
pada masa lalu. Analisa ini dilakukan dengan cara membuat tabulasi dari data yang lalu. Dengan tabulasi data, maka dapat diketahui pola
dari data tersebut. 2.
Menentukan metode yang dipergunakan. Masing-masing metode akan memberikan hasil peramalan yang berbeda. Metode peramalan yang
baik adalah metode yang memberikan hasil ramalan yang tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjadi. Dengan perkataan lain, metode
peramalan yang baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil peramalan dengan nilai kenyataan yang sekecil mungkin.
3. Memproyeksikan data yang lalu dengan menggunakan metode yang
dipergunakan. Hasil inilah yang dipergunakan sebagai dasar untuk perencanaan dan pengambilan keputusan.
2.3.3 Manfaat Peramalan
Kualitas dan mutu hasil proyeksi sangat ditentukan oleh proses pelaksanaan penyusunannya.
Suatu proyeksi yang baik adalah proyeksi yang menghasilkan penyimpangan antara hasil proyeksi dengan kenyataan sekecil mungkin.
Peranan proyeksi sangat membantu di bidang-bidang lain yang membutuhkan, maka proyeksi dapat digunakan untuk :
Universitas Sumatera Utara
1. Dasar utama untuk membuat suatu perencanaan itu sesuai dengan
tingkat kemampuan yang telah ada. 2.
Sebagai dasar pembanding dari hasil kerja yang nyata, dengan hasil proyeksi yang telah ditentukan. Kalau suatu hasil proyeksi tidak
tercapai, maka faktor apa yang menjadi penyebabnya akan dicari dan dilakukan perbaikan atau koreksi.
2.3.4 Menghitung Kesalahan Peramalan
Hasil proyeksi yang akurat adalah forecast yang bisa meminimalkan kesalahan meramal forecast error. Besarnya forecast error kesalahan meramal dihitung
dengan mengurangi data yang sebenarnya dengan besarnya ramalan. Error = data yang sebenarnya – ramalan
= X
t
- F
t
Di mana : X
t
: data sebenarnya periode ke t F
t
: ramaln periode ke t Dalam menghitung forecast error digunakan :
a. Mean Absolute Error : adalah rata-rata absolute dari kesalahan meramal
tanpa menghiraukan tanda positif atau tnda negatif.
n F
X MAE
t t
− Σ
=
Universitas Sumatera Utara
b. Mean Square Error
: adalah rata-rat kesalahan meramal dikuadratkan.
n F
X MSE
t t
2
− Σ
=
2.3.5 Metode Double Exponential Smoothing Pemulusan Eksponensial Ganda
