Proyeksi curah hujan dengan menggunakan Double Eksponensial Smoothing dengan

100 200 300 400 500 Ja nuari F ebru ari Maret A pri l Mei Ju ni Ju li A gust us S ept emb er O kt ober N ove mb er D ese mb er Ja nua ri F ebru ari Maret A pri l Mei Ju ni Ju li A gust us S ept ember O kt ober N ove mbe r D ese mbe r 2007 2008 Sampali curah hujn mm Polonia curh hujn mm Gambar 4.1 Tingkat curah hujan Kota Medan Menurut Dua Sumber tahun 2007-2008 Dari tabel di atas dapat dilakukan proyeksi tingkat curah hujan tahun 2010. Metode yang digunakan adalah metode pemulusan eksponensial ganda linear.

4.2 Proyeksi curah hujan dengan menggunakan Double Eksponensial Smoothing dengan

α = 0,1 Adapun proyeksi tingkat curah hujan tersebut adalah sebagai berikut : Bulan Januri tahun 2007 a. S’, ditentukan sebesar curah hujan bulan pertama Januari 2007 , yaitu sebesar 212 mm b. S’’, ditentukan sebesar curah hujan bulan pertama Januari 2007 , yaitu sebesar 212 mm c. t a , belum bisa ditentukan d. t b , belum bisa ditentuka n Universitas Sumatera Utara e. m t F + : Forecast tahun kedua 2 F , ditentukan sebesar curah hujan tahun pertama, sebesar 212mm. Bulan Februari tahun 2007 t X = 14 a. t S = t X α 1 1 − − + t S α = 0,1 14 + 0,9 212 = 192,2 b. t S = t S α + 1- 1 − t S α = 0,1 192,2 +0,9 212 = 210,02 c. t a = t S 2 - t S = 2 192,2 – 210,02 = 174,38 d. t b = 1 t t S S − − α α = 02 , 210 2 , 192 9 , 1 , − = -1.98 f. Forecast bulan ketiga 2007 m=1 m b a F t t m t + = + 1 1 feb feb f b a F + = + 98 , 1 38 , 174 − + = mar F 4 , 172 = Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2.1 Forecast dengan Double Exponential Smoothing α=0,1 Bulan Curah mm 3 S S a t b t Forecast m=1 Januari 07 212 212 212 Februari 07 14 192.2 210.02 174.38 -1.98 212 Mret 07 11 174.08 206.426 141.734 -3.594 172.4 pril 07 104 167.072 202.4906 131.6534 -3.9354 138.14 Mei 07 339 184.2648 200.66802 167.86158 -1.82258 127.718 Juni 07 179 183.73832 198.97505 168.50159 -1.69297 166.039 Juli 07 331 198.464488 198.923994 198.0049822 -0.0510562 166.80862 Agustus 07 172 195.8180392 198.613398 193.0226801 -0.31059546 197.953926 September 07 308 207.0362353 199.455682 214.6167885 0.842283694 192.7120846 Oktober 07 428 229.1326118 202.423375 255.8418485 2.967692972 215.4590722 November 07 450 251.2193506 207.302973 295.1357286 4.879597557 258.8095415 Desember 07 184 244.4974155 211.022417 277.9724142 3.719444296 300.0153261 Januari 08 153 235.347674 213.454943 257.2404054 2.432525711 281.6918585 Februari 08 15 213.3129066 213.440739 213.1850742 -0.0142036 259.6729311 Maret 08 121 204.0816159 212.504827 195.6584052 -0.935912306 213.1708706 April 08 153 198.9734543 211.151689 186.7952192 -1.353137234 194.7224929 Mei 08 121 191.1761089 209.154131 173.1980864 -1.997558054 185.442082 Juni 08 62 178.258498 206.064568 150.452428 -3.089563337 171.2005284 Juli 08 219 182.3326482 203.691376 160.9739203 -2.373191984 147.3628646 Agustus 08 257 189.7993834 202.302177 177.29659 -1.389199267 158.6007284 September 08 247 195.519445 201.623904 189.4149865 -0.678273174 175.9073907 Oktober 08 438 219.7675005 203.438263 236.0967378 1.814359693 188.7367133 November 08 233 221.0907505 205.203512 236.9779889 1.765248718 237.9110975 Desember 08 194 218.3816754 206.521328 230.2420225 1.317816341 238.7432377 Januari 09 - - - - - 231.5598388 Universitas Sumatera Utara Forecast bulan Februari tahun 2009 m=2 F des+2 = 2 317816 , 1 2420 , 230 + F feb =232,877 Forecast bulan Maret tahun 2009 m=3 F des+3 =230,2420+1,3178163 F mar =234,1954 Forecast bulan April tahun 2009 m=4 F des+4 = 230,2420+1,3178164 F april =235,5132 Forecast bulan Mei tahun 2009 m=5 F des+5 =230,2420+1,3178165 F mei =236,8310 Forecast bulan Juni tahun 2009 m=6 F des+6 =230,2420+1,3178166 F juni =238,1489 Forecast bulan Juli tahun 2009 m=7 F des+7 =230,2420+1,3178167 F juli =239,4667 Universitas Sumatera Utara Forecast bulan Agustus tahun 2009 m=8 F des+8 =230,2420+1,3178168 F agust =240,7845 Forecast bulan September tahun 2009 m=9 F des+9 =230,2420+1,3178169 F sep =242,1023 Forecast bulan Oktober tahun 2009 m=10 F des+10 =230,2420+1,31781610 F okt =243,4201 Forecast bulan November tahun 2009 m=11 F des+11 =230,2420+1,31781611 F Nov =244,7379 Forecast bulan Desember tahun 2009 m=12 F des+12 =230,2420+1,31781612 F des =246,0557 Forecast bulan Januari tahun 2010 m=13 F des+13 =230,2420+1,31781613 F jan =247,3776 Universitas Sumatera Utara Forecast bulan Februari tahun 2010 m=14 F des+14 =230,2420+1,31781614 F feb =248,6914 Forecast bulan Maret tahun 2010 m=15 F des+15 =230,2420+1,31781615 F mar =250,0092 Forecast bulan April tahun 2010 m=16 F des+16 =230,2420+1,31781616 F apr =251,3270 Forecast bulan Mei tahun 2010 m=17 F des+17 =230,2420+1,31781617 F mei =252,6448 Forecast bulan Juni tahun 2010 m=18 F des=18 =230,2420+1,31781618 F juni =253,9626 Forecast bulan Juli tahun 2010 m=19 F des+19 =230,2420+1,31781619 F juli =255,.2805 Universitas Sumatera Utara Forecast bulan Agustus tahun 2010 m=20 F des+20 =230,2420+1,31781620 F agust =256,5983 Forecast bulan September tahun 2010 m=21 F des+21 =230,2420+1,31781621 F sept =257,9161 Forecast bulan Oktober tahun 2010 m=22 F des+22 =230,2420+1,31781622 F okt =259,2339 Forecast bulan November tahun 2010 m=23 F des+23 =230,2420+1,31781623 F nov =260,5517 Forecast bulan Desember tahun 2010 m=24 F des+24 =230,2420+1,31781624 F des =261,8695 Maka ramalan untuk tahun 2009 dengan α = 0,1 adalah 2865,6925 mm 3 sedangkan ramalan untuk tahun 2010 adalah 3055,4586 mm 3 . Dari tabel di atas dapat dicari kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Squared Error Nilai tengah Kesalahan Kudrat sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2.2 Forecast dan Mean Squared Error α = 0,1 Bulan Curah mm 3 Forecast Error Absolute Squared Error Januari 212 Februari 14 212 -198 -198 39204 Maret 11 172.4 -161.4 -161.4 26049.96 April 104 138.14 -34.14 -34.14 1165.5396 Mei 339 127.718 211.282 211.282 44640.08352 Juni 179 166.039 12.961 12.961 167.987521 Juli 331 166.80862 164.19138 164.19138 26958.80927 Agustus 172 197.353926 -25.353926 -25.353926 642.8215636 September 308 192.7120846 115.287915 115.2879154 13291.30344 Oktober 428 215.4590722 212.540928 212.5409278 45173.64599 November 450 258.8095415 191.190459 191.1904585 36553.79142 Desember 184 300.0153261 -116.015326 -116.0153261 13459.55589 Januari 153 281.6918585 -128.691859 -128.6918585 16561.59444 Februari 15 259.6729311 -244.672931 -244.6729311 59864.84321 Maret 121 213.1708706 -92.1708706 -92.1708706 8495.469387 April 153 194.7224929 -41.7224929 -41.7224929 1740.766414 Mei 121 185.442082 -64.442082 -64.442082 4152.781932 Juni 62 171.2005284 -109.200528 -109.2005284 11924.7554 Juli 219 147.3628646 71.6371354 71.6371354 5131.879168 Agustus 257 158.6007284 98.3992716 98.3992716 9682.416651 September 247 175.9073907 71.0926093 71.0926093 5054.159097 Oktober 438 188.7367133 249.263287 249.2632867 62132.1861 November 233 237.9110975 -4.9110975 -4.9110975 24.11887865 Desember 194 238.7432377 -44.7432377 -44.7432377 2001.95732 Jumlah 434074.4262 Rata-rata 18872.80114 Universitas Sumatera Utara 100 200 300 400 500 J anuar i A p ri l J ul i O k tober J anuar i A p ri l J ul i O k tober Curah mm Forecast Gambar 4.2 Realisasi dan Ramalan Tingkat Curah Hujan dengan α = 0,1

4.3 Proyeksi tingkat curah hujan dengan menggunakan double exponential smoothing dengan