Maimunah : Pengaruh Pupuk Dan Curah Hujan Terhadap Produksi Kelapa Sawit Pada Pusat Penelitian Kelapa Sawit PPKS Medan, 2008.
USU Repository © 2009
BAB 2
LANDASAN TEORITIS
2.1 Pengertian Regresi dan Korelasi
2.1.1 Analisis Regresi
Analisis regresi adalah studi yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel- variabel yang umumnya dinyatakan dalam bentuk matematik, Karangan Prof. Dr.
Sudjana. Analisis regresi berguna untuk mendapatkan hubungan antara variabel terikat dependent dengan lambang Y dan variabel bebas independent dengan lambang X.
Regresi Linear Berganda adalah regresi linear mengestimasi besarnya koefesien-koefesien yang dihasilkan dari persamaan yang bersifat linear yang
melibatkan dua atau lebih variabel bebas yang digunakan sebagai alat prediksi besarnya nilai variabel terikat.
Regresi linear berganda berguna untuk menghitung besarnya pengaruh hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel terikat dan
memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih variabel bebas
Persamaannya:
K K
X b
X b
X b
b Y
+ +
+ +
= ...
ˆ
2 2
1 1
Maimunah : Pengaruh Pupuk Dan Curah Hujan Terhadap Produksi Kelapa Sawit Pada Pusat Penelitian Kelapa Sawit PPKS Medan, 2008.
USU Repository © 2009
2.1.2 Analisis Korelasi
Analisis Korelasi adalah teknik analisis atau studi yang membahas tentang derajat hubungan antara variabel-variabel yang ditemukan oleh Karl Pearson 1900. Analisis
Korelasi berguna untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara variabel bebas dan terikat.ukuran yang dipakai untuk mengetahui derajat hubungan, terutama untuk data
kuantitatif.
Hubungan antara dua variabel dalam korelasi bukanlah hubungan sebab akibat timbal balik, melainkan hanya merupakan hubungan searah saja. Contoh : tinggi
badan menyebabkan berat badannya bertambah, tetapi berat badannya bertambah belum tentu menyebabkan tinggi badannya bertambah pula.
Akibatnya, dalam korelasi dikenal penyebab dan akibatnya. Data penyebab atau yang mempengaruhi disebut variabel bebas independent yang dilambangkan
dengan huruf X atau X
1
,X
2
,…,Xn. Data akibat atau yang dipengaruhi disebut variabel terikat dependent dilambangkan dengan huruf Y.
Korelasi Berganda yaitu korelasi antara dua variabel X dan Y dimana korelasi antara Y dan semua X
1
,X
2
,…,X
k
,secara serempak korelasi ganda akan dipelajari melalui jalur terjadinya hubungan antara mereka ialah regresi linear ganda
k k
X b
X b
X b
b Y
... ˆ
2 2
1 1
+ +
+ =
. Berdasarkan adanya regresi linear ganda ini, koefesien korelasi ganda yang sering disingkat dengan R.
Rumus 2.1
2 2
y reg
JK R
Σ =
Maimunah : Pengaruh Pupuk Dan Curah Hujan Terhadap Produksi Kelapa Sawit Pada Pusat Penelitian Kelapa Sawit PPKS Medan, 2008.
USU Repository © 2009
dengan : y
x b
y x
b y
x b
x b
y x
b reg
JK
5 5
4 4
3 3
2 2
1 1
Σ +
Σ +
Σ +
Σ +
Σ =
y = Y
Y −
x X
X −
=
dimana : R
= Koefesien korelasi Jkreg
= Jumlah Kudrat Regresi Y
2
= Jumlah Kuadrat Variabel tak bebas b
k
= Koefeseien regresi variabel bebas Xk
2.2 Teori Pengolahan Data
