Uji Normalitas Distribusi Data Variabel X dan Y

Mariza Silvia, 2015 PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA MANAJERIAL KEPALA MADRASAH ALIYAH DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2 Menentukan rentang R, yaitu skor tertinggi dikurangi skor terendah STT-STR; 3 Menentukan banyak kelas BK interval dengan rumus: BK = 1 + 3,3 log n 4 Menentukan panjang kelas interval i, dengan rumus rentang dibagi banyak kelas; � = � �� 5 Membuat tabel pembantu distribusi frekuensi; 6 Mencari nilai rata-rata mean dengan rumus: � ̅ =� ∑ � � ∑ � 7 Mencari simpangan baku standar deviasi dengan rumus: = √ . ∑ ᵢ � – ∑ ᵢ ² �. − 8 Menghitung data mentah menjadi data baku dengan rumus: � = 5 + � �� −�� ̅

c. Uji Normalitas Distribusi Data Variabel X dan Y

Tahapan selanjutnya adalah melakukan uji normalitas distribusi terhadap data variabel X dan variabel Y. Uji normalitas ini berguna untuk menentukan teknik statistik yang akan digunakan selanjutnya dalam pengolahan data. Apabila penyebaran datanya normal, maka akan Mariza Silvia, 2015 PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA MANAJERIAL KEPALA MADRASAH ALIYAH DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu digunakan teknik statistik parametrik, namun apabila penyebaran datanya tidak normal maka akan digunakan teknik statistik non parametrik. Uji normalitas dilakukan mengunakan SPSS Statistics versi 22.0 for Windows dengan rumus One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Adapun langkah-langkah dalam menghitung uji normalitas menggunakan SPSS Statistics versi 22.0 for Windows sebagai berikut: a. Buka program SPSS b. Masukan data mentah Variabel X dan Y pada data view c. Klik variabel view, kolom name pada baris pertama diisi dengan variabel X dan baris kedua dengan variabel Y, kolom decimal = 0, kolom label diisi dengan nama masing-masing variabel, selebihnya biarkan seperti itu. d. Klik Analyze, sorot pada Nonparametric Test, kemudian klik 1- Sample K-S e. Sorot Variabel X pada kotak Test Variable List dengan mengklik tanda f. Klik options kemudian pilih descriptive pada statistic dan exclude cases test by test, continue g. Klik normal pada Test Distribution, lalu ok Lakukan kembali untuk menghitung uji normalitas variabel Y. Adapun hipotesis dasar pengambilan keputusan yang digunakan peneliti adalah dengan melihat Asymptotic significance 2-tailed pada tabel hasil uji normalitas dengan bantuan program SPSS versi 22.0 for Windows sebagai berikut: Ho : Tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal berdistribusi normal. Ha : Terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal berdistribusi tidak normal. Dasar Pengambilan Keputusan dengan ketentuan sebagai berikut: a. Nilai Asymp Sig 2-tailed 0,05, maka Ho diterima berarti tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. Mariza Silvia, 2015 PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA MANAJERIAL KEPALA MADRASAH ALIYAH DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu b. Nilai Asymp Sig 2-tailed 0,05, maka Ha diterima berarti terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. Sedangkan rumus yang digunakan dalam teknik pengujian normalitas data menggunakan chi kuadrat adalah sebagai berikut: � = ∑ − �= Mencari nilai chi kuadrat dengan menggunakan rumus tersebut setelah sebelumnya telah melalui proses sebagai berikut Riduwan, 2009, hlm. 121-124: a. Mencari skor terbesar dan terkecil. b. Menentukan nilai Rentangan R, dengan rumus: R = skor terbesar – skor terkecil c. Menentukan banyak kelas BK interval: BK = 1+ 3,3 log n Rumus Sturgess d. Menentukan panjang kelas interval, dengan rumus: � =� �� e. Membuat tabel distribusi frekuensi. f. Mencari nilai rata-rata mean dengan rumus: ̅ =����� ∑ �捤 � g. Mencari simpangan baku standar deviasi, dengan rumus: � = ∑ � − ∑ � − Mariza Silvia, 2015 PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA MANAJERIAL KEPALA MADRASAH ALIYAH DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu h. Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara: 1 Menentukan kelas batas, yaitu angka skor kiri kelas interval pertama dikurangi 0,5 dan kemudian angka skor-skor kanan kelas interval di tambah 0,5. 2 Mencari nilai Z-score untuk batas kelas interval dengan rumus: = � �� − �̅ 3 Mencari luas 0-Z dari tabel Kurve Normal dari 0-Z dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas. 4 Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan angka-angka 0-Z yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua, angka baris kedua dikurangi baris ketiga dan seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan dengan angka pada garis berikutnya. 5 Mencari frekuensi yang diharapkan dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan jumlah responden n. i. Mencari chi kuadrat hitung � ℎ� dengan rumus: � = ∑ − �= j. Membandingkan � ℎ� dan � k. Dengan α = 0,05 dan derajad kebebasan dk = k-1. Sehingga akan diperoleh kesimpulan jika � ℎ� ≥ � artinya distribusi data tidak normal dan jika � ℎ� ≤ � artinya distribusi data normal. Mariza Silvia, 2015 PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA MANAJERIAL KEPALA MADRASAH ALIYAH DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

d. Uji Hipotesis