dipersoalkan dikarenakan bersifat homogen dan pembatasan sampel dengan hanya mengambil unit sampling yang sesuai dengan tujuan penelitian. Dengan kata lain unit
sampel yang dihubungi disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu yang ditetapkan berdasarkan tujuan penelitian.
Dalam penelitian ini jenis usaha yang diambil berjumlah 7 jenis usaha yang tersebar di 3 pasar-pasar tradisional yang ada di Kota Binjai. Dari tiap-tiap jenis
usaha diambil 3 sampel lokasi di depan, tengah, dan belakang setiap pasar sehingga total sempel berjumlah 63 sampel.
Tabel 3.1. Jumlah Sampel Berdasarkan Jenis Usaha pada Tiap-tiap Pasar Tradisional yang Ada di Kota Binjai
No Jenis Pedagang
Pasar Tavip Pasar Kebun
Lada Pasar Licun
1. Pedagang Sayur
3 3
3 2.
Pedagang IkanDaging 3
3 3
3. Pedagang MakananMinuman Ringan
3 3
3 4.
Pedagang Bumbu Masakan 3
3 3
5. Pedagang Klontong
3 3
3 6.
Pedagang Pakaian 3
3 3
7. Pedagang Buah
3 3
3 Jumlah
21 21
21 Total
63 sampel
3.4. Model Analisis
Dalam penelitian ini, faktor-faktor yang diperkirakan yang mempengaruhi tingkat laba usaha mikro antara lain: modal usaha, jumlah waktu bekerja, pengalaman
usaha dan pendidikan. Dapat digambarkan sebagai fungsi berikut: Y = f X
1,
X
2,
X
3,
X
4,
……………………………………….…….........................3.1 Dalam penelitian ini model analisis yang akan digunakan adalah model double-log
log-log sebagai berikut Ramanathan, 1995:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
LY = b + b
1
LX
1
+ b
2
LX
2
+ b
3
LX
3
+ b
4
LX
4
+ µ ...........................................3.2 Di mana:
LY = Laba Usaha Mikro
LX
1
= Modal Usaha LX
2
= Jumlah Waktu Bekerja LX
3
= Pengalaman Usaha LX
4
= Tingkat Pendidikan b
= KonstantaIntercept b
1
, b
2
, b
3
, b
4
= Koefisien Regresi µ
= Kesalahan Penggunaan Disturbance Term Sebelum model analisis dapat digunakan terlebih dahulu akan diuji kelayakan model
melalui uji sebagai berikut.
3.5. Test of Goodness of Fit
Uji ini bertujuan untuk menguji ketepatan model regresi sampel dalam menaksir nilai aktual. Secara statistik dapat diukur dari nilai koefisien R
2
, Uji t dan uji statistik F.
3.5.1. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien Determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi
adalah 0 ≤ R
2
≤ 1. Kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen akan semakin baik bila nilai R
2
semakin mendekati 1.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
3.5.2. Statistik F Overall Test
Uji F yang merupakan suatu ukuran keberartian signifikansi keseluruhan dari regresi yang ditaksir, juga merupakan pengujian keberartian signifikansi dari
Koefisien Determinasi R
2
. 3.5.3.
Uji t Partial Test
Uji t merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen
dengan menganggap variabel independen lainnya konstan.
3.5.4. Uji Spesifikasi Model
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal dengan Eui = 0. Bila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak
valid terutama untuk jumlah sampel kecil. Dalam penelitian ini, Uji normalitas residual didasarkan pada uji statistik
dengan menggunakan metode Jarque-Berra J-B yang dilakukan dengan menghitung Skweness dan Kurtosis. J-B hitung diperoleh dengan rumus sebagai berikut:
............................................................................3.3 Di mana:
S = Skewness statistik
K = Kurtosis
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Hipotesisnya sbb: H
= Data residual berdistribusi normal H
1
= Data residual tidak berdistribusi normal Kriteria pengujian hipotesis:
Ho diterima bila Prob. J-B á 0,05 Ho ditolak bila Prob. J-B á 0,05
b. Uji Linieritas
