67
3.6.4.Uji Hipotesis
Ghozali 2011 menjelaskan untuk mengetahui kebenaran prediksi dari pengujian regresi yang dilakukan, maka dilakukan pencarian nilai koefisien
determinasi , uji simultan, uji parsial.
1. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi �
2
digunakan untuk mengukur seberapa besar peranan variabel independen secara simultan mempengaruhi perubahan yang
terjadi pada variabel dependen Ghozali, 2011. Koefisien determinasi R
2
berguna untuk menguji seberapa jauh kemampuan model penelitian dalam menerangkan variabel dependen good of fit. Semakin besar R
2
suatu variabel independen, maka menunjukkan semakin dominan pengaruh variabel independen
terhadap variabel dependen. Nilai R
2
yang telah disesuaikan adalah antara 0 dan sampai dengan 1. Nilai R
2
yang mendekati 1 berarti kemampuan variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variabel dependen. Nilai R
2
yang kecil atau dibawah 0,5 berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen
sangat kecil Ghozali, 2011. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias
terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai adjusted R
2
pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R
2
, nilai adjusted
R
2
naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan
68
kedalam model Ghozali, 2011. Menurut Gujarati 2003 dalam Ghozali 2011 apabila terdapat nilai R
2
bernilai negatif, maka dianggap bernilai nol.
2. Uji Pengaruh Simultan
Uji pengaruh simultan menunjukkan apakah variabel independen yang
dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh terhadap variabel dependennya Ghozali 2011. Uji simultan digunakan untuk menguji besarnya pengaruh dari
variabel independen komisaris independen, reputasi auditor, Risk Management Committee
, konsentrasi kepemilikan dan ukuran perusahaan secara bersama- sama atau simultan berpengaruh positif terhadap variabel dependen
Pengungkapan Enterprise Risk Management. Untuk menentukan nilai F tabel, tingkat signifikansi yang digunakan sebesar
5 dengan derajat kebebasan degree of freedom df = n-k dan k-1 dimana n adalah jumlah sampel. Kriteria pengambilan keputusannya, yaitu:
1 Bila F hitung F tabel atau probabilitas nilai signifikan Sig
≤ 0,05, maka Ha hipotesis alternatif diterima, ini berarti bahwa secara simultan
variabel independen memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
2 Bila F hitung F tabel atau probabilitas nilai signifikan Sig
≥ 0,05, maka Ha hipotesis alternatif ditolak, ini berarti bahwa secara simultan
variabel independen tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
69
3. Uji Parsial
