Penentuan Lokasi, Waktu, dan Responden Penelitian

D. Metode Analisis Data

Kajian ekonomi usahatani lada dihitung menggunakan perhitungan kelayakan finansial sebagai berikut:

1. Analisis Logit

Alat analisis yang digunakan untuk menjawab tujuan pertama, yaitu menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam melakukan peremajaan tanaman lada dan faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan untuk beralih ke tanaman ubi kayu di Kabupaten Lampung adalah menggunakan analisis regresi logit biner dengan menggunakan SPSS 16.0. Analisis regresi logit biner digunakan karena ada dua kriteria yang pada variabel dependen melakukan peremajaan tanaman lada atau tidak. Model logit merupakan fungsi logistik probabilitas kumulatif. Persamaan 1 = = + = 1 1 + = 11 + Jika kedua sisi persamaan 1 dikalikan dengan 1+e -Zi didapat: 1 + = 1 = 1 1 = 1 ✟ ✠ Karena e -Zi = 1e Zi maka: = rasio odds = = + bentuk log dari rasio odds Pi adalah probabilitas dimana individu akan memilih suatu pilihan pada Xi tertentu, P adalah non linier terhadap Z. Dalam analisis, variabel terikat Y yang memiliki 2 leveljenjang maka ada yang dijadikan sebagai reference event atau kontrol. Model ini mengasumsikan adanya hubungan linier untuk setiap logit dan garis regresi yang sejajar sehingga model regresi untuk setiap logit memiliki konstanta berbeda tetapi parameter regresinya sama. 1 1 + 2 = + Dalam persamaan logit biner terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi risiko dapat diukur dengan faktor sosial ekonomi yang umumnya meliputi luas lahan, umur petani, jumlah tanggungan keluarga, pendidikan, pengalaman berusahatani serta status lahan garapan Soekartawi, 1993. Berdasarkan beberapa penelitian yang sudah dilakukan, maka peneliti akan memakai faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam meremajakan tanaman lada di Kabupaten Lampung Utara adalah luas lahan, umur petani, jumlah tanggungan keluarga, pendidikan, pengalaman berusahatani, pendapatan usahatani lada, pendapatan usahatani lain, dan pendapatan non usahatani. Jadi persamaan regresi logit biner sebagai berikut: