1934,726 =162,7
+ 1626,662 + 2045,523
+ 2762,7012
Dengan mensubsitusikan persamaan diatas, maka didapat koefisien:
=
3,316
=
0,352
=
-0,116
=
0,392
Setelah mendapat harga-harga koefisien regresi, maka dapat ditentukan persamaannya yaitu:
3,316 0,352 0,116
0,392
4.2 Analisis Residu
Untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesalahan baku taksiran dari persamaan regresi yang telah dadapatkan, maka diperlukan harga .
Tabel 4.4 Selisih nilai sebenarnya dengan nilai perkiraan
13,07756 -1,15756
1,3399452 1,48856
2,215811 11,92
13,55748 0,21252
0,0451648 1,96848
3,874914 13,77
12,857 -0,037
0,001369 1,268
1,607824 12,82
12,36408 -0,07408
0,0054878 0,77508
0,600749 12,29
12,60348 -0,31348
0,0982697 1,01448
1,02917 12,29
11,66932 0,44068
0,1941989 0,08032
0,006451 12,11
11,05644 -0,23644
0,0559039 -0,53256
0,28362 10,82
12,04204 -0,00204
4,162E-06 0,45304
0,205245 12,04
8,94948 0,02052
0,0004211 -2,63952
6,967066 8,97
9,04008 -0,18008
0,0324288 -2,54892
6,496993 8,86
117,217 -1,32696
1,7731932 1,32696
23,28784 115,89
Sehingga kesalahan baku taksiran dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
Ini berarti bahwa rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang diperkirakan sebesar
0,54363
4.3 Uji Regresi Linier Ganda
Rumusan Hipotesis :
Paling sedikit ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi
Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka perlu diambil nilai-nilai: dan
Dan disajikan dalam tabel 4.5 berikut ini:
Tabel 4.5 Nilai- nilai yang diperlukan untuk UJi Regresi Berganda
0,331 2,346
4,318 2,63
0,109561 5,503716
2,181 3,696
8,738 3,95
4,756761 13,66042
1,231 2,156
4,798 2,38
1,515361 4,648336
0,701 1,646
2,228 0,82
0,491401 2,709316
0,701 0,736
-0,502 1,44
0,491401 0,541696
0,521 -0,764
0,938 0,83
0,271441 0,583696
-0,769 -2,944
-2,962 0,07
0,591361 8,667136
0,451 -1,284
-4,022 0,78
0,203401 1,648656
-2,619 -2,704
-6,982 -6,71
6,859161 7,311616
-2,729 -2,884
-6,552 -6,19
7,447441 8,317456
22,73729 53,59204
Sambungan Tabel 4.5
18,64512 6,9169
0,776526 1,429258
0,87053 76,35264
15,6025 8,060976
19,05758 8,61495
23,0208 5,6644
2,654036 5,906338
2,92978 4,963984
0,6724 1,153846
1,561828 0,57482
0,252004 2,0736
0,515936 -0,3519
1,00944 0,879844
0,6889 -0,39804
0,488698 0,43243
8,773444 0,0049
2,263936 2,277778
-0,05383 16,17648
0,6084 -0,57908
-1,81392 0,35178
48,74832 45,0241
7,081776 18,28586
17,57349 42,9287
38,3161 7,870436
17,88041 16,89251
240,7414 115,5722
29,40034 64,72192
49,1959
Dari tabel 4.5 dapat dicari:
+ =
Maka nilai
Kriteria pengujian: Tolak
jika dengan
Terima jika
Dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang =3, dk penyebut =6 dan nilai kekeliruan sebesar 5, akan didapat
= 4,76. Artinya lebih besar dari
, maka
ditolak. Karena ditolak maka hal ini berarti persamaan regresi linier
berganda antara variabel terikat dengan variabel bebas bersifat nyata. dengan
demikaian dapat dinyatakan bahwa sektor lapangan usaha pertanian, listik, air dan gas dan perdagangan, hotel dan restoran secara bersama-sama mempengaruhi laju
pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto PDRB.
4.4 Perhitungan Korelasi Linier Berganda
