ramalan dengan kenyataan yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula
metode yang digunakan.
2.2 Definisi Metode Peramalan 2.2.1 Pengertian Metode Peramalan
Metode Peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau mengestimasi secara kuantitatif maupun kualitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data yang relevan
pada masa lalu. Metode peramalan ini digunakan dalam peramalan yang obyektif. Sedangkan kegunaan metode peramalan adalah untuk memperkirakan secara
sistematis dan pragmatis atas dasar data yang relevan pada masa lalu, dengan demikian peramalan diharapkan dapat memberikan objektivitas yang lebih besar.
Metode peramalan juga memberikan urutan pengerjaan dan pemecahan atas pendekatan suatu masalah dalam peramalan, sehingga bila digunakan pendekatan yang sama
atas permasalahan, maka akan didapat dasar pemikiran dan pemecahan yang sama, karena argumentasinya sama.
Selain itu metode peramalan juga memberikan cara pengerjaan yang teratur dan terarah, sehingga dengan demikian dapat dimungkinkannya penggunaan teknik-teknik
penganalisaan yang lebih maju.
Universitas Sumatera Utara
2.2.2 Jenis-jenis Peramalan
Peramalan Kualitatif dibedakan atas : a.
Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel waktu yang merupakan deret
berkala time series. Metode peramalan termasuk dalam jenis ini adalah : 1.
Metode Pemulusan Smoothing 2.
Metode Box Jenkins 3.
Metode Proyeksi Trend dengan Regresi b.
Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang
mempengaruhinya, yang bukan waktunya, yang disebut dengan Metode Korelasi atau sebab akibat Metode Kausal.
Metode peramalan yang termasuk dalam jenis ini adalah : 1.Metode Regresi dan Korelasi
2. Metode Ekonometrik
3. Metode Input Output
2.2.3 Uraian Metode Peramalan
Metode Pemulusan smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data lalu yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun
untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang. Secara umum metode pemulusan smoothing dapat diklasifikasikan menjadi beberapa bagian, yaitu:
1. Metode Perataan Avarage
a. Nilai Tengah Mean
b. Rata- rata Bergerak Tunggal Single Moving Average
Universitas Sumatera Utara
c. Rata-rata Bergerak Ganda Double Moving Avarage
d. Kombinasi Rata-rata Bergerak Lainnya.
2. Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial
a. Pemulusan Eksponensial Tunggal
b. Pemulusan Eksponensial Tunggal : Pendekatan Adaptif
c. Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Linier Satu-Parameter dari
Brown d.
Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Dua-Parameter dari Holt e.
Pemulusan Eksponensial Triple : Metode Kuadratik Satu-Parameter dari Brown
f. Pemulusan Eksponensial Triple : Metode Tiga-Parameter untuk
Kecenderungan dan Musiman dari Winter g.
Pemulusan Eksponensial : Klasifikasi Pegels 3.
Metode Pemulusan a.
Metode Kontrol Adaptif dari Chow b.
Metode Adaptif Satu-Parameter dari Brown c.
Pemulusan Tiga-Parameter Box Jenkins d.
Metode Pemulusan Harmonis dari Harrison e.
Sistem Pemantauan dari TriggTracking Signal
2.3 Metode Peramalan Yang Digunakan
