Induk Analisis spasial disparitas pembangunan antar wilayah di provinsi Sumatera Barat

Lampiran 3 Lanjutan Wilayah pemekaran dengan wilayah induk KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Pemekaran Kepulauan Mentawai 68100 1099750000 16149.05 0.10 3525.69 12430471.11 1185097.41 Solok Selatan 132090 1066180000 8071.62 0.18 -4551.74 20718340.31 3831283.17 Dharmasraya 180920 2109950000 11662.34 0.25 -961.02 923561.85 233922.45 Pasaman Barat 333190 4868050000 14610.43 0.47 1987.07 3948464.23 1841787.48 Jumlah 7092090.52 Rata - rata 714300 12623.36 Indek Williamson

0.21 Induk

Solok 255710 4060810000 15880.53 0.23 3089.59 9545536.48 2213837.92 Sawahlunto Sijunjung 202280 2420980000 11968.46 0.18 -822.48 676479.93 124109.67 Padang Pariaman 387200 5128390000 13244.81 0.35 453.87 205993.73 72341.44 Pasaman 257370 2591710000 10069.98 0.23 -2720.97 7403658.61 1728232.13 Jumlah 4138521.15 Rata - rata 1102560 12790.94 Indek Williamson 0.16 Lampiran 4 Analisis indeks Williamson data PDRB tahun 2007 atas dasar harga berlaku tahun 2000 Provinsi Sumatera Barat KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Kepulauan Mentawai 67217 912.79 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 Pesisir Selatan 435960 3082.92 0.01 0.09 -0.01 0.00 0.00 Solok 351515 3420.70 0.01 0.07 0.00 0.00 0.00 Sijunjung 197606 2072.31 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 Tanah Datar 335132 3814.35 0.01 0.07 0.00 0.00 0.00 Padang Pariaman 384536 4382.28 0.01 0.08 0.00 0.00 0.00 Agam 428345 4462.64 0.01 0.09 0.00 0.00 0.00 Lima Puluh Koto 329521 4196.79 0.01 0.07 0.00 0.00 0.00 Pasaman 253148 2234.17 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 Solok Selatan 327788 921.30 0.00 0.07 -0.01 0.00 0.00 Dharmasraya 175573 1787.38 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 Pasaman Barat 130358 4115.82 0.03 0.03 0.02 0.00 0.00 Kota Padang 838190 17369.18 0.02 0.18 0.01 0.00 0.00 Kota Solok 57120 756.81 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 Kota Sawahlunto 53913 749.22 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 Kota Padang Panjang 52017 622.64 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 Kota Bukittinggi 104278 1435.74 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 Kota Payakumbuh 105048 1281.05 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 Kota Pariaman 70499 1126.04 0.02 0.02 0.00 0.00 0.00 Jumlah 0.00 Rata – rata 4697764 0.01 Indek Williamson 0.46 Lampiran 4 Lanjutan Wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Perbatasan Kepulauan Mentawai 67217 912.79 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 Pesisir Selatan 435960 3082.92 0.01 0.23 -0.01 0.00 0.00 Sijunjung 197606 2072.31 0.01 0.10 0.00 0.00 0.00 Lima Puluh Koto 329521 4196.79 0.01 0.17 0.00 0.00 0.00 Pasaman 253148 2234.17 0.01 0.13 0.00 0.00 0.00 Solok Selatan 327788 921.30 0.00 0.17 -0.01 0.00 0.00 Dharmasraya 175573 1787.38 0.01 0.09 0.00 0.00 0.00 Pasaman Barat 130358 4115.82 0.03 0.07 0.02 0.00 0.00 Jumlah 0.00 Rata – rata 1917171 0.01 Indek Williamson 0.57 Non Perbatasan Solok 351515 3420.70 0.01 0.13 0.00 0.00 0.00 Tanah Datar 335132 3814.35 0.01 0.12 0.00 0.00 0.00 Padang Pariaman 384536 4382.28 0.01 0.14 0.00 0.00 0.00 Agam 428345 4462.64 0.01 0.15 0.00 0.00 0.00 Kota Padang 838190 17369.18 0.02 0.30 0.01 0.00 0.00 Kota Solok 57120 756.81 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 Kota Sawahlunto 53913 749.22 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 Kota Padang Panjang 52017 622.64 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 Kota Bukittinggi 104278 1435.74 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 Kota Payakumbuh 105048 1281.05 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 Kota Pariaman 70499 1126.04 0.02 0.03 0.00 0.00 0.00 Jumlah 0.00 Rata – rata 2780593 0.01 Indek Williamson 0.35 Lampiran 4 Lanjutan Wilayah kabupaten dengan wilayah kota KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Kabupaten Kepulauan Mentawai 67217 912.79 0.01 0.52 -0.02 0.00 0.00 Pesisir Selatan 435960 3082.92 0.01 3.34 -0.02 0.00 0.00 Solok 351515 3420.70 0.01 2.70 -0.02 0.00 0.00 Sijunjung 197606 2072.31 0.01 1.52 -0.02 0.00 0.00 Tanah Datar 335132 3814.35 0.01 2.57 -0.02 0.00 0.00 Padang Pariaman 384536 4382.28 0.01 2.95 -0.02 0.00 0.00 Agam 428345 4462.64 0.01 3.29 -0.02 0.00 0.00 Lima Puluh Koto 329521 4196.79 0.01 2.53 -0.02 0.00 0.00 Pasaman 253148 2234.17 0.01 1.94 -0.02 0.00 0.00 Solok Selatan 327788 921.30 0.00 2.51 -0.03 0.00 0.00 Dharmasraya 175573 1787.38 0.01 1.35 -0.02 0.00 0.00 Pasaman Barat 130358 4115.82 0.03 1.00 0.00 0.00 0.00 Jumlah 0.01 Rata – rata 3416699 0.01 Indek Williamson 9.55 Kota Kota Padang 838190 17369.18 0.02 1.96 0.01 0.00 0.00 Kota Solok 57120 756.81 0.01 0.13 0.00 0.00 0.00 Kota Sawahlunto 53913 749.22 0.01 0.13 0.00 0.00 0.00 Kota Padang Panjang 52017 622.64 0.01 0.12 0.00 0.00 0.00 Kota Bukittinggi 104278 1435.74 0.01 0.24 0.00 0.00 0.00 Kota Payakumbuh 105048 1281.05 0.01 0.25 0.00 0.00 0.00 Kota Pariaman 70499 1126.04 0.02 0.16 0.01 0.00 0.00 Jumlah 0.00 Rata – rata 1281065 0.01 Indek Williamson 1.02 Lampiran 4 Lanjutan Wilayah pemekaran dengan wilayah induk KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Pemekaran Kepulauan Mentawai 67217 912.79 0.01 0.10 0.00 0.00 0.00 Solok Selatan 327788 921.30 0.00 0.47 -0.01 0.00 0.00 Dharmasraya 175573 1787.38 0.01 0.25 0.00 0.00 0.00 Pasaman Barat 130358 4115.82 0.03 0.19 0.02 0.00 0.00 Jumlah 0.00 Rata – rata 700936 0.01 Indek Williamson 0.76 Induk Solok 351515 3082.92 0.01 0.30 0.00 0.00 0.00 Sijunjung 197606 3420.70 0.02 0.17 0.01 0.00 0.00 Padang Pariaman 384536 2072.31 0.01 0.32 0.00 0.00 0.00 Pasaman 253148 2234.17 0.01 0.21 0.00 0.00 0.00 Jumlah 0.00 Rata – rata 1186805 0.01 Indek Williamson 0.41 Lampiran 5 Analisis indeks Williamson data PAD pendapatan asli daerah tahun 2008 Provinsi Sumatera Barat KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Kepulauan Mentawai 68100 19003494.79 279.05 0.01 135.50 18359.24 268.12 Pesisir Selatan 442260 14838226.15 33.55 0.09 -110.01 12101.23 1147.70 Solok 255710 18086091.00 70.73 0.05 -72.83 5303.86 290.85 Sijunjung 202280 16087520.00 79.53 0.04 -64.03 4099.27 177.82 Tanah Datar 335930 26888973.50 80.04 0.07 -63.51 4033.92 290.60 Padang Pariaman 387200 17007200.00 43.92 0.08 -99.63 9926.73 824.26 Agam 429820 18660392.89 43.41 0.09 -100.14 10028.44 924.36 Lima Puluh Koto 331770 19090639.00 57.54 0.07 -86.01 7398.53 526.39 Pasaman 257370 24020201.85 93.33 0.06 -50.23 2522.76 139.24 Solok Selatan 132090 10736917.60 81.28 0.03 -62.27 3877.76 109.84 Dharmasraya 180920 22144500.00 122.40 0.04 -21.16 447.62 17.37 Pasaman Barat 333190 21021158.25 63.09 0.07 -80.47 6474.76 462.63 Kota Padang 856820 116236692.00 135.66 0.18 -7.90 62.35 11.46 Kota Solok 58470 15598720.00 266.78 0.01 123.23 15184.42 190.39 Kota Sawahlunto 54310 24002196.00 441.95 0.01 298.39 89037.48 1036.99 Kota Padang Panjang 54220 11956084.00 220.51 0.01 76.95 5921.93 68.86 Kota Bukittinggi 106050 24640435.00 232.35 0.02 88.79 7883.81 179.30 Kota Payakumbuh 105990 27219768.35 256.81 0.02 113.26 12827.37 291.56 Kota Pariaman 70630 8872552.37 125.62 0.02 -17.94 321.71 4.87 Jumlah 6962.60 Rata – rata 4663130 143.56 Indek Williamson 0.58 Lampiran 5 Lanjutan Wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Perbatasan Kepulauan Mentawai 68100 19003494.79 279.05 0.03 177.83 31623.58 1105.54 Pesisir Selatan 442260 14838226.15 33.55 0.23 -67.67 4579.46 1039.70 Sijunjung 202280 16087520.00 79.53 0.10 -21.69 470.53 48.86 Lima Puluh Koto 331770 19090639.00 57.54 0.17 -43.68 1908.01 324.96 Pasaman 257370 24020201.85 93.33 0.13 -7.89 62.30 8.23 Solok Selatan 132090 10736917.60 81.28 0.07 -19.94 397.51 26.95 Dharmasraya 180920 22144500.00 122.40 0.09 21.18 448.46 41.65 Pasaman Barat 333190 21021158.25 63.09 0.17 -38.13 1454.05 248.71 Jumlah 2844.60 Rata – rata 1947980 101.22 Indek Williamson 0.53 Non Perbatasan Solok 255710 18086091.00 70.73 0.09 -103.62 10736.26 1011.13 Tanah Datar 335930 26888973.50 80.04 0.12 -94.30 8892.76 1100.25 Padang Pariaman 387200 17007200.00 43.92 0.14 -130.42 17009.71 2425.71 Agam 429820 18660392.89 43.41 0.16 -130.93 17142.77 2713.77 Kota Padang 856820 116236692.00 135.66 0.32 -38.68 1496.47 472.24 Kota Solok 58470 15598720.00 266.78 0.02 92.44 8544.56 184.00 Kota Sawahlunto 54310 24002196.00 441.95 0.02 267.60 71611.46 1432.41 Kota Padang Panjang 54220 11956084.00 220.51 0.02 46.17 2131.28 42.56 Kota Bukittinggi 106050 24640435.00 232.35 0.04 58.00 3364.29 131.40 Kota Payakumbuh 105990 27219768.35 256.81 0.04 82.47 6801.25 265.50 Kota Pariaman 70630 8872552.37 125.62 0.03 -48.72 2374.09 61.76 Jumlah 9840.74 Rata – rata 2715150 174.34 Indek Williamson 0.57 Lampiran 5 Lanjutan Wilayah kabupaten dengan wilayah kota KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Kabupaten Kepulauan Mentawai 6810000 19003494.79 2.79 0.02 1.92 3.68 0.07 Pesisir Selatan 44226000 14838226.15 0.34 0.13 -0.54 0.29 0.04 Solok 25571000 18086091.00 0.71 0.08 -0.17 0.03 0.00 Sijunjung 20228000 16087520.00 0.80 0.06 -0.08 0.01 0.00 Tanah Datar 33593000 26888973.50 0.80 0.10 -0.07 0.01 0.00 Padang Pariaman 38720000 17007200.00 0.44 0.12 -0.43 0.19 0.02 Agam 42982000 18660392.89 0.43 0.13 -0.44 0.19 0.02 Lima Puluh Koto 33177000 19090639.00 0.58 0.10 -0.30 0.09 0.01 Pasaman 25737000 24020201.85 0.93 0.08 0.06 0.00 0.00 Solok Selatan 13209000 10736917.60 0.81 0.04 -0.06 0.00 0.00 Dharmasraya 18092000 22144500.00 1.22 0.05 0.35 0.12 0.01 Pasaman Barat 33319000 21021158.25 0.63 0.10 -0.24 0.06 0.01 Jumlah 0.18 Rata – rata 335664000 0.87 Indek Williamson 0.49 Kota Kota Padang 85682000 116236692.00 1.36 0.66 -1.04 1.09 0.71 Kota Solok 5847000 15598720.00 2.67 0.04 0.27 0.07 0.00 Kota Sawahlunto 5431000 24002196.00 4.42 0.04 2.02 4.08 0.17 Kota Padang Panjang 5422000 11956084.00 2.21 0.04 -0.19 0.04 0.00 Kota Bukittinggi 10605000 24640435.00 2.32 0.08 -0.08 0.01 0.00 Kota Payakumbuh 10599000 27219768.35 2.57 0.08 0.17 0.03 0.00 Kota Pariaman 7063000 8872552.37 1.26 0.05 -1.14 1.31 0.07 Jumlah 0.96 Rata – rata 130649000 2.40 Indek Williamson 0.41 Lampiran 5 Lanjutan Wilayah pemekaran dengan wilayah induk KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Pemekaran Kepulauan Mentawai 6810000 19003494.79 2.79 0.10 1.43 2.03 0.19 Solok Selatan 13209000 10736917.60 0.81 0.18 -0.55 0.30 0.06 Dharmasraya 18092000 22144500.00 1.22 0.25 -0.14 0.02 0.01 Pasaman Barat 33319000 21021158.25 0.63 0.47 -0.73 0.54 0.25 Jumlah 0.51 Rata – rata 71430000 1.36 Indek Williamson 0.52 Induk Solok 25571000 18086091.00 0.71 0.23 -0.01 0.00 0.00 Sawahlunto Sijunjung 20228000 16087520.00 0.80 0.18 0.08 0.01 0.00 Padang Pariaman 38720000 17007200.00 0.44 0.35 -0.28 0.08 0.03 Pasaman 25737000 24020201.85 0.93 0.23 0.21 0.05 0.01 Jumlah 0.04 Rata – rata 110256000 0.72 Indek Williamson 0.28 Lampiran 6 Analisis indeks Williamson data PAD pendapatan asli daerah tahun 2007 Provinsi Sumatera Barat KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Kepulauan Mentawai 67217 19003494.79 282.72 0.01 135.42 18338.40 262.39 Pesisir Selatan 435960 14838226.15 34.04 0.09 -113.26 12828.62 1190.52 Solok 351515 18086091.00 51.45 0.07 -95.85 9186.73 687.41 Sijunjung 197606 16087520.00 81.41 0.04 -65.89 4341.12 182.60 Tanah Datar 335132 26888973.50 80.23 0.07 -67.07 4497.75 320.86 Padang Pariaman 384536 17007200.00 44.23 0.08 -103.07 10623.71 869.61 Agam 428345 18660392.89 43.56 0.09 -103.74 10761.01 981.20 Lima Puluh Koto 329521 19090639.00 57.93 0.07 -89.36 7986.05 560.18 Pasaman 253148 24020201.85 94.89 0.05 -52.41 2747.15 148.04 Solok Selatan 327788 10736917.60 32.76 0.07 -114.54 13120.23 915.47 Dharmasraya 175573 22144500.00 126.13 0.04 -21.17 448.26 16.75 Pasaman Barat 130358 21021158.25 161.26 0.03 13.96 194.82 5.41 Kota Padang 838190 116236692.00 138.68 0.18 -8.62 74.36 13.27 Kota Solok 57120 15598720.00 273.09 0.01 125.79 15822.52 192.39 Kota Sawahlunto 53913 24002196.00 445.20 0.01 297.90 88746.28 1018.48 Kota Padang Panjang 52017 11956084.00 229.85 0.01 82.55 6814.55 75.46 Kota Bukittinggi 104278 24640435.00 236.30 0.02 89.00 7920.36 175.81 Kota Payakumbuh 105048 27219768.35 259.12 0.02 111.82 12503.31 279.59 Kota Pariaman 70499 8872552.37 125.85 0.02 -21.45 459.92 6.90 Jumlah 7902.31 Rata – rata 4697764 147.30 Indek Williamson 0.60 Lampiran 6 Lanjutan Wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Perbatasan Kepulauan Mentawai 67217 19003494.79 282.72 0.04 173.83 30216.08 1059.39 Pesisir Selatan 435960 14838226.15 34.04 0.23 -74.86 5603.29 1274.17 Sijunjung 197606 16087520.00 81.41 0.10 -27.48 755.08 77.83 Lima Puluh Koto 329521 19090639.00 57.93 0.17 -50.96 2596.55 446.29 Pasaman 253148 24020201.85 94.89 0.13 -14.00 196.14 25.90 Solok Selatan 327788 10736917.60 32.76 0.17 -76.14 5796.56 991.07 Dharmasraya 175573 22144500.00 126.13 0.09 17.24 297.09 27.21 Pasaman Barat 130358 21021158.25 161.26 0.07 52.37 2742.23 186.46 Jumlah 4088.31 Rata – rata 1917171 108.89 Indek Williamson 0.59 Non Perbatasan Solok 351515 18086091.00 51.45 0.13 -123.78 15321.68 1936.93 Tanah Datar 335132 26888973.50 80.23 0.12 -95.00 9024.74 1087.71 Padang Pariaman 384536 17007200.00 44.23 0.14 -131.00 17162.25 2373.42 Agam 428345 18660392.89 43.56 0.15 -131.67 17336.64 2670.68 Kota Padang 838190 116236692.00 138.68 0.30 -36.56 1336.40 402.85 Kota Solok 57120 15598720.00 273.09 0.02 97.85 9575.45 196.70 Kota Sawahlunto 53913 24002196.00 445.20 0.02 269.97 72883.67 1413.14 Kota Padang Panjang 52017 11956084.00 229.85 0.02 54.62 2983.01 55.80 Kota Bukittinggi 104278 24640435.00 236.30 0.04 61.06 3728.69 139.83 Kota Payakumbuh 105048 27219768.35 259.12 0.04 83.88 7036.66 265.84 Kota Pariaman 70499 8872552.37 125.85 0.03 -49.38 2438.29 61.82 Jumlah 10604.72 Rata – rata 2780593 175.23 Indek Williamson 0.59 Lampiran 6 Lanjutan Wilayah kabupaten dengan wilayah kota KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Kabupaten Kepulauan Mentawai 67217 19003494.79 282.72 0.02 191.83 36800.62 723.98 Pesisir Selatan 435960 14838226.15 34.04 0.13 -56.85 3231.69 412.35 Solok 351515 18086091.00 51.45 0.10 -39.43 1554.87 159.97 Sawahlunto Sijunjung 197606 16087520.00 81.41 0.06 -9.47 89.71 5.19 Tanah Datar 335132 26888973.50 80.23 0.10 -10.65 113.42 11.12 Padang Pariaman 384536 17007200.00 44.23 0.11 -46.66 2176.77 244.99 Agam 428345 18660392.89 43.56 0.13 -47.32 2239.16 280.72 Lima Puluh Koto 329521 19090639.00 57.93 0.10 -32.95 1085.65 104.70 Pasaman 253148 24020201.85 94.89 0.07 4.00 16.02 1.19 Solok Selatan 327788 10736917.60 32.76 0.10 -58.13 3378.87 324.16 Dharmasraya 175573 22144500.00 126.13 0.05 35.24 1242.09 63.83 Pasaman Barat 130358 21021158.25 161.26 0.04 70.37 4952.42 188.95 Jumlah 2521.15 Rata – rata 3416699 90.88 Indek Williamson 0.55 Kota Kota Padang 838190 116236692.00 138.68 0.65 -105.34 11095.63 7259.77 Kota Solok 57120 15598720.00 273.09 0.04 29.08 845.37 37.69 Kota Sawahlunto 53913 24002196.00 445.20 0.04 201.19 40477.73 1703.49 Kota Padang Panjang 52017 11956084.00 229.85 0.04 -14.16 200.56 8.14 Kota Bukittinggi 104278 24640435.00 236.30 0.08 -7.72 59.54 4.85 Kota Payakumbuh 105048 27219768.35 259.12 0.08 15.11 228.19 18.71 Kota Pariaman 70499 8872552.37 125.85 0.06 -118.16 13961.32 768.31 Jumlah 9800.97 Rata – rata 1281065 244.01 Indek Williamson 0.41 Lampiran 6 Lanjutan Wilayah pemekaran dengan wilayah induk KabupatenKota Jumlah Penduduk Pi PDRB Rp.juta PDRBkapita Yi Rp.juta PiΣpi Yi- ў Yi- ў2 PiΣPi Yi-ў2 Pemekaran Kepulauan Mentawai 67217 19003494.79 282.72 0.10 132.00 17425.05 1670.99 Solok Selatan 327788 10736917.60 32.76 0.47 -117.96 13914.31 6506.93 Dharmasraya 175573 22144500.00 126.13 0.25 -24.59 604.55 151.43 Pasaman Barat 130358 21021158.25 161.26 0.19 10.54 111.15 20.67 Jumlah 8350.03 Rata – rata 700936 150.71 Indek Williamson 0.61 Induk Solok 351515 18086091.00 51.45 0.30 -16.54 273.66 81.05 Sawahlunto Sijunjung 197606 16087520.00 81.41 0.17 13.42 180.03 29.98 Padang Pariaman 384536 17007200.00 44.23 0.32 -23.77 564.85 183.02 Pasaman 253148 24020201.85 94.89 0.21 26.89 723.16 154.25 Jumlah 448.30 Rata – rata 1186805 67.99 Indek Williamson 0.31 Kelompok KabupatenKota PDRB Penduduk fi Xi Yi YiXi Log YiXi YiLog XiYi Xg Yg XiXg YiYg YiYgXiXg Log YiYg XiXg Ig YgXg Log YgXg IO YgΣig Kepulauan Mentawai 1099750000 68100 0.01 0.02 1.14 0.06 0.00 0.42 0.35 0.03 0.05 1.38 0.14 0.01 0.83 -0.08 -0.03 0.00 Pesisir Selatan 3580150000 442260 0.09 0.05 0.57 -0.24 -0.01 0.23 0.16 0.69 -0.16 -0.03 Sijunjung 2420980000 202280 0.04 0.04 0.85 -0.07

0.00 0.10

0.11 1.02 0.01 0.00 Perbatasan Lima Puluh Koto 5021890000 331770 0.07 0.08 1.07 0.03 0.00 0.17 0.22 1.30 0.11 0.02 Pasaman 2591710000 257370 0.06 0.04 0.71 -0.15 -0.01 0.13 0.11 0.86 -0.06 -0.01 Solok Selatan 1066180000 132090 0.03 0.02 0.57 -0.24 0.00 0.07 0.05 0.69 -0.16 -0.01 Dharmasraya 2109950000 180920 0.04 0.03 0.82 -0.08 0.00 0.09 0.09 1.00 0.00 0.00 Pasaman Barat 4868050000 333190 0.07 0.07 1.03 0.01 0.00 0.17 0.21 1.25 0.10 0.02 0.01 Solok 4060810000 255710 0.05 0.06 1.12 0.05 0.00 0.58 0.65 0.09 0.09 1.00 0.00 0.00 1.12 0.05 0.03 0.02 Tanah Datar 4366790000 335930 0.07 0.07 0.92 -0.04 0.00 0.12 0.10 0.82 -0.09 -0.01 Padang Pariaman 2420980000 387200 0.08 0.04 0.44 -0.35 -0.01 0.14 0.06 0.39 -0.41 -0.02 Agam 5194660000 429820 0.09 0.08 0.85 -0.07 -0.01 0.16 0.12 0.76 -0.12 -0.01 Bukan Kota Padang 20124020000 856820 0.18 0.31 1.66 0.22 0.07 0.32 0.47 1.48 0.17 0.08 Perbatasan Kota Solok 888080000 58470 0.01 0.01 1.07 0.03 0.00 0.02 0.02 0.96 -0.02 0.00 Kota Sawahlunto 855360000 54310 0.01 0.01 1.11 0.05 0.00 0.02 0.02 0.99 0.00 0.00 Kota Padang Panjang 730630000 54220 0.01 0.01 0.95 -0.02 0.00 0.02 0.02 0.85 -0.07 0.00 Kota Bukittinggi 1699090000 106050 0.02 0.03 1.13 0.05 0.00 0.04 0.04 1.01 0.00 0.00 Kota Payakumbuh 1514200000 105990 0.02 0.02 1.01 0.00 0.00 0.04 0.04 0.90 -0.05 0.00 Kota Pariaman 1318390000 70630 0.02 0.02 1.32 0.12 0.00 0.03 0.03 1.17 0.07 0.00 0.03 Provinsi Sumatera Barat 65931670000 4663130 Indeks Theil = 0.030 0.00 0.03 0.03 Persentase 15.81 84.19 100 Lampiran 8 Analisis indek Theil data PDRB atas harga konstan 2000 tahun 2008 di Provinsi Sumatera Barat Kelompok KabupatenKota PDRB Penduduk fi Xi Yi YiXi Log YiXi YiLog XiYi Xg Yg XiXg YiYg YiYg XiXg Log YiYg XiXg Ig YgXg Log YgXg IO YgΣig Kepulauan Mentawai 486660000 68100 0.01 0.01 0.94 -0.03 0.00 0.42 0.32 0.03 0.04 1.23 0.09 0.00 0.77 -0.12 -0.04 0.00 Pesisir Selatan 1898900000 442260 0.09 0.05 0.56 -0.25 -0.01 0.23 0.17 0.74 -0.13 -0.02 Sijunjung 1209980000 202280 0.04 0.03 0.79 -0.10 0.00 0.10 0.11 1.03 0.01 0.00 Perbatasan Lima Puluh Koto 2545800000 331770 0.07 0.07 1.01 0.00 0.00 0.17 0.22 1.32 0.12 0.03 Pasaman 1214880000 257370 0.06 0.03 0.62 -0.21 -0.01 0.13 0.11 0.81 -0.09 -0.01 Solok Selatan 579480000 132090 0.03 0.02 0.58 -0.24 0.00 0.07 0.05 0.75 -0.12 -0.01 Dharmasraya 1020090000 180920 0.04 0.03 0.74 -0.13 0.00 0.09 0.09 0.97 -0.01 0.00 Pasaman Barat 2394850000 333190 0.07 0.07 0.94 -0.03 0.00 0.17 0.21 1.23 0.09 0.02 0.01 Solok 1926830000 255710 0.05 0.05 0.99 0.00 0.00 0.58 0.68 0.09 0.08 0.85 -0.07 -0.01 1.17 0.07 0.05 0.01 Tanah Datar 2331750000 335930 0.07 0.07 0.91 -0.04 0.00 0.12 0.10 0.78 -0.11 -0.01 Padang Pariaman 2645120000 387200 0.08 0.07 0.90 -0.05 0.00 0.14 0.11 0.77 -0.11 -0.01 Agam 2793690000 429820 0.09 0.08 0.85 -0.07 -0.01 0.16 0.12 0.73 -0.14 -0.02 Bukan Kota Padang 10797260000 856820 0.18 0.30 1.65 0.22 0.07 0.32 0.45 1.42 0.15 0.07 Perbatasan Kota Solok 473690000 58470 0.01 0.01 1.06 0.03 0.00 0.02 0.02 0.91 -0.04 0.00 Kota Sawahlunto 474230000 54310 0.01 0.01 1.15 0.06 0.00 0.02 0.02 0.98 -0.01 0.00 Kota Padang Panjang 373250000 54220 0.01 0.01 0.90 -0.04 0.00 0.02 0.02 0.77 -0.11 0.00 Kota Bukittinggi 918890000 106050 0.02 0.03 1.14 0.06 0.00 0.04 0.04 0.97 -0.01 0.00 Kota Payakumbuh 774500000 105990 0.02 0.02 0.96 -0.02 0.00 0.04 0.03 0.82 -0.09 0.00 Kota Pariaman 656270000 70630 0.02 0.02 1.22 0.09 0.00 0.03 0.03 1.04 0.02 0.00 0.02 Provinsi Sumatera Barat 35516120000 4663130 Indeks Theil = 0.02449 0.01 0.02 0.02 Persentase 36.17 63.83 100 Lampiran 9 Analisis indek Theil data PAD pendapatan asli daerah tahun 2008 di Provinsi Sumatera Barat Kelompok KabupatenKota PAD Penduduk fi Xi Yi YiXi Log YiXi YiLog XiYi Xg Yg XiXg YiYg YiYg XiXg Log YiYg XiXg Ig YgXg Log YgXg IO YgΣig Kepulauan Mentawai 19003495 68100 0.01 0.04 2.85 0.46 0.02 0.42 0.32 0.03 0.13 3.70 0.57 0.07 0.77 -0.11 - 0.04 0.02 Pesisir Selatan 14838226 442260 0.09 0.03 0.34 -0.46 -0.02 0.23 0.10 0.44 -0.35 -0.04 Sijunjung 16087520 202280 0.04 0.04 0.81 -0.09

0.00 0.10

0.11 1.05 0.02 0.00 Perbatasan Lima Puluh Koto 19090639 331770 0.07 0.04 0.59 -0.23 -0.01 0.17 0.13 0.76 -0.12 -0.02 Pasaman 24020202 257370 0.06 0.05 0.95 -0.02 0.00 0.13 0.16 1.24 0.09 0.02 Solok Selatan 10736918 132090 0.03 0.02 0.83 -0.08 0.00 0.07 0.07 1.08 0.03 0.00 Dharmasraya 22144500 180920 0.04 0.05 1.25 0.10 0.00 0.09 0.15 1.62 0.21 0.03 Pasaman Barat 21021158 333190 0.07 0.05 0.65 -0.19 -0.01 0.17 0.14 0.84 -0.08 -0.01 0.06 Solok 18086091 255710 0.05 0.04 0.72 -0.14 -0.01 0.58 0.68 0.09 0.06 0.62 -0.21 -0.01 1.16 0.07 0.04 0.06 Tanah Datar 26888974 335930 0.07 0.06 0.82 -0.09 -0.01 0.12 0.09 0.70 -0.15 -0.01 Padang Pariaman 17007200 387200 0.08 0.04 0.45 -0.35 -0.01 0.14 0.06 0.39 -0.41 -0.02 Agam 18660393 429820 0.09 0.04 0.44 -0.35 -0.01 0.16 0.06 0.38 -0.42 -0.03 Bukan Kota Padang 116236692 856820 0.18 0.25 1.39 0.14 0.04 0.32 0.38 1.19 0.08 0.03 Perbatasan Kota Solok 15598720 58470 0.01 0.03 2.73 0.44 0.01 0.02 0.05 2.34 0.37 0.02 Kota Sawahlunto 24002196 54310 0.01 0.05 4.52 0.65 0.03 0.02 0.08 3.88 0.59 0.05 Kota Padang Panjang 11956084 54220 0.01 0.03 2.25 0.35 0.01 0.02 0.04 1.94 0.29 0.01 Kota Bukittinggi 24640435 106050 0.02 0.05 2.38 0.38 0.02 0.04 0.08 2.04 0.31 0.02 Kota Payakumbuh 27219768 105990 0.02 0.06 2.63 0.42 0.03 0.04 0.09 2.26 0.35 0.03 Kota Pariaman 8872552 70630 0.02 0.02 1.28 0.11 0.00 0.03 0.03 1.10 0.04 0.00 0.09 Provinsi Sumatera Barat 456111763 4663130 Indeks Theil = 0.088 0.01 0.08 0.09 Persentase 9.52 90.48 100 Lampiran 10 Analisis indek Theil data PT pendapatan total tahun 2008 di Provinsi Sumatera Barat Kelompok KabupatenKota Pend. Total Penduduk fi Xi Yi YiXi Log YiXi YiLog XiYi Xg Yg XiXg YiYg YiYg XiXg Log YiYg XiXg Ig YgXg Log YgXg IO YgΣig Kepulauan Mentawai 333967446 68100 0.01 0.04 2.93 0.47 0.02 0.42 0.41 0.03 0.10 2.97 0.47 0.05 0.99 -0.01 0.00 0.01 Pesisir Selatan 548364698 442260 0.09 0.07 0.74 -0.13 -0.01 0.23 0.17 0.75 -0.12 -0.02 Sijunjung 362132543 202280 0.04 0.05 1.07 0.03 0.00 0.10 0.11 1.09 0.04 0.00 Perbatasan Lima Puluh Koto 504155271 331770 0.07 0.06 0.91 -0.04 0.00 0.17 0.16 0.92 -0.04 -0.01 Pasaman 405236582 257370 0.06 0.05 0.94 -0.03 0.00 0.13 0.13 0.95 -0.02 0.00 Solok Selatan 288755959 132090 0.03 0.04 1.31 0.12 0.00 0.07 0.09 1.33 0.12 0.01 Dharmasraya 359180099 180920 0.04 0.05 1.19 0.07 0.00 0.09 0.11 1.20 0.08 0.01 Pasaman Barat 410488608 333190 0.07 0.05 0.74 -0.13 -0.01 0.17 0.13 0.75 -0.13 -0.02 0.03 Solok 465980817 255710 0.05 0.06 1.09 0.04 0.00 0.58 0.59 0.09 0.10 1.08 0.03 0.00 1.01 0.00 0.00 0.04 Tanah Datar 484615384 335930 0.07 0.06 0.86 -0.06 0.00 0.12 0.11 0.85 -0.07 -0.01 Padang Pariaman 516333081 387200 0.08 0.07 0.80 -0.10 -0.01 0.14 0.11 0.79 -0.10 -0.01 Agam 527115149 429820 0.09 0.07 0.73 -0.13 -0.01 0.16 0.11 0.73 -0.14 -0.02 Bukan Kota Padang 867223442 856820 0.18 0.11 0.61 -0.22 -0.02 0.32 0.19 0.60 -0.22 -0.04 Perbatasan Kota Solok 266783542 58470 0.01 0.03 2.73 0.44 0.01 0.02 0.06 2.70 0.43 0.03 Kota Sawahlunto 268732600 54310 0.01 0.03 2.96 0.47 0.02 0.02 0.06 2.93 0.47 0.03 Kota Padang Panjang 266584952 54220 0.01 0.03 2.94 0.47 0.02 0.02 0.06 2.91 0.46 0.03 Kota Bukittinggi 314520869 106050 0.02 0.04 1.77 0.25 0.01 0.04 0.07 1.76 0.24 0.02 Kota Payakumbuh 310350367 105990 0.02 0.04 1.75 0.24 0.01 0.04 0.07 1.73 0.24 0.02 Kota Pariaman 297489040 70630 0.02 0.04 2.52 0.40 0.02 0.03 0.06 2.49 0.40 0.03 0.06 Provinsi Sumatera Barat 7798010447 4663130 Indeks Theil = 0.050 0.00 0.05 0.05 Persentase 0.06 99.94 100 Lampiran 11 Analisis Location Quotion LQ Sektor Perekonomian di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2008 KabupatenKota PDRB Sektoral dalam juta rupiah Xij Pertanian Pertambangan Industri Ligas air Kontruksi Perdagangan Angkutan Keuangan Jasa Total Xi Kepulauan Mentawai 617839550 5938650 78522150 1539650 40470800 210162225 70164050 12647125 62465800 1099750000 Pesisir Selatan 1252336470 61936595 464345455 25777080 172563230 746103260 120651055 136045700 600391155 3580150000 Solok 1830207067 155122942 264764812 22740536 294814806 522626247 456435044 70658094 443440452 4060810000 Sawahlunto Sijunjung 647370052 387114702 106765218 34377916 289307110 272360250 202151830 81829124 399703798 2420980000 Tanah Datar 1678157397 79038899 510477751 44977937 336242830 536678491 278601202 148907539 753707954 4366790000 Padang Pariaman 1269276525 195391659 583610782 74361655 239495813 561045866 1259532584 116414453 829260663 5128390000 Agam 2093967446 214019992 609333618 47790872 271161252 796860844 270641786 203111206 687772984 5194660000 Lima Puluh Koto 1710957923 367602348 511228402 20589749 147643566 1060120979 287754297 122534116 793458620 5021890000 Pasaman 1374642984 59090988 116626950 11144353 83712233 314115252 103409229 99521664 429446347 2591710000 Solok Selatan 421567572 78150994 98621650 11088272 79323792 184768994 73353184 22389780 96915762 1066180000 Dharmasraya 750720210 130183915 126386005 25530395 279779370 255303950 151705405 86085960 304254790 2109950000 Pasaman Barat 1555828780 48193695 1154701460 7302075 145554695 1221880550 178657435 81783240 474148070 4868050000 Kota Padang 1159143552 352170350 3072937854 434678832 911618106 4207932582 4849888820 1736702926 3398946978 20124020000 Kota Solok 80193624 5950136 83213096 27175248 124686432 92626744 192979784 68026928 213228008 888080000 Kota Sawahlunto 73988640 172355040 88016544 9323424 64579680 93661920 91095840 45761760 216577152 855360000 Kota Padang Panjang 74597323 2776394 63710936 20311514 61080668 76058583 170455979 76570024 185068579 730630000 Kota Bukittinggi 40948069 169909 175346088 43496704 75099778 362245988 385693430 199303257 416786777 1699090000 Kota Payakumbuh 158233900 7419580 104934060 23924360 127495640 276190080 350537300 127798480 337666600 1514200000 Kota Pariaman 380223676 23599181 150296460 17798265 111140277 140672213 204086772 98483733 192089423 1318390000 Jumlah Xj 17170200760 2346225969 8363839291 903928837 3855770078 11931415018 9697795026 3534575109 10835329912 68639080000 Lampiran 11 Lanjutan KabupatenKota Nilai LQ Sektoral XijXiXijXj Pertanian Pertambangan Industri Ligas air Kontruksi Perdagangan angkutan Keuangan Jasa Kepulauan Mentawai 2.245834844 0.157977551 0.585954625 0.106307829 0.655100821 1.099360652 0.451563813 0.223322294 0.359813663 Pesisir Selatan 1.398349997 0.506113264 1.064402168 0.546725976 0.858039662 1.198884143 0.238521952 0.737934535 1.062337170 Solok 1.801704813 1.117544896 0.535073411 0.425231315 1.292399989 0.740385745 0.795545026 0.337896340 0.691754436 Sawahlunto Sijunjung 1.068950227 4.677890807 0.361913150 1.078265120 2.127297503 0.647190336 0.590996527 0.656373350 1.045866826 Tanah Datar 1.536266163 0.529517346 0.959357081 0.782121883 1.370727262 0.707019488 0.451563813 0.662199149 1.093377433 Padang Pariaman 0.989398583 1.114619386 0.933916475 1.101045369 0.831337183 0.629356647 1.738308348 0.440818788 1.024328685 Agam 1.611420480 1.205310202 0.962639740 0.698594303 0.929246273 0.882479979 0.368753522 0.759295798 0.838720580 Lima Puluh Koto 1.361972110 2.141473465 0.835436706 0.311330070 0.523368591 1.214416711 0.405558096 0.473831649 1.000890119 Pasaman 2.120311145 0.667016325 0.369299133 0.326516903 0.574993384 0.697239722 0.282404328 0.745702267 1.049667675 Solok Selatan 1.580639191 2.144398975 0.759114885 0.789715299 1.324442964 0.996960758 0.486952827 0.407805927 0.575828556 Dharmasraya 1.422335417 1.805039792 0.491578179 0.918803377 2.360499154 0.696089162 0.508894015 0.792308659 0.913470602 Pasaman Barat 1.277623382 0.289625510 1.946616764 0.113901245 0.532269417 1.443953551 0.259755360 0.326244742 0.617004415 Kota Padang 0.230260034 0.511964285 1.253155059 1.640177929 0.806414869 1.202911105 1.705750455 1.675888168 1.069938867 Kota Solok 0.360980574 0.196009183 0.768962862 2.323585400 2.499352046 0.600017352 1.538006531 1.487520668 1.520972895 Kota Sawahlunto 0.345789808 5.894903050 0.844464018 0.827682381 1.344024782 0.629931927 0.753785990 1.038934148 1.603958089 Kota Padang Panjang 0.408151900 0.111169388 0.715619654 2.110969742 1.488218170 0.598866791 1.651251374 2.035145771 1.604591563 Kota Bukittinggi 0.096341438 0.002925510 0.846926012 1.943914583 0.786833051 1.226497598 1.606661217 2.277887394 1.553913583 Kota Payakumbuh 0.417746068 0.143350000 0.568720665 1.199759782 1.498899161 1.049311266 1.638511329 1.638991441 1.412648712 Kota Pariaman 1.152899197 0.523666326 0.935557804 1.025111206 1.500679327 0.613824079 1.095643861 1.450623941 0.922972723 Lampiran 12 Analisis indeks Entropy sektor – sektor PDRB atas dasar harga konstan 2000 pada wilayah kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2008 KabupaetenKota PDRB Sektor dalam juta rupiah Xij Pertanian Pertambangan Industri Ligas dan air Kontruksi Perdagangan Angkutan Keuangan Jasa Σ Xij Kepulauan Mentawai 617839550 5938650 78522150 1539650 40470800 210162225 70164050 12647125 62465800 1099750000 Pesisir Selatan 1252336470 61936595 464345455 25777080 172563230 746103260 120651055 136045700 600391155 3580150000 Solok 1830207067 155122942 264764812 22740536 294814806 522626247 456435044 70658094 443440452 4060810000 Sijunjung 647370052 387114702 106765218 34377916 289307110 272360250 202151830 81829124 399703798 2420980000 Tanah Datar 1678157397 79038899 510477751 44977937 336242830 536678491 278601202 148907539 753707954 4366790000 Padang Pariaman 1269276525 195391659 583610782 74361655 239495813 561045866 1259532584 116414453 829260663 5128390000 Agam 2093967446 214019992 609333618 47790872 271161252 796860844 270641786 203111206 687772984 5194660000 Lima Puluh Koto 1710957923 367602348 511228402 20589749 147643566 1060120979 287754297 122534116 793458620 5021890000 Pasaman 1374642984 59090988 116626950 11144353 83712233 314115252 103409229 99521664 429446347 2591710000 Solok Selatan 421567572 78150994 98621650 11088272 79323792 184768994 73353184 22389780 96915762 1066180000 Dharmasraya 750720210 130183915 126386005 25530395 279779370 255303950 151705405 86085960 304254790 2109950000 Pasaman Barat 1555828780 48193695 1154701460 7302075 145554695 1221880550 178657435 81783240 474148070 4868050000 Kota Padang 1159143552 352170350 3072937854 434678832 911618106 4207932582 4849888820 1736702926 3398946978 20124020000 Kota Solok 80193624 5950136 83213096 27175248 124686432 92626744 192979784 68026928 213228008 888080000 Kota Sawahlunto 73988640 172355040 88016544 9323424 64579680 93661920 91095840 45761760 216577152 855360000 Kota Padang Panjang 74597323 2776394 63710936 20311514 61080668 76058583 170455979 76570024 185068579 730630000 Kota Bukittinggi 40948069 169909 175346088 43496704 75099778 362245988 385693430 199303257 416786777 1699090000 Kota Payakumbuh 158233900 7419580 104934060 23924360 127495640 276190080 350537300 127798480 337666600 1514200000 Kota Pariaman 380223676 23599181 150296460 17798265 111140277 140672213 204086772 98483733 192089423 1318390000 Jumlah Provinsi 17170200760 2346225969 8363839291 903928837 3855770078 11931415018 9697795026 3534575109 10835329912 68639080000 Lampiran 12 Lanjutan KabupaetenKota Pi = Xij Σ Xij Pertanian Pertambangan Industri Ligas dan air Kontruksi Perdagangan Angkutan Keuangan Jasa Kepulauan Mentawai 0.00900 0.00009 0.00114 0.00002 0.00059 0.00306 0.00102 0.00018 0.00091 Pesisir Selatan 0.01825 0.00090 0.00677 0.00038 0.00251 0.01087 0.00176 0.00198 0.00875 Solok 0.02666 0.00226 0.00386 0.00033 0.00430 0.00761 0.00665 0.00103 0.00646 Sijunjung 0.00943 0.00564 0.00156 0.00050 0.00421 0.00397 0.00295 0.00119 0.00582 Tanah Datar 0.02445 0.00115 0.00744 0.00066 0.00490 0.00782 0.00406 0.00217 0.01098 Padang Pariaman 0.01849 0.00285 0.00850 0.00108 0.00349 0.00817 0.01835 0.00170 0.01208 Agam 0.03051 0.00312 0.00888 0.00070 0.00395 0.01161 0.00394 0.00296 0.01002 Lima Puluh Koto 0.02493 0.00536 0.00745 0.00030 0.00215 0.01544 0.00419 0.00179 0.01156 Pasaman 0.02003 0.00086 0.00170 0.00016 0.00122 0.00458 0.00151 0.00145 0.00626 Solok Selatan 0.00614 0.00114 0.00144 0.00016 0.00116 0.00269 0.00107 0.00033 0.00141 Dharmasraya 0.01094 0.00190 0.00184 0.00037 0.00408 0.00372 0.00221 0.00125 0.00443 Pasaman Barat 0.02267 0.00070 0.01682 0.00011 0.00212 0.01780 0.00260 0.00119 0.00691 Kota Padang 0.01689 0.00513 0.04477 0.00633 0.01328 0.06131 0.07066 0.02530 0.04952 Kota Solok 0.00117 0.00009 0.00121 0.00040 0.00182 0.00135 0.00281 0.00099 0.00311 Kota Sawahlunto 0.00108 0.00251 0.00128 0.00014 0.00094 0.00136 0.00133 0.00067 0.00316 Kota Padang Panjang 0.00109 0.00004 0.00093 0.00030 0.00089 0.00111 0.00248 0.00112 0.00270 Kota Bukittinggi 0.00060 0.00000 0.00255 0.00063 0.00109 0.00528 0.00562 0.00290 0.00607 Kota Payakumbuh 0.00231 0.00011 0.00153 0.00035 0.00186 0.00402 0.00511 0.00186 0.00492 Kota Pariaman 0.00554 0.00034 0.00219 0.00026 0.00162 0.00205 0.00297 0.00143 0.00280 Lampiran 12 Lanjutan KabupaetenKota Ln Pi Pertanian Pertambangan Industri Ligas dan air Kontruksi Perdagangan Angkutan Keuangan Jasa Kepulauan Mentawai -4.71039 -9.35514 -6.77324 -10.70506 -7.43604 -5.78874 -6.88578 -8.59919 -7.00200 Pesisir Selatan -4.00385 -7.01051 -4.99599 -7.88713 -5.98585 -4.52175 -6.34371 -6.22363 -4.73904 Solok -3.62443 -6.09240 -5.55778 -8.01247 -5.45027 -4.87775 -5.01317 -6.87876 -5.04205 Sijunjung -4.66370 -5.17790 -6.46599 -7.59920 -5.46913 -5.52949 -5.82760 -6.73198 -5.14589 Tanah Datar -3.71117 -6.76668 -4.90127 -7.33045 -5.31878 -4.85122 -5.50684 -6.13329 -4.51161 Padang Pariaman -3.99041 -5.86161 -4.76738 -6.82768 -5.65808 -4.80681 -3.99812 -6.37946 -4.41608 Agam -3.48980 -5.77055 -4.72425 -7.26978 -5.53390 -4.45594 -5.53582 -5.82286 -4.60316 Lima Puluh Koto -3.69181 -5.22962 -4.89980 -8.11182 -6.14182 -4.17048 -5.47451 -6.32823 -4.46022 Pasaman -3.91067 -7.05754 -6.37764 -8.72568 -6.70923 -5.38686 -6.49792 -6.53624 -5.07412 Solok Selatan -5.09264 -6.77797 -6.54533 -8.73073 -6.76308 -5.91751 -6.84133 -8.02801 -6.56278 Dharmasraya -4.51558 -6.26767 -6.29728 -7.89675 -5.50262 -5.59416 -6.11468 -6.68127 -5.41875 Pasaman Barat -3.78685 -7.26139 -4.08502 -9.14846 -6.15607 -4.02847 -5.95115 -6.73254 -4.97510 Kota Padang -4.08118 -5.27250 -3.10623 -5.06201 -4.32140 -2.79189 -2.64991 -3.67687 -3.00540 Kota Solok -6.75217 -9.35320 -6.71521 -7.83431 -6.31082 -6.60804 -5.87403 -6.91671 -5.77426 Kota Sawahlunto -6.83271 -5.98706 -6.65909 -8.90409 -6.96872 -6.59693 -6.62471 -7.31317 -5.75867 Kota Padang Panjang -6.82451 -10.11546 -6.98226 -8.12543 -7.02442 -6.80511 -5.99814 -6.79841 -5.91589 Kota Bukittinggi -7.42431 -12.90911 -5.96986 -7.36393 -6.81780 -5.24429 -5.18157 -5.84179 -5.10404 Kota Payakumbuh -6.07254 -9.13249 -6.48329 -7.96172 -6.28854 -5.51553 -5.27715 -6.28616 -5.31456 Kota Pariaman -5.19586 -7.97541 -6.12401 -8.25752 -6.42582 -6.19018 -5.81807 -6.54673 -5.87866 Lampiran 12 Lanjutan KabupaetenKota Pi Ln Pi Pertanian Pertambangan Industri Ligas dan air Kontruksi Perdagangan Angkutan Keuangan Jasa Kepulauan Mentawai -0.04240 -0.00081 -0.00775 -0.00024 -0.00438 -0.01772 -0.00704 -0.00158 -0.00637 Pesisir Selatan -0.07305 -0.00633 -0.03380 -0.00296 -0.01505 -0.04915 -0.01115 -0.01234 -0.04145 Solok -0.09664 -0.01377 -0.02144 -0.00265 -0.02341 -0.03714 -0.03334 -0.00708 -0.03257 Sijunjung -0.04399 -0.02920 -0.01006 -0.00381 -0.02305 -0.02194 -0.01716 -0.00803 -0.02997 Tanah Datar -0.09073 -0.00779 -0.03645 -0.00480 -0.02606 -0.03793 -0.02235 -0.01331 -0.04954 Padang Pariaman -0.07379 -0.01669 -0.04054 -0.00740 -0.01974 -0.03929 -0.07337 -0.01082 -0.05335 Agam -0.10646 -0.01799 -0.04194 -0.00506 -0.02186 -0.05173 -0.02183 -0.01723 -0.04612 Lima Puluh Koto -0.09203 -0.02801 -0.03649 -0.00243 -0.01321 -0.06441 -0.02295 -0.01130 -0.05156 Pasaman -0.07832 -0.00608 -0.01084 -0.00142 -0.00818 -0.02465 -0.00979 -0.00948 -0.03175 Solok Selatan -0.03128 -0.00772 -0.00940 -0.00141 -0.00782 -0.01593 -0.00731 -0.00262 -0.00927 Dharmasraya -0.04939 -0.01189 -0.01160 -0.00294 -0.02243 -0.02081 -0.01351 -0.00838 -0.02402 Pasaman Barat -0.08584 -0.00510 -0.06872 -0.00097 -0.01305 -0.07171 -0.01549 -0.00802 -0.03437 Kota Padang -0.06892 -0.02705 -0.13906 -0.03206 -0.05739 -0.17116 -0.18724 -0.09303 -0.14882 Kota Solok -0.00789 -0.00081 -0.00814 -0.00310 -0.01146 -0.00892 -0.01651 -0.00686 -0.01794 Kota Sawahlunto -0.00737 -0.01503 -0.00854 -0.00121 -0.00656 -0.00900 -0.00879 -0.00488 -0.01817 Kota Padang Panjang -0.00742 -0.00041 -0.00648 -0.00240 -0.00625 -0.00754 -0.01490 -0.00758 -0.01595 Kota Bukittinggi -0.00443 -0.00003 -0.01525 -0.00467 -0.00746 -0.02768 -0.02912 -0.01696 -0.03099 Kota Payakumbuh -0.01400 -0.00099 -0.00991 -0.00278 -0.01168 -0.02219 -0.02695 -0.01170 -0.02614 Kota Pariaman -0.02878 -0.00274 -0.01341 -0.00214 -0.01040 -0.01269 -0.01730 -0.00939 -0.01645 Lampiran 12 Lanjutan KabupaetenKota Pi Ln Pi -1 Index Entropi Pertanian Pertambangan Industri Ligas dan air Kontruksi Perdagangan Angkutan Keuangan Jasa Kepulauan Mentawai 0.04240 0.00081 0.00775 0.00024 0.00438 0.01772 0.00704 0.00158 0.00637 0.08830 Pesisir Selatan 0.07305 0.00633 0.03380 0.00296 0.01505 0.04915 0.01115 0.01234 0.04145 0.24528 Solok 0.09664 0.01377 0.02144 0.00265 0.02341 0.03714 0.03334 0.00708 0.03257 0.26805 Sijunjung 0.04399 0.02920 0.01006 0.00381 0.02305 0.02194 0.01716 0.00803 0.02997 0.18720 Tanah Datar 0.09073 0.00779 0.03645 0.00480 0.02606 0.03793 0.02235 0.01331 0.04954 0.28897 Padang Pariaman 0.07379 0.01669 0.04054 0.00740 0.01974 0.03929 0.07337 0.01082 0.05335 0.33498 Agam 0.10646 0.01799 0.04194 0.00506 0.02186 0.05173 0.02183 0.01723 0.04612 0.33023 Lima Puluh Koto 0.09203 0.02801 0.03649 0.00243 0.01321 0.06441 0.02295 0.01130 0.05156 0.32239 Pasaman 0.07832 0.00608 0.01084 0.00142 0.00818 0.02465 0.00979 0.00948 0.03175 0.18050 Solok Selatan 0.03128 0.00772 0.00940 0.00141 0.00782 0.01593 0.00731 0.00262 0.00927 0.09275 Dharmasraya 0.04939 0.01189 0.01160 0.00294 0.02243 0.02081 0.01351 0.00838 0.02402 0.16496 Pasaman Barat 0.08584 0.00510 0.06872 0.00097 0.01305 0.07171 0.01549 0.00802 0.03437 0.30328 Kota Padang 0.06892 0.02705 0.13906 0.03206 0.05739 0.17116 0.18724 0.09303 0.14882 0.92474 Kota Solok 0.00789 0.00081 0.00814 0.00310 0.01146 0.00892 0.01651 0.00686 0.01794 0.08163 Kota Sawahlunto 0.00737 0.01503 0.00854 0.00121 0.00656 0.00900 0.00879 0.00488 0.01817 0.07954 Kota Padang Panjang 0.00742 0.00041 0.00648 0.00240 0.00625 0.00754 0.01490 0.00758 0.01595 0.06893 Kota Bukittinggi 0.00443 0.00003 0.01525 0.00467 0.00746 0.02768 0.02912 0.01696 0.03099 0.13659 Kota Payakumbuh 0.01400 0.00099 0.00991 0.00278 0.01168 0.02219 0.02695 0.01170 0.02614 0.12635 Kota Pariaman 0.02878 0.00274 0.01341 0.00214 0.01040 0.01269 0.01730 0.00939 0.01645 0.11331 Jumlah 1.00272 0.19843 0.52982 0.08445 0.30946 0.71160 0.55609 0.26058 0.68481 4.33796 Entropy Maksimum 5.03044 Perkembangan Wil. 0.86234 iii ABSTRACT RONAL MARTA . Disparity Spatial Analysis of Regional Development in West Sumatera Province. Supervised by BABA BARUS and DYAH RETNO PANUJU The phenomenon of disparity areas have become commonplace in the development of an area for various reasons. Development of region in the province of West Sumatra by naked eye there is a disparity in the region indicated. The objectives of this research are 1 determine the amount of disparity in development between regions, 2 identify the sectors held by each district city; 3 determine the level of development and regional characteristics; 4 analyze the factors that cause disparities in development among regions; 5 to formulate strategies to address the problem of regional development disparities. Analytical methods used are Williamsons Index, Theill Index, Location Quotient Index, Shift Share Analysis, Scalogram Method, Entropy Index, Physical Analysis, Klassen Typology, Factor Analysis, Multiple Regression, and SWOT analysis. The analysis showed there are gaps in the province of West Sumatra which occurs predominantly among areas within the territory of the border region. Dominant sector in the district are agriculture, while in urban areas is service sector. The main factor that caused the region is an indicator of economic inequality and population indicators. The strategies that can be used to overcome the inequality are in development of other sectors of the economy of the agricultural sector and the optimization of the center point of growth and service center region. Keywords : Regional Disparity, West Sumatera Province, Regional Development Strategy iv RINGKASAN RONAL MARTA . Analisis Spasial Disparitas Pembangunan Antar Wilayah Di Provinsis Sumatera Barat. Dibimbing oleh BABA BARUS dan DYAH RETNO PANUJU . Perkembangan wilayah di Provinsi Sumatera Barat mengindikasikan terdapat disparitas wilayah. Kabupaten Kepulauan Mentawai yang terpisah dari kabupatenkota lainnya merupakan wilayah yang sangat jauh tertinggal dibandingkan wilayah lainnya. Secara umum, wilayah yang berada dibagian Selatan dan Utara juga lebih tertinggal dibandingkan dengan wilayah yang berada di bagian Tengah. Perbedaan lain juga dapat dilihat dimana wilayah kota perkembangannya jauh lebih baik dari wilayah kabupaten. Indikator disparitas tersebut dapat dilihat dari infrastruktur jalan, fasilitas ekonomi, serta sarana dan prasarana sosial. Faktor fisik wilayah di Sumatera Barat yang beragam seperti topografi, tutupan lahan, dan kerentanan terhadap bencana turut mempengaruhi terjadinya disparitas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk : 1 menentukan besarnya tingkat disparitas pembangunan antar wilayah kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode Indeks Williamsons dan Indeks Theill; 2 mengidentifikasi sektor unggulan yang dimiliki oleh setiap kabupatenkota dengan metode Indeks Location Quotion dan Shift Share Analysis; 3 mengetahui tingkat perkembangan dan karakteristik wilayah dengan metode Skalogram, Indeks Entropy, Analisis Fisik, Tipologi Klassen, dan Factor Analysis; 4 menganalisis faktor – faktor yang menyebabkan terjadinya perbedaan tingkat perkembangan antar wilayah dengan analisis Multiple Regresion; dan 5 merumuskan strategi pengembangan wilayah yang dapat diterapkan dalam mengatasi masalah disparitas dengan menggunakan metode SWOT. Hasil analisis indeks Williamson menunjukkan terjadi ketimpangan di Provinsi Sumatera Barat. Dekomposisi sumber disparitas yang paling berpengaruh berasal dari ketimpangan antara wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan. Secara umum di Provinsi Sumatera Barat yang menjadi sektor unggulan berdasarkan penggabungan hasil analisis LQ 1 untuk sektor yang kompetitif dan nilai differential shift hasil analisis SSA 0 untuk sektor yang komparatif adalah sektor pertanian pada wilayah kabupaten dan sektor jasa pada wilayah kota. Kondisi kesesuaian lahan di Provinsi Sumatera Barat dari hasil penggabungan peta kelas kemampuan lahan dengan peta tutupan lahan secara umum masih sesuai. Penyimpangan yang terjadi paling banyak ditemukan pada bagian Utara Sumatera Barat yaitu di Kabupaten Lima Puluh Kota dan Kabupaten Pasaman. Ketidaksesuaian lainnya juga terdapat pada wilayah tengah antata Kota Padang dan Kabupaten Solok serta pada bagian Selatan di Kabupaten Solok Selatan. Tingkat kerawanan bencana pada kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat pada umumnya masuk kategori tinggi dan hanya terdapat enam wilayah yang masuk tingkat kerawanan bencana sedang. v Hirarki perkembangan wilayah menggunakan analisis skalogram terdapat dua wilayah yang memiliki hirarki 1 yaitu Kota Padang dan Kota Bukittinggi. Wilayah yang berhirarki 2 terdiri atas enam dan sebelas wilayah lainnya masuk ke dalam hirarki 3. Diversifikasi aktivitas ekonomi secara sektoral nilai tertinggi dimiliki oleh sektor pertanian dengan 1,002 atau sekitar 23,12 persen dari total sembilan sektor. Sektor yang memiliki keragaman paling rendah adalah sektor listrik, gas, dan air dengan indek 0,08445 atau sekitar 1,95 persen. Entropy maksimum yang mampu dihasilkan Provinsi Sumatera Barat adalah 5,030 dan perkembangan wilayah yang mampu dicapai sekitar 84,37 persen. Keberagaman aktivitas Kota Padang masih sangat tinggi dibandingkan dengan wilayah lainnya. Persentase yang diperoleh Kota Padang sebesar 21,32 persen dari 19 kabupatenkota menunjukan tidak terdistribusi secara merata. Tipologi Klassen di Provinsi Sumatera Barat menggunakan indikator laju pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita tahun 2008 diperoleh hasil untuk kategori wilayah maju adalah Kabupaten Lima Puluh Kota, Kabupaten Pasaman Barat, Kota Padang, Kota Solok, dan Kota Bukittinggi. Pada Kuadrat kedua, wilayah dengan kategori maju tapi tertekan adalah Kabupaten Solok, Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Agam, Kabupaten Dharmasraya, Kota Padang Panjang dan Kota Payakumbuh. Sementara itu kategori wilayah yang masuk dalam kelompok wilayah berkembang adalah Kabupaten Kepulauan Mentawai, Kota Sawahlunto, dan Kota Pariaman. Kotegori wilayah yang relatif terbelakang dimiliki oleh Kabupaten Pesisir Selatan, Kabupaten Sijunjung, Kabupaten Tanah Datar, Kabupaten Pasaman, dan Kabupaten Solok Selatan. Proses analisis multivariat dengan metode faktor analisis untuk Provinsi Sumatera Barat didasarkan pada faktor-faktor yang menggambarkan perkembangan suatu wilayah yang dikelompokkan ke dalam enam bidang dan terdiri dari 34 variabel. Hasil analisis faktor pada Provinsi Sumatera Barat menghasilkan sembilan faktor utama yaitu : indeks kesejahteraan penduduk, indeks tingkat kesehatan, indeks tingkat pendidikan, indeks sarana perkotaan, ekonomi tersier, kemiskinan masyarakat, topografi wilayah, kerawanan bencana, dan aksibilitas. Faktor – faktor yang mempengaruhi tingkat perkembangan wilayah di Provinsi Sumatera Barat adalah indikator ekonomi tersier dan indikator kemiskinan masyarakat sebagai faktor utama serta indikator tingkat kerawanan bencana dan indikator aksesibilitas sebagai faktor tambahan. Formulasi strategi dari analisis SWOT menghasilkan delapan strategi utama pengembangan wilayah di Provinsi Sumatera Barat yaitu : 1 pengembangan sektor perekonomian lain sebagai penunjang dari sektor pertanian; 2 optimalisasi fungsi sebagai kawasan utama pada wilayah barat Pulau Sumatera; 3 pengembangan sektor pariwisata terutama untuk objek wisata alam; 4 optimalisasi titik pusat pertumbuhan dan pusat pelayanan wilayah; 5 pengelolaan kawasan yang berfungsi lindung; 6 penyebaran pengembangan sarana perekonomian wilayah; 7 pengembangan infrastruktur wilayah; 8 optimalisasi kesiagaan dalam menanggulangi bencana. Kata Kunci : Disparitas Wilayah, Provinsi Sumatera Barat, Strategi Pembangunan ANALISIS SPASIAL DISPARITAS PEMBANGUNAN ANTAR WILAYAH DI PROVINSI SUMATERA BARAT RONAL MARTA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 PENDAHULUAN Latar Belakang Penerapan desentralisasi di Indonesia sejak tahun 1998 menuntut daerah untuk mampu mengoptimalkan potensi yang dimiliki secara arif dan bijaksana agar peningkatan kesejahteraan masyarakat dapat terwujud. Desentralisasi bagai dua keping mata uang yang bisa berdampak baik maupun buruk bagi kelangsungan hidup setiap wilayah di segala bidang, yang oleh karenanya harus dikelola dengan baik agar dapat memberikan hasil yang diinginkan. Adanya otonomi daerah ternyata belum mampu dimanfaatkan oleh semua daerah untuk mengembangkan wilayahnya. Sebagian daerah masih terbuai dengan otonomi sehingga substansi untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat semakin sulit direalisasikan dan bahkan malah mengakibatkan terjadinya disparitas wilayah. Fenomena disparitas wilayah memang sudah menjadi hal yang biasa dalam perkembangan suatu wilayah karena berbagai alasan. Disparitas tersebut tidak hanya terjadi pada lingkup negara, bahkan sampai pada wilayah provinsi atau unit yang lebih rendah sekalipun. Sering kali disparitas menjadi permasalahan yang serius bagi setiap wilayah karena berpotensi menimbulkan konflik finansial, sosial, atau hubungan yang saling memperlemah antar wilayah. Wilayah hinterland akan menjadi lemah karena eksploitasi sumber daya yang berlebihan, sementara wilayah inti juga dapat menjadi lemah karena faktor urbanisasi yang tinggi. Penyebab disparitas menurut Anwar 2005, terdiri dari beberapa hal yaitu 1 Perbedaan karakteristik limpahan sumberdaya alam resource endowment; 2 Perbedaan demografi; 3 Perbedaan kemampuan sumberdaya manusia human capital; 4 Perbedaan potensi lokasi; 5 Perbedaan dari aspek aksesibilitas dan kekuasaan dalam pengambilan keputusan; dan 6 Perbedaan aspek potensi pasar. Berdasarkan faktor tersebut maka dalam suatu wilayah akan terdapat beberapa macam karakteristik wilayah ditinjau dari aspek kemajuannya, yaitu: 1 Wilayah maju; 2 Wilayah sedang berkembang; 3 Wilayah belum berkembang; dan 4 Wilayah tidak berkembang. Perbedaan perkembangan wilayah akan membentuk suatu struktur wilayah yang berhirarki, dimana wilayah yang telah maju cenderung akan cepat berkembang menjadi pusat aktifitas baik perekonomian maupun pemerintahan. Wilayah yang sumber daya alamnya kurang mendukung akan relatif kurang berkembang dan cenderung menjadi wilayah hinterland. Keadaan ini dapat menjadi faktor pendorong bagi sumber daya manusia untuk bekerja ke wilayah yang lebih berkembang dalam rangka meningkatkan taraf hidupnya sehingga akan semakin sulit bagi wilayah ini untuk berkembang karena telah mengalami kekurangan sumberdaya manusia. Perkembangan wilayah di Provinsi Sumatera Barat secara kasat mata mengindikasikan terdapat disparitas wilayah. Kabupaten Kepulauan Mentawai yang terpisah dari kabupatenkota lainnya merupakan wilayah yang sangat jauh tertinggal dibandingkan wilayah lainnya. Secara umum, wilayah yang berada di bagian Selatan dan Utara juga lebih tertinggal dibandingkan dengan wilayah yang berada di bagian Tengah. Perbedaan lain juga dapat dilihat dimana wilayah kota perkembangannya jauh lebih baik dari wilayah kabupaten. Indikator disparitas tersebut dapat dilihat dari infrastruktur jalan, fasilitas ekonomi, serta sarana dan prasarana sosial. Faktor fisik wilayah di Sumatera Barat yang beragam seperti topografi, tutupan lahan, dan kerentanan terhadap bencana turut mempengaruhi terjadinya disparitas tersebut. Beranjak dari fenomena tersebut, bahwa karakteristik potensi wilayah Sumatera Barat baik yang bersifat alami maupun buatan, merupakan salah satu unsur yang menarik untuk dikaji dalam kaitannya dengan upaya pengurangan disparitas pembangunan antar wilayah kabupatenkota yang ada. Strategi pengembangan wilayah yang mempertimbangkan keterkaitan antara kondisi sosial ekonomi, potensi sumberdaya alam, dan ketersediaan prasarana, serta kondisi fisik wilayah diharapkan mampu mengatasi permasalahan disparitas antar wilayah di Provinsi Sumatera Barat. Dengan demikian diharapkan akan tercipta pemerataan equity, pertumbuhan eficiency, dan keberlanjutan sustainability dalam pembangunan wilayah. Strategi yang tepat dalam pengembangan wilayah diharapkan mampu untuk mengurangi disparitas yang terjadi antar wilayah. Perumusan Masalah Provinsi Sumatera Barat yang berada di sebelah barat Pulau Sumatera memiliki luas 42.297,30 km 2 atau setara dengan 2,17 persen luas Indonesia, memiliki topografi yang sangat bervariasi mulai dari dataran rendah di pantai hingga dataran tinggi di pegunungan. Secara administratif, wilayah Sumatera Barat berbatasan dengan Provinsi Sumatera Utara di sebelah Utara, sebelah Selatan dengan Provinsi Jambi dan Provinsi Bengkulu, sebelah Barat dengan Samudera Indonesia, dan sebelah Timur dengan Provinsi Riau. Jumlah daerah tingkat II di Sumatera Barat sampai tahun 2010 adalah sembilan belas kabupatenkota dengan dua belas kabupaten dan tujuh kota dimana Kabupaten Kepulauan Mentawai, Kota Pariaman, Kabupaten Solok Selatan, Kabupaten Dharmasraya, dan Kabupaten Pasaman Barat merupakan wilayah hasil pemekaran pasca otonomi daerah. Letak Kota Padang sebagai ibukota Provinsi Sumatera Barat yang relatif di tengah dan dikelilingi kabupatenkota yang lain seyogyanya akan memudahkan untuk melakukan pembangunan secara lebih merata dengan menggunakan sistem hirarki antara inti dan hinterland. Seperti yang termuat dalam Rencana Tata Ruang Wilayah RTRW Provinsi Sumatera Barat 2009 – 2029, Kota Padang merupakan satu – satunya Pusat Kegiatan Nasional PKN yang akan dikembangkan menjadi kawasan Metropolitan di Sumatera Barat atau wilayah lain yang ditetapkan sebagai Pusat Kegiatan Wilayah PKW, belum mampu secara maksimal meningkatkan daerah hinterland-nya untuk berkembang menjadi lebih baik. Gambaran makro perekonomian antara wilayah di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan data Produk Domestik Regional Bruto PDRB memperlihatkan distribusi yang tidak merata. Daerah yang memiliki PDRB paling dominan adalah Kota Padang 31,05 persen sementara daerah lain yang memiliki PDRB di atas rata- rata provinsi adalah Kabupaten Limo Puluh Koto 7,07 persen, Kabupaten Pasaman Barat 6,67 persen, Kabupaten Solok 5,46 persen, Kabupaten Tanah Datar 6,61 persen, Kabupaten Padang Pariaman 6,44 persen dan Kabupaten Agam 7,74 persen sementara untuk daerah lain berada di bawah rata-rata provinsi 5,26 persen BPS Sumatera Barat, 2009. Data lain seperti sarana dan prasarana wilayah, juga menunjukkan terjadi ketimpangan antar wilayah di Provinsi Sumatera Barat. Kondisi jaringan jalan tidak terdistribusi secara proporsional, dimana wilayah perkotaan memiliki rasio yang jauh lebih tinggi dibandingkan daerah kabupaten. Rasio panjang jalan per luas wilayah di Kota Bukittinggi mencapai 712,797 persen, sementara di Kabupaten Kepulauan Mentawai hanya 11,360 persen RTRW Sumatera Barat 2009 – 2024. Beberapa wilayah masih ada yang belum dilalui jalan negara, bahkan Kabupaten Kepulauan Mentawai tidak memiliki jalan provinsi. Sarana perekonomian dan fasilitas sosial lainnya juga tidak tersebar secara merata karena hanya berada pada wilayah perkotaan. Sarana perekonomian seperti bank, hanya terkonsentrasi pada beberapa kota utama seperti Kota Padang dan Kota Bukittingi. Fasilitas sosial seperti sekolah, di Kota Padang terdapat 82 jumlah SMA sederajat, sementara di Kabupaten Dharmasraya, Kabupaten Sijunjung, Kabupaten Lima Puluh Kota, dan Kabupaten Pasaman yang lebih luas wilayahnya hanya terdapat sekitar belasan SMA sederajat dan di Kabupaten Kepulauan Mentawai hanya ada lima SMA sederajat BPS Sumatera Barat, 2009. Perbedaan faktor alam juga ikut meningkatkan terjadinya ketidakmerataan di Provinsi Sumatera Barat, seperti luas wilayah yang memiliki hutan lindung, dimana Kabupaten Solok Selatan dan Kabupaten Pesisir Selatan hampir setengah wilayahnya memiliki kawasan lindung, sementara Kota Pariaman dan Kota Padang Panjang hampir tidak ditemui kawasan yang berfungsi sebagai hutan lindung BPS Sumatera Barat, 2009. Potensi bencana yang besar di Sumatera Barat menjadi suatu permasalahan yang serius dalam kaitannya dengan pelaksanaan pembangunan. Secara umum perbedaan PDRB dan data sarana prasarana wilayah di atas memperlihatkan bahwa terdapat ketimpangan antar wilayah di Provinsi Sumatera Barat. Kabupaten Solok Selatan dan Kabupaten Dharmasraya sebagai kabupaten yang baru dimekarkan pasca tahun 1999 mempunyai nilai PDRB 1.066 miliar rupiah jauh di bawah rata-rata provinsi 3.612 miliar rupiah BPS Sumatera Barat, 2009. Hal ini mengindikasikan bahwa potensi yang dimiliki belum mampu dieksploitasi secara maksimal atau memang wilayah tersebut tidak memiliki sumber daya yang cukup untuk mengembangkan wilayahnya. Sementara Kabupaten Pesisir Selatan, Kabupaten Sawahlunto-Sijunjung, dan Kabupaten Pasaman yang berada pada wilayah perbatasan juga memiliki nilai PDRB di bawah rata-rata provinsi. Dengan melihat kondisi di atas, serta dalam upaya mengurangi disparitas pembangunan antar wilayah dan menciptakan pemerataan di Provinsi Sumatera Barat, maka perlu dilakukan analisis dan identifikasi tingkat disparitas pembangunan antar wilayah dan faktor-faktor penyebab terjadinya disparitas tersebut, terutama dari aspek ekonomi, kondisi biofisik wilayah, ketersediaan sarana dan prasarana sumberdaya buatan, dan indikator lainnya Gambar 1. Tujuan dan Manfaat Penelitian Berdasarkan perumusan masalah penelitian ini bertujuan untuk: 1. Menentukan besarnya tingkat disparitas perekonomian antar wilayah kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat. 2. Mengetahui tingkat perkembangan dan karakteristik dari wilayah kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat. 3. Mengidentifikasi sektor unggulan yang dimiliki oleh setiap kabupatenkota yang ada di Provinsi Sumatera Barat. 4. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat perkembangan antar wilayah kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat. 5. Merumuskan strategi pengembangan wilayah untuk mengatasi masalah disparitas yang dapat diterapkan. Adapun manfaat dari hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai bahan dalam perumusan atau penyusunan kebijakan perencanaan pembangunan wilayah untuk mengurangi tingkat disparitas pembangunan wilayah di Provinsi Sumatera Barat. Kerangka Pemikiran Gambar 1. Kerangka Pemikiran Otonomi Daerah Strategi Pengembangan Wilayah Prov. Sumbar Kondisi Prov. Sumbar saat ini  PDRB tidak Merata  Sarana dan Prasarana Sosial Ekonomi tidak merata  Biofisik Wilayah Beragam Terjadinya Disparitas Wilayah Implikasi  Kebijakan sosial politik  Hubungan antar wilayah saling memperlemah  Inefesiensi  Terjadinya konflik  Pemekaran Wilayah Menarik diteliti dan perlu pemecahan Tipologi Wilayah Faktor Penyebab Disparitas Wilayah Mempelajari karakteristik Biofisik Identifikasi tingkat disparitas antar wilayah Identifikasi tingkat hirarki dan perkembangan wilayah Strategi Pengembangan Wilayah TINJAUAN PUSTAKA Konsep Wilayah Wilayah menurut UU No. 26 tahun 2007 adalah ruang yang merupakan kesatuan geografis beserta segenap unsur yang terkait yang batas dan sistemnya ditentukan berdasarkan aspek administratif dan atau aspek fungsional. Sementara menurut Rustiadi et al. 2009, wilayah didefinisikan sebagai unit geografis dengan batas-batas yang spesifik tertentu dimana bagian-bagian dari wilayah tersebut sub wilayah satu sama lain saling berinteraksi secara fungsional. Dari definisi tersebut, terlihat bahwa tidak ada batasan yang spesifik dari luasan suatu wilayah. Batasan yang ada lebih bersifat “meaningful’, baik untuk perencanaan, pelaksanaan, monitoring, pengendalian, maupun evaluasi. Dengan demikian, batasan wilayah tidaklah selalu bersifat fisik dan pasti tetapi seringkali bersifat dinamis. Konsep wilayah yang paling klasik Hagget et al. 1977 mengenai tipologi wilayah, membagi wilayah dalam tiga kategori, yaitu: 1 wilayah homogen uniformhomogenous region; 2 wilayah nodal nodal region; dan 3 wilayah perencanaan planning region atau programming region. Wilayah homogen adalah wilayah yang dibatasi berdasarkan pada kenyataan bahwa faktor-faktor dominan pada wilayah tersebut bersifat homogen, sedangkan faktor-faktor yang tidak dominan dapat beragam heterogen. Pada dasarnya terdapat beberapa faktor penyebab homogenitas wilayah. Secara umum terdiri atas penyebab alamiah dan penyebab non alamiah. Faktor alamiah yang dapat menyebabkan homogenitas wilayah adalah kelas kemampuan lahan, iklim, dan berbagai faktor lainnya. Sedangkan homogenitas yang bersifat non alamiah didasarkan pada pengklasifikasian berdasarkan aspek tertentu yang dibuat oleh manusia. Contoh wilayah homogen non alamiah adalah wilayah homogen atas dasar kemiskinan peta kemiskinan. Menurut Rustiadi et al. 2009, pemahaman tentang wilayah dapat dilihat pada Gambar 2, dimana wilayah dibagi menjadi tiga yaitu wilayah homogen, wilayah sistemfungsional, dan wilayah perencanaanpengolahan. Berdasarkan gambar tersebut terlihat bahwa wilayah merupakan suatu sistem yang mempunyai keterkaitan fungsional yang berbeda. Pendekatan perencanaan pengembangan wilayah di Indonesia sering kali lebih didasarkan pada aspek administrasi – politik dibandingkan aspek keterkaitan wilayah sebagai sebuah sistem. Gambar 2. Kerangka Klasifikasi Konsep Wilayah Sistem Sosial – Politik : cagar budaya, wilayah etnik Sistem ekonomi : Agropolitan, kawasan produksi, kawasan industri Sistem ekologi : DAS, hutan, pesisir Nodal pusat - hinterland Desa - Kota Budidaya - Lindung Umumnya disusundikembangkan berdasarkan:  Konsep homogenfungsional: KSP, KATING, dan sebagainya  Administrasi-politik: propinsi, Kabupaten, Kota Sistem Sederhana Sistem Komplek Wilayah Homogen Sistem Fungsional Perencanaan Pengelolaan Disparitas Pembangunan Definisi pembangunan oleh para ahli dapat bermacam-macam, namun secara umum bahwa pembangunan merupakan proses untuk melakukan perubahan. Secara sederhana menurut Riyadi dan Bratakusumah 2004, pembangunan diartikan sebagai suatu upaya untuk melakukan perubahan menjadi lebih baik, sedangkan menurut Saefulhakim 2008 pembangunan merupakan perubahan terencana planned changes. Artinya bahwa suatu perubahan dapat dikatakan pembangunan manakala proses perencanaan memberikan kontribusi penting terhadap perubahan tersebut, sehingga perubahan tanpa perencanaan tidak dapat dikatakan sebagai pembangunan. Rustiadi et al. 2009 berpendapat bahwa secara filosofis suatu proses pembangunan dapat diartikan sebagai upaya yang sistematik dan berkesinambungan, untuk menciptakan keadaan yang dapat menyediakan berbagai alternatif yang sah bagi pencapaian aspirasi setiap warga yang paling humanistik. Selanjutnya Todaro 2003 dalam Rustiadi et al. 2009 menyatakan bahwa pembangunan harus dipandang sebagai suatu proses multidimensional yang mencakup berbagai perubahan mendasar atas struktur sosial, sikap-sikap masyarakat, dan institusi- institusi nasional, disamping tetap mengejar akselerasi pertumbuhan ekonomi, penanganan ketimpangan pendapatan, serta pengentasan kemiskinan. Pembangunan berbasis pengembangan wilayah memandang pentingnya keterpaduan antar sektoral, spasial, serta pelaku pembangunan di dalam maupun antar daerah. Keterpaduan sektoral menuntut adanya keterkaitan fungsional dan sinergis antar sektor pembangunan sehingga setiap program pembangunan sektoral selalu dilaksanakan dalam kerangka pembangunan wilayah Rustiadi et al. 2009. Namun demikian seringkali pembangunan wilayah yang dilaksanakan tidak merata, baik antar sektor maupun antar wilayah sehingga mengakibatkan terjadinya kesenjangan atau disparitas pembangunan antar wilayah. Secara makro dapat dilihat terjadinya ketimpangan pembangunan yang nyata misalnya antara desa-kota, antara wilayah Indonesia Timur dan Indonesia Barat, wilayah Jawa dan luar Jawa, dan sebagainya. Menurut Rustiadi et al. 2009 faktor- faktor utama yang menyebabkan terjadinya disparitas tersebut adalah sebagai berikut: Tabel 1. Faktor utama penyebab ketimpangan Faktor Indikator Geografi Topografi, Iklim, Curah Hujan, Sumber Daya Mineral, dll. Sejarah Bentuk kelembagaan atau kebudayaan masa lalu Politik Stabil atau tidak stabilnya Kebijakan Sentralistik atau desentralistik Administratif Administrasi yang baik efisien, jujur, terpelajar, terlatih atau bukan Sosial Masyarakat tertinggal atau maju Ekonomi Kuantitas dan kualitas faktor produks contoh ; lahan, infrastruktur, tenaga kerja, akumulasi berbagai faktor contoh; lingkaran kemiskinan, standar hidup rendah, pasar bebas contoh; speread effect dan backwash effect, distorsi pasar contoh; immobilitas, kebijakan harga, keterbatasan spesialisasi Sumber : Rustiadi et al. 2009 1. Faktor geografis Suatu wilayah atau daerah yang sangat luas akan terjadi variasi pada keadaan fisik alam berupa topografi, iklim, curah hujan, sumberdaya mineral dan variasi spasial lainnya. Apabila faktor-faktor lainnya baik dan ditunjang dengan kondisi geografis yang baik, maka wilayah tersebut akan berkembang dengan lebih baik. 2. Faktor historis Perkembangan masyarakat dalam suatu wilayah tergantung dari kegiatan atau budaya hidup yang telah dilakukan masa lalu. Bentuk kelembagaan atau budaya dan kehidupan perekonomian pada masa lalu merupakan penyebab yang cukup penting terutama yang terkait dengan sistem insentif terhadap kapasitas kerja. 3. Faktor politis Tidak stabilnya suhu politik sangat mempengaruhi perkembangan dan pembangunan di suatu wilayah. Instabilitas politik akan menyebabkan orang ragu untuk berusaha atau melakukan investasi sehingga kegiatan ekonomi di suatu wilayah tidak akan berkembang. Bahkan terjadi pelarian modal ke luar wilayah, untuk diinvestasikan ke wilayah yang lebih stabil. 4. Faktor kebijakan Terjadinya kesenjangan antar wilayah bisa diakibatkan oleh kebijakan pemerintah. Kebijakan pemerintah yang sentralistik hampir di semua sektor, dan lebih menekan pertumbuhan dan membangun pusat-pusat pembangunan di wilayah tertentu menyebabkan kesenjangan yang luar biasa antar daerah. 5. Faktor administratif Kesenjangan wilayah dapat terjadi karena kemampuan pengelola administrasi. Wilayah yang dikelola dengan administrasi yang baik cenderung lebih maju. Wilayah yang ingin maju harus mempunyai administrator yang jujur, terpelajar, terlatih, dengan sistem administrasi yang efisien. 6. Faktor sosial Masyarakat dengan kepercayaan-kepercayaan yang primitif, kepercayaan tradisional dan nilai-nilai sosial yang cenderung konservatif dan menghambat perkembangan ekonomi. Sebaliknya masyarakat yang relatif maju umumnya memiliki institusi dan perilaku yang kondusif untuk berkembang. Perbedaan ini merupakan salah satu penyebab kesenjangan wilayah. 7. Faktor Ekonomi. Faktor ekonomi yang menyebabkan kesenjangan antar wilayah yaitu: a Perbedaan kuantitas dan kualitas dari faktor produksi yang dimiliki seperti: lahan, infrastruktur, tenaga kerja, modal, organisasi dan perusahaan; b Terkait akumulasi dari berbagai faktor. Salah satunya lingkaran kemiskinan, kemudian kondisi masyarakat yang tertinggal, standar hidup rendah, efisiensi rendah, konsumsi rendah, tabungan rendah, investasi rendah, dan pengangguran meningkat. Sebaliknya diwilayah yang maju, masyarakat maju, standar hidup tinggi, pendapatan semakin tinggi, tabungan semakin banyak yang pada akhirnya masyarakat semakin maju; c Kekuatan pasar bebas telah mengakibatkan faktor-faktor ekonomi seperti tenaga kerja, modal, perusahaan dan aktifitas ekonomi seperti industri, perdagangan, perbankan, dan asuransi yang dalam ekonomi maju memberikan hasil yang lebih besar, cenderung terkosentrasi di wilayah maju; d Terkait dengan distorsi pasar, kebijakan harga, keterbatasan spesialisasi, keterbatasan ketrampilan tenaga kerja dan sebagainya. Di Indonesia faktor-faktor penyebab terjadinya ketimpangan ekonomi antar provinsi atau wilayah menurut Tambunan 2003 diantaranya adalah sebagai berikut : 1. Konsentrasi Kegiatan Ekonomi Wilayah 2. Alokasi Investasi 3. Tingkat Mobilitas Faktor Produksi yang Rendah Antar Daerah 4. Perbedaan Sumberdaya Alam Antar Provinsi 5. Perbedaan Kondisi Demografis Antar Wilayah 6. Kurang Lancarnya Perdagangan Antar Provinsi Pendapatan Regional Pendapatan regional sering didefinisikan sebagai nilai produksi barang-barang dan jasa-jasa yang diciptakan dalam suatu perekonomian di dalam suatu wilayah selama satu tahun atau tingkat pendapatan masyarakat pada suatu wilayah analisis Tarigan, 2007. Tingkat pendapatan regional dapat diukur dari total pendapatan wilayah ataupun pendapatan rata-rata masyarakat pada wilayah tersebut. Beberapa istilah yang sering digunakan untuk menggambarkan pendapatan regional, diantaranya adalah : 1 Produk Domestik Regional Bruto PDRB, jumlah nilai tambah bruto gross value added yang timbul dari seluruh sektor perekonomian di suatu wilayah atau propinsi. Pengertian nilai tambah bruto adalah nilai produksi output dikurangi dengan biaya antara intermediate cost. Komponen-komponen nilai tambah bruto mencakup komponen-komponen faktor pendapatan upah dan gaji, bunga, sewa tanah dan keuntungan, penyusutan dan pajak tidak langsung neto. Jadi dengan menghitung nilai tambah bruto dari dari masing-masing sektor dan kemudian menjumlahkannya akan menghasilkan produk domestik regional bruto PDRB. 2 Produk Domestitk Regional Neto PDRN, PDRN dapat diperoleh dengan cara mengurangi PDRB dengan penyusutan. Penyusutan yang dimaksud disini adalah nilai susut aus atau pengurangan nilai barang-barang modal mesin-mesin, peralatan, kendaraan dan yang lain-lainnya karena barang modal tersebut dipakai dalam proses produksi. Jika nilai susut barang-barang modal dari seluruh sektor ekonomi dijumlahkan, hasilnya merupakan penyusutan keseluruhan. Tetapi bila PDRN di atas dikurangi dengan pajak tidak langsung neto, maka akan diperoleh PDRN atas dasar biaya faktor. Ada tiga pendekatan untuk menghitung pendapatan regional dengan menggunakan metode langsung Tarigan, 2007, yaitu: 1. Pendekatan Pengeluaran; cara penentuan pendapatan regional dengan cara menjumlahkan seluruh nilai penggunaan akhir dari barang dan jasa yang diproduksi di dalam negeri. Kalau dilihat dari segi penggunaan maka total penyediaan atau produksi barang dan jasa itu digunakan untuk : konsumsi rumah tangga; konsumsi lembaga swasta yang tidak mencari untung; konsumsi pemerintah; pembentukan modal tetap bruto investasi; perubahan stok, dan ekspor neto total ekspor dikurangi dengan total impor. 2. Pendekatan Produksi; perhitungan pendapatan regional berdasarkan pendekatan produksi dilakukan dengan cara menjumlahkan nilai produksi yang diciptakan oleh tiap-tiap sektor produksi yang ada dalam perekonomian. Maka itu, untuk menghitung pendapatan regional berdasarkan pendekatan produksi, maka pertama-tama yang harus dilakukan ialah menentukan nilai produksi yang diciptakan oleh tiap-tiap sektor di atas. Pendapatan regional diperoleh dengan cara menjumlahkan nilai produksi yang tercipta dari tiap-tiap sektor. 3. Pendekatan Penerimaan; pendapatan regional dihitung dengan cara menjumlahkan pendapatan faktor-faktor produksi yang digunakan dalam memproduksi barang-barang dan jasa-jasa. Jadi yang dijumlahkan adalah: upah dan gaji, surplus usaha, penyusutan, dan pajak tidak langsung neto. Analisis Spasial Perencanaan pembangunan wilayah adalah konsep yang utuh dan menyatu dengan pembangunan wilayah. Secara luas, perencanaan pembangunan wilayah diartikan sebagai suatu upaya merumuskan dan mengaplikasikan kerangka teori ke dalam kebijakan ekonomi dan program pembangunan yang didalamnya mempertimbangkan aspek wilayah dengan mengintegrasikan aspek sosial dan lingkungan menuju tercapainya kesejahteraan yang optimal dan berkelanjutan Nugroho dan Dahuri, 2004. Sedangkan proses perencanaan pembangunan wilayah selalu berhadapan dengan objek-objek perencanaan yang memiliki sifat keruangan spasial. Oleh karena itu dalam analisis perencanaan wilayah, analisis yang menyangkut objek-objek dalam sistem keruangan analisis spasial menjadi sangat penting Rustiadi et al. 2009. Selanjutnya Rustiadi et al. 2009 menyatakan bahwa analisis spasial dipahami secara berbeda antara ilmuan berlatar belakang geografi dengan ilmuwan berlatar belakang sosial termasuk ekonomi. Perbedaan keduanya bersumber dari perbedaan dalam dua hal, pertama perbedaan pengertian kata spasial atau ruang itu sendiri dan kedua fokus kajiannya. Pandangan geografi, pengertian spasial adalah pengertian yang bersifat rigid kaku, yakni segala hal yang menyangkut lokasi atau tempat. Anasisis spasial berkembang seiring dengan perkembangan geografi kuantitatif dan ilmu wilayah regional science pada awal 1960-an. Perkembangannya diawali dengan digunakannya prosedur-prosedur dan teknikteknik kuantitatif terutama statistik untuk menganalisis pola-pola sebaran titik, garis, dan area pada peta atau data yang disertai koordinat ruang dua atau tiga dimensi. Pada perkembangannya, penekanan dilakukan pada indigenous features dari ruang geografis pada proses-proses pilihan spasial spasial choices dan implikasinya secara spatio-temporal. Di samping perkembangan metode-metode analisis spasial, peranan sistem informasi geografis SIG di dalam visualisasi data spasial akhir-akhir ini semakin signifikan. SIG sebagai suatu perangkat alat untuk mengumpulkan, menyimpan, memanggil kembali, mentransformasi dan menyajikan data spasial dari aspek – aspek permukaan bumi, Burrough 1989, dalam Barus Wiradisastra, 2000. Dari pengertian di atas dapat disimpulkan secara inpilisit menyatakan SIG berkaitan langsung dengan sistem informasi yang berorientasi teknologi otomatis, meskipun tidak menyebutkan secara spesifik apakah harus menggunakan komputer atau tidak. Selanjutnya secara lebih detil Aronoff 1993 mendefinisikan SIG sebagai suatu sistem berdasarkan komputer yang mempunyai kemampuan untuk menangani data yang bereferensi geografis yang mencakup: a. pemasukan; b. manajemen data penyimpanan dan pemanggilan kembali; 3. manipulasi dan analisis, dan 4. pengembangan produk dan pencetakan. Komponen utama sistem informasi geografis SIG terbagi empat kelompok yaitu perangkat keras, perangkat lunak, organisasi manajemen dan pemakai. Porsi masing-masing komponen tersebut berbeda dari satu sistem ke system lainnya, tergantung dari tujuan dibuatnya SIG tersebut Barus dan Wiradisastra, 2000. Sistem informasi geografis SIG mempunyai peran penting dalam berbagai aspek kehidupan dewasa ini. Melalui sistem informasi geografis, berbagai macam informasi dapat dikumpulkan, diolah dan dianalisis dan dikaitkan dengan letaknya di muka bumi. Dengan mengembangkan SIG maka informasi yang berkenaan dengan pewilayahan spasial dan pemodelannya serta permasalahan spasial dapat dianalisis dengan lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan Prahastra, 2007. Menurut Barus Wiradisastra 2000, kelebihan sistem informasi geografis SIG adalah merupakan alat yang handal untuk menangani data spasial. Dalam SIG, data dipelihara dalam bentuk digital. Data ini lebih padat dibandingkan dalam bentuk peta cetak, tabel dan bentuk konvensional lainnya. Dalam SIG tidak hanya data yang berbeda dapat diintegrasikan, prosedur yang berbeda juga dapat dipadukan. Sebagai contoh, prosdur penanganan data seperti: pengumpulan data, verifikasi data dan pembaharuan data. Prosedur juga dapat diintegrasikan seperti pemisahan operasi menjadi beberapa tahap, misalnya dalam melakukan registrasi lahan maka secara langsung dalam kegiatan tersebut menghasilkan data yang dapat digunakan dalam pemantauan penggunaan lahan, dalam hal ini keduanya berada dalam SIG yang sama. Dalam hal ini SIG digunakan untuk mengecek keakuratan perubahan, zona mana yang kena dampak, dan pada saat yang bersamaan memperbaiki peta dan data tabel yang relevan. Dengan cara ini pemakai mendapatkan lebih banyak informasi baru dan dapat memanipulasinya sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan. Software yang digunakan untuk melakukan analisis spasial dalam penelitian ini adalah ArcView versi 3.3 yang dikeluarkan ESRI. Fasilitas yang terdapat dalam ArcView versi 3.3 sangat beragam, sementara pada penelitian ini analisis yang digunakan adalah metode overlay. Melalui overlay dapat diketahui hasil interaksi atau gabungan dari beberapa peta sehingga nanti akan menghasilkan satu peta yang menggambarkan luasan atau poligon yang terbentuk dari irisan beberapa peta dan juga menghasilkan gabungan data dari beberapa peta yang saling beririsan. METODE PENELITIAN Kerangka Pendekatan Studi Tahap pertama dalam penelitian ini adalah melihat sejauh mana tingkat disparitas perekonomian di Provinsi Sumatera Barat melalui analisis Indeks Williamsons dan Indeks Theill. Indeks Williamson digunakan untuk mengetahui tingkat ketimpangan suatu wilayah dari data PDRB Produk Domestik Regional Bruto harga berlaku dan konstan, PAD Pendapatan Asli Daerah, serta pendapatan total. Sementara Indeks Theill digunakan untuk melihat dekomposisi ketimpangan antara dan dalam wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan di Provinsi Sumatera Barat. Tahapan selanjutnya adalah menentukan tingkat perkembangan dan karakteristik setiap wilayah kabupatenkota dari berbagai faktor seperti biofisik wilayah, sarana prasarana wilayah, serta tingkat perekonomian dari wilayah bersangkutan. Pertama dilakukan analisis spasial faktor fisik wilayah berdasarkan kemampuan lahan untuk mengetahui karakteristik wilayah yang mencakup sifat tanah, topografi, drainase, dan kondisi lingkungan lain. Selanjutnya hasil analisis peta kemampuan lahan tersebut dilakukan tumpang tindih dengan peta tutupan lahan aktual guna mengetahui kecocokan lahan yang ada di Provinsi Sumatera Barat. Faktor fisik berikutnya adalah dengan melihat tingkat kerawanan bencana dari setiap kabupatenkota dari indikator bencana gempa bumi, gelombang tsunami, banjir, letusan gunung berapi, longsor, dan kekeringan. Tingkat perkembangan wilayah dilihat dengan menggunakan analisis skalogram dari data sarana prasarana sehingga nanti dapat menentukan tingkatan hirarki dan jumlah indek perkembangan wilayah. Selanjutnya dilihat sejauh mana keragaman yang dimiliki oleh kabupatenkota yang ada dengan analisis Indek Entropy. Tahapan analisis berikutnya digunakan untuk mengelompokkan wilayah atas empat kategori yaitu wilayah maju, wilayah maju tapi tertekan, wilayah berkembang, dan wilayah relatif terbelakang berdasarkan analisis Tipologi Klassen. Terakhir, digunakan metode Factor Analysis FA dengan data PODES 2008 dan Sumatera Barat dalam angka 2008 untuk mengetahui faktor utama dalam perkembangan wilayah tersebut. Setelah diketahui tingkat disparitas antar wilayah maka langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi sektor – sektor yang menjadi unggulan dari wilayah kabupatenkota bersangkutan. Analisis ini digunakan untuk menjawab tujuan penelitian yang kedua dengan menggunakan metode analisis LQ Location Quotions dan SSA Shift Share Analysis. Analisis LQ berguna untuk menentukan sektor – sektor yang kompetitif dari masing – masing wilayah dengan menggunakan data PDRB tahun 2008 atas dasar harga berlaku 2000. Untuk melihat sektor yang komparatif dari kabupatenkota dengan wilayah yang lebih luas dalam hal ini provinsi maka digunakan analisis SSA. Hasil analisis LQ akan digabungkan dengan analisis SSA untuk melihat ada tidaknya sektor unggulan yang dimiliki oleh setiap kabupatenkota bersangkutan. Analisis berikutnya dilakukan untuk menjawab tujuan penelitian yang ke- empat yaitu mengetahui faktor yang menjadi penyebab disparitas pembangunan di Provinsi Sumatera Barat. Analisis yang digunakan adalah regresi berganda dengan variabel respon diperoleh dari indek perkembangan wilayah hasil analisis skalogram. Sementara itu untuk variabel independent nya digunakan hasil factor score dari analisis FA. Langkah terakhir adalah merumuskan strategi kebijakan pembangunan yang dapat diterapkan di Provinsi Sumatera Barat untuk mengurangi terjadinya disparitas. Analisis yang digunakan untuk membantu adalah metode SWOT Strength, Weakness, Opportunity, Threats yang terdiri dari faktor internal dan eksternal. Data yang digunakan dalam analisis SWOT adalah dokumen kebijakan yang dikeluarkan pemerintah provinsi dan daerah berupa RPJM, RPJP, RTRW, RPB, dan dokumen lainnya serta hasil analisis sebelumnya. Kerangka pendekatan studi dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan di Provinsi Sumatera Barat dengan unit wilayah meliputi seluruh kabupatekota yang ada. Wilayah administrasi Provinsi Sumatera Barat terdiri dari 19 daerah tingkat II, dengan 12 wilayah kabupaten dan tujuh wilayah kota. Penelitian ini direncanakan berlangsung selama enam bulan mulai bulan Agustus 2009 sampai Januari 2010. Secara spasial lokasi wilayah penelitian dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar 3. Peta wilayah administrasi Provinsi Sumatera Barat. Metode Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini antara lain bersumber dari Badan Pusat Statistik Sumatera Barat data Sumatera Barat dalam angka, PDRB Sumatera Barat, potensi desa Sumatera Barat, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Sumatera Barat data Rencana Pembangunan Jangka Panjang, Rencana Pembangunan Jangka Menengah, dan Rencana Tata Ruang Wilayah, Rencana Penanggulangan Bencana Sumatera Barat, Dinas Pekerjaan Umum Sumatera Barat Peta Satuan Lahan, Peta Penggunaan Lahan, Word Bank Peta Tingkat Kerawanan Bencana, dan instansidinas lain yang terkait. Metode analisis yang digunakan adalah Indeks Williamsons dan Indeks Theill untuk menentukan tingkat disparitas perekonomian antar wilayah, Skalogram, Indeks Entropy, Analisis Fisik, Tipologi Klassen, dan Factor Analysis untuk menentukan tingkat perkembangan dan karakteristik wilayah, Indeks Location Quotion dan Shift Share Analysis untuk identifikasi sektor unggulan, Analisis Multiple Regresion untuk menentukan penyebab tingkat perkembangan wilayah, dan analisis SWOT untuk perumusan strategi. Rincian tujuan, metode, data, dan sumber disajikan pada Tabel 2. Tabel 2. Matrik tujuan, metode, data, dan sumber data dalam penelitian Tujuan Metode Analisis Variabel Data dan Sumber Data Menentukan tingkat disparitas perekonomian antar wilayah Indek Williamson dan Indek Theill PDRB KabKota, Jumlah Penduduk per KabKota PDRB kabupaten, Prov. Sumbar Dalam Angka Tahun 2008 BPS Sumbar Menentukan tingkat perkembangan dan karakteristik wilayah Skalogram, Indek Entropy, Analisis Fisik Kemampuan Lahan, Penggunaan Lahan, Tingkat Bencana, Tipologi Klassen, dan FA Jumlah sarana dan Prasarana, PDRB KabKota, Potensi Fisik Wilayah PODES Tahun 2007, PDRB 2008, DDA, Peta Landsystem, Peta Landuse, Peta Bencana BPS Sumbar, Bappeda Sumbar, Dinas PU Sumbar, Word Bank Mengidentifikasi sektor unggulan LQ dan SSA PDRB KabKota, Jumlah Penduduk per KabKota PDRB kabupaten, Prov. Sumbar Dalam Angka Tahun 2008 BPS Sumbar Menentukan faktor penyebab tingkat perkembangan wilayah Multiple Regresi IPK dan Factor Score Hasil Analisis Skalogram dan Analisis FA Merumuskan strategi yang dapat diterapkan Analisis SWOT IPK, PDRB per kapita, Produktivitas lahan. RPJM, RPJP, RTRW, RPB Bappeda Sumbar, dan dokumen lain yang relevan serta penggabungan analisis sebelumnya Gambar 4. Diagram Alir Penelitian Perumusan Strategi Pengembangan Wilayah Analisis Williamson dan Indek Theill Unit KabupatenKota Analis Disparitas Pembangunan Provinsi Sumatera Barat Pengumpulan Data Studi Literatur Analisis teoritis dan empiris Tingkat Disparitas Perekonomian Antar Wilayah Analisis Skalogram, Indek Entropy, Analisis Kemampuan Lahan, Tipologi Klassen, dan FA Faktor Penyebab Tingkat Perkembangan Wilayah Analisis Regresi Berganda Deskriptif Identifikasi Sektor Unggulan Tingkat Perkembangan Karakteristik Wilayah Analisis LQ dan SSA unit KabupatenKota Metode Analisis Penentuan Tingkat Disparitas Pembangunan Disparitas yang terjadi di Provinsi Sumatera Barat diduga disebabkan oleh banyak hal, diantaranya dari faktor ekonomi, infrastruktur, dan sosial. Untuk melihat tingkat disparitas ekonomi wilayah di Sumatera Barat digunakan Indeks Williamson dan untuk mendekomposisi disparitas yang terjadi digunakan Indeks Theill. Indeks Williamsons Indeks Williamsons merupakan indek yang paling sering digunakan untuk mengetahui tingkat ketimpangan antar wilayah secara horizontal. Wiliamsons mengembangkan indek kesenjangan wilayah ini pada tahun 1975 Rustiadi, et al. 2009 yang diformulasikan sebagai berikut : __ 2 __ Y Y p Y V i i w          dimana: V w = Indeks kesenjangan Williamson Iw Y i = PDRB per kapita kabupaten ke –i Y  = Rata-rata PDRB per kapita kabupaten p i = fin fi jumlah penduduk kabkota ke i dan n total penduduk provinsi Indeks kesenjangan Williamson akan menghasilkan indeks yang lebih besar atau sama dengan nol. Jika Y i = Y  maka akan dihasilkan indeks = 0, yang berarti tidak adanya kesenjangan ekonomi antar wilayah. Indeks lebih besar dari 0 menunjukkan adanya kesenjangan ekonomi antar wilayah. Semakin besar indeks yang dihasilkan semakin besar tingkat disparitas ekonomi yang terjadi antar kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat. Data yang digunakan dalam melakukan analisis ini adalah PDRB harga berlaku dan PAD kabupatenkota tahun 2007 dan 2008. Unit wilayah yang dianalisis terdiri dari empat kelompok yaitu : Provinsi Sumatera Barat secara keseluruhan, wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan, wilayah kabupaten dengan wilayah kota, dan wilayah pemekaran dengan wilayah induk Tabel 3. Tabel 3. Pembagian Kelompok Wilayah KabupatenKota Provinsi Sumatera Barat PerbatasanBukan Perbatasan KabupatenKota PemekaranInduk Perbatasan Bukan Perbatasan Kabupaten Kota Pemekaran Induk Kep. Mentawai Solok Kep. Mentawai Kota Padang Kep. Mentawai Solok Pesisir Selatan Tanah Datar Pesisir Selatan Kota Solok Solok Selatan Sijunjung Sijunjung Pd. Pariaman Solok Kota Sawahlunto Dharmasraya Pd. Pariaman Lima Puluh Kota Agam Sijunjung Kota Pd.Panjang Pasaman Barat Pasaman Pasaman Kota Padang Tanah Datar Kota Bukittinggi Kota Pariaman Solok Selatan Kota Solok Pd. Pariaman Kota Payakumbuh Dharmasraya Kota Sawahlunto Agam Kota Pariaman Pasaman Barat Kota Pd.Panjang Lima Puluh Kota Kota Bukittinggi Pasaman Kota Payakumbuh Solok Selatan Kota Pariaman Dharmasraya Pasaman Barat Indeks Theill Selain indeks Wiliamson, untuk mendekomposisi total disparitas menjadi kontribusi disparitas oleh kabupatenkota atau untuk melihat kontribusi disparitas oleh sektor perekonomian disparitas parsial, digunakan indeks Theil yang pernah dilakukan oleh Fujita dan Hu 2001, dengan persamaan :          i i N i i x y y log I Dimana : I = Indeks Theil disparitas total y i = PDRB kabkota ke-i PDRB provinsi atau PDRB sektor ke-i PDRB sektor ke-i provinsi x i = Penduduk kabkota ke-i penduduk provinsi atau jumlah tenaga kerja sektor ke-i jumlah tenaga kerja sektor ke-i provinsi y i [logy i x i ] = Disparitas parsial Data yang digunakan dalam melakukan analisis ini adalah PDRB harga berlaku, PDRB harga konstan 2000, PAD, dan pendapatan total kabupatenkota tahun 2008. Pengelompokkan wilayah untuk melihat sumber disparitas yang terjadi terdiri dari wilayah perbatasan dengan wilayah bukan perbatasan, wilayah kabupaten dengan wilayah kota, dan wilayah pemekaran dengan wilayah induk Tabel 3. Manfaat dari pemakaian Indeks Theil adalah : 1 memungkinkan kita untuk membuat perbandingan selama kurun waktu tertentu; 2 Indeks ketimpangan entropi Theil juga dapat menyediakan pengukuran ketimpangan secara rinci dalam sub unit geografis selama periode tertentu; 3 mengkaji gambaran yang lebih rinci mengenai ketimpangan spasial, misalnya ketimpangan antar daerah dalam suatu negara dan antar sub unit daerah dalam suatu kawasan. Indeks Theil yang semakin membesar menunjukkan ketimpangan yang semakin membesar pula, demikian sebaliknya, bila indeks semakin kecil, maka ketimpangan akan semakin rendah atau semakin merata. Penentuan Tingkat Perkembangan Wilayah Untuk menentukan tingkat perkembangan suatu wilayah terdapat berbagai metode analisis. Dalam penelitian ini, antara lain dilakukan metode skalogram, indeks entropy, tipologi Klassen, dan faktor analisis FA. Tipologi Klassen Analisis tipologi Klassen dapat digunakan untuk mengetahui gambaran tentang pola dan struktur pertumbuhan ekonomi masing – masing wilayah. Tipologi Klassen pada dasarnya membagi wilayah berdasarkan dua indikator utama, yaitu pertumbuhan ekonomi dan pendapatan per kapita tiap wilayah sebagaimana diungkapkan oleh Sjafrizal 2008. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata – rata laju pertumbuhan ekonomi per tahun Provinsi Sumatera Barat G dan rata – rata laju pertumbuhan kabupatenkota Gi yang dikombinasi dengan data PDRB per kapita Provinsi Sumatera Barat Gk dan PDRB per kapita setiap kabupatenkota Gki. Pengelompokkan wilayah berdasarkan keempat karakteristik tersebut dapat diilustrasikan pada tabel berikut. Tabel 4. Klasifikasi Tipologi Klassen kabupatenkota Sumatera Barat Laju Pertumbuhan Ekonomi Di Atas Rata-Rata Di Bawah Rata-Rata PDRB P er K a p ita Di Ata s Ra ta -Ra ta Kuadran I : Wilayah Maju Gi G, Gk1 Gk Kuadran II : Wilayah Maju, Tapi Tertekan Gi G, Gk1 Gk Di B a wa h R a ta -Ra ta Kuadran III Wilayah Berkembang Cepat Gi G, Gk1 Gk Kuadran III Daerah Relatif Terbelakang: Gi G, Gk1 Gk Sumber : Syafrizal 2008 Melalui analisis ini diperoleh empat karakteristik pola dan struktur pertumbuhan ekonomi yang berbeda yaitu : 1 wilayah cepat maju dan cepat tumbuh dengan laju pertumbuhan dan PDRB per kapita yang lebih besar dari provinsi; 2 wilayah maju tapi tertekan dengan laju pertumbuhan lebih kecil dari provinsi tapi PDRB per kapita lebih besar; 3 wilayah berkembang cepat dengan laju pertumbuhan lebih besar dari provinsi namun PDRB per kapitanya lebih kecil; 4 dan daerah relatif tertinggal dengan laju pertumbuhan dan PDRB per kapita lebih kecil dari provinsi. Indeks Entropy Analisis Entropy Model merupakan salah satu konsep analisis yang dapat menghitung tingkat keragaman diversifikasi komponen aktivitas. Keunggulan dari konsep ini karena dapat digunakan untuk: 1 memahami perkembangan suatu wilayah; 2 memahami perkembangan atau kepunahan kenekaragaman hayati; 3 memahami perkembangan aktivitas perusahaan; dan 4 memahami perkembangan aktivitas suatu sistem produksi pertanian dan lain-lain Saefulhakim, 2006. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui perkembangan sektor – sektor perekonomian antar kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat. Prinsip pengertian indeks entropy ini adalah semakin beragam aktifitas atau semakin luas jangkauan spasial, maka semakin tinggi entropy wilayah. Artinya wilayah tersebut semakin berkembang S  = tingkat perkembangan. Analisis ini digunakan untuk mengetahui perkembangan sektor-sektor perekonomian antar kabupatenkota sehingga dapat dibandingkan perkembangan perekonomian antar wilayah tersebut. Data yang dianalisis adalah data PDRB per kabupatenkota terhadap PDRB Provinsi Sumatera Barat Tahun 2008. Jika S semakin tinggi maka tingkat perkembangan semakin meningkat, dimana nilai S akan selalu  0. Analisis Skalogram Metode skalogram merupakan pentipologian wilayah berdasarkan konsep wilayah nodal, dimana wilayah tersebut dianggap sebagai sel hidup yang terdiri dari inti dan plasma. Asumsi yang digunakan bahwa penduduk mempunyai kecenderungan untuk bergerombol disuatu lokasi dengan kondisi fisik, sosial, dan ekonomi yang secara relatif terbaik untuk komunitasnya, sehingga wilayah dengan fasilitas umum terlengkap dijadikan sebagai pusatinti dan wilayah yang kekurangan fasilitas sebagai hinterlandplasma. Keunggulan metode ini, menurut Budiharsono 2001 antara lain : 1 memperlihatkan dasar diantara jumlah penduduk dan tersedianya fasilitas pelayanan; 2 secara cepat dapat mengorganisasikan data dan mengenal wilayah; 3 membandingkan pemukiman dan wilayah berdasarkan ketersedian fasilitas pelayanan; 4 memperlihatkan hirarki pemukiman atau wilayah; 5 secara potensial dapat untuk merancang fasilitas baru atau memantaunya. Metode skalogram dalam penelitian ini digunakan untuk menentukan hirarki antar wilayah kabupatenkota di Provinsi Sumatera Barat. Pada penelitian ini, indeks perkembangan kabupatenkota dikelompokkan ke dalam tiga kelas hirarki, yaitu hirarki I tinggi, hirarki II sedang, dan hirarki III rendah. Penentuan kelas hirarki didasarkan pada nilai standar deviasi St Dev IPK dan nilai rataan, seperti terlihat pada tabel berikut ini : Tabel 5. Nilai Selang Hirarki Indeks Perkembangan Wilayah IPW Hirarki Nilai Selang X IPW I X [rataan +2St Dev IPK] Tinggi II rataan ≤ X ≤ 2St Dev Sedang III X rataan Rendah Data yang digunakan adalah data dari Potensi Desa tahun 2008 yang dikombinasi dengan data Sumatera Barat dalam angka dengan parameter yang diukur meliputi : bidang pendidikan, kesehatan, dan perekonomian Lampiran 1. Factor Analysis FA Analisis FA merupakan salah satu asumsi prasyarat untuk memperbolehkan melakukan analisis regresi berganda multiple regresion. Data yang akan dianalisis adalah data kabupatenkota di Sumatera Barat tahun 2008 dalam angka yang bersifat kuantitatif melalui proses rasionalisasi yaitu variabel – variabel yang dapat mencirikan tipologi wilayah kabupatenkota bersangkutan, diantaranya : varibel – variabel bidang kependudukan, keuangan, komunikasi dan informasi, kesehatan, pendidikan, ekonomi, aksesibilitas dan faktor-faktor fisik wilayah Lampiran 2. Maksud dari analisis FA ini adalah untuk mengelompokkan variabel-variabel menjadi beberapa kelompok. Ada dua tujuan dasar dari FA, yaitu: Ortogonalisasi Variabel: mentransformasikan suatu struktur data dengan variabel- variabel yang saling berkorelasi menjadi struktur data baru dengan variabel-variabel baru disebut sebagai Komponen Utama atau Faktor yang tidak saling berkorelasi. Penyederhanaan Variabel: banyaknya variabel baru yang dihasilkan, jauh lebih sedikit dari pada variabel asalnya, tapi total kandungan informasinya total ragamnya relatif tidak berubah. Teknik ekstraksi data dengan PCAFA pada dasarnya adalah dengan memaksimalkan keragaman dalam 1 satu variabelfaktor yang baru dan meminimalkan keragaman dengan variabelfaktor yang lain, menjadi variabel yang saling bebas independent. Manfaat dari analisis ini adalah untuk menyelesaikan fenomena saling berkorelasi antar variabel penjelas multicollinearity dan meningkatkan efisiensi dan efektifitas penanganan masalah. Varibel baru yang dihasilkan dalam analisis FA dijadikan sebagai variabel bebas dalam analisis regresi berganda untuk mengetahui faktor penyebab disparitas. Identifikasi Karakteristik Potensi Fisik Wilayah Perbedaan limpahan sumberdaya alam yang merupakan faktor fisik suatu wilayah, menurut Anwar 2005, merupakan salah penyebab terjadinya disparitas antar wilayah. Pada penelitian ini akan dilakukan beberapa analisis fisik secara spasial diantaranya mengenai penggunaan lahan, kemampuan lahan, dan tingkat kerawanan bencana. Analisis penggunaan lahan dikelompokan atas sepuluh kelas utama berdasarkan pada peta yang dibuat oleh Bappeda Provinsi Sumatera Barat. Peta yang dimiliki tersebut dianalisis secara deskriptif tentang penggunaan lahan dari masing – masing kabupatenkota yang ada. Analisis kemampuan lahan digunakan untuk melihat karakteristik lahan yang mencakup sifat tanah, topografi, drainase, dan kondisi lingkungan lain. Kemampuan lahan sangat berkaitan dengan tingkat bahaya kerusakan dan hambatan dalam pengelolaan lahan. Kemampuan lahan tersebut juga dapat dibagi ke dalam kategori subkelas yang didasarkan pada jenis faktor penghambat atau ancaman dalam penggunaannya yaitu subkelas t dengan faktor penghambat lereng, subkelas s dengan faktor penghambat kedalaman tanah, subkelas e dengan faktor penghambat erosi, dan subkelas w dengan faktor penghambat kelebihan air. Analisis ini juga bisa diperinci dengan menambahkan kemampuan lahan pada tingkat unit pengelolaan. Klasifikasi pada kategori ini memperhitungkan faktor – faktor penghambat yang bersifat permanen atau sulit diubah seperti tekstur tanah, lereng permukaan, drainase, kedalaman efektif tanah, tingkat erosi yang telah terjadi, batuan di atas permukaan tanah, dan ancaman banjir. Tingkat unit kemampuan lahan diberi simbol dengan menambahkan angka dibelakang simbol subkelas. Angka ini menunjukkan besarnya tingkat faktor penghambat yang ditunjukkan dalam sub kelas. Analisis berikutnya untuk melihat faktor fisik dari Provinsi Sumatera Barat adalah dengan mengetahui tingkat kerawanan bencana. Data yang digunakan adalah Peta Bencana Sumatera Barat dan dokumen rencana penanggulangan bencana Provinsi Sumatera Barat 2008 – 2012. Jenis bencana yang dianalisis adalah bencana gempa bumi, gelombang tsunami, banjir sebagai kategori bencana tingkat pertama, bencana letusan gunung api dan longsor sebagai kategori bencana tingkat kedua, dan bencana kekeringan sebagai kategori bencana tingkat ketiga. Kriteria penentuan tingkat kategori bencana pada setiap kabupatenkota yang ada disajikan pada Tabel 6. Tabel 6. Kategori Tingkat Kerawanan Bencana Kabupaten Kota Tingkatan Kerawanan Bencana Skor tingkat x kategori Kategori skor : 3 Rendah, Sedang, Tinggi Kategori 1 x 3 Kategori 2 x 2 Kategori 3 x 1 A B C A B C A B C 1 2 Dst Setiap tingkatan kerawanan bencana untuk kategori 1 dikalikan tiga, kategori 2 dikalikan dua, dan kategori 3 dikalikan satu. Akamulasi dari hasil penggabungan seluruh bencana tersebut akan menghasilkan skor untuk setiap wilayah kabupatenkota bersangkutan. Selanjutanya jumlah dari skor tersebut dibagi tiga menjadi kategori rendah, sedang, dan tinggi. Mengidentifikasi Sektor Unggulan Identifikasi sektor unggulan diperlukan oleh setiap wilayah agar dapat memacu pertumbuhannya dan mampu bersaing dengan wilayah lain dalam era otonomi daerah saat ini. Penentuan sektor unggulan seharusnya tidak hanya ditentukan dari kondisi terkini suatu wilayah tetapi juga melihat pola dinamikanya dengan perbandingan antar waktu. Untuk mengidentifikasi sektor unggulan yang ada di Provinsi Sumatera Barat dilakukan pendugaan tingkat pemusatan aktivitas suatu wilayah dengan menggunakan analisis Location Quotient LQ dan dekomposisi pertumbuhan dengan menggunakan Shift Share Analysis SSA. Location Quotient LQ Analisis dengan model LQ ini digunakan untuk melihat sektor basis atau non basis pada suatu wilayah perencanaan dan dapat mengidentifikasi sektor unggulan atau keunggulan komparatif suatu wilayah. Metode analisis LQ pada penelitian ini menggunakan data PDRB harga konstan 2000 kabupatenkota dengan 9 sektor utama di Provinsi Sumatera. Metode LQ dirumuskan sebagai berikut : Dimana : LQij : Indeks kuosien lokasi kabupatenkota i untuk sektor j X ij : PDRB masing-masing sektor j di kabupatenkota i X i. : PDRB total di kecamatan i X .j : PDRB total sektor j di Provinsi Sumatera Barat X .. : PDRB total seluruh sektor di Provinsi Sumatera Barat Analisis LQ merupakan suatu indek yang membandingkan pangsa sub wilayah dalam aktifitas tertentu dengan pangsa total aktifitas tersebut dalam total aktifitas wilayah. Kriteria penilaian dalam penentuan ukuran derajat basis adalah jika nilai indeks LQ lebih besar atau sama dengan satu LQ≥1, maka sektor tersebut merupakan sektor basis, sedangkan apabila nilainya kurang dari satu LQ1, berarti sektor yang dimaksud termasuk ke dalam sektor non basis pada kegiatan perekonomian wilayah Provinsi Sumatera Barat. Asumsi dalam analisis LQ adalah bahwa 1 kondisi geografis relatif seragam; 2 pola – pola aktifitas bersifat seragam; dan 3 setiap aktifitas menghasilkan produk yang sama. Shift Share Analysis SSA Shift Share Analysis merupakan salah satu dari sekian banyak teknik analisis untuk memahami pergeseran struktur aktivitas di suatu lokasi tertentu dibandingkan dengan suatu referensi dengan cakupan wilayah lebih luas dalam dua titik waktu. Pemahaman struktur aktivitas dari hasil analisis SSA juga menjelaskan kemampuan berkompetisi competitiveness aktivitas tertentu di suatu wilayah secara dinamis atau perubahan aktivitas dalam cakupan wilayah lebih luas. Metode analisis SSA pada penelitian ini menggunakan data PDRB kabupatenkota dengan sembilan sektor di semua wilayah Sumatera Barat. Data yang digunakan bersumber dari BPS Sumatera Barat tahun 2004 –2008. Dari hasil analisis SSA akan diperoleh gambaran kinerja aktivitas di suatu wilayah. Gambaran kinerja ini dapat dijelaskan dari 3 komponen hasil analisis, yaitu : 1. Komponen Laju Pertumbuhan Total komponen share. Komponen ini menyatakan pertumbuhan total wilayah pada dua titik waktu yang menunjukkan dinamika total wilayah. 2. Komponen Pergeseran Proporsional komponen proportional shift. Komponen ini menyatakan pertumbuhan total aktivitas tertentu secara relatif, dibandingkan dengan pertumbuhan secara umum dalam total wilayah yang menunjukkan dinamika sektoraktivitas total dalam wilayah. 3. Komponen Pergeseran Diferensial komponen differential shift. Ukuran ini menjelaskan bagaimana tingkat kompetisi competitiveness suatu aktivitas tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan total sektor tersebut dalam wilayah. Komponen ini menggambarkan dinamika keunggulanbukan suatu sektor tertentu di sub wilayah tertentu terhadap aktivitas tersebut di sub wilayah lain. Persamaan analisis SSA adalah sebagai berikut : a b c dimana : a = komponen share t1 = titik tahun akhir b = komponen proportional shift t0 = titik tahun awal c = komponen differential shift, dan X..= Nilai total aktivitas dalam total wilayah X.i = Nilai total aktivitas tertentu dalam total wilayah Xij = Nilai aktivitas tertentu dalam unit wilayah tertentu Penetapan Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Perkembangan Wilayah Analisis regresi berganda dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi disparitas pembangunan antar wilayah. Karena diparitas antar wilayah dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor baik alamiah maupun non alamiah, maka uji regresi dilakukan antara besarnya nilai disparitas yang diukur dari Indek Perkembangan Wilayah IPW hasil analisis skalogram sebagai variabel tak bebas respon terhadap variabel bebas yaitu hasil factor score dari analisis FA. Analisis faktor regresi dalam penelitian ini dilakukan per kelompok variabel konsep yang dibagi menjadi enam yaitu variabel kependudukan, pelayanan sosial, sarana perkotaan, ekonomi wilayah, biofisik wilayah, dan aksibilitas. Setiap faktor utama yang diperoleh dari analisis faktor akan dijadikan sebagai variabel dalam menentukan penyebab terjadinya disparitas wilayah di Sumatera Barat. Tabel 7. Variabel faktor – faktor penyebab disparitas No Kode Variabel 1 Y Nilai Indek Perkembangan Kabupaten 2 X 1 Kependudukan 3 X 2 Pelayanan sosial 4 X 3 Sarana Perkotaan 5 X 4 Ekonomi Wilayah 6 X 5 Biofisik wilayah 7 X 6 Aksibilitas Perumusan Strategi Pengembangan Wilayah Perumusan strategi wilayah dalam penelitian ini dilakukan dengan analisis Strength, Weakness, Opportunity, Threats SWOT. Analisis SWOT adalah salah satu teknik analisis untuk mengkaji wilayah dalam suatu lingkungan secara keseluruhan. Untuk mengkaji suatu kebijakan pengembangan wilayah perlu dilakukan analisis dengan melihat faktor internal yang muncul dari dalam wilayah pengembangan terdiri dari kekuatan dan kelemahan serta faktor eksternal yang ada atau datang dari luar wilayah pengembangan terdiri dari peluang dan ancaman. Data yang digunakan dalam analisis SWOT merupakan kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis sebelumnya. Selain itu juga digunakan data yang dihasilkan dari kebijakan yang dimiliki oleh Pemerintah Provinsi Sumatera Barat seperti Dokumen RTRW, RPJM, RPJP, RPB, Sumatera Barat dalam angka, website resmi pemerintahan daerah, dokumen agenda penanggulangan kemiskinan Sumatera Barat, serta dokemen lain yang relevan dengan permasalahan penelitian. GAMBARAN UMUM WILAYAH PENELITIAN Kondisi Umum Provinsi Sumatera Barat Propinsi Sumatera Barat mempunyai luas daerah sekitar 42.297,30 km 2 . Luas tersebut setara dengan 2,17 dari luas Republik Indonesia dan terletak antara 0 o 54’ Lintang Utara LU sampai dengan 3 o 30’ Lintang Selatan LS dan dari 98 o 36’ sampai 101 o 53’ Bujur Timur BT. Luas perairan laut diperkirakan 186.500 km 2 dengan panjang garis pantai 2.420.357 km serta mempunyai 377 buah pulau besar dan kecil. Secara administratif, batas Sumatera Barat sebelah Utara adalah dengan Propinsi Sumatera Utara, Selatan dengan Propinsi Jambi dan Bengkulu, Barat Samudera IndonesiaLautan Hindia dan Timur dengan Propinsi Riau. Pembagian wilayah Sumatera Barat terdiri dari 12 kabupaten, 7 kota, 175 kecamatan, 568 nagari, 260 kelurahan, 1 daerah UPT unit pemukiman transmigrasi, dan 125 desa serta 3475 jorong dusunkampung dengan pusat pemerintahan di Kota Padang. Wilayah terluas dimiliki oleh Kabupaten Kepulauan Mentawai yaitu 6,01 ribu km 2 dan terkecil Kota Padang Panjang dengan 23 km 2 . Jumlah penduduk berdasarkan data 2008 adalah 4.763.099 jiwa dengan kepadatan 113 per km 2 dan rasio jenis kelamin 97,08. Wilayah populasi terbanyak adalah Kota Padang 856.815 jiwa dan paling sedikit adalah Kota Padang Panjang dengan 54.218 jiwa. Secara spasial, persebaran kepadatan penduduk di Sumatera Barat disajikan pada Gambar 6. Pengelompokkan tingkat kepadatan penduduk dibagi menjadi tiga yaitu rendah 100 jiwakm 2 , sedang 100 – 1000 jiwakm 2 , dan tinggi 1000 jiwakm 2 . Pada Gambar 5 terlihat bahwa wilayah yang berpenduduk rendah masih sangat banyak dibandingkan dengan yang sedang dan tinggi. Wilayah yang berada pada bagian tengah memilki tingkat kepadatan penduduk yang lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah bagian Selatan dan Utara serta Kabupaten Kepulauan Mentawai di bagian Barat. Semua wilayah kota masuk dalam kategori tinggi, kecuali Kota Sawahlunto yang masuk dalam kelompok sedang. Selain Kota Sawahlunto, pada kategori sedang adalah Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Agam, dan Kabupaten Tanah Datar. Sementara wilayah yang masuk kategori rendah adalah Kabupaten Pesisir Selatan, Kabupaten Solok Selatan, Kabupaten Solok, Kabupaten Sijunjung, Kabupaten Lima Puluh Kota, Kabupaten Pasaman, Kabupaten Pasaman Barat, dan Kabupaten Kepulauan Mentawai. Gambar 5. Peta Kepadatan Penduduk Provinsi Sumatera Barat Data mengenai laju pertumbuhan penduduk dapat dilihat pada Gambar 6 Laju pertumbuhan tertinggi terjadi di Kota Payakumbuh sebesar 4,23 persen, Kabupaten Dharmasraya sebesar 3,04 persen, dan Kota Solok sebesar 2,37 persen. Kota Payakumbuh merupakan salah satu wilayah yang cukup terbuka dengan kedatangan para imigran sementara Kabupaten Dharmasraya adalah salah satu tujuan transmigrasi utama di Provinsi Sumatera Barat. Sedangkan laju pertumbuhan terendah terjadi di Kabupaten Agam sebesar 0,34 persen, Kabupaten Tanah Datar sebesar 0,24 persen, dan Kota Pariaman sebesar 0,18 persen. Sumber : BPS Sumatera Barat 2008 Gambar 6. Laju Pertumbuhan Penduduk Provinsi Sumatera Barat Prasarana jalan yang ada di Provinsi Sumatera Barat dapat dilihat pada Gambar 7. Secara spasial terlihat bahwa belum semua wilayah kabupatenkota yang dilalui oleh jalan nasional seperti Kabupaten Kepulauan Mentawai, Kabupaten Pasaman Barat, dan Kabupaten Solok Selatan. Sementara itu pada Kabupaten Kepulauan Mentawai masih belum terdapat jalan provinsi karena wilayah ini berada di kepulauan dan terpisah dari kabupatenkota yang lain di Sumatera Barat. Untuk Kota Padang terdapat jalan by pass dari pelabuhan Teluk Bayur dibagian Selatan sampai ke Bandara Internasional Mingkabau dibagian Utara. Data lain mengenai prasarana jalan ini dapat digunakan dengan mengkombinasikan antara panjang jalan terhadap luas wilayah dan jumlah penduduk seperti pada Tabel 8. Dari tabel tersebut ternyata Kota Bukittinggi paling padat wilayahnya dilayani jalan, sedangkan Kabupaten Kepulauan Mentawai paling sedikit. Dari sisi penduduk ternyata justru Kabupaten Kepulauan Mentawai yang paling panjang jalannyaorang dan Kota Padang paling pendek jalannya. 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 p e rsen p e rtu m b u h an Laju Pertumbuhan Penduduk Gambar 7. Peta Jaringan Jalan Provinsi Sumatera Barat Kelengkapan infrastruktur rasio jalan per luas wilayah pada wilayah kota secara umum lebih baik dibandingkan wilayah kabupaten. Kabupaten Padang Pariaman, Kabupaten Tanah Datar, dan Kabupaten Agam memiliki jaringan jalan yang relatif luas pelayanannya dibandingkan daerah kabupaten lainnya. Hal ini terjadi karena ketiga wilayah tersebut secara administratif terletak di antara beberapa wilayah kota seperti Kabupaten Padang Pariaman yang menghubungkan Kota Padang dengan Kota Pariaman serta Kota Padang dengan Kota Padang Panjang. Rasio jalan di Kota Bukittinggi yang sudah memadai dapat dikembangkan untuk memaksimalkan potensi yang dimilikinya terutama pada sektor transportasi dan sektor jasa – jasa lainnya. Sedangkan untuk Kabupaten Kepulauan Mentawai wilayahnya masih kekurangan jalan, walaupun sebagian besar penduduknya sudah terlayani sehingga potensi alamnya belum dapat dikembangkan secara optimal. Tabel 8. Ratio Panjang Jalan Terhadap Luas Wilayah dan Jumlah Penduduk KabupatenKota Panjang Jalan KabKota Luas Wilayah km 2 Jumlah Penduduk Ratio Terhadap Luas Wilayah Ratio Terhadap Penduduk Kabupaten : 1. Agam 1.472,830 2.232,30 424.789 65,978 0,347 2. Pesisir Selatan 2.126,000 5.794,95 423.093 36,687 0,502 3. Tanah Datar 1.029,600 1.336,00 331.576 77,066 0,311 4. Solok 1.237,330 3.738,00 342.930 33,101 0,361 5. Sijunjung 900,300 3.130,80 188.317 28,756 0,478 6. 50 Kota 1.078,700 3.354,30 324.201 32,159 0,333 7. Pasaman 778,080 4.447,63 244.554 17,494 0,318 8. Padang Pariaman 1.306,100 1.328,79 378.208 98,292 0,345 9. Kep. Mentawai 682,900 6.011,35 64.540 11,360 1,058 10. Dharmas Raya 695,200 2.961,13 165.194 23,478 0,421 11. Pasaman Barat 1.213,400 3.387,77 316.928 35,817 0,383 12. Solok Selatan 1.320,000 3.346,20 126.812 39,448 1,041 Kota : 1. Padang 837,939 694,96 799.736 120,574 0,105 2. Padang Panjang 83,500 23,00 45.439 363,061 0,184 3. Bukitinggi 179,910 25,24 100.512 712,797 0,179 4. Payakumbuh 237,290 80,43 101.819 295,027 0,233 5. Solok 161,160 57,64 54.049 279,598 0,298 6. Sawahlunto 217,360 273,45 53.081 79,488 0,409 7. Pariaman 258,850 73,36 70.032 352,849 0,370 Sumatera Barat 15.816,453 42.297,30 4.555.810 37,394 0,347 Sumber : RPJM Sumatera Barat 2006 – 2010, Agenda – 6 Kondisi Biofisik Wilayah Daratan Sumatera Barat dilalui gugusan pegunungan dan pebukitan hampir di seluruh wilayah kabupatenkota. Gunung tertinggi adalah Talamau dengan ketinggian 2913 meter di atas permukaan laut mdpl, serta gunung lainnya seperti Gunung Merapi, Gunung Singgalang, Gunung Talang, dan sebagian dari wilayah Gunung Kerinci. Bentang alam lainnya terdapat sekitar empat buah danau besar yang indah, yaitu Danau Maninjau di Kabupaten Agam, dan Danau Singkarak, Danau Diatas, dan Danau Dibawah di Kabupaten Solok. Sementara bentang alam berupa sungai tidak begitu terkenal karena sungainya relatif kecil dibandingkan dengan sungai yang berada di Pantai Timur Sumatera dengan jumlah sebanyak 254 buah sungai. Kondisi topografi permukaan wilayah di Propinsi Sumatera Barat sangat bervariasi mulai dari dataran rendah di pantai dengan ketinggian 0 meter hingga dataran tinggi pegunungan dengan ketinggian 3.000 mdpl Lahan yang ada pada kawasan berbukit dan bergunung dengan kemiringan lereng di atas 40 tercatat 1.017.000 Ha. Wilayah yang lebih datar dijumpai di bahagian Timur Sumatera Barat. Penggunaan lahan Sumatera Barat sampai saat ini masih diliputi kawasan lindung sekitar 45,17 persen dari luas keseluruhan. Curah hujan tahunan berkisar antara 1.980 – lebih dari 5.000 mmtahun dengan kecenderungan daerah bagian Barat lebih basah bila dibandingkan dengan bagian Timur. Karakterisitik iklim Propinsi Sumatera Barat termasuk iklim tropika basah. Suhu rata-rata di Sumatera Barat tercatat antara 22 – 28 C dengan perbedaan antara temperatur siang dan malam antara 5 – 7 C. Suhu minimum biasanya terjadi antara bulan Oktober sampai dengan Desember dan suhu maksimum terjadi antara bulan Juli dan Agustus. Daerah dataran tinggi mempunyai suhu 4 – 6 C lebih rendah bila dibandingkan dengan daerah pesisir Barat. Daerah dengan kelembaban yang tinggi terjadi di daerah pesisir seperti Kabupaten Pesisir Selatan, Kota Padang, Kota Pariaman, dan Kabupaten Pasaman Barat Serta Kabupaten Kepulauan Mentawai. Ketinggian wilayah Sumatera Barat sangat beragam, mulai dari dataran rendah yang cocok untuk pertanian intensif sampai ketinggian lebih dari 300 mdpl. Di sisi lain daerah yang berada pada ketinggian lebih dari 300 mdpl merupakan daerah rawan longsor terutama musim hujan dengan curah hujan tinggi. Daerah ini tersebar di Kabupaten Pasaman, Agam, Padang Pariaman, Solok, Pesisir Selatan dan Kota Padang. Longsor juga sering terjadi pada beberapa ruas jalan negara daerah tersebut di atas. Sebaliknya pada dataran rendah dengan banyak sungai, merupakan daerah rawan banjir seperti Kabupaten Pasaman Barat, Agam Bagian Barat, Padang Pariaman, Kota Padang dan Kabupaten Pesisir Selatan. Banjir juga dapat terjadi di daerah aliran Sungai Batanghari. Di sepanjang Pantai Barat ditemui Lempeng Eurasia yang berpeluang terjadinya gempa dan tsunami. Kondisi Ekonomi Wilayah Salah satu indikator ekonomi yang umum digunakan untuk menggambarkan perkembangan ekonomi wilayah adalah produk domestik regional bruto PDRB. Pada tahun 2004 - 2007, PDRB Provinsi Sumatera Barat menurut lapangan usaha atas dasar harga berlaku adalah sebesar 59.799.045,30 juta rupiah tahun 2007, sebelumnya 2006 adalah 53.029.588,10 juta rupiah, tahun 2005 adalah 44.674.569,24 juta rupiah dan 2004 sebesar 37.358.645,93 juta rupiah. Sumber : BPS Sumatera Barat 2008 Gambar 8. Persentase PDRB Sumatera Barat Menurut Lapangan Usaha Tahun 2005 – 2007 atas Harga Berlaku Kontribusi sumbangan PDRB terbesar atas harga berlaku adalah pada sektor pertanian sebesar 14.754.867,69 juta rupiah 24,67 persen dan sektor paling rendah adalah listrik, gas, dan air minum yaitu 822.189,05 juta rupiah 1,37 persen. Sektor yang menunjukan peningkatan adalah pada pengangkutan dan komunikasi dimana pata tahun 2004 kontribusinya sekitar 12,28 persen, kemudian 2005 naik menjadi 24,27 24,46 3,52 3,39 3,34 3,44 3,33 11,38 11,42 12,01 12,11 1,47 1,42 1,37 1,22 13,81 15,02 5,03 4,96 16,87 16,31 25,59 25,26 24,67 12,25 1,49 5,53 5,50 5,61 5,53 5,37 16,96 17,34 17,46 18,80 17,74 12,28 15,13 15,07 4,90 4,96 5,17 15,79 15,64 15,68 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 Jum la h P D R B S e k tor M il ia r R p tani tam ind list kon dag angk keu jasa 13,81, dan tahun 2006 berada pada 15,13 persen namun pada 2007 mengalami sedikit penurunan menjadi 15,07 persen. Sementara itu untuk sektor keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan dan sektor jasa cendrung mengalami penurunan. Untuk indikator ekonomi per kabupatenkota Tabel 9 terlihat bahwa Kota Padang memiliki tingkat ekonomi yang lebih tinggi dibandingkan kabupatenkota lainnyat. PDRB Kota Padang menurut harga berlaku yaitu 17.369,18 miliar rupiah disusul Kabupaten Agam 4.462,64 miliar rupiah dan Kabupaten Padang Pariaman 4.382,28 miliar rupiah. Sementara PDRB terendah dimiliki Kota Padang Panjang sebesar 622,64 miliar rupiah dan Kota Sawahlunto 749,22 miliar rupiah. Tabel 9. Pendapatan Daerah dan PDRB KabupatenKota di Sumatera Barat 2008 Kabupaten Kota PAD PenTot PDRB berlaku PDRB konstan Miliar Rupiah Miliar Rupiah Miliar Rupiah Miliar Rupiah Kepulauan Mentawai 1 19,00 333,97 1.099,75 486,66 Pesisir Selatan 14,84 548,37 3.580,15 1.898,90 Solok 2 18,09 465,98 4.060,81 1.926,83 Sijunjung 2 16,09 362,13 2.420,98 1.209,98 Tanah Datar 26,89 484,62 4.366,79 2.331,75 Padang Pariaman 2 17,01 516,33 5.128,39 2.645,12 Agam 18,66 527,12 5.194,66 2.793,69 Lima Puluh Kota 19,09 504,16 5.021,89 2.545,80 Pasaman 2 24,02 405,24 2.591,71 1.214,88 Solok Selatan 1 10,74 288,76 1.066,18 579,48 Dharmasraya 1 22,15 359,18 2.109,95 1.020,09 Pasaman Barat 1 21,02 410,49 4.868,05 2.394,85 Kota Padang 116,24 867,22 20.124,02 10.797,26 Kota Solok 15,60 266,78 888,08 473,69 Kota Sawahlunto 24,00 268,73 855,36 474,23 Kota Padang Panjang 11,96 266,59 730,63 373,25 Kota Bukittinggi 24,64 314,52 1.699,09 918,89 Kota Payakumbuh 27,22 310,35 1.514,20 774,50 Kota Pariaman 8,87 297,49 1.318,39 656,27 Sumber : BPS Sumbar 2008, : perbatasan, 1 : pemekaran, 2 : induk Secara spasial, distribusi PDRB kabupatenkota di Sumatera Barat dapat dikelompokkan atas empat yaitu sangat rendah, rendah, sedang, dan tinggi seperti yang tersaji pada Gambar 9. Gambar 9. Peta Tingkat PDRB Provinsi Sumatera Barat Selain produk domestik regional bruto PDRB, perkembangan ekonomi wilayah juga dapat dilihat dari besarnya pertumbuhan ekonomi yang dihasilkan. Angka pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang menunjukkan peningkatan taraf hidup dan kesejahteraan penduduk sebagai hasil pembangunan. Pada tahun 2007, PDRB Provinsi Sumatera Barat atas dasar harga konstan 2000 meningkat dari 30.949.945,10 juta rupiah pada tahun 2006 menjadi 32.912.968,59 juta rupiah pada tahun 2007 atau dengan kata lain terjadi peningkatan sebesar 6,43 persen. Laju pertumbuhan ekonomi Provinsi Sumatera Barat terus mengalami peningkatan dari 5,73 tahun 2005 menjadi 6,14 tahun 2006. Diperkirakan laju pertumbuhan tersebut terus pada tahun 2008 mencapai 6,37 . Hal ini berarti secara riil perekonomian Provinsi Sumatera Barat masih menunjukkan peningkatan. Angka ini juga lebih tinggi jika dibandingkan dengan laju pertumbuhan ekonomi secara nasional yaitu sebesar 5,65 tahun 2007 dan prediksi 2008 hanya pada 5,61 . Kontribusi perekonomian Provinsi Sumatera Barat secara nasional, walaupun relatif kecil juga mengalami peningkatan, yaitu dari 1,74 pada tahun 2006 menjadi 1,75 di tahun 2007 dan di tahun 2008 menjadi 1,77 . Sumber : BPS Sumatera Barat 2008 Gambar 10. Laju Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Barat Tahun 2004 – 2007 serta Perbandingan Nasional dan Kontibusinya Terhadap PDRB Nasional. Kebijakan Pembangunan Daerah Rencana Pembangunan Jangka Panjang Daerah RPJMD Provinsi Sumatera Barat menjelaskan bahwa visi yang ingin dicapai adalah “Menjadi provinsi terkemuka berbasis sumberdaya manusia yang agamais di tahun 2025”. Selanjutnya untuk mewujudkan visi tersebut, RPJMD Sumatera Barat telah menetapkan 5 lima misi utama pembangunan daerah yaitu : 1. Mewujudkan kehidupan agama dan budaya berdasarkan filosofi adat basandi syarak, syarak basandi kitabullah. 2. Mewujudkan sistem hukum dan tata pemerintahan yang baik. 3. Mewujudkan sumber daya insani berkualitas, amanah, dan berdaya saing tinggi. 4. Mewujudkan ekonomi produktif dan mampu bersaing di dunia global. 5. Mewujudkan kualitas lingkungan hidup yang baik dengan pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan. 5.73 6.14 6.34 6.37 5.37 5.19 5.65 5.61 1.73 1.74 1.75 1.77 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 2005 2006 2007 2008 Per sen Pe rtu m b u h an Sum Bar Nasional Kontribusi RPJMD tersebut kemudian diteruskan dengan keberadaan Rencana Pembangunan Jangka Menengah RPJM dimana visi RPJM 2006 – 2010 yaitu “Mewujudkan Sumatera Barat yang tangguh, bersih dalam semangat kebersamaan”. Secara lebih spesifik visi tersebut dijabarkan dalam tiga aspek pembangunan yaitu : i. Terwujudnya masyarakat yang religius dan berbudaya ii. Terwujudnya pemerintahan yang menjunjung tinggi hukum, adil, dan demokratis iii. Terwujudnya perekonomian yang mampu menyediakan lapangan pekerjaan dan kehidupan yang layak secara berkelanjutan Berdasarkan visi tersebut maka ditetapkan tiga misi pembangunan Sumatera Barat untuk tahun 2006 – 2010 yaitu : 1 mewujudkan sumberdaya manusia yang berkualitas dan mempunyai tanggung jawab bernegara dan berbangsa; 2 mewujudkan pemerintahan yang baik dan bersih; dan 3 mewujudkan masyarakat yang sejahtera dan berkeadilan. Sedangkan tema pembangunan yang dipilih pada tahun 2006 – 2010 ini adalah “Membangkitkan jati diri dan martabat Minangkabau”. Sementara itu program pembangunan daerah Sumatera Barat tahun 2006 – 2010 yang termuat dalam dokumen RPJM ini adalah sebagai berikut : 1 Agenda meningkatkan kualitas kehidupan beragama dan sosial budaya 2 Agenda membangun sumberdaya manusia yang berkualitas 3 Agenda menyelenggarakan pemerintahan yang baik 4 Agenda membangunan ekonomi yang tangguh dan berkeadilan 5 Agenda membangunan infrastruktur yang mendorong percepatan pembangunan 6 Agenda mempercepat penurunan tingkat kemiskinan 7 Agenda memberdayakan nagari sebagi basis pembangunan Pada program nomor 4 yaitu agenda membangunan ekonomi yang tangguh dan berkeadilan terdiri dari beberapa sub program yang akan dilakukan diantaranya adalah peningkatan investasi dan pengembangan kerjasama regional dan antar daerah serta sub program penataan ruang, pertanahan dan integrasi pembangunan antar kawasan. Sub program pada peningkatan investasi dan pengembangan kerjasama regional dan antar daerah diantaranya adalah penataan pola kerjasama investasi yang produktif. Kegiatan pokok program tersebut adalah bagaimana mengembangkan dan memperkuat jaringan kerjasama antara daerah tetangga sehingga konsep “outward looking strategy” dapat diimplementasikan. Kerjasama tersebut perlu dilakukan oleh daerah perbatasan seperti provinsi tetangga agar investasi untuk meningkatkan pemanfaatan sumberdaya alam dapat ditingkatkan. Sub program penataan ruang, pertanahan dan integrasi pembangunan antar kawasan dijelaskan bahwa salah satu programnya adalah melakukan pembangunan kawasan perbatasan, tertinggal, strategis, dan cepat tumbuh. Tujuannya adalah untuk mendorong percepatan pembangunan kawasan – kawasan yang berpotensi sebagai pusat pertumbuhan, mendorong dan meningkatkan kualitas hidup dan kesejahteraan di wilayah tertinggal dan mensejahterakan masyarakat setempat dengan menggali potensi ekonomi, sosial dan budaya, serta keuntungan lokasi geografis yang strategis untuk berhubungan dengan daerah tetangga. Rencana Tata Ruang Wilayah Pengembangan Provinsi Sumatera Barat didasarkan pada faktor – faktor yang mempengaruhi perkembangan kawasan secara makro bersifat eksternal maupun mikro wilayah bersifat internal. Kecenderungan perkembangan tata ruang wilayah Provinsi Sumatera Barat, dapat dikelompokkan sebagai berikut : 1. Potensi a. Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi yang secara geografis mempunyai letak yang sangat strategis sehingga menjadikan provinsi ini pintu gerbang di wilayah Barat Pulau Sumatera. b. Provinsi Sumatera Barat mempunyai potensi budaya yang beragam menjadi aset yang berharga untuk memperkaya khasanah seni dan budaya di Sumatera Barat khususnya, dan Indonesia umumnya. c. Karakteristik alam Provinsi Sumatera Barat dan sumber daya manusia menjadi potensi keunggulan komparatif untuk pengembangan kegiatan pertanian beberapa komoditi unggulan, perikanan dan kelautan, pariwisata, pertambangan, industri pengolahan bahan baku lokal dan kerajinan. d. Kawasan pesisir dan pulau – pulau kecil Provinsi Sumatera Barat dengan garis pantai yang panjang menyimpan sejumlah potensi pengembangan yang dapat dijadikan sebagai kekuatan pembangunan lainnya. 2. Permasalahan a. Karakteristik alam yang berbukit dan bergunung yang menjadi penghalang untuk pemanfaatan ruang kegiatan budidaya. b. Pemanfaatan lahan terkait dengan fisiografis pebukitan dan pegunungan membutuhkan kehati-hatian agar tidak menimbulkan bencana alam. c. Belum optimalnya pemanfaatan sumberdaya alam yang potensial di Sumatera Barat karena berada dalam kawasan hutan lindung. d. Pusat – pusat pertumbuhan yang ada belum mampu memicu perkembangan wilayah sekitar hinterland dikarenakan terbatasnya aksebilitas dan sarana prasarana lainnya. e. Pengendalian pemanfaatan ruang yang belum optimal f. Besarnya potensi kepariwisataan di Sumatera Barat belum didukung oleh kesedian sarana dan kesiapan masyarakat. Berdasarkan kecenderuang tersebut, maka tujuan penataan ruang di Provinsi Sumatera Barat diarahkan “Terwujudnya keterpaduan pola ruang Provinsi Sumatera Barat sampai tahun 2029 melalui pengembangan potensi SDA dengan tetap memperhatikan ekosistem alam dan daya dukung wilayah secara berkelanjutan”. Untuk mencapainya, maka kebijakan dan strategi yang akan dilaksanakan meliputi : 1. Pengurangan kesenjangan pembangunan dan perkembangan wilayah Utara – Selatan Provinsi Sumatera Barat 2. Pengembangan ekonomi sektor primer, sekunder, dan tersier sesuai daya dukung wilayah 3. Penetapan pusat – pusat kegiatan untuk mendukung pelayanan sosialekonomi dan pengembangan wilayah 4. Peningkatan fungsi Kota Padang menjadi kota metroplitan 5. Penetapan dan peningkatan Kota Payakumbuh, Pulau Punjung, Tapan, dan Simpang Empat menjadi Pusat Kegiatan Wilayah yang dipromosikan provinsi PKWp untuk melayani kegiatan skala provinsi atau beberapa kabupatenkota, dan Pusat Kegiatan Lokal PKL yaitu : Painan, Lubuk Alung, Parik Malintang, Lubuk Basung, Lubuk Sikaping, Sarilamak, Kota Padang Panjang, Batusangkar, Muaro Sijunjung, Aro Suka, Padang Aro, dan Tuapejat untuk melayani kegiatan skala kabupatenkota atau beberapa kecamatan 6. Pendorongan terbentuknya aksebilitas terbentuknya jaringan transportasi dalam rangka menunjang perkembangan wilayah 7. Penetapan kawasan lindung untuk menjaga kelestarian sumberdaya alam secara terpadu dengan provinsi berbatasan 8. Peningkatan pemanfaatan kawasan budidaya untuk mendukung pengembangan ekonomi daerah Berdasarkan rencana tata ruang wilayah Provinsi Sumatera Barat 2009 – 2029 maka disusun struktur ruang seperti yang terlihat pada Tabel 10. Terdapat satu pusat kegiatan nasional PKN di Sumatera Barat yang ditetapkan sesuai kebijakan nasional PP No.26 Tahun 2008, yaitu Kota Padang. Selain PKN, dalam Peraturan Pemerintah tersebut juga ditetapkan pusat pengembangan wilayah PKW di Sumatera Barat, yaitu Kota Bukittinggi, Kota Pariaman, Kota Sawahlunto, Kota Solok, dan Muara Siberut. Sementara itu pusat pengembangan wilayah yang diusulkan provinsi PKWp dan pusat kegiatan lokal PKL ditetapkan atas usulan sesuai potensi dan arah kebijakan Provinsi Sumatera Barat. Kota Padang, selain ditetapkan sebagai pusat kegiatan nasional, juga direncanakan menjadi kawasan Metropolitan Padang. Kawasan metropolitan, sesuai pengertian dalam PP Nomor 26 Tahun 2008, adalah kawasan perkotaan yang berdiri sendiri atau kawasan perkotaan inti dengan kawasan perkotaan disekitarnya yang saling memiliki keterkaitan fungsional yang dihubungkan dengan sistem jaringan prasarana wilayah yang terintegrasi dengan jumlah penduduk secara keseluruhan sekurang – kurangnya 1.000.000 satu juta jiwa. Berdasarkan pengertian tersebut maka Kota Padang dengan daerah sekitarnya, meliputi wilayah Lubuk Alung Kabupaten Padang Pariaman, Kota Pariaman, Aro Suka Kabupaten Solok, Kota Solok, dan Painan Kabupaten Pesisir Selatan dapat dikembangkan sebagai Kota Metropolitan dengan peran masing – masing sebagai berikut : a. Kota Padang sebagai kawasan perkotaan inti. b. Lubuk Alung, Kota Pariaman, Kota Solok, Aro Suka, dan Painan sebagai kawasan perkotaan satelit. c. Kota – kota kecamatan selain yang berfungsi sebagai ibukota kabupaten berfungsi sebagai kota kecil. Tabel 10. Sistem Perkotaan Sumatera Barat Sampai Tahun 2029 PKN PKW PKWp PKL Kota Padang Kota Bukittinggi Kota Payakumbuh Painan Kota Pariaman Pulau Punjung Kota Padang Panjang Kota Sawahlunto Tapan Lubuk Sikaping Kota Solok Simpang Empat Sari Lamak Muara Siberut Batusangkar Padang Aro Tua Pejat Lubuk Basung Muaro Sijunjung Lubuk Alung Aro Suka Parik Malintang Sumber : RTRW Sumatera Barat 2009 – 2029 Keterangan : PKN = Pusat Kegiatan Nasional, PKW = Pusat Kegiatan Wilayah, PKWp = Pusat Kegiatan Wilayah Provinsi, PKL = Pusat Kegiatan Lokal Secara spasial sistem perkotaan Provinsi Sumatera Barat berdasarkan RTRW 2009 – 2029 dapat dilihat pada Gambar 11. Kota Padang yang ditetapkan sebagai PKN dikelilingi oleh lima PKW dan diharapkan mampu menjalankan fungsi perkotaan di Sumatera Barat agar terintegrasi dengan baik. PKW Kota Bukitinggi berada pada bagian utara yang terintegrasi dengan PKWp Payakumbuh, PKL Sari Lamak, PKL Padang Panjang, dan PKL Lubuk Sikaping. Pada bagian barat ada PKW Kota Pariaman yang akan melayani PKWp Air Bangis, PKL Lubuk Basung, PKL Parik Malintang, dan PKL Lubuk Alung. Untuk bagian tengah ada PKW Kota Solok yang melayani PKL Aro Suka dan PKL Padang Aro. Sementara dibagian selatan ada PKW Sawahlunto yang terintegrasi dengan PKWp Pulau Punjung dan PKL Muara Sijunjung. Untuk mengembangkan wilayah pada bagian kepulauan dibentuk satu PKW yaitu Muara Siberut yang melayani PKL Tua Pejat. Sedangkan untuk PKL Painan dan PKWp Tapan langsung terintegrasi dengan PKN Padang. Gambar 11. Sistem Perkotaan Provinsi Sumatera Barat HASIL DAN PEMBAHASAN Identifikasi Tingkat Disparitas di Sumatera Barat Disparitas pembangunan merupakan suatu fenomena universal yang dialami oleh suatu wilayah baik di dunia secara umum maupun skala provinsi sendiri di Indonesia. Provinsi Sumatera Barat yang terdiri dari 19 kabupatenkota tentu memiliki perkembangan pembangunan yang tidak sama. Guna mengetahui tingkat ketimpangan yang terjadi di Provinsi Sumatera Barat maka pada penelitian ini dilakukan pendekatan menggunakan Indeks Williamson untuk mengetahui ketimpangan antar wilayah dan Indeks Theil untuk mendekomposisi sumber disparitas tersebut. Data yang digunakan adalah nilai PAD, pendapatan total, PDRB harga berlaku dan PDRB harga konstan. Disparitas Antar Wilayah Nilai indeks yang dihasilkan dalam analisis Indeks Williamson memiliki nilai lebih besar dari nol Gambar 12. Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa terjadi ketimpangan di Provinsi Sumatera Barat. Hasil analisis Indeks Williamson dengan menggunakan data PAD ternyata lebih tinggi apabila dibandingkan dengan menggunakan data lainnya dimana untuk indeks seluruh kabupatenkota hasilnya 0,58, sedangkan untuk data pendapatan total sekitar 0,49, PDRB atas harga berlaku 0,34, dan PDRB atas harga konstan sekitar 0,38. Nilai indeks yang tinggi dari data PAD tersebut menunjukan bahwa kemampuan suatu daerah mengelola potensi yang terdapat di wilayah masing-masing masih belum merata. Angka nominal Indeks Williamson Kota Padang sebesar 116,236 miliar rupiah masih sangat dominan dibandingkan dengan kabupaten dan kota lainnya, namun apabila dijadikan per kapita maka nilai PAD Kota Padang hanya sekitar 136,676 juta rupiah. Angka tersebut menjadi lebih rendah bila dibandingkan PAD per kapita Kota Sawahlunto yang berjumlah 445,202 juta rupiah karena penduduk Kota Padang yang berjumlah 838.190 jiwa jauh lebih besar dibandingkan penduduk Kota Sawahlunto dengan jumlah 57.120 jiwa. Wilayah yang memiliki PAD per kapita di atas rata – rata PAD per kapita provinsi 143,557 juta rupiah seperti Kota Sawahlunto, Kota Payakumbuh, Kota Bukittinggi, dan Kota Padang Panjang menunjukkan tingkat produktifitas wilayah tersebut menjadi lebih baik dibandingkan dengan wilayah yang memiliki PAD per kapita rendah seperti Kabupaten Pesisir Selatan, Kabupeten Padang Pariaman, dan Kabupaten Agam. Sumber : Hasil Analisis Gambar 12. Indeks Williamson Sumatera Barat Hasil Indeks Williamson antara wilayah perbatasan dengan yang bukan perbatasan pada seluruh jenis data yang digunakan menghasilkan nilai ketimpangan yang lebih besar pada wilayah bukan perbatasan dibandingkan wilayah perbatasan. Pada wilayah perbatasan menggunakan data PAD hasilnya adalah 0,53 sementara wilayah non perbatasan 0,57, sedangkan data pendapatan total 0,39 berbanding 0,55, data PDRB harga berlaku 0,33 berbanding 0,20, dan data PDRB harga konstan 2000 nilainya adalah 0,33 berbanding 0,19. Nilai ini bisa terjadi karena wilayah yang berada pada perbatasan kemampuan wilayahnya masih rendah namun jumlah penduduk yang lebih sedikit sehingga menghasilkan angka per kapita yang besar dan relatif merata. Sedangkan untuk wilayah non perbatasan terdapat Kota Padang dengan angka yang jauh lebih tinggi dibandingkan wilayah lainnya ditambah juga pada

0.58 0.53

0.57 0.49

0.41 0.52

0.28 0.60

0.59 0.59

0.55 0.41

0.61

0.31 0.34

0.24 0.33

0.20 0.34

0.21 0.16

0.46 0.57

0.35 0.44

0.35 0.76

0.41

0.00 0.10

0.20 0.30

0.40 0.50

0.60 0.70

0.80 0.90

Sum Bar Perbatasan Non Perbatasan Kabupaten Kota Pemekaran Induk In d e ks Wi ll iam son Klasifikasi Wilayah PAD 08 PAD 07 PDRB 08 PDRB 07 wilayah non perbatasan ini terdapat wilayah kabupaten dan kota. Wilayah kabupaten dan kota jelas memiliki jumlah penduduk yang berbeda karena kabupaten memiliki luas yang jauh lebih besar dari kota dan kecenderungan jumlah penduduk yang juga lebih banyak kecuali pada Kota Padang yang merupakan ibukota Sumatera Barat. Pengelompokkan berdasarkan kabupaten dan kota nilai Indeks Williamson yang diperoleh hampir sama dengan pengelompokkan berdasarkan wilayah perbatasan dan bukan perbatasan yaitu terjadinya indeks yang lebih tinggi pada kota dibandingkan dengan kabupaten. Hasil yang sedikit berbeda diperoleh dengan menggunakan data PAD dimana indeks pada kota sedikit lebih baik dibandingkan kabupaten yaitu 0,41 berbanding 0,49. Data tersebut mengindikasikan bahwa tingkat ketimpangan di wilayah kabupaten lebih tinggi dibandingkan wilayah kota. Hal tersebut terjadi karena ada beberapa wilayah kabupaten yang tingkat PAD sangat rendah seperti Kabupaten Solok Selatan dan Kabupaten Sijunjung. Hasil Indeks Williamson wilayah kota yang lebih baik dibandingkan wilayah kabupaten dapat terjadi karena pengaruh tingkat sumber daya manusia SDM. Berdasarkan data Sumatera Barat dalam angka 2009, jumlah mahasiswa yang ada di wilayah kota sebanyak 121.112 orang 9,27 persen jumlah penduduk, tenaga dosen sebanyak 8.334 orang 0,64 persen, dan jumlah perguruan tinggi negeri 14 buah serta perguruan tinggi swasta 60 buah. Sementara untuk wilayah kabupaten jumlah mahasiswa sebanyak 12043 orang 0,35 persen, tenaga dosen sebanyak 1534 orang 0,04 persen, dan jumlah perguruan tinggi negeri 2 buah serta perguruan tinggi swasta 28 buah. Selanjutkan pengelompokkan antara wilayah kabupaten hasil pemekaran dengan wilayah kabupaten induk menghasilkan nilai Indeks Williamson yang lebih besar pada kelompok kabupaten pemekaran. Pada data PAD Indeks Williamson pada wilayah pemekaran sebesar 0,52 sedangkan wilayah induk hanya sekitar 0,28, untuk data penghasilan total 0,47 berbanding 0,13, data PDRB harga berlaku 0,21 berbanding 0,16, dan data PDRB harga konstan 2000 nilainya 0,18 berbanding 0,16.