Uji signifikansi parsial uji statistik t
determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai koefisien determinasi R
2
yang mendekati satu berarti variabel-variabel independennya menjelaskan hampir
semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen Ghozali, 2011. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Secara
umum, koefisien determinasi untuk data cross section relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk
data time series biasanya memiliki nilai koefisien determinasi yang tinggi. Nilai R
2
terletak antara 0 sampai dengan 1 0 ≤ R
2
≤ 1 . Koefisien determinasi ditunjukkan oleh angka R-Square dalam model summary yang
dihasilkan oleh program. Kofisien determinasi diperoleh dengan rumus Ferdinand, 2006 :
R
2
=
Keterangan: R
2
= koefisien determinasi majemuk, yaitu proporsi variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variabel bebas secara bersama-sama
ESS = jumlah kuadrat yang dijelaskan atau nilai variabel terikat yang
ditaksit disekitar rata-rata TSS
= total nilai variabel terikat sebenarnya disekitar rata-rata sampelnya
Bila R
2
mendekati 1 100 maka hasil perhitungan menunjukkan bahawa semakin baik atau makin tepat garis regresi yang diperoleh, sebaliknya jika R
2
mendekati 0 maka menunjukkan semakin tidak tepatnya garis regresi untuk mengukur data observasi.
`