125
Tabel 4.36
Normalitas Data
Sumber : data primer yang diolah, 2010
Berdasarkan Tabel 4.25 di atas dapat dilihat bahwa data tersebut tidak ada nilai yang lebih besar dari 2,58, dengan demikian data tersebut terbukti
terdistribusi secara normal. Studi Hair, et.al.,1995, p.644 menyatakan bahwa data yang normal secara multivariate pasti normal pula secara univariate. Namun
sebaliknya, jika secara keseluruhan data normal secara univariate, tidak menjamin akan normal pula secara multivariate.
Variable min
max skew
c.r. kurtosis
c.r.
X11 1,000
10,000 ,069
,323 ,695
1,636 X19
1,000 10,000
,090 ,425
-,073 -,171
X18 1,000
10,000 -,133
-,626 ,253
,597 X17
1,000 10,000
-,343 -1,614
,431 1,015
X16 1,000
10,000 -,031
-,148 ,410
,966 X15
1,000 10,000
,028 ,133
-,010 -,023
X13 1,000
10,000 ,007
,033 ,239
,563 X8
1,000 10,000
-,094 -,442
,178 ,420
X9 1,000
10,000 ,095
,446 ,149
,351 X5
1,000 10,000
-,040 -,189
-,004 -,009
X6 1,000
10,000 -,241
-1,134 ,635
1,494 X7
1,000 10,000
-,105 -,495
1,064 2,504
X2 2,000
10,000 ,229
1,077 ,243
,571 X3
1,000 10,000
-,093 -,438
,493 1,160
X4 1,000
10,000 -,139
-,655 -,010
-,023 Multivariate
64,474 16,462
126
4.7. Uji Kesesuaian dan Uji Statistik
Pengujian kesesuaian model penelitian digunakan untuk menguji seberapa baik tingkat goodness of fit dari model penelitian. Berdasarkan hasil pengujian
yang telah tersaji di atas, diketahui dari delapan kriteria yang ada, tujuh diantaranya yang berada pada kondisi baik dan satu yaitu GFI dan AGFI masih
dalam kondisi marjinal. Dengan hasil ini maka secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa model penelitian memiliki tingkat goodness of fit yang baik.
4.8. Evaluasi Nilai Residual
Model yang baik memiliki Standardized Residual Covariance yang kecil. Angka + 2,58 merupakan batas nilai standardized residual yang diperkenankan
Ferdinand, 2006. Hasil Standardized Residual Covariance ditampilkan pada Tabel 4.37.
Tabel 4.37
Nilai Residual
X11 X19
X18 X17
X16 X15
X13 X8
X9 X5
X6 X7
X2 X3
X4 X11
,443 X19
,468 ,414
X18 ,316
,288 ,207
X17 ,542
,296 ,565
,209 X16
,083 ,195
,101 ,054
,103 X15
,363 ,301
,044 ,051
,126 ,212
X13 ,154
,312 ,262
,078 ,222
,371 ,225
X8 ,617
,737 ,058
,658 ,140
,371 ,252
,058 X9
,684 ,493
,387 ,840
,302 ,412
-,017 ,267
,308 X5
,425 ,569
,360 ,499
,370 ,604
,580 1,109
,771 ,198
X6 ,276
,381 ,063
,266 ,224
,509 ,475
1,317 ,957
,086 -,084
X7 ,505
,481 ,646
,711 ,399
,699 -,016
1,173 ,761
,225 ,143
,150 X2
,592 ,695
,440 ,102
,247 ,472
,184 ,921
1,253 1,016
,478 ,707
,064 X3
,302 ,495
,613 -,262
,438 ,238
,182 ,508
1,280 ,852
,145 ,842
,051 ,000
X4 ,524
,917 ,364
,499 ,163
,485 ,699
,497 ,794
,787 ,620
,579 -,005 -,322
-,339
127
Evaluasi nilai residual dapat dilakukan dengan memperhatikan nilai standardized residual. Diharapkan nilai standardized residual yang dihasilkan
2.58. Dari hasil analisis statistik yang dilakukan dalam penelitian ini, tidak ditemukan nilai standardized residual kovarians yang lebih dari 2.58 sehingga
dapat dikatakan bahwa syarat residual terpenuhi.
4.9. Pengujian Hipotesis Penelitian
