descripting dan matching image similiarity comparison. Penelitian menggunakan algoritma SURF pertama kali dilakukan oleh Bay pada tahun 2006.
Algoritma tersebut merupakan perbaikan dari Algortima Scale Invariant Feature Transform Lowe, 1999. Dengan menggunakan SURF, proses CBIR tersebut
telah dapat mempertimbangkan faktor intensitas cahaya, sudut pengambilan citra, serta perubahan terhadap citra yang dicari seperti rotasi dan resize.
Dengan melihat masalah diatas dan karena jumlah penelitian di Indonesia terkait CBIR dengan SURF masih sedikit, maka penulis mengangkat judul skripsi
ini dengan nama “Implementasi Content Based Image Retrieval menggunakan Speeded-Up Robust Features SURF
”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka rumusan masalah yang dapat diambil adalah bagaimana menemukan kembali retrieve konten gambar ataupun citra
yang dicari dengan menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Features SURF.
1.3 Ruang Lingkup Masalah
Ruang Lingkup masalah yang diangkat adalah sebagai berikut: 1.
Jenis file citra asli yang digunakan adalah Grayscale berformat .bmp dan .jpg
2. Maksimal sample citra yang digunakan berjumlah 100 citra.
3. Diuji oleh 10 pengguna dan tiap pengguna memilih 1 kategori gambar yang
akan dicari dari 10 kategori gambar, Kategori gambar terdiri dari gambar burung flamingo, bus, kupu-kupu sayap tertutup, tangan, bentuk hati, kupu-
kupu sayap terbuka, gedung monas, panda, pisang dan rumah, 4.
Penelitian terhadap SURF mempertimbangkan faktor rotasi dan resize.
Universitas Sumatera Utara
5. Parameter yang digunakan untuk menguji hasil temu balik citra adalah tingkat
keberhasilan CBIR menggunakan metode recall dan precision serta running time atau waktu proses.
6. Metode pengukuran kemiripan yang digunakan adalah Euclidean Distance.
7. Bahasa pemograman yang digunakan adalah C.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh algoritma SURF terhadap :
1. Keberhasilan pencarian citra dalam Content Based Image Retrieval.
2. Recall, precision dan running time sistem temu balik citra.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat untuk mengetahui hasil temu kembali citra atau content based image retrieval menggunakan algoritma SURF.
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Studi literatur yang penulis lakukan bertujuan untuk mendapatkan gambaran penuh tentang hal yang berkaitan dengan penelitian dan membandingkan
sejauh mana perbedaan penelitian penulis dengan penelitian sebelumnya. Referensi yang digunakan dapat berupa buku, jurnal, skripsi.
2. Analisis dan Perancangan Sistem
Dengan adanya rumusan masalah dan batasan masalah, kebutuhan perancangan dianalisis disertai dengan pembuatan flowchart, Unified
Modeling Language UML, Design Interface.
Universitas Sumatera Utara
3. Implementasi Sistem
Implementasi dilakukan dengan menampilkan ke user hasil yang berbasis Graphic User Interface GUI sistem pencarian dan proses temu kembali citra
Content Based Image Retrieval menggunakan algoritma SURF.
4. Pengujian Sistem
Pengujian dilakukan dengan memilih 1 dari 100 gambar yang berasal dari 1 dari 10 kategori, lalu melihat hasil temu kembali citra yang telah di retrieve
serta dihitung ketepatan sistem dengan melihat hasil parameter pembanding, yaitu Recall, Precision dan Running Time.
5. Dokumentasi
Setelah implementasi, maka penulis akan membuat dokumentasi atau laporan tiap tahap dari program yang penulis rancang.
1.7 Sistematika Penulisan
