4.2.1 Pengujian Proses Pencarian Citra Relevan
Untuk melakukan pengujian terhadap proses pencarian citra relevan menggunakan algoritma Speeded-Up Robust Features SURF dan perbandingan kemiripan antara citra
menggunakan Euclidean Distance. Threshold yang digunakan bernilai 100 serta akan digunakan 100 citra yang terdiri dari 10 kategori. Kategori terdiri dari :
1. Burung Flamingo 6. Kupu-Kupu Sayap Terbuka
2. Bus 7. Gedung Monas
3. Kupu-Kupu Sayap Tertutup 8. Panda
4. Tangan 9. Pisang
5. Hati 10. Rumah
Tabel daftar koleksi citra yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 4.2 hingga Tabel 4.11
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Koleksi 100 Citra - Kategori 1 Burung Flamingo
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Koleksi 100 Citra - Kategori 2 Bus
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Koleksi 100 Citra - Kategori 3 Kupu-Kupu Sayap Tertutup
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Koleksi 100 Citra - Kategori 4 Bentuk Tangan
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Koleksi 100 Citra - Kategori 5 Bentuk Hati
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Koleksi 100 Citra - Kategori 6 Kupu-Kupu Sayap Terbuka
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Koleksi 100 Citra - Kategori 7 Gedung Monas
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Koleksi 100 Citra - Kategori 8 Panda
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Koleksi 100 Citra - Kategori 9 Pisang
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Koleksi 100 Citra - Kategori 10 Rumah
Universitas Sumatera Utara
4.2.2 Pengujian Pengaruh Rotasi
Untuk melakukan pengujian terhadap ketahanan Algoritma Speeded-Up Robust Features SURF terhadap rotasi maka dilakukan pengujian terhadap citra kategori 9 - pisang
yang telah diberikan perubahan arah rotasi.
Tabel 4.12 Koleksi Citra Uji Rotasi
Universitas Sumatera Utara
4.2.3 Pengujian Pengaruh Skala
Untuk melakukan pengujian terhadap ketahanan Algoritma Speeded-Up Robust Features SURF terhadap skala maka dilakukan pengujian terhadap citra kategori 8 - panda
yang telah diberikan perubahan skala.
Tabel 4.13 Koleksi Citra Uji Skala
Universitas Sumatera Utara
4.3 Hasil Pengujian