Latar Belakang FastHessian.cs using System;

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan semakin luasnya pemanfaatan teknologi komputer di berbagai bidang kehidupan, kebutuhan akan efisiensi pengelolaan data yang meliputi data teks, suara, gambar dan video semakin meningkat. Salah satu aspek dalam hal pengelolaan data adalah penemuan kembali informasi yang diinginkan pengguna atau yang disebut dengan istilah temu-balik informasi atau Information Retrieval IR. Tujuan utama dari IR adalah menemukan kembali file yang berisi informasi yang relevan dengan pencarian yang diberikan oleh pemakai. Cabang IR untuk menemukan kembali file berdasarkan gambar citra disebut image retrieval. Teknik image retrieval yang pertama, yaitu tekstual, merupakan teknik yang sangat sederhana, yaitu berdasarkan kata kunci yang diberikan untuk tiap citra. Permasalahan dengan teknik ini adalah lamanya waktu pencarian dan adanya ketergantungan terhadap manusia yang sangat tinggi untuk mendeskripsikan suatu citra. Hal ini menyebabkan terjadinya pendeskripsian yang tidak konsisten. Teknik image retrieval yang kedua berdasarkan isi, adalah teknik yang mengindekskan suatu citra berdasarkan isinya seperti warna, sisi, bentuk, tekstur, informasi spasial, features dan sebagainya. Teknik ini sering disebut dengan Content Based Image Retrieval CBIR. Utami, 2011. Salah satu algoritma dalam CBIR yang menggunakan features dari sebuah image adalah Speeded-Up Robust Feature SURF. SURF adalah sebuah algoritma ekstraksi ciri yang dapat digunakan untuk proses identifikasi terhadap objek citra dengan menggunakan tiga tahapan yaitu detectinf interest key point, Universitas Sumatera Utara descripting dan matching image similiarity comparison. Penelitian menggunakan algoritma SURF pertama kali dilakukan oleh Bay pada tahun 2006. Algoritma tersebut merupakan perbaikan dari Algortima Scale Invariant Feature Transform Lowe, 1999. Dengan menggunakan SURF, proses CBIR tersebut telah dapat mempertimbangkan faktor intensitas cahaya, sudut pengambilan citra, serta perubahan terhadap citra yang dicari seperti rotasi dan resize. Dengan melihat masalah diatas dan karena jumlah penelitian di Indonesia terkait CBIR dengan SURF masih sedikit, maka penulis mengangkat judul skripsi ini dengan nama “Implementasi Content Based Image Retrieval menggunakan Speeded-Up Robust Features SURF ”.

1.2 Rumusan Masalah