BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Tahapan ini dilakukan untuk menjelaskan permasalahan yang menjadi dasar dalam proses perancangan model sistem sehingga diperoleh pemahaman akan
kebutuhan serta tugas dasar yang akan dikerjakan oleh sistem sebagai solusi terhadap permasalahan yang dihadapi tersebut.
3.1.1 Analisis Masalah
Permasalahan yang akan diangkat dari penelitian ini adalah bagaimana menemukan kembali retrieve konten gambar ataupun citra yang diinginkan
dengan menggunakan Algoritma Speeded-Up Robust Featuress SURF. Pada penelitian ini, citra yang dicari merupakan citra digital dalam format .bmp
maupun .jpg dan terdiri dari 100 gambar yang terbagi atas 10 kategori. Selanjutnya, koleksi citra akan diproses untuk memperoleh ekstraksi ciri dari tiap
citra dan dibandingkan dengan citra query citra yang akan dicari menggunakan perbandingan jarak Euclidean Distance. Semakin pendek jarak antara citra
koleksi dengan citra query maka semakin tinggi tingkat kemiripan antara kedua citra. Berdasarkan jarak citra yang diperoleh, setelah itu akan dilakukan proses
ranking untuk menampilkan hasil temu balik citra dengan tingkat kemiripan paling tinggi ke paling rendah.
Untuk mengidentifikasi masalah digunakan diagram Ishikawa. Diagram Ishikawa adalah sebuah alat grafis yang digunakan untuk mengidentifikasi
Universitas Sumatera Utara
mengeksplorasi dan menggambarkan suatu masalah serta sebab-akibat atau disebut juga diagram tulang ikan.
Berikut adalah diagram Ishikawa pada Gambar 3.1.
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa
Diagram diatas terbagi atas 2 dua bagian yaitu head dan bone. Bone terdiri dari 4 aspek yaitu material, metode, manusia dan mesin. Material adalah apa saja yang
diperlukan dalam menjalankan sistem yaitu citra grayscale dengan format .bmp. dan .jpg. Metode adalah kebutuhan yang spesifik dari proses yang terdiri dari 2
dua bagian. Pertama berupa algoritma ekstraksi ciri yaitu Speeded-Up Robust Features serta metode untuk mencari jarak antara koleksi citra dengan citra yang
akan dicari yaitu Euclidean Distance. Manusia adalah pengguna yang melakukan proses interaksi dengan sistem, yaitu menentukan citra koleksi dan citra yang
akan dicari. Mesin adalah apa saja yang dilakukan oleh sistem guna memberikan solusi permasalahan yaitu ekstraksi ciri koleksi citra, membandingkan jarak citra
certa menampilkan hasil temu balik citra.
Material
Mesin Manusia
Metode Temu Balik
Citra Content Based Image
Retrieval dengan
Algoritma Speeded-Up
Robust Features
SURF Citra .bmp, .jpg
Speeded-Up Robust Features Euclidean Distance
Menentukan Koleksi Citra Menentukan Citra yang dicari
Ekstraksi ciri koleksi citra Membandingkan jarak
citra Menampilkan hasil temu
balik citra
Universitas Sumatera Utara
3.1.2 Analisis Kebutuhan
Kategori