Jumlah Citra Relevan Dalam Koleksi Citra 10
Jumlah Citra Relevan Yang Dikembalikan 8
Jumlah Citra Tidak Relevan Yang Dikembalikan 7
Pada pengujian terhadap skala dengan nilai threshold 1000 diperoleh rata-rata nilai recall 80 dan nilai precision 53.3. Citra relevan yang dikembalikan ada 8 dari 10 citra dan
ada 15 citra dari 20 citra yang ditemukan. Proses ekstraksi ciri memerlukan waktu running time yang lebih lama daripada proses perbandingan jarak kedua citra.
4.4.3.2 Parameter Pengujian Skala - Threshold 500 Tabel 4.36 Hasil Parameter Uji Skala Threshold 500
Skala - Threshold 500
Running Time ms Recall
810 Precision
815 Ekstraksi Ciri
Jarak Citra 44312
13186 0.8 80
0.533 53.3 Jumlah Koleksi Citra
20 Jumlah Citra Yang Dikembalikan
15 Jumlah Citra Relevan Dalam Koleksi Citra
10 Jumlah Citra Relevan Yang Dikembalikan
8 Jumlah Citra Tidak Relevan Yang Dikembalikan
7
Pada pengujian terhadap skala dengan nilai threshold 500 diperoleh rata-rata nilai recall 80 dan nilai precision 53.3. Citra relevan yang dikembalikan ada 8 dari 10 citra dan
ada 15 citra dari 20 citra yang ditemukan. Proses ekstraksi ciri memerlukan waktu running time yang lebih lama daripada proses perbandingan jarak kedua citra.
Universitas Sumatera Utara
4.4.3.3 Parameter Pengujian Skala - Threshold 250 Tabel 4.37 Hasil Parameter Uji Rotasi Threshold 250
Skala - Threshold 250
Running Time ms Recall
810 Precision
815 Ekstraksi Ciri
Jarak Citra 44312
14340 0.8 80
0.533 53.3 Jumlah Koleksi Citra
20 Jumlah Citra Yang Dikembalikan
15 Jumlah Citra Relevan Dalam Koleksi Citra
10 Jumlah Citra Relevan Yang Dikembalikan
8 Jumlah Citra Tidak Relevan Yang Dikembalikan
7 Pada pengujian terhadap skala dengan nilai threshold 250 diperoleh rata-rata nilai recall
80 dan nilai precision 53.3. Citra relevan yang dikembalikan ada 8 dari 10 citra dan ada 15 citra dari 20 citra yang ditemukan. Proses ekstraksi ciri memerlukan waktu
running time yang lebih lama daripada proses perbandingan jarak kedua citra.
4.4.3.4 Rata-Rata Parameter Pengujian Skala Tabel 4.38 Hasil Rata-Rata Parameter Uji Skala
No Running Time
Recall Precision
Threshold Ekstraksi
Similarity 1
1000 44312
10670 80
53.3 2
500 47200
13186 80
53.3 3
250 45592
14340 80
53.3 Rata-Rata
45701.3 12732
80 53.3
Pada pengujian terhadap skala dengan nilai threshold 1000,500 dan 250 diperoleh rata- rata nilai recall 80 dan nilai precision 53.3. Proses ekstraksi ciri memerlukan waktu
running time yang lebih lama daripada proses perbandingan jarak kedua citra. Sistem dapat menemukan kembali citra yang telah diubah skala dengan arah berbeda dengan
sangat baik.
Universitas Sumatera Utara
4.5 Grafik Parameter Recall, Precision dan Running Time 4.5.1 Grafik Parameter Recall, Precision dan Running Time Citra Relevan
Gambar 4.66 Grafik Running Time 100 Citra
Dari grafik pada gambar 4.66 yaitu running time terhadap koleksi 100 citra memerlukan bahwa proses similarity comparison antar citra memerlukan waktu proses yang cukup
lama. Perlu diadakan efisiensi lebih lanjut untuk mempercepat waktu proses tersebut, seperti penggunaan teknik clustering.
Recall dan Precision Koleksi 100 Citra
Gambar 4.67 Grafik Recall Precision 100 Citra
Dari grafik pada gambar 4.66 yaitu hasil parameter pembanding recall dan precision terhadap koleksi 100 citra membuktikan bahwa algoritma SURF berhasil menemukan
citra relevan dengan cukup baik. Hal ini dibuktikan dengan diperolehnya rata-rata nilai recall yang cukup baik yaitu diatas 83. Namun untuk precision hanya memperoleh nilai
rata-rata 22.29.
13104 40224
97876 9961
3028 75103
11185 28273
1784 23229
50000 100000
150000
R u
n n
in g
T im
e m
s
Pengujian 10 Kategori Citra
Running Time ms
Similiarity Comparison ms
100 60
90 80
70 100
70 100
90 70
18.523 29
12.1 21.8
15.8 33.3
18.5 25 25.9
20 40
60 80
100 120
R u
n n
in g
T im
e m
s
Pengujian 10 Kategori Citra
Recall Precision
Rata-Rata Recall Rata-Rata Precision
Universitas Sumatera Utara
4.5.2 Grafik Parameter Recall, Precision dan Running Time Uji Rotasi dan Skala