b,c b b,c,d

75 Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 165 100.0 Missing Cases .0 Total 165 100.0 Unselected Cases .0 Total 165 100.0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value 1 1 Block 0: Beginning Block Iteration History

a,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 107.793 1.636 2 100.800 2.165 3 100.531 2.295 4 100.530 2.303 5 100.530 2.303 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 100.530 c. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. Universitas Sumatera Utara 76 Classification Table

a,b

Observed Predicted TL Percentage Correct 1 Step 0 TL 15 .0 1 150 100.0 Overall Percentage 90.9 a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. ExpB Step 0 Constant 2.303 .271 72.299 1 .000 10.000 Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables SIZE 5.768 1 .016 GEAR 2.572 1 .109 AGE .180 1 .672 KAP .970 1 .325 OAU 20.245 1 .000 Overall Statistics 30.334 5 .000 Block 1: Method = Enter Iteration History

a,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant SIZE GEAR AGE KAP OAU Step 1 1 95.008 -7.718 .193 .070 -.141 -.015 4.002 2 81.773 -15.924 .432 .165 -.314 -.058 6.214 3 79.496 -22.743 .627 .235 -.429 -.140 7.984 4 79.317 -25.768 .694 .247 -.450 -.194 9.263 5 79.302 -26.963 .700 .246 -.450 -.202 10.295 6 79.297 -27.967 .700 .246 -.450 -.202 11.297 7 79.295 -28.967 .700 .246 -.450 -.202 12.298 8 79.295 -29.968 .700 .246 -.450 -.202 13.298 9 79.294 -30.968 .700 .246 -.450 -.202 14.298 10 79.294 -31.968 .700 .246 -.450 -.202 15.298 11 79.294 -32.968 .700 .246 -.450 -.202 16.298 Universitas Sumatera Utara 77 12 79.294 -33.968 .700 .246 -.450 -.202 17.298 13 79.294 -34.968 .700 .246 -.450 -.202 18.298 14 79.294 -35.968 .700 .246 -.450 -.202 19.298 15 79.294 -36.968 .700 .246 -.450 -.202 20.298 16 79.294 -37.968 .700 .246 -.450 -.202 21.298 17 79.294 -38.968 .700 .246 -.450 -.202 22.298 18 79.294 -39.968 .700 .246 -.450 -.202 23.298 19 79.294 -40.968 .700 .246 -.450 -.202 24.298 20 79.294 -41.968 .700 .246 -.450 -.202 25.298 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 100.530 d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 21.236 5 .001 Block 21.236 5 .001 Model 21.236 5 .001 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1 79.294 a .121 .265 a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 5.327 8 .722 Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test TL = 0 TL = 1 Total Observed Expected Observe d Expected Step 1 1 5 5.990 12 11.010 17 2 3 2.910 14 14.090 17 3 4 2.007 13 14.993 17 4 1 1.119 16 15.881 17 Universitas Sumatera Utara 78 5 .869 17 16.131 17 6 1 .687 16 16.313 17 7 .551 17 16.449 17 8 1 .437 16 16.563 17 9 .311 17 16.689 17 10 .118 12 11.882 12 Classification Table a Observed Predicted TL Percentage Correct 1 Step 1 TL 2 13 13.3 1 150 100.0 Overall Percentage 92.1 a. The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. ExpB Step 1 a SIZE .700 .264 7.020 1 .008 2.014 GEAR .246 1.204 .042 1 .838 1.279 AGE -.450 .673 .448 1 .503 .637 KAP -.202 .903 .050 1 .823 .817 OAU 25.298 28408.405 .000 1 .999 97001190619.943 Constant -41.968 28408.406 .000 1 .999 .000 Variables in the Equation 95 C.I.for EXPB Lower Upper Step 1 a SIZE 1.200 3.381 GEAR .121 13.551 AGE .171 2.382 KAP .139 4.796 OAU .000 . Constant a. Variables entered on step 1: SIZE, GEAR, AGE, KAP, OAU. Universitas Sumatera Utara 79 Correlation Matrix Constant SIZE GEAR AGE KAP OAU Step 1 Constant 1.000 .000 .000 .000 .000 -1.000 SIZE .000 1.000 -.378 -.118 -.378 .000 GEAR .000 -.378 1.000 .079 .068 .000 AGE .000 -.118 .079 1.000 -.175 .000 KAP .000 -.378 .068 -.175 1.000 .000 OAU -1.000 .000 .000 .000 .000 1.000 Universitas Sumatera Utara 61 DAFTAR PUSTAKA Agoes, Sukrisno, 2012. Auditing, Edisi 4, Penerbit Salemba Empat, Jilid 1, Jakarta. Almilia, Luciana Spica, Lucas Setiady, 2006. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penyelesaian Penyajian Laporan Keuangan pada Perusahaan yang Terdaftar di BEJ”, Jurnal Seminar Nasional Good Corporate Governance di Univ. Trisakti Jakarta, STIE Perbanas, Surabaya. http:spicaalmilia.wordpress.com20070408Di-download tanggal 30 April 2014. Arens, Alvin A., Randal J. Elder, dan Mark S. Beasley, 2012. Auditing and Assurance Services: An Integrated Approach, Prentice Hall, New Jersey. Ardani, Mira Novana, 2010. “Pengaruh Kebijakan Sunset Policy terhadap Kepatuhan Wajib Pajak”, Tesis, Program Pasca Sarjana Magister Hukum Universitas Diponegoro,Semarang. http:eprints.undip.ac.id238891MIRA_NOVANA_ARDANI.pdfDi- download tanggal 18Juni 2014. Boynton, William C., Raymond N. Johnson, dan Watter G. Kell, 2002. Modern Auditing, Edisi Ketujuh, Erlangga, Jilid 1, Jakarta. Efferin, Sujoko, Hadi Darmaji, dan Yuliawati Tan. Metode Penelitian Akuntansi, Graha Ilmu, Yogyakarta. Erlina, 2011. Metodologi Penelitian. USU Press, Medan. Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS, cetakan 4, Edisi Satu, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. Godfrey, Jayne M., Allan Hodgson, Ann Tarca, Jane Hamilton, dan Scott Holmes, 2010. Accounting Theory, 7 th Edition, John Wiley Sons Australia, Ltd, Milton Old 4064. Hilmi, Utara, Syaiful Ali, 2008. “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Studi Empiris pada Perusahaan-perusahaan yang Terdaftar di BEJ Periode 2004-2006”, Jurnal Akuntansi Keuangan, SNA XI Tahun 2008. http: smartaccounting.files.wordpress.comDi-download tanggal 30 November 2013. Universitas Sumatera Utara 62 Ikatan Akuntan Indonesia, 2007. Standar Akuntansi Keuangan, Salemba Empat, Jakarta. Ikshan, Arfan dan Herkulanus Suprasto, 2008. Teori Akuntansi dan Riset Multiparadigma, Edisi Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta. Kieso, Donald. E.,et al., 2012. Intermediate Accounting, 14th Edition, John Wiley Sons Inc, New York. Modugu, Prince Kennedy, Emmanuel Eragbhe dan Ohiorenuan Jude Ikhatua. 2012.“Determinants of Audit Delay in Nigerian Companies: Empirical Evidence”.Research Journal of Finance and Accounting Vol 3, No 6, 2012. http:www.iiste.orgJournalsindex.phpRJFAarticledownload24002399 .Di-download tanggal 28April 2014. Owusu, Stephen dan Ansah, 2000. “Timeliness of Corporate Financial Reporting in Emerging Capital Markets: Empirical Evidence From the Zimbabwe Stock Exchange”, Accounting and Business Research. http:papers.ssrn.comsol3papers.cfm?abstract_id=215929Di-download tanggal29 November 2013 . Owusu, Stephen ,Ansah, dan Stergios Leventis, 2006. “Timeliness of Corporate Annual Financial Reporting in Greece”, European Accounting Review. http:web.ebscohost.comehostpdfviewerpdfviewer?sid=310dbf20-9377- 4731-8975-ac0af05c308f40sessionmgr11vid=2hid=28Di-download tanggal29 November 2013 . Sidauruk, Rio Salomo, 2012. “Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Publik Sektor Jasa Pariwisata yang Terdaftar di BEI”, Skripsi, Universitas Sumatera Utara, Medan. Subramanyam, K. R. dan John J. Wild, 2009. Financial Statement Analysis, 10 th Edition, McGraw-HillIrwin, New York. Sulistyo, Wahyu Adhy Noor, 2010. “Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan pada Perusahaan yang Listing di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008”, Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang. http:eprints.undip.ac.id230961Skripsi_Lengkap.pdfDi-download tanggal 30 November 2013. Universitas Sumatera Utara 63 Turel, Asli, 2010. “Timeliness of Financial Reporting in Emerging Capital Markets : Evidence from Turkey”, MPRA Paper, University Library of Munich, Germany. http:mpra.ub.uni-muenchen.de29799Di-download tanggal 29 November 2013. www.idx.co.id Universitas Sumatera Utara 31 BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Dokumen yang terkait

Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Publik Sektor Jasa Pariwisata yang Terdaftar di BEI

6 73 93

Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan Real Estate dan Property yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

0 39 83

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN REAL ESTATE DAN PROPERTY YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

2 5 106

Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI

0 0 12

Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI

0 0 2

Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI

0 2 7

Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI

0 1 23

Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI

0 0 16

Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan pada Perusahaan Real Estate dan Property di Bursa Efek Indonesia

0 0 15

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN REAL ESTATE DAN PROPERTY YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA SKRIPSI

0 0 25