Hasil Estimasi Data Panel
Dari hasil regresi pada tabel di atas, maka dapat disimpulkan IPM = fLogPDRB, LogBD, LogJPM kemudian diperoleh persamaan regresi
sebagai berikut :
LogIPM
it
= β0 + β1 Log PDRB
it
+ β2 Log BD
it
+ β3 LogJPM
it
+ e
t
LogIPM
it
= 2,960356 + 0,053655 Log PDRB
it
+ 0,033958 Log BD
it
– 0,009382 Log JPM
it
+ e
t
Dimana : Log IPM
= Indeks Pembangunan Manusia
Log PDRB =
Produk Domestik Regional Bruto per kapita pertumbuhan ekonomi
Log BD =
Belanja Daerah Log JPM
= Jumlah Penduduk Miskin
β0 =
Konstanta β1 β2 β3
= Koefisien Parameter
et =
Error term
Adapun dari hasil estimasi di atas, data dibuat model data panel terhadap perkembangan Indeks Pembangunan Manusia antar Provinsi yang ada di
Indonesia yang di interpretasikan sebagai berikut :
IPM Provinsi Aceh =
-0,001775 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655
LogPDRB Prov. Aceh + 0,033958 LogBD Prov. Aceh
– 0.009382 LogJPM Prov. Aceh
IPM Provinsi Sumatera Utara
= 0,009497 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Sumatera Utara + 0,033958 LogBD Prov. Sumatera Utara
– 0.009382 LogJPM Prov. Sumatera Utara
IPM Provinsi Sumatera Barat
= 0,038055 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Sumatera Barat + 0,033958 LogBD Prov. Sumatera Barat
– 0.009382 LogJPM Prov. Sumatera Barat
IPM Provinsi Riau =
-0,032991 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655
LogPDRB Prov.
Riau +
0,033958 LogBD Prov. Riau – 0.009382
LogJPM Prov. Riau IPM Provinsi Jambi
= -0,001704 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Jambi + 0,033958 LogBD Prov. Aceh
– 0.009382 LogJPM Prov. Aceh
IPM Provinsi Lampung =
-0,019308 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Lampung +
0,033958 LogBD Prov. Lampung –
0.009382 LogJPM Prov. Lampung IPM Provinsi Sumatera
Selatan =
0.048585 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655
LogPDRB Prov.
Sumatera Selatan
+ 0,033958
LogBD Prov.
Sumatera Selatan – 0.009382 LogJPM
Prov. Sumaetra Selatan IPM Provinsi Bengkulu
= -0,000209 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Bengkulu + 0,033958 LogBD Prov. Bengkulu
– 0.009382 LogJPM Prov. Bengkulu
IPM Kep.
Bangka Belitung
= 0,013827 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB
Prov. Bangka
Belitung + 0,033958 LogBD Prov. Bangka Belitung
– 0.009382 LogJPM Prov. Bangka Belitung
IPM Kepulauan Riau =
0,028759 efek wilayah + 2,960356+ 0,053655 LogPDRB Kepulauan Riau +
0,033958 LogBD Kepulauan Riau –
0.009382 LogJPM Kepulauan Riau IPM
Provinsi DKI
Jakarta =
-0,012449 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. DKI Jakarta +
0,033958 LogBD Prov. DKI Jakarta –
0.009382 LogJPM Prov. DKI Jakarta IPM Provinsi Jawa Barat
= -0,010643 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Jawa Barat + 0,033958 LogBD Prov. Jawa Barat
– 0.009382 LogJPM Prov. Jawa Barat
IPM Provinsi
Jawa Tengah
= 0,008607 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Jawa Tengah + 0,033958 LogBD Prov. Jawa Tengah
– 0.009382 LogJPM Prov. Jawa Tengah
IPM DI. Yogyakarta =
0,165872 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. DI. Yogyakarta
+ 0,033958 LogBD Prov. DI. Yogyakarta – 0.009382 LogJPM Prov. DI. Yogyakarta
IPM Provinsi
Jawa Timur
= -0,029522 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Jawa Timur + 0,033958 LogBD Prov. Jawa Timur
– 0.009382 LogJPM Prov. Jawa Timur
IPM Provinsi Banten =
0,022330 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Banten +
0,033958 LogBD Prov. Banten – 0.009382
LogJPM Prov. Banten IPM Provinsi Bali
= 0,058880 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Bali + 0,033958 LogBD Prov. Bali
– 0.009382 LogJPM Prov. Bali
IPM Provinsi NTB =
0,000438 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655
LogPDRB Prov.
NTB +
0,033958 LogBD Prov. NTB – 0.009382
LogJPM Prov. NTB IPM Provinsi NTT
= -0,009915 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB
Prov. NTT
+ 0,033958 LogBD Prov. NTT
– 0.009382 LogJPM Prov. NTT
IPM Provinsi Kalimantan Barat
= -0,029382 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Kalimantan Barat
+ 0,033958
LogBD Prov.
Kalimantan Barat – 0.009382 LogJPM
Prov. Kalimantan Barat IPM Provinsi Kalimantan =
0,005901 efek wilayah + 2,960356 +
Tengah 0,053655 LogPDRB Prov. Kalimantan
Tengah +
0,033958 LogBD
Prov. Kalimantan Tengah
– 0.009382 LogJPM Prov. Kalimantan Tengah
IPM Provinsi Kalimantan Selatan
= -0,011698 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Kalimantan Selatan
+ 0,033958
LogBD Prov.
Kalimantan Selatan – 0.009382 LogJPM
Prov. Kalimantan IPM Provinsi Kalimantan
Timur =
-0,041170 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Kalimantan
Timur +
0,033958 LogBD
Prov. Kalimantan Timur
– 0.009382 LogJPM Prov. Kalimantan Timur
IPM Provinsi Sulawesi Utara
= 0,052489 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Sulawesi Utara + 0,033958 LogBD Prov. Sulawesi Utara
– 0.009382 LogJPM Prov. Sulawesi Utara
IPM Provinsi Sulawesi Tengah
= 0,005579 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB
Prov. Sulawesi
Tengah + 0,033958 LogBD Prov. Sulawesi Tengah
– 0.009382 LogJPM Prov. Sulawesi Tengah
IPM Provinsi Sulawesi Selatan
= 0,015210 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB
Prov. Sulawesi
Selatan + 0,033958 LogBD Prov. Sulawesi Selatan
– 0.009382 LogJPM Prov. Sulawesi Selatan
IPM Provinsi Sulawesi Tenggara
= 0,032857 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB
Prov. Sulawesi
Tenggara + 0,033958 LogBD Prov. Sulawesi Tenggara
– 0.009382 LogJPM Prov. Sulawesi Tenggara
IPM Provinsi Gorontalo =
0,024551 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Gorontalo +
0,033958 LogBD Prov. Gorontalo –
0.009382 LogJPM Prov. Gorontalo IPM Provinsi Sulawesi
Barat =
-0,025660 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Sulawesi Barat
+ 0,033958 LogBD Prov. Sulawesi Barat –
0.009382 LogJPM Prov. Sulawesi Barat IPM Provinsi Maluku
= 0,051293 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Maluku + 0,033958
LogBD Prov.
Maluku –
0.009382 LogJPM Prov. Maluku IPM Provinsi Maluku
Utara =
0,013802 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Maluku Utara +
0,033958 LogBD Prov. Maluku Utara –
0.009382 LogJPM Prov. Maluku Utara IPM
Provinsi Papua
Barat =
-0,152293 efek wilayah + 2,960356 + 0,053655 LogPDRB Prov. Papua Barat +
0,033958 LogBD Prov. Papua Barat –
0.009382 LogJPM Prov. Papua Barat IPM Provinsi Papua
= -0,218238 efek wilayah + 2,960356 +
0,053655 LogPDRB Prov. Papua + 0,033958 LogBD Prov. Papua
– 0.009382 LogJPM Prov. Papua
Pada model estimasi di atas terlihat bahwa ada pengaruh cross-section yang berbeda di setiap Provinsi yang ada di Indonesia terhadap peningkatan
Indeks Pembangunan Manusia antar Provinsi di Indonesia. Hal ini ditunjukkan berdasarkan hal regresi yang menyimpulkan bahwa ada provinsi yang
memiliki pengaruh efek cross-section efek wilayah operasional yang bernilai positif dan bernilai negatife. Diantara Provinsi yang memiliki pengaruh cross-
section bernilai positif adalah Provinsi Sumatera Utara dengan koefisien 0,009497, Provinsi Sumatera Barat dengan koefisien sebesar 0,038055,
Provinsi Sumatera Selatan dengan koefisien sebesar 0,048585, Provinsi Bengkulu dengan koefisien sebessar 0,000209, Kepulauan Bangka Belitung
dengan kofisien sebesar 0,013827, Kepulauan Riau dengan koefisien sebesar 0,028759, Provinsi Jawa Tengah dengan koefisien sebesar 0,008607,
DI.Yogyakarta dengan koefisien sebesar 0,165872, Provinsi Banten dengan
koefisien sebesar 0,022330, Provinsi Bali dengan koefisien sebesar 0,058880, Provinsi NTB dengan koefisien sebesar 0,000438, Provinsi Kalimantan
Tengah dengan koefisien sebesar 0,005901, Provinsi Sulawesi Utara dengan koefisien sebesar 0,052489, Provinsi Sulawesi Tengah dengan koefisien
sebesar 0,005579, kemudian diikuti Provinsi Sulawesi Selatan dengan koefiesien sebesar 0,015210, Provinsi Sulawesi Tenggara dengan koefisien
sebesar 0,032857, Provinsi Gorontalo dengan koefisien sebesar 0,024551, Provinsi Maluku dengan koefiien sebesar 0,051293, dan yang terakhir
Provinsi Maluku Utara dengan koefisien sebesar 0,013802. Sedangkan Provinsi yang memiliki pengaruh cross-section bernilai negatif, dengan
masing-masing koefisiennya adalah Provinsi Aceh -0,001775, Provinsi Riau - 0,032991, Provinsi Jambi -0,001704, Provinsi Lampung -0,019308, Provinsi
DKI Jakarta -0,012449, Provinsi Jawa Barat -0,010643, Provinsi Jawa Timur - 0,029522, Provinsi NTT -0,009915, Provinsi Kalimantan Barat -0,029382,
Provinsi Kalimantan Selatan -0,011689, Provinsi Kalimantan Timur - 0,041170, Provinsi Sulawesi Barat -0,025660, Povinsi Papua Barat -0,152293,
dan kemudian yang terakhir Provinsi Papua -0,218238. Dari masing-masing wilayah, yang memiliki efek paling besar terhadap peningkatan IPM adalah
DI. Yogyakarta dengan nilai sebesar 0,165872 dan yang paling kecil memberikan efek terhadap peningkatan IPM adalah Provinsi Papua dengan
nilai sebesar -0,218238.