DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
i PERNYATAAN
ii PENGHARGAAN
iii ABSTRAK
v ABSTRACT
vi DAFTAR ISI
vii DAFTAR TABEL
ix
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 1.2 Perumusan Masalah
3 1.3 Pembatasan Masalah
3 1.4 Tinjauan Pustaka
3 1.4.1 Analisis Ragam
3 1.4.2 Analisis Komponen Utama
4 1.4.3 Pengaruh Utama Aditif dengan Interaksi Ganda UAIG
4 1.5 Tujuan Penelitian
5 1.6 Kontribusi Penelitian
6 1.7 Metode Penelitian
6
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Rancangan Percobaan 7
2.2 Rancangan Acak Kelompok 8
2.3 Matriks dan Vektor 11
2.3.1 Matriks Identitas 12
2.3.2 Matriks Transfose 12
2.3.3 Matriks Diagonal 12
2.3.4 Trace Matriks 13
2.3.5 Nilai Eigen dan Vektor Eigen 13
2.5 Analisis Komponen Utama 14
2.5.1 Komponen Utama yang Dibentuk Berdasarkan Matriks Kovarian Matriks Koragam
15 2.5.2 Komponen Utama yang Dibentuk Berdasarkan Matriks
Korelasi 15
2.6 Pengaruh Utama Aditif dengan Interaksi Ganda UAIG atau Aditif Main Effects and Multiplicative Interaction AMMI
16 2.6.1 Skor Komponen Utama Pertama
18 2.6.2 Metode Pembobotan Berdasarkan Analisis Komponen
Utama 19
2.6.3 Nilai Komponen Utama UAIG AMMI 20
BAB 3 PEMBAHASAN 21
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan 31
4.2 Saran 32
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Tabel 2.2
Tabel 2.3 Tabel 2.4
Tabel 3.1 Tabel 3.2
Tabel 3.3 Tabel 3.4
Tabel 3.5 Tabel 3.6
Tabel 3.7 Kuadrat Terkecil Bagi Parameter
Randomisasi dan Bagan Percobaan Analisis Ragam analysis of variance RAK
Analisis Ragam untuk Model UAIG Produksi tonha Tujuh Genotipe Jagung Manis
pada Empat Lokasi
Nilai Skor Komponen Utama Pertama Nilai Skor Komponen Utama Kedua
Stabilitas Nilai UAIG AMMI Perduksi Jagung Manis Data Produksi Jagung Manis
Analisis UAIG AMMI Produksi Jagung Manis Analisis Ragam UAIG AMMI Untuk Produksi
Jagung Manis 9
9 10
18 21
25 26
28 28
30
30
PENGARUH UTAMA ADITIF DENGAN INTERAKSI GANDA UAIG
ABSTRAK
Analisis Pengaruh Utama dengan Interaksi Ganda UAIG merupakan suatu metode alternatif yang mampu menggabungkan kehandalan Analisis Ragam ANAVA
dengan Analisis Komponen Utama AKU untuk pengaruh interaksi. Disamping itu, metode UAIG sangat baik digunakan sebagai alat untuk eksplorasi model yang tepat
pada suatu gugus data tertentu. Jika tak satupun komponen yang nyata maka pemodelan cukup dengan pengaruh aditif saja. Sebaliknya jika hanya pengaruh ganda
yang nyata maka pemodelan yang tepat adalah AKU. Sedangkan jika semua komponen berinteraksi nyata berarti pengaruh interaksi benar-benar kompleks, tidak
memungkinkan dilakukan pereduksian tanpa kehilangan informasi. Keragaman kumulatif minimal yang digunakan 75 cukup menerangkan pengaruh interaksi dari
data yang dianalisis. Kata Kunci: UAIG, Analisis Komponen Utama AKU, Analisis Ragam.
ADDITIVE MAIN EFFECTS AND MULTIPLICATIVE INTERACTION AMMI
ABSTRACT
Additive Main Effects and Multiplicative Interaction AMMI analysis is an alternative method that is able to combine reliability that Principal Component
Analysis PCA for the Analysis of Variance ANOVA interaction effect. In addition, the model is very good AMMI used as a tool for exploration of an appropriate model
on a cluser of specific data. If none of the real components of the model simply by additive effects only. Conversely, if the only real effect it doubles the proper modeling
is the PCA. If all of the components interact real means of interaction effects are really complex, do not allow for reduction without loss of information. Minimum
cumulative diversity that used 75 fairly explain the effect of interactions of data analyzed.
Key Words: AMMI, Principal Component Analysis PCA, Analysis of Variance
BAB 1 PENDAHULUAN
