Analisis Ragam Analisis Komponen Utama Pengaruh Utama Aditif dengan Interaksi Ganda UAIG

1.2 Perumusan Masalah

Rumusan masalah yang akan dibahas dalam skripsi ini adalah menganalisis pengaruh Utama Aditif dengan interaksi ganda UAIG model tetap.

1.3 Pembatasan Masalah

Permasalahan dibatasi hanya pada Rancangan Acak Kelompok dengan asumsi yang digunakan UAIG model tetap.

1.4 Tinjauan Pustaka

Beberapa landasan teori yang digunakan penulis dalam penelitian ini meliputi analisi ragam atau biasa dikenal dengan analysis of variance ANOVA yang mendasari Addtive Main Effects and Multiplicative Interaction AMMI.

1.4.1 Analisis Ragam

Analisis Ragam pertama kali diperkenalkan oleh Sir Ronald Fisher pada dasarnya merupakan proses aritmetika untuk menguraikan jumlah kuadrat total menjadi beberapa komponen yang berhubungan dengan sumber keragaman yang diketahui Stell Torrie. Analisis un menguji secara sistematis nyata tidaknya perlakuan dan pengaruh pengelompokan serta pengaruh interaksinya. Pada rancangan percobaan lokasi ganda, rancangan yang digunakan adalah rancangan faktorial dua faktor, faktor pertama adalah genotipe dan kedua adalah lingkungan dengan menggunakan rancangan dasar rancangan acak kelompok RAK. Model liniernya: i = 1, 2, ..., a j = 1, 2, …, b Dengan: a : jumlah perlakuan b : banyaknya ulangan dari perlakuan ke-i Y ij : nilai pengamatan perlakuan ke-i dalam kelompok ke- j : nilai tengah populasi i : pengaruh aditif perlakuan ke-i : pengaruh aditif kelompok ke-j : pengaruh galat percobaan dari perlakuan ke-i pada kelompok ke-j

1.4.2 Analisis Komponen Utama

Analisis komponen utama merupakan suatu teknik statistik untuk mengubah dari sebagian besar variabel asli yang digunakan saling korelasi satu dengan yang lainnya menjadi satu set variabel baru yang lebih kecil dan saling bebas tidak berkorelasi. Komponen utama dapat dihitung dengan pendekatan sebagai berikut: Y 1 = a 2 ’x = a 11 x 1 + a 21 x 2 + . . . + a p1 x p Y 2 = a 2 ’x = a 12 x 1 + a 22 x 2 + . . . + a p2 x p Y p = a p ’ x = a 1p x 1 + a 2p x 2 + . . . + a pp x p x 1, x 2, …, x p merupakan variabel bebas

1.4.3 Pengaruh Utama Aditif dengan Interaksi Ganda UAIG

Pengaruh utama aditif dengan interaksi ganda dikenal juga dengan Additive Main effects and Multiplicative Interaction AMMI merupakan metode alternatif yang mampu menggabungkan kehandalan pengaruh aditif pada analisis ragam atau analysis of variance ANOVA dengan pengaruh multiplikasi dan analisis komponen utama untuk pengaruh interaksinya. Bentuk liniernya dapat ditulis secara lengkap sebagai berikut: Dengan: i : perlakuan j : lokasi k : ulangan : nilai pengamatan : pengaruh interaksi perlakuan ke- i dengan lokasi ke- j Untuk memperoleh nilai dari maka dilakukan penguraian antara interaksi perlakuan dengan lokasi. Komponen ini merupakan komponen bilinier.

1.5 Tujuan Penelitian