Lanjutan Tabel 2.
: 3
5 Menganyam lidi
6 ?
Sumber: Pengukuran Langsung
Setiap proses pada stasiun kerja masing-masing akan dilakukan penilaian postur kerja menggunakan metode REBA. Penilaian postur kerja dengan
menggunakan REBA dapat dilihat pada Lampiran 2, dan hasilnya dapatdilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Penilaian Postur Kerja dengan Menggunakan REBA
3 :
2:0 90 :540
06 9 3 52:
92 3
414 3
414 3
414 3
414 3
414 3
414
Menyerut lidi 10
10 Tinggi
Tinggi Segera diperbaiki
Segera diperbaiki
Lanjutan Tabel 3.
3 :
2:0 90 :540
06 9 3 52:
92 3
414 3
414 3
414 3
414 3
414 3
414
Mewarnai lidi 11
8 Sangat
Tinggi Tinggi
Perbaikan sekarang juga
Segera diperbaiki
Menjemur lidi yang telah
diwarnai 8
8 Tinggi
Tinggi Segera diperbaiki
Segera diperbaiki
Menyortir lidi 2
2 Kecil
Kecil Mungkin
diperlukan perbaikan
Mungkin diperlukan
perbaikan Menganyam
lidi 9
6 Tinggi
Sedang Segera diperbaiki
Diperlukan perbaikan
? 9
9 Tinggi
Tinggi Segera diperbaiki
Segera diperbaiki
Sumber: Pengolahan Data
Fasilitas kerja yang dibutuhkan oleh tiap operator dapat ditentukan berdasarkan tingkat keluhan
operator dengan menggunakan SNQ dan penilaian postur kerja dengan menggunakan REBA. Kemudian dilihat keterkaitan
antara bagian tubuh yang bersentuhan langsung dengan fasilitas kerja yang dibutuhkan tersebut. Posisi kerja pada saat bersentuhan langsung dengan fasilitas
kerja yang akan diusulkan, akan dapat memberikan dimensi antropometri yang harus diukur untuk mendapatkan dimensi fasilitas kerja yang sesui dengan dimensi tubuh
operator. Adapun fasilitas kerja yang dibutuhkan untuk mengurangi keluhan operator dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini :
Tabel 4. Fasilitas Kerja dan Dimensi yang Digunakan
: 54
5 5 2 06 5 3 9144 2
1 Penyerutan
Meja kerja, kursi kerja dan alat serut Rentang siku, jangkauan
tangan, tinggi popliteal, pantat popliteal, tinggi siku
duduk dan dimensi tangan
2 Pewarnaan
Meja tempat kompor, alat pengaduk Tinggi siku berdiri,
jangkauan tangan 3
Penjemuran Wadah penjemuran
Jangkauan tangan, tinggi siku berdiri
4 Penyortiran
Meja kerja dan kursi kerja Rentang siku, jangkauan
tangan, tinggi popliteal, pantat popliteal, tinggi siku
duduk
5 Penganyaman
Meja kerja dan kursi kerja Rentang siku, jangkauan
tangan, tinggi popliteal, pantat popliteal
6 ?
Meja kerja dan kursi kerja Rentang tangan, jangkauan
tangan, tinggi popliteal, pantat popliteal tinggi siku
duduk
. 0:8: 0 9
3:
Data antropometri diperoleh dari hasil pengukuran secara langsung terhadap operator yang berjumlah 6 orang. Untuk memenuhi persyaratan pengujian
kenormalan data maka dilakukan penambahan ukuran antropometri dari data Laboratorium EAPK USU. Dengan mengetahui data dimensi tubuh yang akan
diukur, maka data antropometri dapat dilihat pada Tabel 5 sampai Tabel 8. Tabel 5. Data Hasil Pengukuran Dimensi Jari Operator
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
1 3,00
1,63 2,00
4,50 1,22
3,00 5,34
1,24 3,00
2 3,40
1,90 3,00
5,50 1,30
2,00 5,50
1,35 3,00
3 3,20
1,60 2,50
5,00 1,20
3,00 5,35
1,30 2,00
Lanjutan Tabel 5.
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
4 3,30
1,40 3,00
5,20 1,46
3,50 5,80
1,60 2,00
5 3,20
1,80 3,50
5,10 1,30
3,00 5,80
1,30 3,00
6 3,30
2,10 3,00
4,90 1,70
3,00 5,60
1,70 3,00
Sumber: Pengukuran Langsung
Tabel 6. Data Hasil Pengukuran Dimensi Jari Tambahan
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
7 3,50
2,10 1,50
5,00 1,70
4,00 5,50
2,00 3,00
8 3,30
1,70 2,50
4,60 1,60
2,50 5,20
2,00 3,00
9 3,00
2,00 2,00
4,60 1,50
2,00 5,40
1,70 2,00
10 3,40
1,80 3,20
5,10 1,50
2,00 5,80
1,40 2,00
11 3,00
2,40 3,00
4,90 1,60
2,00 5,50
1,70 2,00
12 2,90
1,50 2,00
4,00 1,13
2,00 5,00
1,70 2,00
13 2,80
1,50 1,50
4,35 1,32
2,00 5,00
1,73 2,00
14 3,00
1,66 3,00
5,36 1,60
3,00 5,30
1,64 2,00
15 3,00
1,50 3,00
4,70 1,10
3,00 5,10
1,00 3,00
16 2,80
1,30 2,00
4,50 0,95
4,00 4,50
0,90 2,00
17 3,00
1,50 2,50
4,00 1,10
3,00 4,60
1,30 3,00
18 3,24
1,10 3,00
4,80 1,10
3,00 5,40
1,20 3,00
19 2,80
1,20 3,00
3,90 0,90
3,00 4,41
2,10 2,00
20 3,60
2,20 3,00
4,80 1,50
4,00 4,80
1,70 3,00
21 3,00
2,20 3,00
4,27 1,30
4,00 4,79
1,44 3,00
22 2,90
1,70 1,50
4,50 1,40
4,00 4,70
1,00 2,00
23 3,58
2,15 3,50
4,70 1,60
3,00 4,80
1,58 2,00
Sumber: Data Laboratorium EAPK Fakultas Teknik USU
Tabel 7. Data Hasil Pengukuran Dimensi Tubuh Operator
No 8:
1 40,00
42,40 28,00
23,20 69,50
149,50 72,00
2 39,60
47,50 30,00
19,00 73,70
158,30 78,30
3 40,60
45,60 36,00
24,00 76,00
161,40 82,40
4 40,60
44,00 29,20
24,00 69,60
154,50 77,20
5 39,50
48,80 30,50
21,90 75,60
165,70 82,20
6 39,50
44,80 35,40
23,50 75,30
161,10 79,00
Sumber: Pengukuran Langsung
Tabel 8. Data Hasil Pengukuran Dimensi Tubuh Tambahan
No 8:
7 40,30
48,30 28,50
22,00 73,70
163,80 80,70
8 39,60
46,20 30,00
21,10 73,70
159,50 72,00
9 40,60
44,70 32,00
23,60 73,60
157,30 76,20
10 36,10
46,00 31,50
25,50 65,90
144,40 75,30
11 39,90
45,90 35,60
21,60 74,40
163,30 83,60
12 39,90
43,80 29,00
20,30 71,70
159,50 80,70
13 39,90
43,00 36,60
20,70 72,20
152,30 67,20
14 40,00
45,20 31,80
21,80 75,70
148,80 73,40
15 39,50
47,10 32,00
21,30 73,00
151,30 76,30
16 39,50
44,00 32,50
19,60 74,20
152,80 76,50
17 39,50
42,70 27,80
21,00 69,50
144,30 73,30
18 39,30
43,70 32,00
22,00 72,00
151,50 76,50
19 40,40
47,90 36,60
24,80 70,80
152,00 75,70
20 37,00
46,00 36,20
22,50 69,70
151,80 78,00
21 38,20
42,90 32,30
20,40 71,40
146,30 73,00
22 37,30
42,90 34,80
20,10 72,60
154,80 74,70
23 35,80
42,70 36,00
24,90 73,20
154,30 76,60
Sumber: Data Laboratorium EAPK Fakultas Teknik USU
. 0 43
A0B 90 5B
254 9 4
Selanjutnya dari data anthropometri yang diperoleh akan ditentukan nilai rata- rata, standar deviasi, nilai maksimum dan minimum untuk masing-masing item
pengukuran. Perhitungan nilai rata-rata, standar deviasi, nilai minimum dan maksimum
pada masing-masing pengukuran adalah sebagai berikut : 1. Nilai rata-rata
B B
B B
B
∑
= +
+ +
= ..
. .
2 1
Dimana : = banyaknya pengamatan ΣX
= total pengamatan B
= X rata-rata
Contoh : Nilai rata-rata pada dimensi panjang Ibu Jari adalah :
23 58
. 3
9 .
2 ...
2 .
3 81
. 3
3 +
+ +
+ +
= B
C 3.14
2. Nilai standar deviasi Untuk menentuan nilai standar deviasi pada masing-masing pengukuran dapat
ditentukan dengan rumus seperti di bawah ini :
σ =
1
2
− −
∑
B B
22 13
. 3
58 .
3 ...
13 .
3 8
. 3
13 .
3 3
2 2
2
− +
+ −
+ −
=
σ = 0.25
3. Nilai maksimum dan minimum
Nilai maksimum dan minimum adalah nilai terbesar dan terkecil pada data hasil pengukuran setelah data tersebut diurutkan.
contoh : Nilai maksimum panjang ibu jari = 3.60 cm Nilai minimum panjang ibu jari = 2.80 cm
Dari data pada Tabel 5 sampai Tabel 8 lalu dilakukan perhitungan terhadap nilai rata- rata, nilai standar deviasi, nilai minimum dan maksimum, dan hasil perhitungannya
dapat dilihat pada Tabel 9 dan Tabel 10. Tabel 9. Perhitungan Nilai Rata-rata, Standar Deviasi, Nilai maksimum dan
Minimum Dimensi Jari Operator
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
1 3,00
1,63 2,00
4,50 1,22
3,00 5,34
1,24 3,00
2 3,40
1,90 3,00
5,50 1,30
2,00 5,50
1,35 3,00
3 3,20
1,60 2,50
5,00 1,20
3,00 5,35
1,30 2,00
4 3,30
1,40 3,00
5,20 1,46
3,50 5,80
1,60 2,00
5 3,20
1,80 3,50
5,10 1,30
3,00 5,80
1,30 3,00
6 3,30
2,10 3,00
4,90 1,70
3,00 5,60
1,70 3,00
7 3,50
2,10 1,50
5,00 1,70
4,00 5,50
2,00 3,00
8 3,30
1,70 2,50
4,60 1,60
2,50 5,20
2,00 3,00
9 3,00
2,00 2,00
4,60 1,50
2,00 5,40
1,70 2,00
10 3,40
1,80 3,20
5,10 1,50
2,00 5,80
1,40 2,00
11 3,00
2,40 3,00
4,90 1,60
2,00 5,50
1,70 2,00
12 2,90
1,50 2,00
4,00 1,13
2,00 5,00
1,70 2,00
13 2,80
1,50 1,50
4,35 1,32
2,00 5,00
1,73 2,00
14 3,00
1,66 3,00
5,36 1,60
3,00 5,30
1,64 2,00
15 3,00
1,50 3,00
4,70 1,10
3,00 5,10
1,00 3,00
16 2,80
1,30 2,00
4,50 0,95
4,00 4,50
0,90 2,00
17 3,00
1,50 2,50
4,00 1,10
3,00 4,60
1,30 3,00
18 3,24
1,10 3,00
4,80 1,10
3,00 5,40
1,20 3,00
19 2,80
1,20 3,00
3,90 0,90
3,00 4,41
2,10 2,00
20 3,60
2,20 3,00
4,80 1,50
4,00 4,80
1,70 3,00
Lanjutan Tabel 9.
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
21 3,00
2,20 3,00
4,27 1,30
4,00 4,79
1,44 3,00
22 2,90
1,70 1,50
4,50 1,40
4,00 4,70
1,00 2,00
23 3,58
2,15 3,50
4,70 1,60
3,00 4,80
1,58 2,00
4 B
.B- , B
+B + .B +
,+B B
.-B + A0
.B- B -
B, -B
B. B,
B+ B
D .B,
B- .B
B B
-B B+
B D
B+ B
B .B
B B
-B- B
9 5
B B.
B,. B-.
B - B
B- B.
Tabel 10. Perhitungan Nilai Rata-rata, Standar Deviasi, Nilai maksimum dan Minimum Dimensi Tubuh Operator
No 8:
1 40,00
42,40 28,00
23,20 69,50
149,50 72,00
2 39,60
47,50 30,00
19,00 73,70
158,30 78,30
3 40,60
45,60 36,00
24,00 76,00
161,40 82,40
4 40,60
44,00 29,20
24,00 69,60
154,50 77,20
5 39,50
48,80 30,50
21,90 75,60
165,70 82,20
6 39,50
44,80 35,40
23,50 75,30
161,10 79,00
7 40,30
48,30 28,50
22,00 73,70
163,80 80,70
8 39,60
46,20 30,00
21,10 73,70
159,50 72,00
9 40,60
44,70 32,00
23,60 73,60
157,30 76,20
10 36,10
46,00 31,50
25,50 65,90
144,40 75,30
11 39,90
45,90 35,60
21,60 74,40
163,30 83,60
12 39,90
43,80 29,00
20,30 71,70
159,50 80,70
13 39,90
43,00 36,60
20,70 72,20
152,30 67,20
14 40,00
45,20 31,80
21,80 75,70
148,80 73,40
15 39,50
47,10 32,00
21,30 73,00
151,30 76,30
16 39,50
44,00 32,50
19,60 74,20
152,80 76,50
17 39,50
42,70 27,80
21,00 69,50
144,30 73,30
18 39,30
43,70 32,00
22,00 72,00
151,50 76,50
19 40,40
47,90 36,60
24,80 70,80
152,00 75,70
20 37,00
46,00 36,20
22,50 69,70
151,80 78,00
21 38,20
42,90 32,30
20,40 71,40
146,30 73,00
Lanjutan Tabel 10.
No
8:
22 37,30
42,90 34,80
20,10 72,60
154,80 74,70
23 35,80
42,70 36,00
24,90 73,20
154,30 76,60
4 B,
.,B --B.
+B+ ,, B
. +B
, B+ A0
.B - - B
. B., B
B-+ -B
,B , D
- B, -+B+
.,B, B
,B , B
+.B, D
. B+ - B-
B+ B
, B --B.
, B 9
5 B.
B, B+
B B-+
,B .B+
. 6
5 03
Uji keseragaman data digunakan untuk pengendalian proses bagian data yang ditolak atau tidak seragam karena tidak memenuhi spesifikasi. Apabila dalam satu
pengukuran terdapat satu jenis atau lebih data yang tidak seragam maka data tersebut akan langsung ditolak dan dilakukan revisi data yang tidak seragam dengan cara
membuang data yang tersebut dan melakukan perhitungan kembali.
Pada percobaan ini digunakan tingkat kepercayaan 95 dan tingkat ketelitian 5.
Untuk menguji keseragaman data digunakan peta kontrol dengan persamaan berikut : σ
2 +
= B ,:
σ 2
− = B
,:, Jika B
C ,:, dan B D ,: maka 1
Jika B D ,:, dan B
C ,: maka 1 Contoh :
Hasil uji keseragaman data pada dimensi panjang ibu jari adalah :
25 .
2 14
. 3
2 +
= +
=
σ
B ,:
=3.64 cm
25 .
2 14
. 3
2 −
= −
=
σ
B ,:,
=2.64 cm Dengan cara yang sama seperti di atas, maka hasil keseragaman data yang
diperoleh pada masing-masing elemen pengukuran dapat dilihat pada Tabel 11 dan Tabel 12 dengan keterangan S Seragam dan TS Tidak Seragam.
Tabel 11. Uji Keseragaman Data Dimensi Jari Operator
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
1 3,00
1,63 2,00
4,50 1,22
3,00 5,34
1,24 3,00
2 3,40
1,90 3,00
5,50 1,30
2,00 5,50
1,35 3,00
3 3,20
1,60 2,50
5,00 1,20
3,00 5,35
1,30 2,00
4 3,30
1,40 3,00
5,20 1,46
3,50 5,80
1,60 2,00
5 3,20
1,80 3,50
5,10 1,30
3,00 5,80
1,30 3,00
6 3,30
2,10 3,00
4,90 1,70
3,00 5,60
1,70 3,00
7 3,50
2,10 1,50
5,00 1,70
4,00 5,50
2,00 3,00
8 3,30
1,70 2,50
4,60 1,60
2,50 5,20
2,00 3,00
9 3,00
2,00 2,00
4,60 1,50
2,00 5,40
1,70 2,00
10 3,40
1,80 3,20
5,10 1,50
2,00 5,80
1,40 2,00
11 3,00
2,40 3,00
4,90 1,60
2,00 5,50
1,70 2,00
12 2,90
1,50 2,00
4,00 1,13
2,00 5,00
1,70 2,00
13 2,80
1,50 1,50
4,35 1,32
2,00 5,00
1,73 2,00
14 3,00
1,66 3,00
5,36 1,60
3,00 5,30
1,64 2,00
15 3,00
1,50 3,00
4,70 1,10
3,00 5,10
1,00 3,00
16 2,80
1,30 2,00
4,50 0,95
4,00 4,50
0,90 2,00
17 3,00
1,50 2,50
4,00 1,10
3,00 4,60
1,30 3,00
18 3,24
1,10 3,00
4,80 1,10
3,00 5,40
1,20 3,00
19 2,80
1,20 3,00
3,90 0,90
3,00 4,41
2,10 2,00
20 3,60
2,20 3,00
4,80 1,50
4,00 4,80
1,70 3,00
21 3,00
2,20 3,00
4,27 1,30
4,00 4,79
1,44 3,00
22 2,90
1,70 1,50
4,50 1,40
4,00 4,70
1,00 2,00
23 3,58
2,15 3,50
4,70 1,60
3,00 4,80
1,58 2,00
BKA .B,-
B-. .B+
B , B+
-B- ,B .
B .B
BKB B,-
B - B.,
.B+, B++
B -B.-
B+ B-,
Keterangan
Tabel 12. Uji Keseragaman Data Dimensi Tubuh Operator
: 8:
1 40,00
42,40 28,00
23,20 69,50
149,50 72,00
2 39,60
47,50 30,00
19,00 73,70
158,30 78,30
3 40,60
45,60 36,00
24,00 76,00
161,40 82,40
4 40,60
44,00 29,20
24,00 69,60
154,50 77,20
5 39,50
48,80 30,50
21,90 75,60
165,70 82,20
6 39,50
44,80 35,40
23,50 75,30
161,10 79,00
7 40,30
48,30 28,50
22,00 73,70
163,80 80,70
8 39,60
46,20 30,00
21,10 73,70
159,50 72,00
9 40,60
44,70 32,00
23,60 73,60
157,30 76,20
10 36,10
46,00 31,50
25,50 65,90
144,40 75,30
11 39,90
45,90 35,60
21,60 74,40
163,30 83,60
12 39,90
43,80 29,00
20,30 71,70
159,50 80,70
13 39,90
43,00 36,60
20,70 72,20
152,30 67,20
14 40,00
45,20 31,80
21,80 75,70
148,80 73,40
15 39,50
47,10 32,00
21,30 73,00
151,30 76,30
16 39,50
44,00 32,50
19,60 74,20
152,80 76,50
17 39,50
42,70 27,80
21,00 69,50
144,30 73,30
18 39,30
43,70 32,00
22,00 72,00
151,50 76,50
19 40,40
47,90 36,60
24,80 70,80
152,00 75,70
20 37,00
46,00 36,20
22,50 69,70
151,80 78,00
21 38,20
42,90 32,30
20,40 71,40
146,30 73,00
22 37,30
42,90 34,80
20,10 72,60
154,80 74,70
23 35,80
42,70 36,00
24,90 73,20
154,30 76,60
- B . -+B
.+B. B
B-- ,,B
+-B. .,B-,
-B. ,B-
+B - , B
- B-+ ,+B+
03
Dari hasil perhitungan uji keseragaman data yang dilakukan, maka diperoleh semua data telah seragam yang artinya dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya yaitu uji
kecukupan data.
. . 6
;4248
Uji kecukupan data digunakan untuk menganalisis jumlah pengukuran apakah sudah representatif, dimana tujuannya untuk membuktikan bahwa data sampel yang
diambil sudah mewakili populasi. Untuk uji kecukupan data dengan tingkat ketelitian 5 dan tingkat keyakinan
95 digunakan persamaan :
2 2
2
40
−
=
∑ ∑
∑
B B
B
Jika, N’N maka data sudah cukup untuk melakukan perancangan N`N maka data belum cukup untuk melakukan perancangan.
Contoh : Data Panjang ibu jari adalah :
∑
X
i
= 72.22
∑
X
i 2
= 5215.3
∑
X
i 2
= 228.13
Maka, 60
. 5
22 .
72 72.22
13 .
228 21
40
2 2
=
−
=
Kesimpulan: N’ = 5.60 N
data
= 23 Maka data hasil pengukuran yang dilakukan telah mencukupi untuk dilakukan
perancangan produk.
Dengan cara yang sama seperti diatas, maka hasil uji kecukupan data yang diperoleh pada masing-masing elemen pengukuran dapat dilihat pada Tabel 13 dan
Tabel 14. Tabel 13. Uji Kecukupan Data Dimensi Jari Operator
: 14 60
0 4642 0 3
63 10
494 63
10 494
63 10
494 ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
? ;?
;? 2
:
?
1 3,00
1,63 2,00
4,50 1,22
3,00 5,34
1,24 3,00
2 3,40
1,90 3,00
5,50 1,30
2,00 5,50
1,35 3,00
3 3,20
1,60 2,50
5,00 1,20
3,00 5,35
1,30 2,00
4 3,30
1,40 3,00
5,20 1,46
3,50 5,80
1,60 2,00
5 3,20
1,80 3,50
5,10 1,30
3,00 5,80
1,30 3,00
6 3,30
2,10 3,00
4,90 1,70
3,00 5,60
1,70 3,00
7 3,50
2,10 1,50
5,00 1,70
4,00 5,50
2,00 3,00
8 3,30
1,70 2,50
4,60 1,60
2,50 5,20
2,00 3,00
9 3,00
2,00 2,00
4,60 1,50
2,00 5,40
1,70 2,00
10 3,40
1,80 3,20
5,10 1,50
2,00 5,80
1,40 2,00
11 3,00
2,40 3,00
4,90 1,60
2,00 5,50
1,70 2,00
12 2,90
1,50 2,00
4,00 1,13
2,00 5,00
1,70 2,00
13 2,80
1,50 1,50
4,35 1,32
2,00 5,00
1,73 2,00
14 3,00
1,66 3,00
5,36 1,60
3,00 5,30
1,64 2,00
15 3,00
1,50 3,00
4,70 1,10
3,00 5,10
1,00 3,00
16 2,80
1,30 2,00
4,50 0,95
4,00 4,50
0,90 2,00
17 3,00
1,50 2,50
4,00 1,10
3,00 4,60
1,30 3,00
18 3,24
1,10 3,00
4,80 1,10
3,00 5,40
1,20 3,00
19 2,80
1,20 3,00
3,90 0,90
3,00 4,41
2,10 2,00
20 3,60
2,20 3,00
4,80 1,50
4,00 4,80
1,70 3,00
21 3,00
2,20 3,00
4,27 1,30
4,00 4,79
1,44 3,00
22 2,90
1,70 1,50
4,50 1,40
4,00 4,70
1,00 2,00
23 3,58
2,15 3,50
4,70 1,60
3,00 4,80
1,58 2,00
. .
. .
. .
. .
. E
B, B+.
-B B +
B. ,B .
B B.
B- 03
Tabel 14. Uji Kecukupan Data Dimensi Tubuh Operator
No 8:
1 40,00
42,40 28,00
23,20 69,50
149,50 72,00
2 39,60
47,50 30,00
19,00 73,70
158,30 78,30
3 40,60
45,60 36,00
24,00 76,00
161,40 82,40
4 40,60
44,00 29,20
24,00 69,60
154,50 77,20
5 39,50
48,80 30,50
21,90 75,60
165,70 82,20
6 39,50
44,80 35,40
23,50 75,30
161,10 79,00
7 40,30
48,30 28,50
22,00 73,70
163,80 80,70
8 39,60
46,20 30,00
21,10 73,70
159,50 72,00
9 40,60
44,70 32,00
23,60 73,60
157,30 76,20
10 36,10
46,00 31,50
25,50 65,90
144,40 75,30
11 39,90
45,90 35,60
21,60 74,40
163,30 83,60
12 39,90
43,80 29,00
20,30 71,70
159,50 80,70
13 39,90
43,00 36,60
20,70 72,20
152,30 67,20
14 40,00
45,20 31,80
21,80 75,70
148,80 73,40
15 39,50
47,10 32,00
21,30 73,00
151,30 76,30
16 39,50
44,00 32,50
19,60 74,20
152,80 76,50
17 39,50
42,70 27,80
21,00 69,50
144,30 73,30
18 39,30
43,70 32,00
22,00 72,00
151,50 76,50
19 40,40
47,90 36,60
24,80 70,80
152,00 75,70
20 37,00
46,00 36,20
22,50 69,70
151,80 78,00
21 38,20
42,90 32,30
20,40 71,40
146,30 73,00
22 37,30
42,90 34,80
20,10 72,60
154,80 74,70
23 35,80
42,70 36,00
24,90 73,20
154,30 76,60
. .
. .
. .
. E
B. B-,
B, B ,
+B+ .B ,
+B 03
Dari hasil uji kecukupan data, dapat dilihat bahwasanya semua data yang ada telah cukup, maka selanjutnya dilakukan uji kenormalan data.
. - 6
:0 9 3
+
Salah satu syarat penggunaan data antropometri yang akan diaplikasikan pada perancangan fasilitas untuk populasi tertentu adalah data harus berdistribusi normal,
sehingga perlu dilakukan uji normalitas. Pada penelitian ini pengujian kenormalan
data dilakukan dengan metode menggunakan
5AE Metode
digunakan karena data antropometri yang digunakan adalah data parametrik yang dapat diketahui nilai parameterstatistik data rata-rata,
standar deviasi, dan sebagainya, merupakan data kontiniu hasil pengukuran, dan ukuran sampel memenuhi 23 sampel sehingga metode
dapat digunakan untuk melakukan uji kenormalan data. Hasil seluruh pengujian dinyatakan normal
karena chi kuadrat X
2
hitung chi kuadrat X
2
tabel. Pengujian kenormalan data dapat dilihat pada lampiran dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Uji Kenormalan Data dengan
: 5
2490 D
? 43
03
1 Panjang ibu jari
13.087 Normal
2 Lebar ibu jari
6.913 Normal
3 Sudut tekan ibu jari
13.261 Normal
4 Panjang jari telunjuk
3.174 Normal
5 Lebar jari telunjuk
8.087 Normal
6 Sudut tekan jari telunjuk
12.435 Normal
7 Panjang jari tengah
5.522 Normal
8 Lebar jari tengah
11.565 Normal
9 Sudut tekan jari tengah
0.043 Normal
Sumber : Hasil pengolahan data
. 8
0:8: 0
Data antropometri digunakan sebagai data untuk perancangan fasillitas kerja. Tiga prinsip antropometri yang digunakan dalam perancangan suatu produk adalah :
1. Prinsip penggunaan data antropometri yang ekstrim
2. Prinsip penggunaan data antropometri rata-rata 3. Prinsip penggunaan data antropometri yang dapat disesuaikan.
Pengolahan data untuk menentukan dimensi fasilitas kerja ini menggunakan prinsip penggunaan data antropometri yang ekstrim dengan tujuan hasil rancangan
dapat digunakan dengan nyaman oleh seluruh populasi yang ada. Dimensi tubuh untuk perancangan fasilitas tersebut dapat dilihat pada tabel 16 berikut :
Tabel 16. Penentuan Data Antropometri
: 5
240 ;?
1 Tinggi Siku Duduk TSD
25.5 2
Pantat Popliteal PP 48.8
3 Jangkauan Tangan JT
76 4
Rentang Siku RS 83.6
5 Rentang Tangan RT
165.7 6
Lebar Pinggul LP 36.6
7 Tinggi Popliteal TPo
40.6 8
Panjang ibu jari 3.6
9 Lebar ibu jari
2.4 10
Sudut tekan ibu jari 3.5
11 Panjang jari telunjuk
3.9 12
Lebar jari telunjuk 0.9
13 Sudut tekan jari telunjuk
2 14
Panjang jari tengah 4.41
15 Lebar jari tengah
0.9 16
Sudut tekan jari tengah 2
Dari hasil data antropometri yang telah di tetapkan, maka dapat dibuat dimensi yang dibutuhkan untuk masing-masing fasilitas yang dapat dilihat pada tabel 17 berikut:
Tabel 17. Fasilitas pada Setiap Stasiun
: 54
5 5 454 5 5 5
A Penyerutan Lidi
Meja kerja Kursi kerja
Alat serut 0.8+allx0.6+all
0.3+allx0.3+all Tidak mempengaruhi luas lantai
B Pewarnaan
Meja kompor 1.4+allx0.7+all
Lanjutan Tabel 17.
: 54
5 5 454 5 5 5
C Penjemuran
Wadah penjemuran 2.5x0.7+all
D Penyortiran
Meja kerja Kursi kerja
0.8+allx0.6+all 0.3+allx0.3+all
E Penganyaman
Meja kerja Kursi kerja
Alat anyam 0.8+allx0.6+all
0.3+allx0.3+all Tidak mempengaruhi luas lantai
F Finishing
Meja kerja Kursi kerja
1.6+allx0.7+all 0.3+allx0.4+all
Dari Tabel diatas, maka diperoleh data luas lantai setiap stasiun yang telah disesuaikan dengan fasilitas kerja yang telah diusulkan, yaitu sebagai berikut:
Tabel 18. Data Luas Lantai Tiap Stasiun
: 54
240 54 8 ? 0?
45 ?
1 4 1
5 5 54
1 5 5
54 1 4
1 5 5
54 1
5 5 54
A Penyerutan Lidi
1.5 x 1.5 0.9x1
2.25 0.9
B Pewarnaan
1 x 1.5 1.1x1.5
1.5 1.65
C Penjemuran
1.5 x 3 2.5x1.2
4.5 3
D Penyortiran
1 x 1.5 0.9x1
1.5 0.9
E Penganyaman
1.5 x 1.5 0.9x1
2.25 0.9
F Finishing
2 x 3 1.75x1.5
6 2.625
Sumber: Pengolahan Data
- 04 0:5 5 0:9425
Produk yang akan dijadikan objek penelitian adalah Sapu lidi hias. Alasan pemilihan produk ini adalah pengerjaan produk yang sejalan dengan waktu
penelitian, urutan prosesnya yang mewakili produk yang lain dan direkomendasikan oleh bagian produksi di lantai pabrik. Berikut ini akan ditampilkan urutan proses
produksi pengerjaan sapu lidi hias.
Gambar 8. Uraian Proses Produksi Pembuatan sapu Lidi Hias
,
CV Chantiqa Handycraft adalah perusahaan yang memproduksi sapu lidi hias dengan pola permintaan
, yang artinya perusahaan ini memproduksi sapu lidi secara terus menerus dengan jumlah produksi yang tetap yaitu 400
unitbulan. Untuk pembuatan satu unit sapulidi hias, dibutuhkan bahan yang akan ditunjukkan pada
produk tersebut yaitu sebagai berikut: Tabel 19. ,
= 0 dari Sapu Lidi Hias
: 0:942
:9 4
1 Sapu lidi hias
S Sapu lidi hias
1 1
S1 Lidi sawit
25 1
S2 Benang emas
25 cm 1
S3 Pita
100 cm
, 24
9
Pengukuran waktu pemindahan bahan dilakukan berdasarkan metode , jumlah pengamatan yang dilakukan pada pengukuran
pendahuluan adalah sebanyak 10 kali. Pengukuran waktu dilakukan mulai dari saat operator mulai memuat bahan, sampai pada bahan tersebut selesai dipindahkan ke
stasiun yang dituju. Alat yang digunakan dalam pemindahan bahan adalah secara manual. Data hasil pengukuran waktu masing-masing komponen dari sapu lidi hias
disajikan pada Tabel 20 dan Tabel 21.
Tabel 20. Data Waktu Proses detik
: 54
24 3 2 A
. -
, +
1 Penyerutan Lidi
249 255
245 246
255 251
248 249
255 252
2 Pewarnaan
905 895
900 901
897 895
902 900
896 904
3 Penjemuran
2698 2697
2702 2700
2697 2702
2701 2697
2702 2701
4 Penyortiran
120 121
116 115
121 117
117 118
117 115
5 Penganyaman
1802 1799
1796 1795
1799 1803
1805 1795
1797 1804
6 Finishing
899 896
896 902
899 895
905 895
900 900
Sumber: Pengukuran Langsung
Tabel 21. Data Waktu Pemindahan detik
: 0 54
54 24
3 2 A .
- ,
+
1 Penyerutan
Pewarnaan 1800
1810 1815
1813 1802
1789 1801
1792 1799
1803 2
Penyerutan Penyortiran
1800 1811
1813 1810
1800 1795
1805 1793
1798 1804
3 Pewarnaan
Penjemuran 10
12 15
10 11
11 12
11 13
10 4
Penjemuran Penyortiran
15 15
16 16
15 17
10 15
15 14
5 Penyortiran
Penganyaman 1812
1810 1812
1801 1802
1788 1800
1794 1798
1803 6
Penganyaman Finishing
1815 1812
1815 1813
1813 1799
1801 1802
1799 1803
Sumber: Pengukuran Langsung
2 :8:
24
Tataletak stasiun kerja di CV. Cantiqa Handycraft ini tidak terpusat di satu tempat yang sama. Contohnya untuk stasiun penyerutan dan penganyaman dilakuan
di tempat yang terpisah yaitu tidak dilakukan di gedung CV.Cantiqa Handycraft tetapi di rumah-rumah warga di sekitarnya yang jaraknya cukup jauh. Hal inilah yang
menyebabkan terjadinya pemborosan waktu akibat yang
sangat tinggi yang ada pada Gambar 9. Tataletak komponen dapat dilihat pada peta tangan kiri dan tangan kanan yang terdapat pada Gambar 10.
Gambar 9. Tataletak Komponen Aktual CV Chantiqa Handycraft
+ ,
- -
- -
. +
0 +
1 1
1 1
1 1
1
2 2
3 3
3 3
1 3
2
1
1 1
1 1
1 1
1
1
1
3
1
1
3 3
3 3
3 3
3 4
4
5 6 6
761 6
6
Gambar 10. Peta Tangan Kiri dan Tangan Kanan Awal
3310 24
80 0:9425
Setiap departemen digambarkan dalam bentuk yang dengan
ukuran dan letaknya seperti pada lantai produksi di pabrik. Pada gambar ini tidak digambarkan gang yang ada pada lantai produksi. ,
untuk departemen produksi CV Chantiqa Handycraft tanpa memperhitungkan gang antar
departemen dapat dilihat pada Gambar 11.
Skala 1:100 Gambar 11. ,
Lantai Produksi Awal
Penentuan titik koordinat tiap lokasi untuk Departemen 1: a.
Buat garis diagonal untuk Departemen 1 b.
Perpotongan garis diagonal menjadi titik pusat koordinat Departemen 1. Perpotongan diagonal yang terjadi untuk Departemen 1 berada pada titik:
Koordinat X = X +
2
1
B B −
= 0 +
2 5
. 1
−
= 0 + 0.75 = 0.75
Koordinat Y = Y +
2
1
F F −
= 3.5 +
2 5
. 3
5 −
=3.5 + 0.75 = 4.25 Titik koordinat Departemen 1 = x,y = 0.75,4.25.
Penentuan titik koordinat untuk Departemen lain juga dilakukan dengan cara yang sama sesuai dengan bentuk departemennya. Hasil penentuan titik koordinat lokasi
untuk masing-masing departemen dapat dilihat pada Tabel 22 dan Gambar 12. Tabel 22. Nilai Koordinat Tiap Departemen
Skala 1:100 Gambar 12. Koordinat x,y Tiap Lokasi Departemen
80 ::09
D
1 0.75
4.25 2
0.75 3
3 3
2.75 4
0.75 2
5 0.75
0.75 6
3 1
4 02 80
Jarak antar departemen dihitung dengan menggunakan rumus jarak . Contohnya, koordinat 1 0.75, 4.25 dan 2 0.75, 3, maka jarak 1 ke 2
adalah: d
ij
= |x-a| + |y-b| 1-2 = |0.75-0.75| + |4.25-3| = 1.25
Perhitungan untuk jarak antar departemen lain juga dilakukan seperti contoh diatas. Hasil perhitungan jarak antar departemen secara keseluruhan untuk tata letak awal
dapat dilihat pada Tabel 23. Tabel 23. Jarak Antar Departemen Produksi d
ij
meter
6
. -
, 1,25
0,75 2,25
3,5 1
2,5 1
2,25 0,25
.
3 4,25
1,75 -
1,25 1,25
2,5 ,
. 0 43 24
24 9
Perhitungan waktu baku dilakukan dengan menggunakan metode . Karena operator dalam penganatan adalah satu orang tiap stasiun, maka
operator tersebut adalah opertaor normal, yang artinya waktu siklus rata-rata tiap operator adalah waktu baku tiap stasiundepartemen. Data waktu siklus pemindahan
bahan rata-rata dapat dilhat sebagai berikut.
Tabel 24. Data Waktu Baku Proses detik
: 54
24
1 Penyerutan
Lidi 250,5
2 Pewarnaan
899,5 3
Penjemuran 2699,7
4 Penyortiran
117,7 5
Penganyaman 1799,5
6 Finishing
898,7 Sumber: Pengolahan Data
Tabel 25. Data Waktu Baku Pemindahan detik
: 0 54
54 24
1 Penyerutan
Pewarnaan 1802,4
2 Penyerutan
Penyortiran 1802,9
3 Pewarnaan
Penjemuran 11,5
4 Penjemuran
Penyortiran 14,8
5 Penyortiran
Penganyaman 1802
6 Penganyaman
Finishing 1807,2
Dari hasil data waktu pemindahan material dan data waktu proses, maka dapat dihitung
untuk proses pembuatan sapu lidi yaitu sebagai berikut: = tot. waktu proes + tot. waktu pemindahan = 12106.7 detik
- 0 43
; 8 9
Kecepatan pemindahan bahan merupakan jarak yang ditempuh per satuan waktu, dimana:
Kecepatan ms = ;
G
Berdasarkan hasil penentuan jarak antar stasiun pada Tabel 23 dan penentuan waktu baku pada Tabel 24 dan Tabel 25 maka dapat dihitung kecepatan tersebut.
Sebagai contoh, Jarak pemindahan bahan dari stasiun 1 ke 2 adalah 2.5 m dan waktu pemindahan bahan dari stasiun 1 ke 2 adalah 1802.4 detik, maka kecepatan
pemindahan bahan adalah:
0014 ,
4 .
1802 5
. 2
12
= =
Hasil perhitungan kecepatan pemindahan bahan antar stasiun dapat dilihat pada Tabel 26.
Tabel 26. Kecepatan Pemindahan Bahan
: 9
; 8 5?
1 T1.2
0.0014 2
T1.4 0.0025
3 T2.3
0.2609 4
T3.4 0.4054
5 T4.5
0.0014 6
T5.6 0.0028
0 43 0 24 5 089
80
Ukuran yang dipakai untuk mengukur tingkat efisiensi pemindahan bahan adalah momen perpindahan yaitu frekuensi perpindahan dari setiap jenis komponen
per tahun dikali dengan jarak perpindahannya. Frekuensi perpindahan dari setiap jenis komponen per tahun diperoleh dengan menghitung jumlah komponen per tahun
dibagi dengan jumlah unitperpindahan Frekuensi perpindahan dari komponen sapu lidi hias dapat dilihat pada Tabel 27.
Tabel 27. Volume Produksi Komponen Sapu Lidi Hias
: 0:942
:9 4
: 4 0:9425
1 Sapu lidi hias
S Sapu lidi hias
1 4800
1 S1
Lidi sawit 25
120000 1
S2 Benang emas
25 cm 120000 cm
1 S3
Pita 100 cm
480000 cm
Tabel 28. Perhitungan Jumlah Unit Perpindahan Komponen Sapu Lidi Hias
: :8:
0:942 8 089
1 S1
400 unit 2
S2 400 cm
3 S3
1600 cm
Perpindahan masing-masing komponen dilakukan satu kali dalam satu hari, maka frekuensi perpindahan pertahun adalah sesuai dengan banyak hari kerja pertahun,
yaitu 300 haritahun.
, 0 43
: :
089 9 2
Tata letak lantai produksi yang dipakai oleh perusahaan saat ini akan dievaluasi dan dihitung total momen perpindahan yang terjadi di lantai produksi
selama periode satu tahun produksi. Total momen perpindahan pada lantai produksi dapat ditentukan dengan mengalikan frekuensi perpindahan material dari satu
departemen ke departemen lainnya dengan jarak antar departemen yang berkaitan. Perhitungan total momen perpindahan awal dapat dihitung dengan rumus:
Keterangan: H
E
= nilai total momen perpindahan awal metertahun = frekuensi perpindahan dari departemen i ke j
ij
= jarak antar departemen i dengan j
Tabel 29. Penentuan Nilai Momen
54 5
54 464
0 24 5 089
8 0 4? 02 54
0? :
089 0 4?
Penyerutan Pewarnaan
300 2000
600000 Pewarnaan
Penjemuran 300
2 600
Penjemuran Penyortiran
300 3
900 Penyortiran
Penganyaman 300
2000 600000
Penganyaman ?
300 2000
600000
: +
Sumber: Pengolahan Data
+ 0;3
2 0:9425 9 3
3342 :9
?
Sebelum perancangan tataletak lantai produksi, maka akan ditunjukkan terlebih dahulu luas tiap stasiun di lantai produksi yang telah memperhatikan fasilitas
kerja dan tempat bahan serta area operator pada Tabel 30.
∑ ∑
= =
= H
1 1
Tabel 30. Data Luas Lantai Tiap Stasiun
: 54
240 54 8 ? 0?
45 ?
A Penyerutan Lidi
0.9x1 0.9
B Pewarnaan
1.1x1.5 1.65
C Penjemuran
2.5x1.2 3
D Penyortiran
0.9x1 0.9
E Penganyaman
0.9x1 0.9
F Finishing
1.75x1.5 2.625
Sumber: Pengolahan Data
Metode SLP yang digunakan dalam penelitian ini memerlukan beberapa tahapan yaitu:
1. Aliran material Aliran material digunakan untuk mengetahui setiap gerakan perpindahan material
diantara setiap stasiun. Aliran material yang ada adalah berbentuk garis lurus. 2. Hubungan aktivitas antara stasiun
Hubungan aktivitas antara stasiun dapat dilihat daripPembuatan yang dapat dilihat pada Gambar 13.
3. Diagram Hubungan Ruangan Diagram ini digunakan untuk menunjukkan hubungan kedekatan antara stasiun,
dimana stasiun yang ada sudah menggunakan luas yang sebenarnya. Diagram hubungan ruangan ini dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. ARC
4 2 0 4
09 2 3
3 09 2
3 09 2
5 92
0 4 09 2
D 92
082 09 2
D A
. A
B- A
B, D
A B,
.
A -
A
A -B B,
A .
D
A
A B.B
B A
A -
D A
B.B-
A
A B.
- ,
D A
A B.B-
A ,
D
Gambar 14. Diagram Hubungan tiap Stasiun Kerja
4. Perancangan Tataletak Dengan memperhatikan ARC dan diagram hubungan ruangan yang telah
dibentuk maka dapat dilakukan perancangan terhadap tataletak yang ada. dapat dilihat pada Gambar 15.
Gambar 15.
Setelah pembuatan AT, maka dibuat Block Layout untuk masing-masing departemen. Setiap departemen digambarkan dalam bentuk
yang dengan ukuran dan letaknya seperti pada lantai produksi di pabrik yang telah diberikan
fasilitas. Pada gambar ini tidak digambarkan gang yang ada pada lantai
produksi. ,
usulan untuk departemen produksi CV Chantiqa Handycraft tanpa memperhitungkan gang antar departemen dapat dilihat pada Gambar 16.
Skala 1:100 Gambar 16.
, Lantai Produksi Awal
Penentuan titik koordinat tiap lokasi untuk Departemen 1: a. Buat garis diagonal untuk Departemen 1
b. Perpotongan garis diagonal menjadi titik pusat koordinat Departemen 1. Perpotongan diagonal yang terjadi untuk Departemen 1 berada pada titik:
Koordinat X = X +
2
1
B B −
= 0 +
2 9
. −
= 0 + 0.45 = 0.45
Koordinat Y = Y +
2
1
F F −
= 2 +
2 2
3 −
= 2 + 0.5 = 2.5 Titik koordinat Departemen 1 = x,y = 0.45,2.5.
Penentuan titik koordinat untuk Departemen lain juga dilakukan dengan cara yang sama sesuai dengan bentuk departemennya. Hasil penentuan titik koordinat lokasi
untuk masing-masing departemen dapat dilihat pada Tabel 31 dan Gambar 17.
Tabel 31. Nilai Koordinat Tiap Departemen
2 F
Gambar 17. Koordinat x,y Tiap Lokasi Departemen
80 ::09
D
1 0.45
2.5 2
1.55 2.25
3 3.25
2.1 4
0.45 1.5
5 0.45
0.5 6
1.775 0.75
+ 4 02
80 07
Letak antara departemen saling bersebelahan tanpa ada jarak seperti pada gambar berikut:
Gambar 18. Letak Antara Departemen untuk Alternatif 1
Jarak antar departemen dihitung dengan menggunakan rumus jarak .
Contohnya, koordinat 1 0.45, 2.5 dan 2 1.55, 2.25, maka jarak 1 ke 2 adalah: d
ij
= |x-a| + |y-b| 1-2 = |0.45-1.55| + |2.5-2.25| = 2.5
Perhitungan untuk jarak antar departemen lain juga dilakukan seperti contoh diatas. Hasil perhitungan jarak antar departemen secara keseluruhan untuk tata letak awal
dapat dilihat pada Tabel 32.
Tabel 32. Jarak Antar Departemen Produksi d
ij
meter
6
. -
,
1.35 3.2
1 2
3.075 1.85
1.8 1.25
1.725
.
3.4 4.4
2.825
-
1 2.075
1.575
,
Perpindahan masing-masing komponen dilakukan satu kali dalam satu hari, maka frekuensi perpindahan pertahun adalah sesuai dengan banyak hari kerja
pertahun, yaitu 300 haritahun. Maka total momen perpindahan pada lantai produksi untuk tataletak usulan dapat ditentukan dengan mengalikan frekuensi perpindahan
material dari satu departemen ke departemen lainnya dengan jarak antar departemen yang berkaitan. Perhitungan total momen perpindahan awal dapat dihitung dengan
rumus: Keterangan:
H
E
= nilai total momen perpindahan awal metertahun
= frekuensi perpindahan dari departemen i ke j
ij
= jarak antar departemen i dengan j
1 ..
4 :
54 5
54 464
0 24 5 089
8 0 4? 02 54
0? :
089 0 4?
Penyerutan Pewarnaan
300 1.35
405 Pewarnaan
Penjemuran 300
1.85 555
Penjemuran Penyortiran
300 3.4
1020 Penyortiran
Penganyaman 300
1 300
Penganyaman ?
300 1.575
472,5 :
B
Sumber: Pengolahan Data
∑ ∑
= =
= H
1 1
Selain momen perpindahan, jarak juga berpengaruh pada throughput time pembuatan sapu lidi hias. Waktu proses pembuatan sapu lidi hias tidak berubah, hanya saja
waktu pemindahan menjadi lebh kecil dengan estimasi tiap 1 meter waktu pemindahan bahan adalah 10 detik. Maka waktu pemindahan untuk tataletak usulan
adalah sebagai berikut: Penyerutan
Ke Pewarnaan
= 13.5 detik Penyerutan
Ke Penyortiran
= 18.5 detik Pewarnaan
Ke Penjemuran
= 18.5 detik Penjemuran
Ke Penyortiran
= 34 detik Penyortiran
Ke Penganyaman = 10 detik Penganyaman Ke
Finishing = 15.75 detik
untuk pembuatan sapu lidi hias berdasarkan tataletak usulan adalah sebagai berikut:
= tot. waktu proes + tot. waktu pemindahan = 6775.85 detik
07
Letak antara departemen saling bersebelahan dengan ada jarak seperti pada gambar berikut:
Gambar 19. Letak Antara Departemen untuk Alternatif 2
Jarak antar departemen dihitung dengan menggunakan rumus jarak . Contohnya, koordinat 1 0.45, 2.5 dan 2 1.55, 2.25, maka jarak 1 ke 2
adalah: Jarak = d
ij
= |x-a| + |y-b| 1-2 = |0-1.2| + |2-1.95628| = 1.15628
Perhitungan untuk jarak antar departemen lain juga dilakukan seperti contoh diatas. Hasil perhitungan jarak antar departemen secara keseluruhan untuk tata letak awal
dapat dilihat pada Tabel 34. Tabel 34. Jarak Antar Departemen Produksi d
ij
meter
6
. -
,
1.15628 3.56
1 2
0.425 0.90372
2.15628 3.15628
1.58128
.
3.06 4.06
2.485
- 1
2.075 1.575
,
Perpindahan masing-masing komponen dilakukan satu kali dalam satu hari, maka frekuensi perpindahan pertahun adalah sesuai dengan banyak hari kerja
pertahun, yaitu 300 haritahun. Maka total momen perpindahan pada lantai produksi untuk tataletak usulan dapat ditentukan dengan mengalikan frekuensi perpindahan
material dari satu departemen ke departemen lainnya dengan jarak antar departemen yang berkaitan. Perhitungan total momen perpindahan awal dapat dihitung dengan
rumus:
Keterangan: H
E
= nilai total momen perpindahan awal metertahun = frekuensi perpindahan dari departemen i ke j
ij
= jarak antar departemen i dengan j
Tabel 35. Penentuan Nilai Momen
54 5
54 464
0 24 5 089
8 0 4? 02 54
0? :
089 0 4?
Penyerutan Pewarnaan
300 1.15628
346,884 Pewarnaan
Penjemuran 300
0.90372 2711,16
Penjemuran Penyortiran
300 3.06
918 Penyortiran
Penganyaman 300
1 300
Penganyaman ?
300 1.575
472,5 :
- -+B --
Sumber: Pengolahan Data
Selain momen perpindahan, jarak juga berpengaruh pada throughput time pembuatan sapu lidi hias. Waktu proses pembuatan sapu lidi hias tidak berubah, hanya saja
waktu pemindahan menjadi lebih kecil dengan estimasi tiap 1 meter waktu
∑ ∑
= =
= H
1 1
pemindahan bahan adalah 10 detik. Maka waktu pemindahan untuk tataletak usulan adalah sebagai berikut:
Penyerutan Ke
Pewarnaan = 11.56 detik
Penyerutan Ke
Penyortiran = 9.03 detik
Pewarnaan Ke
Penjemuran = 9.03 detik
Penjemuran Ke
Penyortiran = 30.6 detik
Penyortiran Ke Penganyaman = 10 detik
Penganyaman Ke Finishing
= 15.75 detik
untuk pembuatan sapu lidi hias berdasarkan tataletak usulan adalah sebagai berikut:
= tot. waktu proes + tot. waktu pemindahan = 6751.57 detik
. 07 .
Letak antara departemen saling bersebelahan tanpa ada jarak, tetapi stasiun penyerutan berada diluar area pabrik seperti pada gambar berikut:
Gambar 20. Letak Antara Departemen untuk Alternatif 3 Jarak antar departemen dihitung dengan menggunakan rumus jarak
. Perhitungan untuk jarak antar departemen lain juga dilakukan seperti contoh diatas.
Hasil perhitungan jarak antar departemen secara keseluruhan untuk tata letak awal dapat dilihat pada Tabel 35.
Tabel 35. Jarak Antar Departemen Produksi d
ij
meter
6
. -
,
2000 2000
2000 2000
2000 1.85
1.8 1.25
1.725
.
3.4 4.4
2.825
-
1 2.075
1.575
,
Perpindahan masing-masing komponen dilakukan satu kali dalam satu hari, maka frekuensi perpindahan pertahun adalah sesuai dengan banyak hari kerja
pertahun, yaitu 300 haritahun. Maka total momen perpindahan pada lantai produksi untuk tataletak usulan dapat ditentukan dengan mengalikan frekuensi perpindahan
material dari satu departemen ke departemen lainnya dengan jarak antar departemen yang berkaitan. Perhitungan total momen perpindahan awal dapat dihitung dengan
rumus:
Keterangan: H
E
= nilai total momen perpindahan awal metertahun = frekuensi perpindahan dari departemen i ke j
ij
= jarak antar departemen i dengan j
Tabel 36. Penentuan Nilai Momen
54 5
54 464
0 24 5 089
8 0 4? 02 54
0? :
089 0 4?
04 .
,
Pewarnaan Penjemuran
300 1.85
555 Penjemuran
Penyortiran 300
3.4 1020
Penyortiran Penganyaman
300 1
300 Penganyaman
? 300
1.575 472,5
: , .-
Sumber: Pengolahan Data
Selain momen perpindahan, jarak juga berpengaruh pada throughput time pembuatan sapu lidi hias. Waktu proses pembuatan sapu lidi hias tidak berubah,
hanya saja waktu pemindahan menjadi lebih kecil dengan estimasi tiap 1 meter waktu
∑ ∑
= =
= H
1 1
pemindahan bahan adalah 10 detik. Maka waktu pemindahan untuk tataletak usulan adalah sebagai berikut:
Penyerutan Ke
Pewarnaan = 20000 detik
Penyerutan Ke
Penyortiran = 18.5 detik
Pewarnaan Ke
Penjemuran = 18.5 detik
Penjemuran Ke
Penyortiran = 34 detik
Penyortiran Ke Penganyaman = 10 detik
Penganyaman Ke Finishing
= 15.75 detik untuk pembuatan sapu lidi hias berdasarkan tataletak usulan adalah
sebagai berikut: = tot. waktu proes + tot. waktu pemindahan = 26796.35 detik
Dari ketiga alternatif, ditinjau dari momen perpindahan dan ,
