M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
4.3 Peramalan
Dari persamaan 49
, 729
525 ,
1 −
= X
Y dapat diramalkan untuk 5 tahun kedepan jumlah
produksi listrik yang akan diproduksi oleh PLN Kitlur SUMBAGUT. Namun harus dilihat atau dibuat terlebih dahulu jumah penjualan yang dilakukan oleh PLN Kitlur
SUMBAGUT tahun tahun berikutnya. Apabila menurut hasil perolehan rata – rata kenaikan penjualan listrik sebesar 6 dari data di atas yang diperoleh, dan PLN
menargetkan rata – rata kenaikan jumlah penjualan listrik sebesar 6 . Maka penjualan listrik tahun 2006 – 2010 secara berurutan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.3 Jumlah Penjualan Listrik dengan Kenaikan Sebesar 6 dari Tahun Sebelumnya.
Tahun Penjualan listrik
2006 4890,18
2007 5183,59
2008 5494,61
2009
5824,29
2010
6173,74
Dari tabel 4.3 dapat diramalkan jumlah produksi listrik oleh PLN Kitlur SUMBAGUT untuk 5 tahun berikutnya dengan menggunakan persamaan regresi yang diperoleh :
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Produksi listrik Tahun 2006 : Y = 1,525 4890,18 – 729,49
= 6728,04 Produksi listrik Tahun 2007 :
Y = 1,525 5183,59 – 729,49 = 7175,49
Produksi listrik Tahun 2008 : Y = 1,525 5494,61 – 729,49
= 7649,79 Produksi listrik Tahun 2009 :
Y = 1,525
5824,29
– 729,49 = 8152,55
Produksi listrik Tahun 2010 : Y = 1,525
6173,74
– 729,49 = 8685,47
Tabel 4.4 Jumlah Penjualan Listrik dan Ramalan Jumlah Produksi Listrik Tahun 2006 - 2010
Tahun Penjualan Listrik
Ramalan Produksi Listrik
2006 4890,18
6728,04 2007
5183,59 7175,49
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
2008 5494,61
7649,79 2009
5824,29
8152,55 2010
6173,74
8685,47
4.4 Uji Koefisien Regresi Linier Sederhana
a. Uji Koefisien Determinasi R
2
Setelah didapatkan nilai ramalan, maka selanjutnya perlu diadakan pengetesan atau pengujian terhadap persamaan regresi yang dipergunakan dalam penyusunan ramalan
tersebut. Dalam hal ini akan dilakukan pembuktian mengenai tepat atau tidaknya variabel yang akan dijadikan persamaan pada peramalan. Pembuktian ini disebut uji koefisien
penentu atau coefficient of determination test.
Tabel 4.5 Data – Data untuk Uji Koefisien Determinasi
No Y
X
Y Y
Y −
Y Y
−
Y Y
−
2
Y Y
−
2
1
3,405.23 2,611.80
3,253.51 -
1,631.20 -
1,479.48 2,660,823.23 2,188,855.15
2
3,739.99 2,995.58
3,838.77 -
1,045.94 -
1,144.72 1,093,987.35 1,310,379.30 3
4,198.11 3,337.36
4,359.98 -524.72
-686.60 275,335.28
471,416.81 4
4,428.74 3,407.91
4,467.57 -417.14
-455.97 174,001.82
207,906.82 5
4,727.41 3,646.35
4,831.19 -53.51
-157.30 2,863.77
24,742.66 6
5,013.72 3,824.33
5,102.61 217.91
129.01 47,482.70
16,644.10
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
7
5,410.58 3,787.36
5,046.23 161.53
525.87 26,090.65
276,541.36 8
5,558.91 4,150.42
5,599.90 715.19
674.20 511,500.31
454,548.34 9
6,020.62 4,439.97
6,041.46 1,156.76
1,135.91 1,338,085.02 1,290,296.07 10
6,343.77 4,613.38
6,305.91 1,421.21
1,459.06 2,019,827.92 2,128,861.92 48,847.08
36,814.46 48,847.15
0.07 0.00
8,149,998.04 8,370,192.53
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Dari tabel 4.5 tersebut, terlihat bahwa: JKR =
Y Y
−
2
= 8.149.998,04 JKT =
Y Y
−
2
= 8.370.192,53
2 2
2
ˆ Υ
− Υ
∑ Υ
− Υ
∑ =
i i
R
53 ,
192 .
370 .
8 04
, 998
. 149
. 8
2
= R
9736 ,
2
= R
= 97,36
Dari hasil tersebut maka dapat dikatakan bahwa besarnya nilai ramalan jumlah produksi listrik ditentukan sekitar 97,36 dari variabel jumlah penjualan listrik. Dengan
perkataan lain jumlah penjualan listrik dapat digunakan untuk memperkirakan besarnya ramalan produksi listrik.
{ }
{ }
987 ,
7 54159747,6
02 ,
53458140 285140
2933278268 2
53458140,0 2386037225
- 50
24697391 1355304465
- 139034880
2 53458140,0
2 2
2 2
= =
= =
Υ ∑
− Υ
∑ Χ
∑ −
Χ ∑
Υ ∑
Χ ∑
− Υ
Χ ∑
=
i i
i i
i i
i i
n n
n r
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Dari nilai r tersebut, terjadi korelasi positif antara variabel X dan Y. Nilai korelasi tersebut adalah 0,987 atau 98,7 . Korelasi tersebut merupakan korelasi yang sangat kuat
karena mendekati korelasi sempurna yaitu 1.
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Uji F
Berdasarkan hasil perhitungan sebelumnya maka dapat dihitung nilai F
Tabel 4.6 Data – Data untuk Uji F
No Y
X
Y Y
Y −
Y Y
−
2
Y Y
− Y
Y −
2
1
3,405.23 2,611.80
3,253.51 -1,631.20
2,660,823.23 151.73
23,020.48 2
3,739.99 2,995.58
3,838.77 -1,045.94
1,093,987.35 -98.78
9,757.39 3
4,198.11 3,337.36
4,359.98 -524.72
275,335.28 -161.87
26,203.19 4
4,428.74 3,407.91
4,467.57 -417.14
174,001.82 -38.83
1,507.98 5
4,727.41 3,646.35
4,831.19 -53.51
2,863.77 -103.78
10,771.07 6
5,013.72 3,824.33
5,102.61 217.91
47,482.70 -88.89
7,902.01 7
5,410.58 3,787.36
5,046.23 161.53
26,090.65 364.35
132,748.01 8
5,558.91 4,150.42
5,599.90 715.19
511,500.31 -40.99
1,680.22 9
6,020.62 4,439.97
6,041.46 1,156.76
1,338,085.02 -20.84
434.48 10
6,343.77 4,613.38
6,305.91 1,421.21
2,019,827.92 37.86
1,433.04 48,847.08
36,814.46 48,847.15
0.07 8,149,998.04
- 0,14 215,457.87
Dari data tabel 4.6 juga dapat di cari nilai F hitung sebagai berikut :
k n
k pengganggu
kesalahan kuadrat
rata Rata
terkecil kuadrat
rata Rata
F
− Υ
− Υ
∑ −
Υ −
Υ ∑
= −
− =
2 2
ˆ 1
ˆ
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
611 ,
302 23
, 932
. 26
04 ,
998 .
149 .
8 2
10 87
, 457
. 215
1 2
04 ,
998 .
149 .
8
= =
− −
=
Dengan tingkat keyakinan sebesar 95 atau tingkat kenyataan sebesar 5 maka dari tabel distribusi F akan diperoleh nilai F
Tabel
pada derajat kebebasan untuk pembilang satu dan derajat kebebasan untuk penyebut delapan adalah 5,32. Dengan
memperbandingkan nilai F
Tabel
yang diperoleh dengan nilai F
hitung
yang telah di hitung sebelumnya maka diperoleh :
F
hitung
= 302,611 F
Tabel
= 5,32
Hal ini menunjukkan bahwa koefisien regresi dalam persamaan regresi sederhana untuk peramalan jumlah produksi listrik adalah signifikan. Sehingga dapat dikatakan
bahwa persamaan tersebut tepat atau benar untuk digunakan sebagai persamaan untuk peramalan.
M.E. Ivan Sihaloho : Ramalan Produksi Listrik Pln Kitlur Sumbagut Pada Tahun 2010 Berdasarkan Jumlah Penjualan Listrik 1996 – 2005 Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
c. Uji t
