50
4.1.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menentukan model regresi dapat diterima secara ekonometrik. Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik,
analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik
perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik ini terdiri dari Uji Normalitas, Uji Multikolonearitas, dan Uji Heterokedastisitas.
4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan
uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S, grafik Histogram, dan grafik Normal Plot. Uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S
dengan membuat hipotesis: H0 : Data residual berdistribusi normal
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal Dalam uji Kormogrov-Smirnov, pedoman yang digunakan dalam
pengambilan keputusan yaitu: 1 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data tidak normal,
2 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data normal. Hasil uji kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
51
Tabel 4.2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LN_ROA LN_UK
LN_PL N
78 78
78 Normal Parametersa,b
Mean .2378
2.8742 .4652
Std. Deviation .60501
.08863 .64471
Most Extreme Differences
Absolute .085
.123 .080
Positive .051
.087 .080
Negative -.085
-.123 -.047
Kolmogorov-Smirnov Z .747
1.087 .710
Asymp. Sig. 2-tailed .632
.188 .695
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber: data diolah oleh penulis, 2015
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai K ol mogor ov - Smi r no v adalah ROA Return On Asset 0.632, ukuran perusahaan 0.188,
perataan laba 0.695, maka disimpulkan data terdistribusi secara normal karena p 0,05. Data yang terdistribusi secara normal tersebut juga dapat dilihat melalui
grafik histogram dan grafik normal plot data berikut ini:
52
Gambar 4.1 Histogram
Berdasarkan grafik diatas dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal
yang tidak menceng s kew ness ke kiri maupun ke kanan. Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik p-plot dibawah ini. Pada
grafik normal p-plot, terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan
bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
Gambar 4.2 Grafik P-Plot
4.1.2.2 Uji Multikolinearitas
Kategori